具体描述
本书是介绍网站综合建设学科的书籍，本书从Dreamweaver 8、Photoshop CS2和Flash 8三个软件的如何完美结合后，建设一个综合的实例，在Dreamweaver实战篇中，着重介绍了Dreamweaver 8的使用，其中包含了：工作区域的介绍、网页中的文字处理、网页中的图像处理、表单的使用、行为库的使用、框架的使用、交互性网页的制作、CSS样式的使用、站点的管理等等。在Photoshop应用篇中，我们详细介绍了图像基本知识，Photoshop CS2软件中的工作区域的介绍、通道的使用、图层的使用等等知识点。在Flash 提高实战篇中，介绍了动画的基本知识、Flash 8工作区域的介绍、舞台窗口的使用、事件轴窗口的使用、工具栏窗口的使用、混合器的使用等等。在项目管理实战篇中，详细的介绍了项目管理的基本条件、项目的组织、项目管理等等知识点。
读者对象该书适用于网站综合建设的爱好者，也可以是各培训班以及大中专院校相关的培训教材。
深入浅出的数据库原理与实践 内容简介 本书是一本全面深入探讨数据库系统核心概念、设计方法与实践操作的专业著作。它旨在为计算机科学、软件工程、信息管理等相关专业的学生、初级及中级数据库工程师、系统架构师提供一本既有扎实的理论基础，又紧密结合现代工业实践的权威参考资料。 全书结构严谨，逻辑清晰，从最基础的数据模型和关系代数出发，逐步过渡到复杂的事务管理、并发控制和系统恢复机制。我们力求在理论的深度和工程的广度之间找到完美的平衡点，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“为什么”以及“如何做”。 --- 第一部分：数据库基础与数据模型（奠定基石） 本部分将引导读者建立对数据管理系统的宏观认识，理解数据库在现代信息系统中的核心地位。 第一章：数据管理的历史沿革与需求分析 本章首先回顾了数据管理技术从早期的文件系统到层次模型、网状模型，直至关系模型的演进历程，阐述了数据独立性（物理独立性和逻辑独立性）的概念及其重要性。随后，重点分析了企业级应用对数据存储、查询、安全和一致性的迫切需求，引出数据库管理系统（DBMS）的出现是必然趋势。内容涵盖数据冗余、数据不一致性等传统痛点，并初步介绍SQL作为标准语言的优势。 第二章：经典数据模型详解：概念与局限 本章深入解析了三种主要的经典数据模型：层次模型（Hierarchical Model）和网状模型（Network Model）。虽然它们在现代应用中已不常用，但理解其结构和约束有助于我们更好地理解关系模型的设计哲学。我们详细分析了这些模型的物理映射方式、数据访问路径的特点及其在处理复杂关联时的固有限制。 第三章：实体-关系（E-R）模型：概念化设计工具 E-R模型作为概念数据建模的基石，在本章占据重要篇幅。我们将详细介绍实体（Entity）、属性（Attribute）、关系（Relationship）的定义，并区分主键、候选键、外键的概念。重点讲解了基数约束（一对一、一对多、多对多）和参与约束的精确表达。此外，高级主题如泛化（Generalization）和特化（Specialization）也被引入，为面向对象数据库设计打下基础。通过大量实际案例，指导读者如何将复杂的现实世界需求转化为清晰的E-R图。 --- 第二部分：关系数据库理论与SQL精要（核心技术） 本部分是全书的核心，专注于目前业界最主流的关系模型理论基础、关系代数操作以及标准的SQL语言实现。 第四章：关系代数：理论操作的基石 本章摒弃了过于抽象的数学符号，用直观的方式阐述了关系代数中的五种基本运算（选择、投影、并、集合差、笛卡尔积）和两种复合运算（连接、除法）。重点讲解了自然连接（Natural Join）和Theta连接的区别，以及如何使用代数表达式精确地表达复杂的查询需求，为后续学习SQL提供了理论支撑。 第五章：规范化理论：消除数据异常 规范化（Normalization）是保证数据库长期稳定运行的关键。本章系统地介绍了函数依赖（Functional Dependency, FD）的概念、Armstrong公理的应用，以及如何基于这些理论来定义第一范式（1NF）到BCNF（Boyce-Codd Normal Form）的演变过程。我们将详细剖析3NF与BCNF之间的细微差别，并给出实用的反规范化（Denormalization）考量，说明在特定性能需求下如何权衡冗余与查询效率。 第六章：SQL语言：数据定义、操作与查询（DDL/DML/DCL） SQL语言的掌握是数据库工程师的必备技能。本章覆盖了SQL标准的全部核心功能： DDL (数据定义语言): `CREATE`, `ALTER`, `DROP`语句在表、视图和索引上的应用。 DML (数据操作语言): 详细讲解`SELECT`语句的高级特性，包括子查询、集合操作符、窗口函数（Window Functions）的强大应用，以及`INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`的事务安全操作。 DCL (数据控制语言): 用户权限管理和角色分配机制的介绍。 本章侧重于如何编写高性能、可读性强的SQL代码，包括索引如何影响查询执行计划的优化思路。 --- 第三部分：数据库系统实现与高级主题（性能与可靠性） 本部分将视角从逻辑设计转向到物理实现层面，探讨DBMS如何高效、可靠地管理数据。 第七章：存储结构与文件组织 本章探讨数据在磁盘上的物理存储方式。内容包括： 文件组织结构： 顺序文件、堆文件（Heap File）和有序文件。 索引技术深入： 详细对比B树（B-Tree）、B+树（B+Tree）和哈希索引的优劣。重点分析B+树作为主流索引结构的内部机制、分裂与合并操作，以及聚簇索引（Clustered Index）与非聚簇索引（Non-Clustered Index）的区别。 第八章：事务管理与并发控制 事务是保证数据正确性的核心概念。本章深入剖析ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的内涵。针对并发控制，我们详尽介绍了封锁协议（Locking Protocols），特别是两阶段封锁（2PL）及其改进方案（如严格2PL）。此外，乐观并发控制（OCC）和多版本并发控制（MVCC）的原理与应用场景也被清晰阐述。 第九章：数据库的恢复机制 系统故障是不可避免的，本章聚焦于如何确保数据在系统崩溃后仍能恢复到一致状态。我们详细讲解了基于日志的恢复技术，包括延迟更新（Deferred Update）和提前写入（Write-Ahead Logging, WAL）策略。此外，检查点（Checkpoint）机制在缩短恢复时间中的关键作用，以及故障发生后日志的重做（Redo）和撤销（Undo）操作的完整流程被系统地展示。 第十章：查询处理与优化简介 本章引导读者了解数据库是如何执行用户提交的SQL查询的。内容涵盖查询处理的各个阶段：查询解析、查询重写、查询估算。重点分析了查询优化器如何选择最优的执行计划，包括不同连接算法（嵌套循环、哈希连接、合并连接）的成本分析和应用场景。理解查询优化器的工作原理，是编写高效SQL代码的关键。 --- 本书特点总结： 1. 理论与实践紧密结合： 每一章的理论讲解后，都附有实际应用案例和针对主流数据库系统（如Oracle, MySQL/PostgreSQL）的实践指导。 2. 覆盖面广且深入： 从概念建模到高并发下的恢复机制，全面覆盖了数据库系统的生命周期。 3. 注重底层原理： 详细剖析了B+树、WAL日志等核心数据结构和算法的内部工作机制，帮助读者知其然亦知其所以然。 4. 面向工程应用： 强调规范化、索引设计和查询调优在真实世界项目中的重要性。 本书适合希望系统性掌握数据库技术，并能独立设计、开发和维护复杂信息系统的专业人士阅读。阅读完本书，读者将具备扎实的理论基础和出色的工程实现能力。
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