具体描述
计算机网络技术是当代飞速发展并获得广泛应用的学科，计算机网络是支持全球信息基础结构的最重要技术之一，局域网络技术更是日新月异。
本书主要介绍计算机网络基础、局域网体系结构、局域网互联协议与设备、局域网常用服务、局域网设计与管理、信息与网络安全、局域网接入技术、VPN技术和IP over ATM为主线展开，涵盖了网络概论、局域网应用管理和局域网新技术等内容。本书立足于培养技术应用型专门人才的需要，遵循优化结构、精选内容、突出重点、注重实用和提高质量的指导思想，内容广而浅显易懂，操作性强。非常适合于大专、高职院校计算机及相关专业，同时也适合本科非计算机类专业的计算机网络课程教学，也适合广大爱好者自学。
云计算与分布式系统实践指南 第一部分：云计算基础与架构 第一章：云计算的演进与核心概念 本章深入剖析云计算技术从早期的分布式计算、网格计算到现代云计算模型的演变历程。我们将详细阐述云计算的五大核心特征——按需自助服务、广泛的网络接入、资源池化、快速弹性伸缩和可度量的服务——并探讨这些特征如何重塑了现代IT基础设施的构建与运维模式。内容涵盖云计算的经济模型、环境影响，以及它对传统企业IT战略带来的颠覆性变革。 第二章：主流云计算服务模式解析 本章全面对比和分析云计算的三种主要服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。我们将以实际案例说明每种模式的应用场景、技术栈差异以及企业在选择不同服务模型时需要考量的技术与管理因素。重点讨论虚拟化技术（如Hypervisor）在IaaS层面的关键作用，以及容器化技术（如Docker和Kubernetes）如何作为新型PaaS和微服务架构的基石。 第三章：公有云、私有云与混合云的架构设计 本章聚焦于不同云部署模型的架构设计与最佳实践。我们将深入探讨公有云（如AWS、Azure、阿里云）的区域、可用区和边缘网络的拓扑结构，解析私有云的构建技术栈（基于OpenStack或VMware等）。针对混合云环境，本章详细阐述了跨云数据同步、网络互联（如VPN、专线）和统一身份认证的实现策略，确保企业能够安全、高效地在不同环境中迁移和运行工作负载。 第二部分：分布式系统设计与原理 第四章：分布式系统的挑战与基础理论 分布式系统固有的复杂性是本章的核心。我们将系统性地介绍CAP理论（一致性、可用性、分区容错性）及其在实际系统设计中的权衡取舍。进一步，本章阐述一致性模型（如强一致性、最终一致性）的差异，并引入FLP不可能原理，解释在异步通信环境下，保证共识的理论难度。 第五章：分布式数据存储与一致性协议 本章深入探讨构建高可用、可扩展的分布式数据存储系统所需的核心算法与技术。重点剖析Paxos和Raft一致性协议的详细工作机制、选举过程和日志复制流程。此外，我们将对比分析NoSQL数据库（如Cassandra、MongoDB）在不同一致性模型下的数据分片策略和复制机制，为设计大规模分布式数据库提供理论和实践基础。 第六章：微服务架构与服务间通信 微服务架构是现代分布式应用的主流范式。本章详细讲解微服务的设计原则，包括限界上下文、服务边界划分和去中心化治理。重点内容包括服务注册与发现机制（如Consul, Eureka）、服务间同步通信（RESTful API, gRPC）和异步通信模式（消息队列如Kafka, RabbitMQ）的应用场景与性能优化。 第七章：分布式事务与数据一致性保障 在微服务和分布式架构中，维护业务逻辑上的数据一致性是一大难题。本章系统梳理了解决分布式事务的几种主流方案：基于两阶段提交（2PC）的扩展方案、TCC（Try-Confirm-Cancel）模式、Saga模式及其在不同业务场景下的适用性。此外，我们还会探讨事件溯源（Event Sourcing）和CQRS（命令查询职责分离）模式如何简化复杂系统的状态管理。 第三部分：云原生应用开发与运维 第八章：容器化技术与Kubernetes生态 容器化是实现应用快速部署和环境一致性的关键。本章详细介绍Docker容器的原理、镜像构建流程、网络隔离和存储管理。随后，我们将把焦点转向Kubernetes（K8s）集群的架构设计，深入解析Pod、Deployment、Service、Ingress等核心对象的工作原理，并讲解Helm在应用打包和部署中的作用。 第九章：服务网格与可观测性 随着微服务数量的增加，服务间的流量管理和故障排查变得复杂。本章引入服务网格（Service Mesh，如Istio）的概念，阐述其在流量控制（灰度发布、金丝雀发布）、安全（mTLS）和策略执行方面的优势。同时，我们将探讨构建分布式系统可观测性的三大支柱：日志（Logging）、指标（Metrics，如Prometheus）和追踪（Tracing，如Jaeger/Zipkin）。 第十章：云上持续集成与持续部署（CI/CD） 本章构建一个完整的云原生CI/CD流水线。内容涵盖代码提交到生产部署的全过程自动化，包括单元测试、集成测试、静态代码分析、容器镜像构建与安全扫描，以及基于ArgoCD或Tekton的GitOps部署策略。重点解析如何利用自动化手段确保变更的快速、可靠和可回滚性。 第十一章：弹性伸缩与故障恢复机制 高效的云应用必须具备自动适应负载变化的能力。本章讲解Kubernetes的水平Pod自动伸缩器（HPA）和垂直Pod自动伸缩器（VPA）的配置与调优。此外，我们将探讨系统的故障注入测试（Chaos Engineering）方法论，以及设计主动冗余、跨区域备份与快速灾难恢复（DR）方案的实战经验。 附录：性能测试与成本优化 本附录提供了一系列针对分布式系统的性能基准测试方法论，包括吞吐量、延迟和资源利用率的度量标准。同时，探讨了云资源预留、Serverless计算的成本效益分析以及FinOps（财务运营）在管理云支出中的关键作用。
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