金融地域系统研究

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出版者:人民出版社
作者:张凤超
出品人:
页数:221
译者:
出版时间:2006-8
价格:16.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787010056845
丛书系列:
图书标签:
  • 金融
  • 地域
  • 系统
  • 区域经济
  • 金融地理
  • 空间经济
  • 经济发展
  • 金融创新
  • 区域金融
  • 金融网络
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具体描述

本书系统阐述金融地域系统的理论体系既是具体研究区域性金融问题的必然要求,也是进一步研究我国金融产业成长模式的理论基石。

  全书共分为理论与实证两个部分。第1~4章初步完成了金融地域系统理论部分的建构,包括金融地域系统概念的界定,金融地域系统内涵和基本特征的阐述,以及金融地域系统演进机理和发展规律的探讨。第5~6章进一步探讨了金融一体化规律在具体地域的映射结果,考虑到我国金融地域子系统的具体特征,最终选择“港粤”作为实证对象。通过这一部分的系统研究,希望能够为“港粤”金融实践提供系统的理论指导。

《数字经济背景下金融市场发展趋势与风险防范》 导言: 在全球经济数字化浪潮席卷的背景下,金融业正经历着前所未有的深刻变革。数字技术的广泛应用,不仅重塑了传统金融服务的提供方式,也催生了新型金融业态和商业模式。本书旨在深入剖析数字经济驱动下,当代金融市场的核心发展趋势,系统梳理伴随而来的潜在风险点,并提出前瞻性的监管与风险防范策略。我们聚焦于如何在高效率、高创新的金融数字生态中,确保金融体系的稳健性与公平性。 第一部分:数字经济重塑金融格局 第一章:数字技术赋能金融创新 本章将详尽探讨人工智能(AI)、区块链、大数据和云计算等关键数字技术如何渗透并重构金融业的各个环节。从支付清算系统的去中介化,到智能投顾和量化交易的普及,再到供应链金融的数字化转型,我们将分析这些技术如何提升运营效率、降低交易成本,并创造新的客户价值主张。特别关注分布式账本技术(DLT)在跨境支付和资产证券化领域的应用潜力与挑战。 第二章:金融基础设施的数字化升级 深入解析现代金融基础设施的演变。传统的核心银行系统正加速向云原生架构迁移,以适应快速变化的业务需求。同时,开放银行(Open Banking)的理念正在打破数据孤岛,促进跨界合作。本章将评估构建安全、可靠、高弹性的数字金融基础设施所必需的技术投入、标准制定以及数据治理框架。探讨央行数字货币(CBDC)的研发对现有支付体系可能带来的结构性影响。 第三章:新型金融业态的崛起与竞争格局 本章重点分析金融科技(FinTech)公司、大型科技公司(BigTech)和传统金融机构在数字时代下的互动与竞争关系。我们将考察第三方支付平台的市场主导地位,数字银行和虚拟银行的商业模式,以及嵌入式金融(Embedded Finance)如何将金融服务无缝集成到非金融场景中。探讨这些新玩家带来的颠覆性创新,以及它们对市场集中度和消费者选择自由的影响。 第二部分:金融市场发展的新维度 第四章:数据驱动的信用评估与普惠金融 大数据和机器学习算法正在彻底改变信用风险的评估方式。本章将阐述如何利用非传统数据源(如社交数据、交易流水等)构建更加精细化和动态化的信用评分模型,从而有效降低信息不对称。同时,本书将评估数字技术在推动普惠金融方面的作用,分析数字渠道如何降低服务门槛,使金融资源更有效地触达传统上被服务不足的群体。 第五章:绿色金融与可持续投资的数字化转型 在全球应对气候变化的背景下,ESG(环境、社会和治理)因素日益成为投资决策的关键。本章探讨数字化工具(如卫星遥感、物联网和区块链)如何提高ESG数据的采集精度、透明度和可追溯性。分析绿色债券的数字化发行平台、气候风险压力测试模型的构建,以及金融科技在促进可持续投资决策中的作用。 第六章:全球化背景下的跨境金融流动与监管协调 随着数字支付和数字货币的兴起,跨境资金流动日益便捷。本章分析数字金融对国际资本流动的影响,探讨虚拟资产交易平台在全球范围内的监管套利现象。重点研究国际组织在协调数字金融监管框架、反洗钱(AML)和反恐怖融资(CFT)方面的努力,以及各国在数字主权和数据跨境流动中的政策冲突。 第三部分:数字金融的风险识别与防范 第七章:网络安全与数据隐私的严峻挑战 数字金融的快速发展以海量数据的集中和高速流转为前提,这使得网络安全成为金融稳定的核心威胁。本章系统梳理针对金融机构的各类网络攻击手段(如勒索软件、供应链攻击、DDoS等),并探讨零信任架构、行为生物识别等前沿安全技术在金融场景中的应用。同时,深入剖析数据主权、隐私保护技术(如联邦学习、同态加密)在平衡创新与合规方面的实践。 第八章:算法偏见与金融公平性问题 人工智能在决策中的广泛应用引发了对“算法黑箱”和偏见的担忧。本章详细分析了用于信贷审批、保险定价等场景的机器学习模型中可能存在的内生性偏见,及其对特定群体可能造成的歧视性后果。提出建立可解释性AI(XAI)框架、进行算法审计以及制定“公平性指标”的必要性,以确保技术进步不损害金融服务的公平性。 第九章:系统性风险与宏观审慎监管 数字金融的互联互通性,虽然提升了效率,但也可能放大风险的传染性。本章关注“科技巨头”进入金融服务领域后可能形成的系统性风险,即“大而不能倒”的科技金融实体。探讨如何将金融科技公司纳入宏观审慎监管框架,分析数字资产的快速波动(如稳定币危机)对传统金融市场稳定构成的潜在冲击。研究监管沙盒(Regulatory Sandbox)机制的有效性,并提出适应数字经济特点的动态、前瞻性监管工具箱。 结论与展望: 总结数字经济为金融业带来的机遇与挑战,强调技术中立性、风险可控性与消费者保护之间的动态平衡。展望未来十年,金融服务的边界将进一步模糊,监管模式需要从“机构监管”向“功能监管”和“活动监管”转型,以构建一个既充满活力又具备韧性的数字金融生态系统。 本书特色: 本书结合了宏观经济学理论、金融工程实践与前沿信息技术分析,为金融从业者、政策制定者、风险管理者以及相关领域的研究人员提供了一套全面、深入且具有实操指导意义的分析框架。内容侧重于前沿热点问题,拒绝空泛的理论阐述,力求精准把握数字金融发展的脉搏。

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