金融会计

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出版者:清华大学出版社
作者:王文平
出品人:
页数:379
译者:
出版时间:2006-10
价格:34.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787302133056
丛书系列:
图书标签:
  • 金融会计
  • 会计学
  • 财务会计
  • 会计原理
  • 财务报表
  • 会计实务
  • 企业会计
  • 会计基础
  • 审计
  • 财务管理
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具体描述

本书以《金融企业会计》、具体会计准则及相关法律法规为主要依据,较为系统地阐述了金融会计的基本理论和基本方法,全面介绍了中央银行、商业银行,以及金融性公司的业务范围和特点,体现了金融企业最新理论动态及金融会计的前沿问题,并将金融会计的前沿问题与我国金融行业的会计核算方法有系统、有层次地统一起来,形成一部新颖、完整、全面反映金融业务核算的金融会计教材。

跨越数字的边界:现代数据科学与人工智能应用实战 本书并非探讨古老的复式记账法或复杂的财务报表分析,而是聚焦于构建未来商业智能的基石——数据科学与人工智能(AI)的前沿技术与实战应用。 无论您是渴望将数据转化为商业洞察的技术人员,还是寻求革新运营模式的决策者,本书都将为您提供一条清晰、深入且高度实用的学习路径。 我们生活在一个信息爆炸的时代,数据已成为驱动创新的核心资产。然而,原始数据如同未经雕琢的矿石,只有通过精密的科学方法和强大的计算能力,才能提炼出具有战略价值的“黄金”。本书的核心目标,便是揭示如何运用现代数据科学的工具箱,结合机器学习(ML)和深度学习(DL)的最新算法,来解决现实世界中最棘手的商业、科学及工程难题。 第一部分:数据科学的坚实地基 本部分将带您从零开始,构建起坚实的数据科学基础。我们摒弃枯燥的理论堆砌,转而强调动手实践与概念理解的结合。 第一章:数据生态系统的全景鸟瞰 我们将首先描绘现代数据科学的完整图景。这包括理解大数据架构(如Hadoop、Spark生态系统)与云计算平台(AWS、Azure、GCP)的角色与集成方式。重点讨论数据治理、数据伦理和数据隐私在现代项目中的核心地位,这远比单纯的算法模型更为重要。我们会深入剖析不同类型的数据源——结构化、半结构化(如JSON、XML)和非结构化数据(文本、图像、时间序列)的特性,以及它们对后续处理流程的影响。 第二章:Python与R:工具箱的精选与磨砺 本书的主流编程语言将侧重于Python及其强大的科学计算库。我们将详细讲解Pandas的数据结构操作艺术,如何高效地清洗、转换和重塑数据。对于统计推断和可视化,NumPy的底层优化和Matplotlib/Seaborn的精美图表绘制技巧将被细致阐述。同时,我们也会简要介绍R语言在特定统计建模场景中的独特优势,确保读者能够适应不同的项目需求。 第三章:数据预处理与特征工程的艺术 数据科学家 80% 的时间都花在这一环节,我们确保给予它足够的重视。本章将深入探讨缺失值处理的策略(插值法的选择、基于模型的填补),异常值的识别与平滑技术(如IQR方法、LOF算法)。特征工程被视为连接原始数据与高阶模型的桥梁,我们将重点教授如何从原始字段中创造出具有预测能力的衍生特征,包括独热编码(One-Hot Encoding)的高效实现、高维数据的降维技术(PCA、t-SNE)及其在可视化和模型性能提升中的作用。 第二部分:机器学习的算法矩阵与实践 进入核心的预测建模阶段,我们将系统性地梳理从经典到前沿的各类机器学习算法,并强调模型的选择、训练与验证的严谨性。 第四章:监督学习:预测的基石 线性模型(回归与逻辑回归)的概率解释性与正则化(Lasso, Ridge)的稳定性是本章的开端。随后,我们将深入探讨决策树、随机森林和梯度提升机(GBM, XGBoost, LightGBM)的工作原理,着重分析它们在处理复杂非线性关系时的优越性。评估指标的选择(AUC, F1-Score, 均方根误差等)将根据业务目标进行细致的对比和选择指南。 第五章:无监督学习:发现隐藏的结构 本部分着眼于从无标签数据中提取价值。聚类分析将涵盖K-Means、DBSCAN以及层次聚类,并讨论如何确定最优聚类数(如肘部法则、轮廓系数)。在关联规则挖掘方面,我们将分析Apriori算法的应用,尤其是在市场购物篮分析中的实际案例。此外,主题模型(如LDA)在文本数据分类中的应用也会被详细介绍。 第六章:模型验证、调优与部署策略 构建模型只是第一步,确保其健壮性和泛化能力至关重要。我们将详细讲解交叉验证(K-Fold, Stratified K-Fold)的正确实施,偏差-方差权衡的理解。对于超参数优化,网格搜索(Grid Search)与随机搜索(Random Search)的效率对比,以及更先进的贝叶斯优化方法将被纳入讨论。最后,我们将概述模型性能监控、A/B测试框架,以及如何将训练好的模型通过API(如Flask/FastAPI)进行生产化部署。 第三部分:深度学习的革命与前沿应用 本部分将聚焦于深度学习框架,探索处理复杂数据类型(图像、序列)的强大能力。 第七章:深度学习框架与基础网络 本书将采用TensorFlow和PyTorch进行实践演示。我们将从最基本的人工神经网络(ANN)开始,解释激活函数(ReLU, Sigmoid)的选择意义,以及反向传播算法的数学直觉。重点讲解优化器(Adam, RMSProp)如何加速和稳定训练过程,以及避免过拟合的关键技术,如Dropout和批量归一化(Batch Normalization)。 第八章:计算机视觉:图像世界的解析 深入卷积神经网络(CNN)的结构,包括卷积层、池化层和全连接层的设计哲学。我们将实战应用著名的网络架构(如ResNet, VGG),并讲解迁移学习(Transfer Learning)在小数据集场景下的威力。应用案例将涵盖图像分类、目标检测(如YOLOv5的基本概念)和图像分割技术。 第九章:自然语言处理(NLP)的演进与应用 NLP从传统的TF-IDF转向基于循环神经网络(RNN, LSTM, GRU)处理序列数据。本章的重头戏将是Transformer架构的突破性讲解,以及预训练模型(如BERT、GPT系列)的工作原理。我们将演示如何利用这些强大的模型进行情感分析、命名实体识别(NER)和文本生成任务,重点关注词嵌入(Word Embeddings)的理解。 第十章:时间序列分析与强化学习导论 对于金融、制造和物联网数据至关重要的时间序列预测,我们将结合经典的ARIMA模型与现代的深度学习方法(如Seq2Seq模型)。在章节的最后,我们将引入强化学习(RL)的基本框架(Agent, Environment, Reward),探讨其在资源调度、复杂控制系统决策中的巨大潜力,作为数据科学方法的终极延伸。 本书的独特之处在于其“项目驱动”的叙事方式。 每一章的理论讲解都紧密围绕一个或多个可复现的端到端项目展开,确保读者不仅理解“是什么”,更能掌握“如何做”。我们旨在培养的,是能够独立设计、实现并优化复杂数据驱动解决方案的全栈数据科学家。

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读后感

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用户评价

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《金融会计》这本书,是我近期读到的一本让我受益匪浅的书籍。我一直觉得,财务就像一个神秘的黑箱,而这本书,则像是打开了这扇黑箱的一把钥匙。作者的写作风格非常灵活,他没有刻意追求华丽的辞藻,而是用一种朴实而深刻的语言,将复杂的财务概念阐释得清晰易懂。在解释“固定资产的取得”时,他并没有直接给出购买固定资产的会计分录,而是通过一家公司购买办公设备和生产机器的情形,来展示固定资产的成本如何构成,以及在取得时需要进行哪些账务处理。我仿佛看到了企业在购置资产时,所进行的各种谈判和合同签署。书中对“无形资产的摊销”的分析也让我茅塞顿开。它通过一家公司购买专利权和商标权的情形,来展示这些无形资产的价值是如何随着使用时间的推移而被逐步摊销的,以及这其中的合理性和重要性。这让我明白了,企业的资产价值,并非一成不变。更让我觉得佩服的是,书中对“其他综合收益”的讲解。它通过一家公司对外投资产生的公允价值变动,以及如何将这些变动计入其他综合收益,来展示除了净利润之外,还有哪些因素会影响企业的股东权益。这让我看到了,财务报告的复杂性和多维度性。这本书让我明白,会计是一门关于企业价值创造和管理的学问。它让我不再对财务报表望而却步,而是开始主动去学习和理解其中的奥秘。

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《金融会计》这本书,彻底打破了我过去对财务的隔阂感。我曾以为,会计就是一堆冷冰冰的数字和复杂的报表,与我的生活和工作毫无关联。但这本书,却以一种极其引人入胜的方式,将财务的魅力展现出来。作者的叙述方式非常灵活,他没有拘泥于传统的教学模式,而是通过鲜活的案例和生动的比喻来阐述概念。在讲解“存货”时,他并没有直接定义,而是通过一家零售商店的商品进出库管理,来展示存货的分类、计价以及它对企业资金占用的影响。我仿佛看到了商品在仓库里堆积如山,以及如何通过有效的存货管理来降低成本、提高周转率。书中对“预付账款”和“预收账款”的分析也让我恍然大悟。它通过一家服务型公司收取客户预付款以及提前支付供应商款项的场景,来展示这些预收预付款是如何在财务上被处理的,以及它们对企业现金流的提前或延后影响。这让我明白了,很多交易的财务处理,都需要考虑到时间的因素。更让我感到惊奇的是,书中对“现金股利”的讲解。它通过一家盈利丰厚的公司向股东发放股利的情况,详细说明了现金股利是如何从企业的利润中分配出去的,以及这对企业留存收益和未来发展的影响。这让我看到了,企业利润分配的背后,也有着一套严谨的财务逻辑。这本书让我明白,会计是一门关于企业经济活动的语言。它让我不再害怕那些财务报表,而是开始享受从数字中发现信息、洞察规律的乐趣。

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《金融会计》这本书,给我带来了前所未有的知识冲击。我原本以为,会计就是和数字打交道,枯燥且乏味。但这本书,却以一种极具吸引力的方式,将复杂的财务原理呈现在我眼前。作者的写作风格非常流畅,他并没有将自己置于高高在上的理论传授者,而是像一位耐心引导的朋友。在阐述“收入确认”时,他并没有直接搬出会计准则,而是通过一家建筑公司的工程项目,详细讲解了收入是如何在项目进展到一定阶段时被确认的,以及这其中的复杂性和重要性。这让我明白了,看似简单的“卖出”行为,在财务上却需要严谨的判断和规范。书中对“成本中心”的分析也让我印象深刻,它通过一家制造企业的不同生产部门,展示了成本是如何被核算、归集和分配的,以及如何通过分析各成本中心的效率来优化生产流程。这让我看到了成本控制的细致和必要性。更让我觉得神奇的是,书中对“股本和资本公积”的讲解。它通过一家上市公司增发股票和进行资产重组的情况,详细说明了不同股权结构是如何在企业的财务报表中体现的,以及它们对企业融资能力的影响。这让我对企业的资本运作有了更深的理解。这本书让我明白,会计不仅仅是后台的支持性工作,更是企业决策的重要信息来源。它让我开始用一种审视的 P 视角去观察企业的财务健康状况,并且能够初步识别出一些潜在的风险。

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最近,《金融会计》这本书,就像一盏明灯,照亮了我对商业财务的盲区。我之前对会计的理解,停留在“记账”的层面,觉得它是一件机械而重复的工作。然而,这本书彻底改变了我的看法。它以一种非常生活化的方式,将抽象的财务概念具象化。例如,在讲解“固定资产折旧”时,作者并没有直接给出复杂的计算公式,而是通过一家汽车租赁公司的车辆使用情况,来阐述固定资产的价值如何在不同时期被摊销。我仿佛看到了车辆随着时间的推移和使用,其价值的逐渐衰减,以及会计上如何反映这一过程。书中对“无形资产”的分析也让我大开眼界,它通过一家软件公司的研发投入和品牌价值,展示了无形资产如何在企业的财务报表中体现其价值,以及如何进行相应的摊销和减值处理。这让我意识到,企业真正的价值,很多时候体现在那些看不见摸不着的地方。更让我觉得有价值的是,书中对“合并报表”的讲解。它通过一家母公司和其子公司的实际情况,详细说明了在合并报表中,如何将不同实体的财务数据进行整合,以反映整个集团的经营状况。这让我明白,大型企业的财务报告,远比我们想象的要复杂和精妙。这本书让我开始用一种更宏观的视角看待企业财务,理解财务信息是如何服务于企业战略决策的。它让我不再仅仅关注数字本身,而是去思考数字背后所代表的商业含义和运营规律。

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《金融会计》这本书,让我对商业世界有了全新的认识。我一直觉得,自己离财务世界非常遥远,而这本书,则像一座坚固的桥梁,连接了我与那个我以为只有专业人士才能理解的领域。作者的叙述方式非常独特,他没有直接灌输枯燥的理论,而是通过一系列引人入胜的故事和场景来引导读者。比如,在解释“会计周期”时,他并没有生硬地列出步骤,而是描绘了会计人员在年末进行账务处理的忙碌场景,从原始凭证的收集到最终财务报表的编制,每一个环节都充满了细节和挑战。书中对“应收账款”和“应付账款”的讲解,更是让我豁然开朗。它通过一家贸易公司的实际操作,展示了这些账款是如何产生的,以及它们对公司现金流的影响。我开始意识到,每一笔交易的背后,都牵涉到复杂的财务记录和管理。而书中对“内部控制”的讨论,则让我看到了企业如何在流程设计和制度建设上,来防范风险、提高效率。这不仅仅是财务部门的责任,更是整个企业管理层需要重视的环节。我尤其喜欢书中对“会计准则”的解读,它并没有陷入条条框框的理论分析,而是通过对比不同准则下的处理方式,让我理解了会计的灵活性和重要性。这本书让我明白,会计不仅仅是一门技术,更是一门艺术,它需要严谨的逻辑,也需要对商业实质的深刻理解。它让我开始关注企业财务的“健康度”,并且能够初步判断一家企业是否在稳健经营。

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最近,我手不释卷的是《金融会计》这本奇书,它彻底颠覆了我以往对财务概念的刻板印象。在此之前,我总以为会计就是枯燥乏味的数字游戏,与生活毫无关联。然而,这本书就像一位技艺精湛的魔术师,将那些晦涩难懂的财务术语一一拆解,并赋予它们鲜活的生命。它在阐述“损益表”时,并没有直接罗列各种会计科目,而是巧妙地将一家科技初创公司的发展历程融入其中。我仿佛看到了团队的激情,研发的艰辛,以及最终产品上市后的欣喜与挑战。书中对“成本核算”的分析尤其让我惊叹,它通过一家服装厂的生产流程,详细讲解了固定成本、变动成本如何影响产品的定价策略,以及如何通过精细化的成本控制来提升利润空间。这让我深刻理解到,每一个微小的成本节约,都可能转化为企业核心竞争力的重要组成部分。更让我受益匪浅的是,它在讲解“财务分析”时,引入了许多实际案例,比如分析一家上市公司过去五年的财务报表,如何通过关键财务比率来评估其偿债能力、盈利能力和运营效率。这些分析不仅仅是理论的堆砌,更是帮助我建立了一种批判性思维,学会如何从数据的表象下挖掘出更深层次的商业逻辑。这本书让我明白,会计不仅仅是记录,更是对企业经营活动的量化和评估,是企业战略决策的重要依据。它让我开始关注那些隐藏在数字背后的故事,理解企业是如何通过有效的财务管理实现可持续发展的。现在,我每次看到企业财报,都会不自觉地去联想书中的原理,并且能够从中捕捉到一些关键信息。

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《金融会计》这本书,是我最近翻阅的一本让我重新审视财务世界的宝藏。我之前对会计的认知,仅仅停留在“数字”的层面,觉得它与现实世界的商业运作相去甚远。然而,这本书,却以一种极其生动和富有感染力的方式,将财务与商业紧密地联系起来。作者的叙述方式非常巧妙,他并没有直接抛出枯燥的会计准则,而是通过一系列引人入胜的商业案例,来阐述财务原则。在解释“关联方交易”时,他并没有直接给出关联方交易的定义,而是通过一家集团公司内部不同子公司之间的采购和销售行为,来展示关联方交易是如何发生的,以及为何需要特别披露和关注。这让我明白了,企业的交易,并非总是独立进行的。书中对“非货币性资产交换”的分析也让我印象深刻。它通过两家公司之间以物易物的交易情形,来展示非货币性资产交换的会计处理,以及如何根据公允价值来确定交易的确认基础。这让我看到了,企业在进行交易时,并不总是使用现金。更让我觉得惊叹的是,书中对“租赁的会计处理”的讲解。它通过一家公司租赁办公场所和生产设备的情形,详细说明了不同租赁方式的会计处理,以及租赁负债和使用权资产是如何在财务报表中体现的。这让我看到了,租赁这种常见的商业模式,其背后也隐藏着复杂的财务逻辑。这本书让我明白,会计是一门关于企业经济活动的记录、分类、分析和报告的艺术。它让我开始用一种更加审慎和专业的眼光去观察企业的财务状况,并且能够从中发现企业经营的规律和风险。

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最近,《金融会计》这本书,让我对数字的感知发生了颠覆性的变化。我一直认为,财务报表是给专业人士看的,普通人难以理解。然而,这本书就像一位优秀的翻译官,将晦涩的财务语言翻译成我能理解的日常语言。作者在讲解“负债”时,并没有直接列出各种负债的类别,而是通过一家企业向银行申请贷款以及向供应商赊购商品的情形,生动地描绘了企业所承担的各种义务。我仿佛看到了企业在发展过程中,为了实现目标而需要偿还的各种“承诺”。书中对“所有者权益”的分析也让我茅塞顿开。它通过一家合伙企业的发展,展示了合伙人投入的资本、以及企业经营过程中产生的利润如何增加所有者权益,以及这些权益是如何在财务报表中体现的。这让我明白了,企业不仅仅是为股东创造利润,也是为所有者提供一个价值增长的平台。更让我觉得震撼的是,书中对“财务比率分析”的讲解。它通过多家同行业企业的财务数据,运用流动比率、速动比率、资产负债率等一系列关键指标,来评估企业的短期偿债能力、长期偿债能力和财务风险。这让我看到了,如何通过几个关键的数字,就能对一家企业的财务状况做出初步的判断。这本书让我明白,会计的最终目的是提供有用的财务信息,以支持决策。它让我开始主动去了解企业的财务状况,并且能够运用一些基本的财务工具来评估投资风险。

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我最近读完的《金融会计》一书,着实让我对财务的世界有了更深层次的理解。在此之前,我对会计的认识仅停留在“记账”这个层面,觉得它是一项繁琐而机械的任务。但这本书,就像一位循循善诱的导师,用一种极其生动和富有逻辑的方式,将复杂的财务概念一一剖析。作者在讲解“短期借款”时,并没有直接罗列借款的种类,而是通过一家企业在生产旺季急需资金,向银行申请贷款的情景,来展示短期借款的发生、利率的计算以及到期后的偿还过程。这让我明白了,企业在面临资金周转压力时,如何通过短期借款来缓解燃眉之急。书中对“应付职工薪酬”的分析也让我深有感触。它通过一家企业的员工工资、奖金、社保等费用的核算和发放,来展示应付职工薪酬在财务报表中的体现,以及企业在人力资源管理上的财务考量。这让我看到了,企业对员工的承诺,在财务上有着明确的记录和规定。更让我觉得精妙的是,书中对“所得税费用”的讲解。它通过一家企业在年度利润计算出应缴税款,以及如何根据适用的税率进行税务申报和缴纳的过程,来展示所得税费用对企业利润的影响。这让我理解了,税收是企业经营过程中不可避免的一项支出。这本书让我明白,会计是反映企业经济活动的真实情况,并为决策提供依据。它让我开始更加关注企业的财务报告,并且能够从中发现企业经营的亮点和潜在的风险。

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我最近沉迷于一本名为《金融会计》的书,准确地说,是沉迷于它所展现的整个世界。这不是一本简单的教科书,它像一位睿智的长者,用平实却充满力量的语言,引导我一步步揭开商业世界的神秘面纱。我并非科班出身,对数字和报表总是怀有几分天然的距离感,但这本书以一种极其耐心的方式,将抽象的概念化为具象的场景。例如,它在解释“资产负债表”时,并没有一开始就抛出复杂的公式,而是通过描绘一家小型咖啡馆的日常运营来展开。我仿佛能闻到咖啡的香气,看到店主忙碌的身影,理解每一笔收入和支出是如何在资产负债表上找到自己的位置的。它让我明白,那些看似冰冷的数据背后,是实实在在的经营活动,是无数人辛勤付出的成果。书中对“现金流量表”的讲解更是让我印象深刻,它通过一家制造企业从原材料采购到产品销售再到资金回笼的全过程,生动地展示了现金如何在企业内部流动。我不再觉得现金流是个难以理解的术语,而是如同血液般在企业肌体中奔腾的生命线。这本书没有让我变成会计专家,但它却让我对这个行业产生了由衷的敬意,也让我对未来自己的职业道路有了更清晰的认知。它教会我如何看待一家企业的“健康状况”,如何透过财务报表去洞察其真实的盈利能力和潜在风险。每一章的结尾,作者都会用一些引人深思的问题来鼓励读者思考,这让我觉得自己不仅仅是在阅读,更是在参与一场关于商业智慧的深度对话。它让我不再害怕那些复杂的财务数字,反而开始享受从数字中挖掘信息、洞察真相的过程。这本书就像一扇窗,让我看到了一个我从未真正了解过的世界,而这扇窗,也为我打开了通往更广阔知识领域的大门。

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