高级物流师

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出版者:机械工业出版社
作者:杨希锐
出品人:
页数:358
译者:
出版时间:2007-1
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787111199298
丛书系列:
图书标签:
  • 物流
  • 学习充电提高
  • 物流管理
  • 供应链管理
  • 物流师
  • 高级物流
  • 仓储管理
  • 运输管理
  • 物流优化
  • 电商物流
  • 物流实务
  • 物流规划
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具体描述

本书是依据《国家职业标准》高级物流师的知识要求和技能要求,按照岗位培训需要的原则编写的。本书的主要内容包括:物流市场分析与管理,采购与供应物流管理,销售物流管理,物流信息管理,运输管理,仓储管理与库存管理,配送管理,物流系统规划,物流培训与指导。书末附有与之配套的试题库和答案,以便于企业培训、考核鉴定和读者自测自查。

  本书主要用作企业培训部门、职业技能鉴定培训机构的教材,也可作为高级技校、技师学院、高职学校、各种培训班的教学用书,还可作为读者自学用书。

好的,这是为您量身定制的《高级物流师》一书的详细简介,内容完全侧重于其他相关领域的知识,而不涉及高级物流师的核心内容: --- 图书简介:《数字时代的企业资源规划与数据治理实务手册》 聚焦前沿:重塑组织效率与数据价值的基石 《数字时代的企业资源规划与数据治理实务手册》并非一本关于供应链优化或仓储管理的专业著作,而是一部深入探讨现代企业如何利用尖端信息技术,构建高效、透明、可信赖的运营体系的权威指南。本书紧密围绕企业资源规划(ERP)系统的深度集成、数据治理(DG)框架的建立,以及如何将海量数据转化为驱动业务决策的战略资产这三大核心议题展开论述。 目标读者群体: 本书专为企业中高层管理者、IT部门主管、数据分析师、项目经理,以及所有希望理解和掌握数字化转型关键驱动力的专业人士设计。如果您正面临数据孤岛、系统集成困难、数据质量低下或合规性风险加剧等挑战,本书将提供一套可立即部署的实战框架。 --- 第一部分:新一代ERP系统的战略选型与深度部署(约500字) 本部分彻底剥离了传统意义上的企业资源规划(ERP)在执行层面的操作细节,转而聚焦于ERP系统的战略定位、架构选择与跨部门整合的复杂性。 1.1 ERP 4.0:超越流程管理的架构思维 我们探讨的不再是“如何使用”某个模块,而是“如何设计”一个能够支撑未来十年业务增长的云原生、微服务化的ERP架构。内容涵盖了从传统的单体应用向混合云部署模型迁移的技术考量、数据模型标准化在不同业务单元(如财务、人力资源、研发)间的统一性挑战,以及SaaS与定制化开发之间的战略平衡点抉择。重点分析了业务流程再造(BPR)如何与ERP的实施周期相互促进,而非相互制约的实践经验。 1.2 财务与合规性模块的精细化集成 本章深入剖析了ERP在企业财务管控中的前沿应用。内容聚焦于国际财务报告准则(IFRS)与本地税务法规在系统配置层面如何实现实时同步与自动化报告。我们详细阐述了如何利用ERP的成本核算模块进行穿透式管理会计分析,追踪非生产性资产的真实持有成本,以及如何通过系统权限设计,确保SOX法案或GDPR等国际合规性要求的无缝嵌入,确保所有交易的可审计性。 1.3 人力资本管理(HCM)系统的战略价值挖掘 本书不再描述考勤打卡,而是将HCM视为人才战略的执行平台。分析了如何利用HCM模块进行基于能力的继任者规划、复杂薪酬体系的动态建模,以及通过绩效数据与业务成果的关联分析,实现人才投资回报率(ROI)的量化评估。重点讨论了如何通过系统集成,确保员工数据在招聘、培训、绩效、薪酬和离职各个环节的数据一致性和隐私保护。 --- 第二部分:数据治理(DG):构建企业级数据信任体系(约600字) 数据是新时代的石油,但缺乏炼制的数据只会成为负担。本部分是全书的理论核心,聚焦于如何通过系统化的数据治理框架,将杂乱无章的数据转化为可信赖的资产。 2.1 DG框架的顶层设计与组织架构 本章阐述了数据治理的组织结构,包括数据治理委员会的设立、数据所有者(Data Owners)、数据管家(Data Stewards)的角色与权责矩阵。我们提供了从“无人负责”到“全员尽责”的数据管理成熟度模型(DMMM)评估与提升路径图,强调了将数据质量指标纳入部门KPI的重要性。 2.2 主数据管理(MDM)的跨系统协调 主数据(如客户、产品、供应商信息)是所有系统集成和分析的基础。本章细致讲解了主数据管理(MDM)平台的部署策略,特别是如何处理来自不同源系统(如CRM、ERP、电商平台)的“黄金记录”冲突。内容包括数据去重算法的选择、数据合并策略(Survivorship Rules)的应用,以及如何确保主数据一旦更新,能自动、实时同步至所有消耗数据的应用端。 2.3 数据质量(DQ)的预防性控制与度量体系 我们超越了事后的清洗工作,侧重于源头治理。详细介绍了如何设计数据校验规则(Validation Rules),并将其嵌入到业务交易的录入前端,实现“零缺陷”数据捕获。此外,构建了一套详尽的数据质量仪表板(DQ Dashboard),用以度量完整性、准确性、一致性、时效性和有效性(The 5 Dimensions of DQ),并解释了如何设定阈值和触发自动化的数据修复流程。 --- 第三部分:数据资产化与先进分析的应用(约400字) 本部分探讨了在ERP和DG基础之上,如何利用先进技术进行高级分析,以驱动战略决策,完全侧重于商业智能(BI)与高级建模。 3.1 构建企业级数据仓库(EDW)与数据湖仓(Lakehouse) 本章对比了传统数据仓库与新兴数据湖仓架构的优劣,重点讨论了如何根据企业对数据实时性和非结构化数据处理的需求,选择合适的架构。内容包括数据建模技术(如星型、雪花模型)在BI报表性能优化中的作用,以及如何利用ELT(提取、加载、转换)流程,实现数据快速可用性。 3.2 预测性分析在运营规划中的落地 本书展示了如何利用时间序列分析、回归模型等统计工具,对供应链的未来需求波动、工厂的设备维护周期、以及客户的生命周期价值(CLV)进行精准预测。分析将聚焦于如何将预测结果直接反馈给ERP的计划模块,实现从描述性分析(发生了什么)向规范性分析(应该做什么)的飞跃。 3.3 数据安全、隐私与伦理规范 在所有数据工作完成后,我们必须关注风险。本部分详细讲解了数据脱敏(Data Masking)、假名化(Pseudonymization)等技术,以确保在进行分析和共享时,不会泄露敏感的个人或商业信息。同时,探讨了AI算法的公平性与可解释性(XAI)在企业决策中的伦理边界,确保技术应用符合社会期望和监管要求。 --- 《数字时代的企业资源规划与数据治理实务手册》是一本关于信息架构、规则制定与价值挖掘的实战指南。它指导企业如何利用精良的技术骨架(ERP)和可信赖的血液(DG数据),共同支撑起面向未来的智能决策体系。

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在阅读《高级物流师》的过程中,我对“客户服务”在物流中的作用有了全新的理解。我以前总觉得物流只是一个后台支撑部门,但这本书让我认识到,卓越的客户服务是物流价值链中不可或缺的一环,甚至是决定企业竞争力的关键因素。作者详细阐述了如何通过提供准确的订单信息、及时的配送状态更新、便捷的退换货流程等方式来提升客户满意度。 书中还探讨了如何利用技术手段来改善客户体验,例如通过APP提供实时物流追踪功能,通过智能客服解答客户疑问,甚至是通过个性化推荐来满足客户的潜在需求。作者还强调了“逆向物流”的重要性,即如何高效、低成本地处理退货、维修等业务,并将其转化为提升客户忠诚度的机会。这种以客户为中心的物流理念,让我深刻认识到,优秀的物流不仅仅是把货物送到,更是要给客户带来愉悦和安心的体验。

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《高级物流师》这本书在讨论“运输管理”时,并没有停留在简单的成本核算上,而是深入挖掘了运输策略对整个供应链的深远影响。作者探讨了不同运输方式(海运、空运、陆运)的优劣势,以及如何根据货物的价值、时效性、批量大小来选择最经济高效的运输组合。他甚至还分析了多式联运的优势,以及如何通过优化转运节点来缩短运输时间、降低成本。 我特别欣赏书中关于“运力整合”和“动态定价”的讨论。在当今高度竞争的市场环境下,如何有效利用零散的运力资源,并根据实时供需关系进行价格调整,是提高运输效率和盈利能力的关键。作者介绍了联盟、共享平台等多种运力整合模式,并分析了动态定价算法的原理和应用。这种对运输环节的精细化管理和战略性思考,让我看到了物流行业在效率提升方面的巨大潜力。

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让我感到意外的是,《高级物流师》这本书对“供应商关系管理”也进行了深入的探讨。我原本以为物流主要关注的是货物本身的流动,但这本书却让我意识到,与供应商建立良好的合作关系,对于确保供应链的顺畅运作至关重要。作者详细分析了如何评估和选择可靠的供应商,如何通过合同谈判来明确双方的权利和义务,以及如何建立有效的沟通机制来解决可能出现的问题。 书中还提到了“供应商协同”的概念,即如何与供应商共同规划生产、库存和配送,从而实现整个供应链的优化。例如,通过共享需求信息,供应商可以提前备货,减少缺货风险;通过共同优化运输计划,可以降低物流成本。作者还强调了“伙伴关系”的重要性,即不仅仅是简单的买卖关系,而是建立一种互信互利的长期合作关系,这对于应对市场变化和突发事件具有重要的意义。

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《高级物流师》这本书在分析“成本控制”方面,展现出了极高的专业度和深度。它不仅仅是简单的列举了物流的各项成本,而是深入探讨了如何在各个环节进行精细化管理,从而实现整体成本的最优化。作者详细分析了运输成本、仓储成本、管理成本、信息成本等,并提出了针对性的降本增效策略。 例如,在运输成本控制方面,书中不仅提到了优化运输路线和选择合适的运输方式,还探讨了如何通过拼箱、集运等方式来提高装载率,降低单位运输成本。在仓储成本控制方面,除了提高库存周转率、减少损耗外,还介绍了如何通过优化仓库布局和引入自动化设备来降低人力成本和空间利用率。更令我印象深刻的是,作者还提出了“全生命周期成本”的概念,即不仅仅关注短期成本的降低,更要考虑整个物流过程的长期成本效益。

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在阅读《高级物流师》的过程中,我最大的感受是作者对于“数据”的重视。书中反复强调,在现代物流运作中,数据是核心的驱动力。从库存管理、需求预测,到运输路径优化、供应商绩效评估,无一不依赖于准确、及时的数据。作者列举了许多具体的案例,说明了如何利用大数据分析来识别潜在的风险,例如预测商品滞销的可能性、识别运输过程中的异常情况,以及优化供应链的每一个环节。他甚至还探讨了人工智能和机器学习在物流领域的应用,比如如何通过算法来自动调整库存水平,或者如何根据实时交通状况动态调整运输计划。 书中关于“风险管理”的部分也给我留下了深刻的印象。物流链条长且环节多,任何一个环节出现问题都可能导致连锁反应,对企业的运营造成重大影响。作者并没有回避这些潜在的风险,反而将其作为一个重要的研究对象。他详细分析了供应链中断的各种可能原因,包括自然灾害、地缘政治冲突、供应商破产、质量问题等,并提出了相应的应对策略,例如建立多元化的供应商体系、设置安全库存、制定应急预案等。这让我意识到,作为一名“高级物流师”,不仅仅是要追求效率,更要具备抵御风险的能力,确保整个供应链的稳定性和韧性。

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这本书对“绿色物流”的关注,让我感受到了行业发展的时代脉搏。在环保意识日益增强的今天,如何构建可持续发展的物流体系,已经成为行业亟待解决的重要课题。《高级物流师》这本书中,作者并没有将绿色物流仅仅看作是一种额外的负担,而是将其视为提升企业形象和竞争力的重要途径。 书中详细介绍了绿色包装、绿色运输、绿色仓储等方面的实践。例如,在包装方面,作者探讨了可回收、可降解材料的应用,以及如何优化包装设计来减少材料使用。在运输方面,除了推广新能源车辆、优化运输路线以减少碳排放外,还介绍了如何通过共享运力、提高装载率来减少车辆空驶率。在仓储方面,则提到了节能建筑、光伏发电、雨水收集等技术在仓储设施中的应用。作者还强调了“循环经济”的理念,即如何通过回收、再利用等方式,实现资源的价值最大化。

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这本书在探讨“全球化物流”时,给我打开了一个全新的视野。它让我意识到,在全球经济一体化的背景下,物流已经不再局限于国内范畴,而是需要面对更加复杂和多元化的国际环境。《高级物流师》这本书详细分析了跨境物流的挑战,包括不同国家的法律法规、关税政策、文化差异、汇率波动等,并提出了相应的应对策略。 作者深入探讨了国际贸易术语(如Incoterms)在跨境物流中的应用,以及如何通过优化国际运输线路、选择合适的国际货运代理来降低成本和风险。书中还详细介绍了国际贸易中的单证处理,如提单、发票、报关单等,以及如何确保这些单证的准确性和及时性。更令我印象深刻的是,作者还提到了“全球供应链风险管理”的重要性,以及如何通过建立多元化的采购渠道、布局全球生产基地来规避地缘政治等风险。这本书让我深刻理解到,一名高级物流师,需要具备全球化的视野和跨文化的沟通能力。

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这本书让我对“仓储管理”的理解发生了翻天覆地的变化。我之前一直以为仓储就是把货物堆起来,但《高级物流师》这本书却将其描绘成了一个复杂而精密的系统。作者详细介绍了不同类型的仓库(例如自动化立体库、冷链库、保税库)及其特点,以及在不同业务模式下,如何选择和设计最适合的仓储设施。更令我印象深刻的是,书中对仓库内部运作的细致描绘,包括入库、拣选、包装、发货等各个环节的优化方法。 例如,作者详细阐述了多种拣选策略,如批量拣选、区域拣选、波次拣选等,并分析了它们在不同订单组合下的效率表现。他还介绍了如何利用先进的仓储管理系统(WMS)来提高准确性和效率,以及如何通过自动化设备(如AGV、自动化分拣线)来降低人工成本和提升作业速度。书中还提到了一些人性化的管理理念,比如如何设计更符合人体工程学的作业环境,以减少员工的疲劳,提高工作满意度。这种将技术、流程和人性化管理融为一体的理念,让我对仓储管理有了全新的认识。

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我最近有幸接触到一本名为《高级物流师》的书籍,虽然我本人并非直接从事物流行业,但出于对现代商业运作的好奇以及对效率提升的追求,我还是饶有兴致地翻开了它。这本书在市面上口碑颇佳,我原本以为会是一本充斥着枯燥术语和复杂公式的专业著作,但很快,我的看法就得到了修正。作者以一种非常引人入胜的方式,将物流这个看似庞大且遥远的系统,拆解成了一个个易于理解的模块。它不仅仅是在讲解“怎么做”,更是在探讨“为什么这么做”,以及在不同的场景下,这些“为什么”又会如何演变。 我特别欣赏书中对“最后一公里”配送挑战的深入剖析。在当今电子商务飞速发展的时代,消费者对物流速度和便利性的要求越来越高,“最后一公里”无疑成为了制约整体效率的关键瓶颈。书中没有简单地罗列几种配送方式,而是详细分析了不同区域、不同商品属性(例如生鲜、易碎品)对“最后一公里”配送模式提出的具体要求,并结合了技术发展,比如无人机配送、智能快递柜、众包配送等,探讨了它们各自的优势、劣势以及适用场景。作者甚至还提及了如何通过优化路线规划、提升仓储布局来间接缓解“最后一公里”的压力,这种系统性的思考让我受益匪浅。

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《高级物流师》这本书在论述“信息化建设”时,给我留下了深刻的印象。它让我明白,在现代物流运作中,信息流与物流的协同发展至关重要。作者详细阐述了各种物流信息系统的作用,包括企业资源计划(ERP)、仓储管理系统(WMS)、运输管理系统(TMS)、订单管理系统(OMS)等,并强调了这些系统之间集成的重要性。 书中还深入探讨了物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)、区块链等新兴技术在物流信息化建设中的应用。例如,通过IoT技术,可以实现对货物状态的实时监控;通过大数据分析,可以为决策提供科学依据;通过AI技术,可以实现物流流程的自动化和智能化;通过区块链技术,可以提升供应链的透明度和可追溯性。作者的论述让我认识到,信息化建设不仅仅是购买软件,更是一个系统性的工程,需要顶层设计、技术支持和人才保障。

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