外行学电脑从入门到精通

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出版者:人民邮电
作者:神龙工作室
出品人:
页数:400
译者:
出版时间:2006-10
价格:39.80元
装帧:简裝本
isbn号码:9787115152428
丛书系列:
图书标签:
  • 电脑基础
  • 电脑入门
  • 电脑学习
  • 电脑教程
  • 外行学电脑
  • IT技能
  • 办公软件
  • 系统维护
  • 硬件知识
  • 软件应用
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具体描述

本书是指导初学者快速掌握电脑操作和应用的入门书籍。书中详细地介绍了初学者必须掌握的基本知识、使用方法和操作步骤,并对初学者在使用电脑时经常会遇到的问题进行了专家级的指导,以免初学者在起步的过程中走弯路。全书共分21章,分别介绍了什么是电脑,电脑硬件系统,电脑选购与组装,安装重装操作系统与硬件驱动程序,外设的选购、安装和使用,Windows XP入门,管理文件和文件夹,输入汉字,Windows XP中的常用组件,保护系统安全,常用工具软件的安装和使用,快速上网,网上冲浪,Internet应用,网络安全维护,Word 2003、Excel 2003和PowerPoint 2003入门知识以及应用实例等内容。

  同时,在随书光盘中提供了长达3个多小时的多媒体教学演示、500个经典的电脑应用技巧以及8 000个常用汉字的五笔编码电子字典。3个多小时的多媒体教学演示能使读者在轻松愉悦的心情下快速掌握电脑的基础知识和操作技能。随书光盘中附赠的500个经典的电脑应用技巧和8 000个常用汉字的五笔编码电子字典,相当于赠送了一本300页的电脑操作技巧类图书和一本200页的五笔编码字典类图书。

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数字时代的生存法则:一本面向未来的技术启蒙读物 书名: 《代码的低语与算法的交响:非技术人士的数字世界导航手册》 作者: [虚构作者姓名,例如:李明] 出版日期: [虚构日期,例如:2024年秋季] --- 内容提要:跨越“技术鸿沟”,理解我们身处的数字世界 在这个由数据驱动、算法塑造的时代,技术不再是少数工程师的专属领域。从清晨唤醒你的智能闹钟,到支撑全球贸易的复杂金融系统,每一个环节都深深植根于计算科学的基石之上。然而,对于大多数非技术背景的专业人士、管理者、艺术家乃至普通市民而言,数字世界的运转逻辑往往笼罩在一层神秘的面纱之下——“黑箱”成为了常态。 《代码的低语与算法的交响》并非一本教授如何编写程序的“入门”指南,也绝非旨在将读者培养成专业的软件工程师。本书的核心目标是,为那些渴望真正理解、有效利用并审慎批判我们周围的数字基础设施的“局外人”提供一把理解世界的钥匙。 我们旨在拆解那些令人望而生畏的技术名词,剥离掉华丽的营销辞藻,直抵技术背后的核心原理、伦理困境与社会影响。这是一本关于“认知升级”的书,它教会你如何与技术对话,如何做出更明智的决策,以及如何在算法驱动的未来中保持人的主体性。 --- 第一部分:计算思维的基石——超越表象的逻辑构建 (约400字) 本部分致力于建立一种非线性的、面向问题的解决框架,即“计算思维”。我们不涉及任何具体的编程语言语法,而是深入探讨支撑所有现代计算的底层抽象概念。 信息与比特的本质: 探讨信息如何被量化、存储和转换。我们将追溯图灵机理论的哲学意义,理解“可计算性”的边界在哪里,以及为什么某些问题在计算上是不可解的,这对于理解人工智能的局限性至关重要。 数据结构的故事: 通过类比日常生活中的组织方式(如图书馆的索引、交通网络),形象化地解释栈(Stack)、队列(Queue)、树(Tree)和图(Graph)等基础数据结构的逻辑结构。重点在于理解不同结构如何优化特定任务的效率,而非记忆复杂的定义。 算法的艺术与效率: 算法不再是冰冷的指令集,而是解决特定问题的“食谱”。我们将引入“时间复杂度”和“空间复杂度”的概念,但着重于其意义——为什么优化一个步骤能带来指数级的性能提升。通过对排序和搜索过程的分析,揭示效率背后的权衡取舍。 系统交互的层次: 从用户界面(UI)到操作系统(OS),再到硬件驱动,系统是如何分层的?理解这些层次能帮助我们定位问题、评估软件的可靠性,并理解不同软件之间的依赖关系。 --- 第二部分:网络世界的骨架与脉络——连接的复杂性 (约450字) 互联网是现代文明的血管,但其内部运作机制往往是最不透明的。本章将以“不落入技术细节”为原则,描绘全球连接的宏大图景。 从电信号到万维网: 追溯从早期电报到光纤网络的演进。我们将聚焦于 TCP/IP 协议簇的“握手”过程,理解数据包如何在全球范围内被路由、分割与重组,以及“延迟”(Latency)是如何影响我们的体验的。 域名解析的地下世界: DNS(域名系统)如同互联网的“电话簿”。我们将详细解析域名解析的层级结构、缓存机制及其潜在的安全风险,理解为何更换 DNS 服务器可能会提升网速或安全性。 网络安全与数字主权: 不仅讨论防火墙和杀毒软件,更深入探讨加密学的基础——公钥与私钥是如何保障在线交易的信任。重点分析中间人攻击(MITM)的原理,以及 VPN 和代理服务器在不同政治经济环境下的作用与限制。 云计算的隐喻: 将云计算比喻为现代的“电力供应系统”。解释IaaS、PaaS、SaaS的区别,以及“云”的物理现实——巨大的数据中心——如何影响能源消耗和社会责任,帮助管理者评估云服务供应商的真实成本和风险。 --- 第三部分:智能的幻象与现实——人工智能的底层逻辑与社会影响 (约450字) 当前最热门的技术领域,也是最容易被误解的领域。本书不教授如何训练模型,而是教授如何理解模型的“思维定式”。 机器学习的“学习”过程: 摒弃“黑箱”的神秘感。我们将使用统计学和概率论的直观比喻,解释什么是“特征提取”、“训练集”与“测试集”,以及“过拟合”的本质——模型记住了例子而非掌握了规律。 深度学习的架构漫游: 简要介绍人工神经网络的结构,重点阐述卷积神经网络(CNN)在图像识别中的优势和循环神经网络(RNN)在序列处理上的局限性。重点在于理解其“神经元”的工作方式,而非矩阵运算。 大语言模型的悖论: 分析 GPT 等生成式模型的核心机制——它们本质上是概率预测机器,而非具备真正理解力的实体。探讨“幻觉”(Hallucination)的成因,以及我们应如何设计提示(Prompt)以引导这种概率机器产出更有价值的结果。 偏见、公平与监管的挑战: 这是本书最关键的伦理章节。讨论训练数据中的偏见如何固化甚至放大社会不公。面对自动驾驶的“电车难题”和算法歧视,我们需要怎样的技术治理框架? --- 第四部分:数字资产与未来生态——理解技术经济学 (约200字) 最后,本部分将目光投向技术如何重塑价值、所有权和未来商业模式。 区块链的信任机器: 解释区块链的核心价值在于去中心化的“共识机制”,而非仅仅是数字货币。通过对“工作量证明”(PoW)和“权益证明”(PoS)的对比,理解分布式账本技术如何解决传统交易中的信任中介问题。 隐私与数据所有权: 讨论“零知识证明”等新兴加密技术对个人隐私保护的潜力。分析数据泄露的社会成本,并提出个人在数字生态中维护数据主权的最佳实践策略。 技术的双刃剑: 总结技术进步在提高效率的同时对劳动力市场、认知能力和人类社会结构带来的深远变革,鼓励读者以批判性的眼光迎接技术的未来浪潮。 --- 读者对象: 本书适合所有希望摆脱“技术文盲”身份的专业人士、中高层管理者、政策制定者、媒体工作者,以及任何对我们生活的数字世界充满好奇心、渴望获得深入洞察力的终身学习者。无需任何预备的编程知识。

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