具体描述
本书共分4篇，20章。第一篇，介绍了超声医学的基础知识和解剖特点，正常眼结构的超声表现和常见异常表现的特点，超声伪像的产生与识别、眼科超声诊断注意事项与报告书写等；第二篇眼球疾病、第三篇眼眶疾病和视路疾病为本书重点，以临床概述、病理特点为基础，介绍了各种疾病的超声诊断特征；通过与其他检查方法对比，探讨了超声诊断的价值；第四章，眼球的生物测量，系统阐述超声测量的原理、仪器和方法，介绍了人工晶状体计算公式，以及计算公式的选择、人工晶状体度数的选择等。
全书近60万字（包括640余幅图），其结构严谨、内容实用、图片精美。综合应用A型、B型、CDFI、UBM、三椎重建等超声检查技术，对疾病的超声诊断特点进行描述为本书的独到之处。适于广大眼科医师、超声科医师、医学院校师生及相关人员阅读。
好的，这是一份为《眼超声诊断学》之外的图书量身定制的详细简介： 《现代神经影像学：从理论到临床实践》 书籍定位： 本书旨在为神经内科医生、神经放射科医生、物理诊断专家以及高级影像技术人员提供一个全面、深入且高度实用的神经影像学知识体系。它不仅是诊断工具的介绍手册，更是理解疾病机制与影像表征之间复杂联系的桥梁。 内容概述： 《现代神经影像学：从理论到临床实践》全面涵盖了当前神经系统疾病影像诊断的最新进展与标准范例。全书结构清晰，从基础物理原理入手，逐步深入到高级序列的应用及复杂疾病的鉴别诊断。 第一部分：基础与技术前沿 (The Foundations and Technological Frontiers) 本部分详细阐述了磁共振成像（MRI）、计算机断层扫描（CT）以及超声技术（如经颅多普勒，TCD）在神经影像中的基本原理、硬件限制与优化策略。 MRI 物理基础与序列优化： 深入解析 T1、T2、FLAIR、DWI/ADC、SWI（磁敏感加权成像）的物理基础，重点讨论如何通过调整参数（如 TE/TR、翻转角、层厚）来最大化特定病理信号的对比度。尤其关注七特斯拉（7T）MRI 在高分辨率皮层分析中的潜力与挑战。 CT 在急性期管理中的地位： 阐述了多层螺旋 CT (MSCT) 在卒中快速分型、颅内出血定位及骨性结构评估中的关键作用。介绍 CT 灌注成像（CTP）在急性缺血半暗带评估中的应用规范。 功能性与定量成像技术： 详细介绍静息态功能磁共振成像 (rs-fMRI) 在连接组学研究中的应用，以及弥散张量成像 (DTI) 在白质纤维束追踪（Tractography）中的临床价值，包括术前规划与神经退行性疾病的纤维束变性评估。 第二部分：中枢神经系统疾病的影像学特征 (Imaging Manifestations of CNS Disorders) 本部分是本书的核心，按解剖区域和主要疾病类别进行组织，提供了大量高质量的、多模态的病例图片和对比分析。 脑血管疾病的影像诊断： 系统梳理急性缺血性卒中、出血性卒中、可逆性后部白质脑病综合征 (PRES) 等的特征性影像表现。重点讲解了灌注缺损模式与临床预后的关系，以及动脉瘤和动静脉畸形 (AVM) 的血管内栓塞术后影像监测。 感染性与炎性疾病： 探讨了脑炎（如 HSV 脑炎）、多发性硬化 (MS) 的活动性病灶识别与慢性期形态学变化。书中提供了对神经梅毒、神经结核等非典型感染的影像识别要点，强调了 PET/CT 或 FDG-PET 在区分炎性与肿瘤性增高的作用。 肿瘤的鉴别诊断与分级： 基于 WHO 2021 分类，详细分析了胶质瘤（包括 IDH 突变状态的影像学对应）、脑膜瘤、转移瘤及垂体腺瘤的影像特征。强调了灌注加权成像和磁共振波谱分析 (MRS) 在区分肿瘤级别和监测治疗反应中的不可替代性。 神经退行性疾病： 聚焦于阿尔茨海默病、帕金森病及额颞叶痴呆的影像生物标志物。书中展示了海马体萎缩的定量测量方法，以及使用特定放射性示踪剂 PET（如淀粉样蛋白 PET）在早期诊断中的精确应用。 第三部分：周围神经与脊柱影像学 (Peripheral Nerves and Spinal Imaging) 本书突破了仅关注颅内的局限，大幅提升了对脊髓和周围神经系统影像诊断的覆盖深度。 脊髓病变的评估： 详细介绍了脊髓空洞症、脊髓炎（如 NMOSD 相关的脊髓病变）、椎管内占位（如室管膜瘤、神经鞘瘤）的 MRI 表现。特别关注了对脊髓拴系综合征的动态超声与静态 MRI 评估。 周围神经病变的高清成像： 介绍了高场强 MRI 在诊断卡压性神经病变（如腕管综合征）、创伤性神经损伤及神经肿瘤（如雪旺细胞瘤）中的应用，重点在于显示神经束膜的细微水肿和结构破坏。 第四部分：临床决策与新兴技术 (Clinical Decision Making and Emerging Technologies) 本部分将影像发现与临床路径紧密结合，探讨了如何利用影像数据指导治疗。 影像引导下的微创治疗： 介绍了经皮穿刺引流、射频消融及立体定向活检在神经系统疾病治疗中的影像导航技术。 人工智能与定量分析： 探讨了深度学习模型在自动病灶分割、卒中分期及早期阿尔茨海默病筛查中的潜力，展望了影像组学 (Radiomics) 如何从标准影像中提取超越人眼的生物学信息。 本书特色： 1. 多模态整合思维： 不局限于单一技术，强调 CT、MRI、PET、超声之间信息的互补性，指导读者构建全面的诊断图谱。 2. 基于循证的诊断流程： 每种疾病的讨论都紧密结合最新的国际指南和临床共识，提供清晰的诊断路径图。 3. 详尽的图谱资源： 包含超过 1200 张高质量、标注清晰的影像图片，并附带关键影像特征的文字描述和表格总结。 读者对象： 本书适合神经病学、神经放射学、神经外科住院医师、专科主治医师，以及从事神经影像学研究和技术开发的高级专业人员。它是一部从入门到精通的必备参考书。
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