The Mathematical Theory of Communication pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:University of Illinois Press

作者:Claude E Shannon

出品人:

页数:144

译者:

出版时间:1971

价格:USD 23.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780252725487

丛书系列:

图书标签:

信息论
数学
信息
Shannon
information
通信理论
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具体描述

Scientific knowledge grows at a phenomenal pace-but few books have had as lasting an impact or played as important a role in our modern world as "The Mathematical Theory of Communication", published originally as a paper on communication theory in the "Bell System Technical Journal" more than fifty years ago. Republished in book form shortly thereafter, it has since gone through four hardcover and sixteen paperback printings. It is a revolutionary work, astounding in its foresight and contemporaneity. The University of Illinois Press is pleased and honored to issue this commemorative reprinting of a classic.

《信息沟通之道：信号、噪声与意义的解析》本书并非探讨如《通信的数学理论》这般，以精炼的数学模型为工具，深入剖析信息传递的底层机制。相反，它是一本旨在揭示信息沟通的丰富维度，以及人类在这一过程中所扮演的复杂角色的读物。我们将卸下那些严谨的公式与定理，回归到信息最真实、最鲜活的生命力之中。我们生活的世界，无时无刻不被信息的洪流所裹挟。从清晨第一缕阳光带来的感官体验，到社交媒体上涌动的言论，再到人与人之间细微的眼神交流，信息无处不在，且以多种形式涌现。然而，信息的传递并非总是顺畅无阻，更不意味着理解的必然达成。《信息沟通之道》将带领读者踏上一场探寻信息本质的旅程，审视那些决定沟通成败的关键要素。本书的首要关注点在于信息的生成与编码。我们将探讨，在信息的源头，那些想法、情感、意图是如何被个体捕捉、组织，并转化为可被传递的载体。这其中涉及的不仅仅是语言文字，更包括非语言信号，如肢体语言、面部表情、语调的变化，乃至艺术创作中的符号与象征。我们并非关注数学模型如何量化信息熵，而是思考，在个人内心深处，是什么驱动了信息的产生？又是什么塑造了信息的最初形态？我们将深入理解，为何同一个想法，在不同个体编码下，会呈现出截然不同的面貌。接着，我们将聚焦于信息的传递渠道与媒介。现代社会，技术的飞速发展为信息传递提供了前所未有的广度和速度。从古老的口耳相传，到电报、电话，再到互联网、社交媒体，每一种媒介都深刻地影响着信息的流动方式、信息的保真度以及信息的接受体验。然而，任何媒介都并非完美无瑕，它们或多或少都会对信息本身产生“失真”或“损耗”。我们不会用数学公式来衡量信道容量，而是细致地考察，不同的传播媒介如何影响信息的广度、深度和准确性。我们将分析，在线交流与面对面沟通在理解上的差异，以及不同文化背景下，人们对媒介的选择和使用偏好。随后，我们将进入噪声与干扰的分析。在任何信息传递过程中，噪声都是无法避免的伴生物。这种噪声并非仅仅指物理上的干扰，更包括了心理上的偏见、认知的壁垒、文化上的差异，甚至是信息本身的不清晰、模棱两可。本书将深入剖析，这些形形色色的噪声如何潜移默化地影响信息的接收与解读，导致误解、隔阂乃至冲突的产生。我们并非追求用数学方法排除噪声，而是致力于识别和理解这些噪声的来源，并探讨人类如何通过各种策略来最小化其负面影响，例如，通过重复、澄清、提供上下文以及培养同理心。然后，我们将重点解析信息的接收与解读。信息的传递并非一个单向的过程，真正的沟通发生于信息的接收者。接收者如何接收、加工、理解信息，是沟通链条中至关重要的一环。这其中涉及了接收者的经验、知识储备、情感状态、动机以及对发送者的认知。我们将探讨，为何同样的信息，在不同接收者那里会产生如此悬殊的解读？我们会审视，文化背景、社会地位、个人经历如何在潜移默化中塑造我们对信息的理解框架。我们不会运用统计学来预测解码概率，而是关注个体在理解信息时所进行的认知活动，以及这些活动可能出现的偏差。最后，本书将升华至沟通的意义与伦理。信息传递的最终目的，是为了达成某种程度的理解，建立联系，甚至引发行动。然而，信息本身是否包含“意义”？意义又是如何产生的？本书将从哲学和心理学的角度，探讨意义的生成过程，以及沟通在构建个体认同、维系社会关系、推动文明发展中的核心作用。同时，我们也必须正视信息传播中潜在的伦理困境，例如，虚假信息的传播、隐私的侵犯、操纵性的沟通等等。我们将思考，作为信息的发送者和接收者，我们应该承担怎样的责任，才能确保信息的传播是有益而非有害的。《信息沟通之道：信号、噪声与意义的解析》是一次对人类沟通这一古老而又充满活力的议题的深入探索。它邀请读者放下冰冷的数字，拥抱鲜活的人性，去感知信息的律动，去理解沟通的复杂，去体验连接的力量。这本书将为您提供一个更广阔的视角，去审视您在日常生活中的每一次对话、每一次交流，从而成为一个更有效、更有洞察力的沟通者。

作者简介

Claude Elwood Shannon (April 30, 1916 – February 24, 2001) was an American mathematician, electrical engineer, and cryptographer known as "the father of information theory". Shannon is noted for having founded information theory with a landmark paper, "A Mathematical Theory of Communication", that he published in 1948. He is also well known for founding digital circuit design theory in 1937, when—as a 21-year-old master's degree student at the Massachusetts Institute of Technology (MIT)—he wrote his thesis demonstrating that electrical applications of Boolean algebra could construct any logical numerical relationship. Shannon contributed to the field of cryptanalysis for national defense during World War II, including his fundamental work on codebreaking and secure telecommunications.

Warren Weaver (July 17, 1894 – November 24, 1978) was an American scientist, mathematician, and science administrator. He is widely recognized as one of the pioneers of machine translation, and as an important figure in creating support for science in the United States.

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

刚拿到《The Mathematical Theory of Communication》这本书，就被它扎实的封面和沉甸甸的分量所吸引。虽然还没来得及深入阅读，但光是翻阅目录，就足以让人感受到作者们的严谨和深邃。我尤其对其中关于“信息”的数学化定义和“熵”的概念产生了浓厚的兴趣。一直以来，信息在我看来都是一个非常抽象的概念，常常与“知识”、“内容”、“意义”等词语混淆。然而，这本书似乎提供了一种全新的视角，将信息剥离了语义的干扰，专注于其数量和传输的本质。这种“去意义化”的处理方式，挑战了我以往的认知，让我开始思考，在纯粹的数学模型下，信息到底是什么？它如何被量化，又如何能在不同的媒介中有效地传递？我猜想，书中的理论一定涉及到概率论、统计学等基础数学工具，用以构建一个精密的框架来分析信息的产生、编码、传输和解码过程。对于我这样一个对技术和理论交叉领域充满好奇的读者来说，这无疑是一个充满诱惑的开端，我迫不及待地想深入探究，看看数学究竟能为我们理解沟通这个古老而又至关重要的领域带来怎样的洞见。我期待它能帮助我更清晰地认识信息流动的规律，或许还能在今后的工作和学习中，为我提供一些解决实际问题的思路。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题《The Mathematical Theory of Communication》听起来就非常学术，让我对它在信息科学和通信工程领域的地位充满了敬意。我一直对信息是如何被编码、传输和解码的过程感到好奇，而这本书似乎正是解答这些疑问的钥匙。我特别期待能够深入了解其中关于“信道”和“容量”的数学理论。在我看来，理解信道的限制和信息传输的极限，是优化通信系统的关键。同时，我也很好奇书中是否会涉及信息论在实际应用中的案例，比如在互联网、移动通信，甚至是生物学信号传递中的体现。我希望这本书能够以一种逻辑清晰、循序渐进的方式，将复杂的数学概念呈现出来，让我能够领略到信息论的魅力，并从中获得启发，更好地理解现代社会高度发达的通信技术背后的原理。这本书在我眼中，更像是一扇通往更深层次理解沟通世界的窗户，我迫不及待地想要推开它。

评分☆☆☆☆☆

《The Mathematical Theory of Communication》这本书，听名字就充满了理论的厚重感，让我不禁联想到那些严谨的科学著作。我最近正在研究一些关于信息技术在社会学中的应用，而“沟通”本身就是社会学研究的核心议题之一。我希望这本书能够为我提供一个更加量化和系统化的框架来理解信息流动的规律。我特别好奇书中是否会探讨“信源编码”和“信宿解码”的数学模型，以及它们在实际通信系统中的具体实现。想象一下，能够用数学来精确描述信息如何被压缩、如何被存储、又如何被准确地还原，这本身就是一件非常令人兴奋的事情。我猜测，书中可能还会深入探讨信息熵的概念，并分析其在不同通信场景下的意义。对于我而言，这本书的价值可能在于它能够帮助我将一些模糊的、感性的对沟通的理解，转化为清晰的、可量化的数学模型，从而更科学、更理性地分析和解决沟通中的问题，为我的研究提供坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

拿到《The Mathematical Theory of Communication》这本书，我的第一反应是它可能会是一本非常“硬核”的读物，充满着各种我可能不太熟悉的数学符号和公式。我一直对人类的沟通方式非常着迷，但从理论层面去解析它，对我来说是一个全新的领域。我对书中关于“噪声”和“失真”的数学模型特别感兴趣，想象着作者们是如何将这些现实世界中模糊不清的概念，转化为精确的数学语言来描述和分析的。我推测，书里一定会探讨信息在传输过程中可能遇到的各种障碍，以及如何通过数学方法来量化这些障碍的影响，甚至找到克服它们的方法。或许，它还会涉及到信息论在密码学、数据压缩等领域的应用，这些都是我非常感兴趣的方向。虽然我不是数学专业出身，但我相信这本书一定能为我提供一个全新的视角来理解沟通的本质，帮助我更深入地思考信息是如何在人与人之间，或者机器与机器之间传递的，以及如何让这个过程变得更加可靠和高效。我期待在阅读过程中，能够一步步地解开这些理论的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题《The Mathematical Theory of Communication》本身就充满了学术的严肃感，让我联想到那些需要耗费大量脑力才能啃下来的硬骨头。我之前涉猎过一些关于信息论的科普读物，对香农的贡献略知一二，但总觉得隔靴搔痒，缺乏系统性的理解。这次抱着学习和探索的心态来阅读这本书，我预设了它会是一本理论性极强的著作，可能会涉及到大量复杂的数学公式和推导。我尤其关注其中可能探讨的关于“信道容量”的部分，这是信息传输效率的极限，想想看，如果能理解这个概念的数学原理，对于设计更高效的通信系统，或者优化现有通信方式，都具有非凡的意义。同时，我也对书中是否会涉及信息冗余、纠错编码等内容感到好奇。毕竟，在实际的通信过程中，噪声和干扰是不可避免的，而有效的纠错机制则是保证信息完整性的关键。我希望这本书能以一种严谨而不失逻辑的方式，层层递进地揭示这些理论的精髓，让我能够真正掌握信息传递的底层逻辑，而不是仅仅停留在概念的表面。

评分☆☆☆☆☆

信息量（熵）是各种可能选择概率的对数和取反

评分☆☆☆☆☆

MIT真是人才济济。ocw、mitx给我自学提供了很好的条件，真是万分感谢。最近听6.004时，老师讲到了信息的定义、code、压缩等，详细了解一下就找到了香浓的这篇论文，他的老师说这是20世纪最伟大的论文。

评分☆☆☆☆☆

Khan Academy上有一系列有关Information Theory的入门视频，讲得特别好：https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/informationtheory/moderninfotheory/v/symbol-rate-information-theory

评分☆☆☆☆☆

契机早就了Shannon

评分☆☆☆☆☆

信息量（熵）是各种可能选择概率的对数和取反