电子信息检索与利用

电子信息检索与利用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业
作者:刘绿茵
出品人:
页数:294
译者:
出版时间:2007-1
价格:27.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111198451
丛书系列:
图书标签:
  • 信息检索
  • 电子信息
  • 图书情报
  • 信息科学
  • 检索技术
  • 利用技术
  • 数据库
  • 知识管理
  • 文献检索
  • 信息资源
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具体描述

本书是根据电子信息资源的发展和提高大学本科学生信息素质的需要而编写的。全书以电子信息资源为基础,以电子信息资源的检索为总线展开论述,分为4篇:第1篇是基础篇,主要内容有文献信息基础理论、信息检索基础理论。第2篇是综合篇,主要内容有图书、学位论文文献、电子查找。第3篇是专题篇,主要内容有专利文献、标准文献、科技报告文献、统计数据的电子查找。第4篇网络篇,主要内容有网络信息资源、虚拟学科信息资源的查找。

本书可作为本科学生信息素质教育的教材,同时也适用于企业、组织和个人等各类用户作为学习查找信息资源的参考书。

好的,这是一本关于数字人文前沿探索与实践的图书简介,内容详尽,旨在为读者提供一个全面而深入的视角,探讨如何运用数字技术应对人文社科领域日益增长的数据挑战与研究范式变革。 --- 数字人文前沿探索与实践:方法论革新与跨学科应用 书籍简介 在信息爆炸的时代背景下,人文社科领域正经历一场深刻的范式转移。传统的文本细读、档案挖掘和定性分析方法,在面对海量数字资源和复杂数据结构时,显得力不从心。本书《数字人文前沿探索与实践》正是在这一背景下应运而生,它并非仅仅关注信息检索的工具性,而是致力于构建一套完整的数字人文研究方法论体系,并展示这些方法如何在文学研究、历史学、艺术史乃至社会科学的特定领域内实现创新性的应用。 本书的结构设计遵循“理论奠基—方法论构建—案例实证—未来展望”的逻辑脉络,旨在将晦涩的技术概念转化为可操作的研究步骤,同时深刻剖析数字人文的哲学基础与伦理考量。 第一部分:数字人文的理论基础与研究范式转型 本部分首先厘清了“数字人文”(Digital Humanities, DH)的内涵与外延,将其置于广阔的“信息科学”与“人文学科”交叉领域进行定位。我们探讨了DH如何从早期的计算文本分析(如词频统计)发展到如今融合了地理信息系统(GIS)、网络科学(Network Science)和机器学习的复杂系统研究。 核心议题包括: “计算转向”的哲学意涵: 探讨使用计算模型来理解人类文化现象的合理性与局限性。这包括对“宏大叙事”(Distant Reading)与“细微审视”(Close Reading)之间张力的深入分析,而非简单地孰优孰劣。我们强调,数字工具是扩展研究视野的手段,而非替代人文学者批判性思维的终极答案。 本体论与知识表示: 详细阐述了在构建数字知识库时,如何将模糊的人文概念(如“情感”、“风格”、“权力关系”)转化为结构化的数据模型(如RDF、本体论Schema)。这部分着重于语义化标注的复杂性,以及如何保证数据模型对历史语境和文化细微差别的敏感性。 数据伦理与版权挑战: 鉴于数字人文研究高度依赖大规模文本、图像和音频数据的采集与处理,本书投入大量篇幅讨论数据来源的合法性、隐私保护(尤其在处理当代档案时)以及知识产权的复杂边界,为研究者提供实践性的伦理指导框架。 第二部分:核心技术方法论的深度解析与应用 本部分是全书的技术核心,摒弃了对具体软件界面的简单介绍,转而聚焦于驱动数字人文研究的核心算法思想与实现逻辑。 1. 文本与语料库的构建与分析: 语料库的策划与标引: 探讨高质量语料库的构建标准,包括标注层次(词性、句法、语义角色)的设计,以及如何运用半监督学习方法来提高标注效率和准确性。 主题模型(Topic Modeling)的进阶应用: 不仅限于LDA模型,更深入探讨了非负矩阵分解(NMF)在识别文学流派演变、政治话语转移中的优势。我们关注如何解读和验证模型产出的“主题”,并将其与既有的文学史理论进行有效对话。 风格计量学与作者归属研究: 阐述如何利用基于字符、词汇密度、句法结构等细微特征的量化指标,进行作者风格的量化描述,并讨论这些量化指标在断代史研究中的可靠性检验流程。 2. 空间与时间的可视化(GIS与时间序列分析): 地理信息系统(GIS)在历史研究中的整合: 重点介绍如何将历史地图、旅行日志、人物传记中的地理信息进行地理配准(Georeferencing),并结合现代GIS平台进行多维度叠加分析,例如追踪瘟疫传播路径与社会经济活动的相关性。 事件序列与时间轴构建: 介绍如何从非结构化文本中抽取事件、时间点和参与者,构建复杂的事件网络,并使用时间序列模型来揭示历史事件的因果链条和周期性。 3. 关系建模与网络分析(Network Analysis): 社会网络分析(SNA)在文学与历史中的应用: 详细解析如何构建人物关系网、合作网络或知识传播网络。本书侧重于中心性度量(如介数中心性、特征向量中心性)的解读,以及如何利用社区发现算法来识别隐藏的派系或知识集群。 知识图谱的构建与推理: 探讨如何从历史文献中抽取实体(人、地、事)和它们之间的关系,构建领域特定的知识图谱,并利用图嵌入技术进行关系预测或新知识的推断。 第三部分:跨学科的深度案例研究与实践指导 本部分通过一系列详实的、真实的研究项目作为载体,将前述方法论落地。这些案例均是数字人文领域具有代表性的、且已在顶级期刊发表或引发重要讨论的研究。 案例一:中古手稿的数字化重建与传播路径分析。 重点演示如何结合图像处理技术(OCR/HTR)与网络分析,追踪一部关键手稿在不同历史时期的抄本流转和内容变异,揭示知识扩散的隐秘渠道。 案例二:19世纪报刊中的公众舆论演变。 结合情感分析(Sentiment Analysis)和时间序列模型,量化分析特定社会议题在不同地域报刊中的舆论极化过程,并将其与重大政治事件进行关联。 案例三:艺术史中的“可见性”研究。 应用计算机视觉技术对大量艺术品图像进行特征提取(如色彩分布、构图模式),探索不同时代艺术风格的“可量化特征”,并利用聚类分析检验风格分类的客观性边界。 第四部分:未来的挑战与人文学者的角色重塑 在最后部分,本书展望了数字人文的未来走向,特别是生成式人工智能(Generative AI)对人文学科的颠覆性影响。 大规模语言模型(LLMs)对文本研究的冲击: 探讨LLMs在文本生成、摘要和问答方面的能力,但更着重于批判性地分析其在处理历史文本和文化特定性方面的内在偏见和局限性。我们强调,研究的焦点应从“如何利用AI来处理数据”转向“如何通过人文学科的知识来指导和评估AI的输出”。 交互式叙事与公众参与: 讨论数字策展、虚拟现实(VR/AR)在构建沉浸式历史体验中的潜力,以及如何设计更具启发性的人机交互界面,使得非专业公众也能参与到复杂的历史数据探索中来。 研究基础设施与可持续性: 探讨长期数据存档、元数据标准统一以及跨机构数据共享的重要性,为构建可持续发展的数字学术生态系统提供路线图建议。 本书面向对前沿研究方法感兴趣的人文社科研究生、青年教师、档案管理员以及对计算方法有初步了解的科技工作者。它旨在提升读者利用尖端计算工具解决复杂人文问题的能力,同时保持对人文精神和批判性思维的坚守。这不是一本教你“点击”的指南,而是一本教你“思考”的蓝图。

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读后感

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用户评价

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《电子信息检索与利用》这本书,让我对“信息”这两个字有了全新的理解。在我看来,它不仅仅是一本工具书,更像是一本思维的启迪录。作者在讲解信息检索的技巧时,并没有简单地罗列方法,而是着重于培养读者“思考”的能力。比如,在讲解如何确定检索目标时,它会引导读者去分析问题的本质,思考可能存在的答案,以及预期的信息类型。这种“先思考,后检索”的模式,让我受益匪浅。我过去常常是想到什么就输入什么,结果往往是大海捞针。现在,我学会了在检索之前,先花几分钟时间去梳理自己的需求,思考关键词的组合,这样检索的效率和准确性都大大提高。书中对“数据库检索”的讲解也十分到位,它不仅仅是介绍了各个数据库的功能,更重要的是讲解了不同数据库的特点和适用范围,以及如何针对不同的数据库调整检索策略。我尤其喜欢书中关于“文献聚类分析”的介绍,它能够帮助我快速地了解某个研究领域的核心文献和研究热点,这对于我进行课题研究非常有帮助。这本书让我感觉自己不再是被动的信息接收者,而是能够主动地去挖掘、去分析、去利用信息,成为一个真正的信息驾驭者。

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我必须承认,《电子信息检索与利用》这本书的实用性超出了我的预期。我一直认为自己在这方面已经有了一些基础,但读完这本书,我才发现之前只是停留在“表面”。书中关于“语义检索”的讲解,让我印象最为深刻。它不仅仅是基于关键词的匹配,而是试图理解我们输入的词语背后的含义。作者通过讲解同义词、近义词、上位词、下位词等概念,以及如何利用这些概念来扩展或收缩检索范围,让我明白了为什么有时候简单的关键词搜索效果并不好,而引入一些相关的词语,反而能找到更多有价值的信息。我尤其喜欢书中关于“主题标引”的讨论。它让我了解到,很多专业数据库会为文献指定一些规范化的主题词,如果能够利用这些主题词进行检索,往往比直接使用自由词更精准。书中还提供了一些关于如何查找和使用这些主题词的技巧,这对我进行学术文献检索帮助巨大。此外,书中对“引文分析”的介绍也让我受益匪浅。通过分析一篇文章被引用的情况,以及它引用了哪些文献,可以帮助我们快速找到该领域的重要文献,并了解研究的脉络。这本书让我从一个“搜”信息的人,变成了一个“懂”信息的人,更能够理解信息背后的价值和关联。

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不得不说,这本书对于我这样经常与信息打交道的人来说,简直是一份宝藏。我一直觉得自己在检索信息方面还有很多提升的空间,但苦于没有系统的方法论。《电子信息检索与利用》恰好填补了这一空白。书中对“网络信息检索”的分类和特点进行了详细的介绍,从搜索引擎的原理到专业的数据库,再到各种垂直领域的网站,都做了深入的剖析。我特别喜欢书中关于“信息碎片化”的讨论,以及如何应对。在信息爆炸的时代,信息往往是零散的,不成体系的,如何将这些碎片化的信息进行有效的整合和利用,是一个很大的挑战。这本书提供了一些非常实用的策略,比如如何利用RSS订阅来跟踪特定信息源,如何使用网页剪藏工具来保存有价值的内容,以及如何通过建立个人知识图谱来连接和梳理信息。我尝试了书中介绍的一些方法,发现确实能够帮助我更系统地管理我获取的信息,并且能够发现信息之间隐藏的联系。书中还对“信息伦理”和“版权保护”进行了探讨,这在当前信息传播日益发达的背景下,是非常重要的内容,让我对信息的使用有了更深的敬畏和责任感。

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《电子信息检索与利用》这本书,为我打开了一个全新的信息世界。在阅读之前,我总是觉得信息检索是一件“运气”的事情,要么能找到,要么找不到,没有太多可控的因素。但这本书彻底颠覆了我的想法。它让我明白,信息检索是一门科学,更是一门艺术。作者用非常生动形象的语言,解释了信息是如何在网络和数据库中被组织、存储和检索的。我尤其喜欢书中关于“信息本体”和“知识图谱”的讲解,虽然这两个概念听起来有些抽象,但作者通过类比和实例,将它们变得通俗易懂。它让我理解了搜索引擎是如何理解我们输入的词语,并找到相关信息的,也让我意识到,如果我们能够理解信息之间的关系,就能更有效地进行检索。书中还详细地讲解了如何利用“高级搜索”功能来制定更精细的检索策略。比如,如何在特定的时间范围内搜索信息,如何指定信息来源的类型(如新闻、学术论文、博客等),以及如何按照相关度、日期等不同排序方式来查看搜索结果。这些细节对我来说非常重要,因为在进行深度研究时,往往需要过滤掉大量无关的信息,而高级搜索功能恰恰是实现这一目标的关键。这本书让我感觉自己不再是信息的盲目追寻者,而是信息的掌控者,能够主动地去引导和塑造检索的结果。

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我一直对如何有效地从海量信息中筛选出有价值的内容感到困扰,直到我遇到了《电子信息检索与利用》这本书。它以一种非常系统和深入的方式,阐释了电子信息检索的理论与实践。我最欣赏的是书中关于“信息过滤”的章节。作者详细地介绍了各种过滤技术,从最基础的关键词过滤,到更高级的基于内容的过滤,再到基于用户偏好的个性化过滤。我尤其对“机器学习在信息检索中的应用”的介绍很感兴趣,它让我了解到,未来的信息检索将越来越智能化,能够更准确地理解用户的意图。书中还提供了大量关于如何利用各种工具和平台进行信息检索的实例,从常用的搜索引擎到专业的学术数据库,再到各种行业网站和社交媒体,都进行了详细的介绍和使用指导。我学会了如何利用“高级检索”功能来精细化我的搜索,如何利用“同义词替换”和“近义词扩展”来扩大我的检索范围,以及如何利用“布尔逻辑运算符”来构建更复杂的检索式。这本书让我感觉自己掌握了打开信息宝库的钥匙,并且能够熟练地运用它来找到我所需要的一切。

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《电子信息检索与利用》这本书,给我带来的最大改变,就是让我摆脱了过去那种“碰运气”式的检索模式。作者用一种非常清晰且富有逻辑性的方式,将信息检索的原理和方法娓娓道来。我尤其赞赏书中关于“信息源的评估”部分的论述。它不仅强调了要选择可靠的信息源,更重要的是提供了具体的评估标准和方法,比如考察信息的时效性、作者的专业性、出版机构的信誉度、以及信息的论证过程等。这些指导对于我在学术研究和信息判断中都非常有帮助。书中还详细介绍了如何利用“引文检索”和“主题检索”来深入挖掘某个研究领域的核心文献,这对于我寻找高质量的学术资源至关重要。我过去常常只能通过关键词进行搜索,但这本书让我明白,通过引用他人的研究成果,以及查找已经被学界认可的“主题词”,能够更快速、更准确地找到目标文献。此外,书中关于“信息管理和知识组织”的讨论,也给了我很大的启发,让我学会如何将检索到的信息进行有效的整理、归类和存储,从而构建一个属于自己的知识体系。这本书让我感觉自己不再是信息的被动接受者,而是能够主动地去筛选、去分析、去利用信息,成为一个真正的“信息达人”。

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翻阅《电子信息检索与利用》这本书,我最大的感受就是它的实践导向性。作者似乎非常理解读者在实际操作中会遇到的困难,因此书中充斥着大量的操作指南和案例分析。无论是初学者需要掌握的基础检索技巧,还是进阶用户希望了解的高级检索策略,都能在这里找到清晰的指引。我尤其对其中关于“元数据检索”的讲解印象深刻。在过去,我总是模糊地知道有些信息有“标签”或“分类”,但这本书让我明白了元数据的本质,以及如何利用它来更精准地定位信息。作者详细地解释了不同类型元数据的构成,例如作者、标题、摘要、关键词、出版日期等,并展示了如何在各种检索系统中利用这些元数据进行组合查询,大大缩小了搜索范围,提高了效率。书中还涉及了对不同检索工具的优劣势分析,比如搜索引擎、学术数据库、数字图书馆等,并提供了选择合适工具的建议。对我而言,最受用的莫过于关于“信息组织与管理”的部分。在海量信息面前,如何有效地整理、归纳和存储我检索到的信息,一直是我头疼的问题。这本书为我提供了一些非常实用的方法,比如如何利用文献管理软件进行文献的导入、分类、标注和引用,如何建立个人知识库,以及如何利用标签和笔记来增强信息的关联性。这些技巧的应用,极大地节省了我日后查找和回顾信息的时间,也帮助我构建了一个更系统、更有条理的个人知识体系。

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这本书的阅读体验是极其愉悦且富有启发性的。从封面设计到内容编排,都透露出作者的用心。我特别欣赏书中在讲解检索策略时,所使用的“由浅入深”的教学方式。刚开始,它会从最基础的搜索引擎使用技巧讲起,比如如何使用引号进行精确匹配,如何利用减号排除干扰词。这些都是我之前零散接触过,但从未系统化过的内容。随后,它会逐步深入到更复杂的布尔逻辑运算、通配符的使用、字段检索等高级技巧,并详细解释了这些技巧在不同检索平台上的具体实现方式。我曾经在某个学术数据库中尝试使用模糊匹配,但总是不得其法,这本书则详细地演示了如何利用通配符来解决这个问题,例如用星号代表任意多个字符,用问号代表单个字符,这大大提高了我在专业数据库中查找文献的效率。此外,书中关于“数据可视化检索”的讨论也给我留下了深刻的印象。作者介绍了如何利用图表、地图等可视化工具来辅助信息检索和分析,这对于那些需要从大量数据中发现规律和趋势的研究者来说,无疑是宝贵的资源。我本身是做数据分析的,这本书中的可视化检索思路,对我启发很大,让我开始思考如何将检索到的信息进行更直观的呈现,从而更好地理解和传达信息。

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《电子信息检索与利用》这本书,真的像一位经验丰富的老友,循循善诱地指导我在信息的海洋中航行。我一直对信息检索感到力不从心,总觉得要找的东西好像就在那里,但就是无法精准地捕捉到。这本书的出现,彻底改变了我的认知。作者在讲解的过程中,非常注重培养读者的“思考习惯”。比如,在讲解如何构建检索式时,作者反复强调了“明确需求”的重要性,引导读者在开始检索之前,先清晰地思考自己到底要找什么,问题的核心是什么,以及可能出现的答案形式。这听起来简单,但在实际操作中往往被忽略。我过去常常是想到什么就搜什么,结果往往是效率低下,信息泛滥。这本书教会了我如何将一个模糊的需求,逐步细化成一个清晰的、可执行的检索计划。书中还对各种信息来源的可靠性进行了深入的分析,并给出了评估信息质量的框架。我学会了如何识别“陈旧信息”和“错误信息”,如何判断一个网站的可信度,以及如何利用交叉验证来确认信息的准确性。这一点对于学术研究和日常决策都至关重要。书中关于“二次文献检索”的讲解也让我大开眼界,了解了如何通过阅读综述、评论等来快速了解一个研究领域的全貌,并找到相关的原始文献。这本书让我不再畏惧信息的海洋,而是充满信心地去探索其中的宝藏。

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这本《电子信息检索与利用》着实给了我一番惊喜。我原本以为这会是一本枯燥乏味的理论书籍,充斥着晦涩难懂的术语和抽象的概念,但事实证明我的顾虑是多余的。从第一页开始,作者就以一种非常平易近人的方式,将电子信息检索这个看似复杂的主题娓娓道来。书中没有一开始就抛出大量的专业词汇,而是从我们日常生活中的信息需求出发,引导我们思考如何更有效地找到所需信息。例如,在讲解关键词的选取时,作者不仅仅是告诉我们要用“准确”的词语,还列举了许多实际的例子,对比了不同关键词组合的检索效果,让我们能直观地感受到关键词选择的重要性。更让我印象深刻的是,书中关于布尔运算的讲解,并没有停留在“AND”、“OR”、“NOT”的简单罗列,而是通过生动形象的比喻,比如“像是在图书馆里寻找书籍的管理员”,将复杂的逻辑关系变得清晰易懂。此外,书中还深入探讨了不同数据库的特点和使用技巧,比如如何利用专业数据库的检索语法进行高级查询,如何识别和规避重复信息,这些都极大地提升了我获取高质量信息的能力。我尤其喜欢书中关于“信息评估”章节的论述,作者强调了批判性思维在信息获取过程中的不可或缺性,并提供了实用的方法论,指导我们如何辨别信息的真实性、可靠性和时效性,这对于在这个信息爆炸的时代至关重要。这本书不仅教授了“术”,更传递了“道”,让我从一个被动的信息接收者,转变为一个主动、高效的信息搜寻者。

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