财经数学

财经数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:对外经贸大学
作者:李少文
出品人:
页数:314
译者:
出版时间:2006-9
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787810787260
丛书系列:
图书标签:
  • 财经
  • 金融
  • 数学
  • 投资
  • 量化
  • 建模
  • 风险管理
  • 金融工程
  • 经济学
  • 统计学
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

全书共分三篇十二章。第一篇:一元函数微积分。重点介绍极限、导数、连续、微分、积分等基本概念、计算方法以及在经济学中的应用。第二篇:线性代数与线性规划初步。主要介绍行列式和矩阵的基本要领和基本运算,以及线性方程组解的判定和方法,结合实例讲解投入产出数学模型,介绍线性规划问题的最基本最重要的方法——单纯形法。第三篇:概率论与数理统计基础。主要介绍概率论和数理统计的基本概念、基本理论和基本方法。

本书是高职高专财经类各专业的通用教材,也可以作为其他相近专业的教材和各类在职工作人员的自学用书。

好的,以下是为一本名为《财经数学》的书籍撰写的、不包含其内容的图书简介,力求详细、自然,字数约1500字。 --- 《全球化时代的金融工程与风险管理》 一本深入剖析现代金融市场复杂结构与量化决策的权威指南 导语: 在二十一世纪的经济图景中,金融市场以前所未有的速度与广度渗透到社会经济的每一个角落。从华尔街的衍生品交易室到新兴市场的微观信贷决策,量化分析和严谨的数学模型已成为支撑现代金融体系稳定与创新的核心驱动力。《全球化时代的金融工程与风险管理》并非一本探讨基础代数或微积分在经济学中应用的入门读物,而是聚焦于前沿金融工具的设计、构建与风险的精确度量的深度著作。本书旨在为专业的金融分析师、量化研究人员、金融工程硕士生以及希望构建复杂金融系统稳健性的决策者,提供一套完整的理论框架、实证方法和操作工具。 第一部分:衍生品市场的结构、定价与套利基础 本书开篇即以构建严密的理论基础为目标,首先对全球衍生品市场进行了细致的分类与解构。不同于描述性的市场概述,本部分深入探讨了远期、期货、期权(包括美式、欧式、奇异期权)以及互换(Interest Rate Swaps, Credit Default Swaps等)的结构性特征及其在资产负债管理中的战略作用。 核心内容聚焦于: 1. 无套利定价原则的严谨推导: 详细阐述了Black-Scholes-Merton(BSM)模型的几何布朗运动假设下的严格推导过程,并引入更先进的随机微积分工具,如伊藤积分与随机微分方程(SDEs)的应用,以应对非连续性交易和跳跃过程的复杂性。 2. 波动率建模的演进: BSM模型对恒定波动率的假设在现实中难以成立。因此,本书耗费大量篇幅介绍了波动率微笑(Volatility Smile)和偏斜(Skew)的成因,并重点讲解了随机波动率模型(如Heston模型、SABR模型)的偏微分方程(PDE)形式及其有限差分求解方法。读者将学习如何利用这些模型更准确地对波动率进行前瞻性估计。 3. 复杂期权与路径依赖产品: 深入分析了障碍期权、亚式期权、以及涉及多个资产的奇异期权(如Rainbow Options)的蒙特卡洛模拟技术。我们不仅展示如何通过标准蒙特卡洛进行估值,还探讨了方差削减技术(如控制变量法、重要性抽样)在提高奇异期权估值效率中的实际应用。 第二部分:信用风险计量与资本管理 在全球金融危机之后,对信用风险的精细化管理已成为监管和业务的核心议题。本部分完全脱离了纯粹的市场风险范畴,专注于违约概率、违约损失率和风险暴露的建模。 重点阐述了以下前沿领域: 1. 结构化产品与证券化: 详细解析了抵押贷款支持证券(MBS)、担保债务凭证(CDO)的现金流瀑布(Waterfall)机制。通过实际案例,剖析了如何利用Copula函数来模拟不同债务层级之间的相关性风险,避免在尾部风险事件中出现系统性崩塌。 2. 违约建模的演进路径: 对比和评估了结构化模型(如Merton模型、KMV模型)与纯数据驱动的强度模型(Intensity Models)。特别地,书中详细介绍了Jarrow-Turnbull框架,并展示了如何结合宏观经济因子(如失业率、GDP增长)来动态校准预期违约率(PD)。 3. 监管资本框架的量化实现: 深入解析了巴塞尔协议III/IV框架下对信用风险加权资产(RWA)的计算方法,特别是内部评级法(IRB)下的先进计量法(Advanced IRB)对EL(预期损失)、UL(非预期损失)的精细化要求,为银行的风险合规与资本规划提供量化工具。 第三部分:利率风险的动态建模与资产负债匹配 利率变动是固定收益市场波动的主要驱动力。本部分聚焦于如何精确地模拟利率路径,并构建稳健的资产负债匹配策略。 本部分提供了对以下领域的深入洞察: 1. 期限结构模型(Term Structure Models): 详尽比较了无套利模型(如Ho-Lee、Hull-White模型)与经济学驱动模型(如Vasicek模型、CIR模型)。通过实际的利率数据拟合,展示如何利用这些模型对远期利率进行校准,并计算不同期限的利率期权(Caps, Floors, Swaptions)的价值。 2. 固定收益衍生品估值: 重点讨论了布雷-麦克米兰(BGM)模型在利率衍生品定价中的核心地位,特别是在处理利率基准转换(如LIBOR到SOFR)过程中,如何应用其框架进行一致性定价。 3. 久期与凸性分析的局限与超越: 超越传统的久期-凸性近似法,介绍了如何利用情景分析和压力测试来评估投资组合在非线性利率冲击下的潜在损失,并构建动态对冲策略以最小化净利息收入(NII)的波动性。 第四部分:投资组合优化与量化对冲的前沿实践 金融工程的最终目标是将复杂的模型转化为可操作的投资决策。本书的最后部分将理论模型与高频实践相结合。 涵盖了以下关键的实战主题: 1. 现代投资组合理论(MPT)的拓展: 探讨了从经典Markowitz模型到Black-Litterman模型的演进,重点在于如何将投资者的主观信念(Views)系统地纳入最优权重分配,克服传统均值-方差模型对输入参数的过度敏感性。 2. 因子模型与智能Beta策略: 深入分析了多因子投资组合的构建,包括对Fama-French三因子、五因子模型的最新拓展,以及如何利用机器学习技术(如LASSO回归、随机森林)从海量数据中提取出具有预测能力的因子信号。 3. 高频交易与最优执行: 对于追求极致效率的交易者,本部分介绍了最优执行算法(如VWAP、TWAP、限价订单簿驱动模型)背后的微观结构理论,以及如何利用高频数据来量化交易成本(Market Impact Cost)和预估市场流动性。 总结: 《全球化时代的金融工程与风险管理》是一部为深度量化工作者量身定制的工具箱。它摒弃了对金融经济学概念的浅尝辄止,而是致力于在概率论、随机过程、偏微分方程、数值分析和最优化理论的交叉地带,为读者构建一个严谨、可操作的现代金融决策体系。掌握本书内容,意味着掌握了在当前复杂、快速变化的金融市场中,进行精确定价、有效风险控制和创新产品设计的核心能力。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

从拿到《财经数学》这本书的那一刻起,我就被它整体的质感所打动。书本封面采用了哑光材质,触感温润,书名“财经数学”的烫金工艺在灯光下流露出低调而奢华的光泽,传递出一种严谨而不失品味的专业态度。我习惯于在阅读前先欣赏一下书籍的设计,这本《财经数学》在这一点上做得非常出色,让我对接下来的阅读内容充满了期待。翻开书页,首先映入眼帘的是清晰的排版和精心选择的字体。数学公式的排布规整有序,各种符号的含义标注明确,这对于我这样需要仔细研读数学内容的读者来说,简直是福音。我尤其欣赏作者在章节划分上的逻辑性,从基础的代数和微积分开始,逐步过渡到概率论、统计学,再到计量经济学和金融建模,知识的递进非常自然,非常有利于读者建立起完整的知识体系。我目前在金融行业从事风险管理工作,日常需要接触大量的量化模型和数据分析。我一直在寻找一本能够系统地梳理这些知识的书籍,而《财经数学》的目录内容,尤其是关于“收益率的统计性质”、“投资组合理论”以及“固定收益证券定价”等章节,正是我想重点学习和巩固的部分。我希望通过阅读这本书,能够更深入地理解金融市场背后的数学原理,掌握更有效的分析工具,从而提升自己在职业生涯中的竞争力。

评分

《财经数学》这本书的封面设计给我留下了深刻的印象,它没有采用那些过于浮夸的色彩或图形,而是选择了一种沉稳而专业的色调,搭配着清晰的书名,整体散发出一种智慧和力量感。这种设计风格非常契合我对一本金融数学类书籍的期待。拿到手中,书本的重量和尺寸都恰到好处,纸张的质感也相当不错,略带磨砂的触感,既不会反光影响阅读,又显得颇具质感。我细致地翻阅了目录,发现本书的知识体系构建得相当完善,从最基础的代数和微积分概念,到概率论、统计学,再到更具应用性的金融建模和风险管理技术,内容循序渐进,层次分明。我特别关注到书中关于“金融时间序列分析”和“高频交易中的数学模型”这两个章节,因为这些正是我在学习和工作中常常会遇到的前沿领域。我希望通过阅读《财经数学》,能够系统地学习和掌握这些必要的数学工具和方法,从而更深入地理解金融市场的运作规律,并为我未来的职业发展打下坚实的基础。我期待这本书能够成为我财经数学学习旅程中的一个重要里程碑,帮助我提升分析能力,做出更明智的投资决策。

评分

当我第一次看到《财经数学》这本书的时候,就被它那沉静而充满智慧的书名所吸引。封面设计非常简洁大气,没有过多的花哨装饰,只有清晰的书名和作者信息,透露出一种对内容本身的自信。我喜欢这种不落俗套的设计风格,它让我觉得这是一本能够真正带给我知识和启发的书籍。拿到书本,首先映入眼帘的是纸张的优良品质,厚实且带有淡淡的纸张香气,触感舒适,这无疑会提升阅读的愉悦感。我认真地浏览了目录,发现其内容的组织结构非常合理,从基础的数学工具,如微积分、线性代数,到概率论、统计学,再到金融领域特有的模型和方法,比如衍生品定价、风险度量等等,几乎涵盖了所有重要的财经数学知识点。我尤其对书中关于“概率分布在金融风险管理中的应用”和“马尔可夫链在金融模型中的构建”这两个章节的内容感到好奇,因为这正是我近期在工作中遇到的一些难题,希望能通过这本书找到解答。我一直相信,扎实的理论基础是应对复杂金融市场的关键。我相信,《财经数学》这本书能够帮助我构建起坚实的理论框架,让我能够更自信地进行金融分析和决策,并在不断变化的金融市场中保持领先。

评分

我一直认为,数学是连接理论与实践的桥梁,尤其是在金融这个充满变数的世界里,《财经数学》这本书的出现,无疑是为我这样的学习者提供了一本珍贵的宝典。初次拿到这本书,就被其低调而富有质感的封面设计所吸引,深邃的蓝色搭配着银色的书名,散发出一种沉稳而专业的学术气息。书本的纸张选材也非常讲究,触感细腻,印刷清晰,这都让我对即将开始的阅读之旅充满了期待。仔细研读目录,我发现本书的内容编排非常用心,从基础的函数、微积分,到概率论、统计学,再到金融领域的核心概念,如复利、折现、衍生品定价等,层层递进,逻辑清晰。我尤其对书中关于“计量经济学在金融预测中的应用”以及“蒙特卡洛模拟在风险评估中的实践”等章节充满了浓厚的兴趣。我希望通过这本书的学习,能够更深刻地理解金融市场运作的数学本质,掌握有效的量化分析工具,从而在复杂的金融环境中做出更理智、更精准的决策,为我的职业发展注入更强大的动力。

评分

对于我这样一个对金融市场充满好奇,同时又对数学理论有着浓厚兴趣的人来说,《财经数学》这本书无疑是一本具有极高吸引力的读物。它的封面设计虽然简洁,但恰到好处地营造出一种专业而又学术的氛围,淡雅的色彩和清晰的字体都让我觉得这是一本值得认真对待的书籍。拿到手中,就能感受到它扎实的用料和精良的制作工艺,书本的重量和尺寸都恰到好处,方便我随身携带,无论是在通勤途中还是在家中书桌旁,都能随时沉浸在知识的世界里。我迫不及待地翻阅了目录,发现本书的知识体系搭建得相当完整,从最基础的函数、方程,到微积分、线性代数,再到概率统计,以及最重要的金融衍生品定价和风险管理模型,几乎涵盖了金融数学的所有核心内容。我尤其对书中关于“Black-Scholes期权定价模型”的推导和应用部分很感兴趣,这正是我一直想要深入理解的经典模型。我希望通过这本书的学习,不仅能够掌握这些理论知识,更能理解它们是如何被应用于分析实际的金融市场,并从中获得更深刻的洞察。我期待这本书能成为我学习金融数学的“宝典”,帮助我在理解金融世界时,拥有更清晰、更透彻的视角。

评分

初次拿到《财经数学》这本书,我并没有急于翻阅其内容,而是先被它整体的出版质感所吸引。书本的装帧十分考究,硬壳封面搭配精美的烫金工艺,让“财经数学”这几个字在光线下熠熠生辉,传递出一种严谨而又不失品位的学术氛围。我喜欢这种厚重感,它似乎预示着书中所包含的知识同样具有深度和广度。打开书页,扑面而来的是一种清新而专业的版式设计。字体大小适中,行距也十分合理,即使是密集的数学公式,看起来也并不让人感到压抑,反而有一种清晰流畅的美感。我尤其欣赏作者在公式排版上的用心,各种符号的使用规范且清晰,有助于读者准确理解每一个数学表达式的含义。在浏览目录时,我注意到本书并非简单地堆砌数学概念,而是将它们巧妙地融入到财经领域的实际问题之中。从基础的函数与图形在经济分析中的作用,到复利、折现等金融核心概念的数学推导,再到更复杂的计量经济学模型在金融数据分析中的应用,内容循序渐进,逻辑性极强。我一直对量化投资领域抱有浓厚的兴趣,而本书中的“时间序列分析”和“统计推断在金融预测中的应用”等章节,无疑正是我渴望深入了解的部分。我期待通过阅读这本书,能够系统地掌握构建和解读金融模型的方法,从而更好地理解和应对金融市场的波动与挑战,提升自己分析和决策的能力。

评分

我一直以来都对数学在现实世界中的应用抱有浓厚的兴趣,尤其是在金融领域,数学更是扮演着至关重要的角色。《财经数学》这本书的标题本身就深深地吸引了我。封面设计虽然不算极其华丽,但却透露出一种沉稳而专业的气质,柔和的色彩搭配,以及清晰的书名字体,都给我一种可靠的感觉。当我翻开书本,首先感受到的是纸张的良好触感,厚实而不失柔韧,阅读时不会有廉价感。我仔细研究了一下目录,其内容的编排让我感到十分满意。它从最基础的微积分和线性代数开始,逐步深入到概率论、统计学,并最终延伸到一些更高级的金融建模技术。我尤其关注到书中关于“风险价值(VaR)”和“蒙特卡洛模拟”的章节,因为这正是我在工作中经常需要接触和理解的概念。我希望通过阅读这本书,能够更清晰地理解这些概念背后的数学原理,以及它们是如何被应用于实际的风险管理和投资决策中的。目前我在一家投资咨询公司工作,经常需要为客户提供量化分析报告,但有时候我总觉得自己的理论基础不够扎实,无法完全自信地解释一些复杂的模型。我相信《财经数学》这本书能够填补我在这方面的知识空白,帮助我构建起一个更坚实的理论框架,从而在工作中更游刃有余,做出更精准的判断。

评分

当我拿到《财经数学》这本图书时,首先吸引我的是它简洁而不失专业感的封面设计。淡雅的背景色调,搭配着清晰、有力的书名字体,整体透露出一种沉稳和可靠的气息。我喜欢这种低调的设计,它让我觉得这本书的内容才是真正值得关注的焦点。翻开书页,迎面而来的是整洁的排版和易于阅读的字体,数学公式的呈现也十分规范,各种符号的运用都恰到好处,这对于我这样需要仔细研读数学内容的读者来说,无疑是一件非常重要的事情。我仔细研究了一下目录,发现本书的内容编排逻辑性很强,从基础的微积分、线性代数,到概率论、统计学,再到更高级的金融衍生品定价模型和风险管理技术,几乎涵盖了金融数学的方方面面。我特别关注到书中关于“利率模型”和“资产定价理论”的章节,这正是我在学习和工作中非常希望深入理解的部分。我一直相信,数学是理解金融市场的语言,而《财经数学》这本书,正是我用来学习这门语言的绝佳工具。我希望通过这本书的学习,能够更准确地把握金融市场的脉搏,为我的投资和决策提供更坚实的理论支持。

评分

这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象,简洁而又不失专业感。淡淡的米黄色背景,搭配着深沉的墨绿色书名“财经数学”,整体散发出一种沉稳大气的感觉,非常符合我对于一本与金融和数学相关书籍的期待。拿到手里,纸张的质感也相当不错,略带粗糙的触感,既不会因为太光滑而显得廉价,又不会因为太粗糙而影响阅读体验。我仔细翻阅了一下目录,发现它涵盖了从基础的代数、微积分,到更专业的金融建模、风险管理等方面的内容,这让我感到非常欣喜,因为我一直希望能够找到一本能够系统地梳理和学习这些知识的读物。尤其是在看到“随机过程在金融中的应用”和“期权定价模型”这些章节时,我的兴趣更是被极大地激发了。我目前在金融行业工作,虽然日常工作中会接触到一些量化分析,但总觉得理论基础不够扎实,很多时候只是知其然不知其所以然。这本书的出现,恰好满足了我提升理论素养的需求。我对手边的这本《财经数学》寄予厚望,希望它能够成为我学习道路上的重要指引,帮助我更深入地理解金融市场的运作机制,并为我在职业发展上提供更坚实的理论支撑。我甚至已经开始想象,在未来的某个时刻,当我能够熟练运用书中的模型来分析市场数据,或者解释复杂的金融衍生品时,那种成就感将是多么令人满足。这本书的篇幅看起来也相当可观,这让我觉得内容会非常充实,不会流于表面。

评分

《财经数学》这本书的整体风格,从封面设计到内容编排,都给我一种非常专业和严谨的感觉。封面采用了比较柔和的色调,但书名“财经数学”的字体却显得十分有力,整体设计简洁而有冲击力,传递出一种智慧与力量并存的信号。拿到手中,书本的纸张质量很好,触感舒适,翻页流畅,这对于一本需要长时间阅读的书籍来说,是非常重要的考量因素。我细致地浏览了目录,发现其内容的深度和广度都令我十分满意。它不仅仅是简单地罗列数学公式,而是将这些数学工具与实际的财经问题紧密结合,从基础的代数运算到复杂的金融建模,都进行了详细的阐述。我尤其关注到书中关于“投资组合优化”和“期权波动率建模”的章节,这正是我目前在工作中需要重点攻克的难点。我希望通过阅读《财经数学》,能够系统地掌握这些高级的数学方法,并学会如何将它们灵活地运用到实际的金融分析和风险管理中,从而提升自己的专业技能和解决问题的能力。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有