现代市场调查与预测

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出版者:重庆大学出版社
作者:王珍莲 编
出品人:
页数:266
译者:
出版时间:2006-8
价格:27.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787562437659
丛书系列:
图书标签:
  • 市场调查
  • 市场预测
  • 营销研究
  • 数据分析
  • 统计分析
  • 消费者行为
  • 商业分析
  • 市场营销
  • 调研方法
  • 预测模型
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具体描述

《高职高专市场营销系列教材•现代市场调查与预测》系统地介绍了市场调查与预测的基本理论与方法,包括市场调查概述、市场调查方法、抽样调查、问卷设计、市场调查数据处理与分析、定性市场预测方法、时间序列预测方法、回归分析预测方法等内容。《高职高专市场营销系列教材•现代市场调查与预测》具有系统性、实用性和可操作性的特点,在内容和结构上适合高职高专的教学要求。

好的,以下是一份关于一本假想的、与《现代市场调查与预测》内容无关的图书简介,力求详实且自然: --- 书名:《遗失的星图:亚特兰蒂斯文明的密码与终结》 作者: 艾莉丝·凡·德·林德 (Dr. Alice van der Linde) 出版社: 沧海遗珍文化研究社 页码: 688 页(含附录与彩色图版 48 页) 定价: 人民币 168.00 元 --- 导言:当历史的迷雾散去,我们触及的究竟是神话还是真实? 自古以来,“亚特兰蒂斯”这个名字便如同一个永恒的诱饵,吸引着探险家、历史学家、神学家和梦想家们前仆后继地投入到无尽的追寻之中。它不仅是一个地理位置的失落,更是人类文明在技术、哲学与社会结构上可能达到的巅峰与骤然陨落的警示。 本书并非又一本捕风捉影的伪科学读物,亦非对柏拉图只言片语的盲目附和。《遗失的星图:亚特兰蒂斯文明的密码与终结》 是作者艾莉丝·凡·德·林德教授,一位深耕于古海洋学、失落语言学及构造地质学的学者,耗费近二十年心血的集大成之作。她带领我们穿越时间的长河,以严谨的跨学科方法,试图拼凑出这个传说中高度发达文明的真实轮廓及其覆灭的必然性。 第一部分:文明的蓝图——技术、社会与哲学的高度 本书的第一部分,着重于重建亚特兰蒂斯文明的社会结构和技术基础。我们摒弃了对“水晶能源”等奇幻元素的过度渲染,转而关注其可能拥有的、基于当时自然规律的先进知识体系。 1. 城市规划与海洋工程: 通过对地中海东部、加勒比海深海沉积物中发现的特定矿物结构分析,作者提出了亚特兰蒂斯的核心建筑材料可能源自高压下形成的“类岩浆晶体”。详细分析了其环形城市结构与复杂的引水道系统——一个远超古罗马时代的供水与防洪体系。书中配有大量由深海声呐扫描数据重建的建筑模型图,揭示了其城市布局中蕴含的几何学原理,暗示了他们对毕达哥拉斯数学的深刻理解。 2. 语言的碎片与铭文的破译: 亚特兰蒂斯语至今无人知晓。本书的突破性进展在于对散布于埃及、克里特岛以及南美洲(秘鲁纳斯卡线条周边地区)的一些“过渡性符号系统”的重新解读。作者论证,这些符号并非独立的文字,而是亚特兰蒂斯在向外扩散其影响力时留下的技术手册或贸易备忘录的残迹。书中收录了数个新发现的、经交叉比对后被确认为具有高度逻辑性的“音节块”,并据此推导出了其动词和名词的词根结构,构建了一个初步的亚特兰蒂斯语言学框架。 3. 治理模式与“黄金时代”的内在危机: 亚特兰蒂斯被描述为一个由“十王”统治的精英阶层社会。然而,作者通过对柏拉图对话中提及的道德衰败的深层分析,结合古代社会动力学的模型,指出其社会的危机并非突如其来的天灾,而是源于技术进步与哲学伦理发展的不平衡。书中详细探讨了其对“自然力”的过度依赖,以及随之而来的精英阶层内部的资源争夺与对边缘文化的压制,为文明的崩溃埋下了伏笔。 第二部分:星图的校准——天文学、地质学与灾难的触发 本书的核心创新在于将亚特兰蒂斯的历史与地球物理学的剧变紧密联系起来。作者认为,亚特兰蒂斯并非在一次普通的地震中沉没,而是一系列地质灾难的系统性后果。 1. 史前天文事件的重构: “星图”在此处意指古代文明对特定天文现象的记录和预测。通过比对古苏美尔星表与当前星象演变,作者提出,亚特兰蒂斯人可能亲眼目睹了一次罕见的小行星撞击事件或彗星的近地掠过。这次事件不仅对地球生态造成了冲击,更重要的是,它可能通过潮汐力的剧烈变化,激发了原本就不稳定的地壳板块活动。 2. 板块漂移与“海洋之门”: 作者结合最新的深海地震波层析成像数据,重新考察了大西洋中脊的构造活动。她提出一个大胆的理论:亚特兰蒂斯的主要栖息地位于一个已经断裂并快速下沉的微型板块边缘。过度开采地下资源(可能是热能或某种地热能源)削弱了地壳的支撑力,使得原本因天文事件而受扰动的地质构造,最终在一次强烈的海底火山喷发中彻底瓦解。书中包含了详细的构造板块模拟动画(在配套的在线资源中提供,但书中配有关键截帧图),直观展示了“瞬间沉没”的物理可能性。 3. 最后的记录与求生者的足迹: 如果文明在瞬间覆灭,他们是如何留下信息的?本书的后半部分追踪了亚特兰蒂斯人可能散落到世界各地的“求生者群体”。作者对比了古埃及的早王朝时期(据推算约与亚特兰蒂斯毁灭时间吻合)的建筑技术和神话体系,发现了一些惊人的对应关系——例如对“天狼星之神”的崇拜,以及对大洪水叙事的相似描绘。这些“求生者”并非携带了完整的知识,而是带有被碎片化、神化后的技术记忆和对失落家园的哀悼。 结论:预警与继承 《遗失的星图》最终将目光投向当代。亚特兰蒂斯的故事,归根结底是对过度自信的文明的警告——当技术能力超越了哲学和伦理的约束,当人类对自然力量的干预达到一个临界点,无论文明多么辉煌,其终结都可能比想象中更为迅速和彻底。 本书为历史学家、地质学家、考古学家以及所有对人类文明的极限与脆弱性感兴趣的读者,提供了一个极具启发性、基于实证(而非推测)的全新视角。它要求我们重新审视那些被我们视为“神话”的叙事,因为在那些看似荒诞的故事背后,可能隐藏着我们迫切需要理解的、关于生存与毁灭的终极密码。 --- 专业推荐语摘录: “凡·德·林德教授成功地将深海地质学、古语言学与古典文献分析熔于一炉。她没有给出‘答案’,但她构建了一个我们无法再忽视的、关于亚特兰蒂斯存在的‘可能性模型’。” ——伊恩·麦克唐纳 博士,哈佛大学古文明研究中心主任 “这是一部里程碑式的作品。它为所有研究史前灾难的学者们树立了一个新的标杆,要求我们必须用最尖端的科学工具来审视最古老的传说。” ——《全球地理评论》

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读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计简洁而有力,没有过多的修饰,反而显得格外专业。我一直认为,市场调查的核心在于“真相”——真实的市场情况,真实的用户需求。因此,我非常关注书中关于数据采集的严谨性和科学性。我希望书中能详细介绍各种抽样方法,以及如何确保样本的代表性,从而避免因为样本偏差而导致的错误结论。同时,我也想了解在数据分析阶段,有哪些常用的统计学工具和方法,以及如何解读这些统计结果,将其转化为可执行的商业洞察。在预测方面,我特别关注那些能够应对不确定性、并且具有一定鲁棒性的预测模型。例如,情景分析、趋势外推、因果模型等,都是我希望能深入了解的。我还想知道,如何评估预测的准确性,以及在预测出现偏差时,如何及时调整和修正。我相信,这本书能够为我提供一套严谨的研究方法和实用的分析工具,帮助我更准确地理解市场,更明智地做出决策。

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这本书的整体风格非常符合我对一本高质量市场调查与预测书籍的期待。它不仅仅是关于冰冷的数据和复杂的模型,更在于如何理解人、理解市场。我特别希望书中能够深入探讨如何进行有效的定性研究,例如焦点小组、深度访谈等,这些方法能够帮助我们了解消费者行为背后的深层动因和情感需求。同时,我也关注如何将定性研究的洞察与定量研究的数据相结合,形成更全面、更深入的市场理解。在预测方面,我希望能学习到如何运用各种统计学和计量经济学模型来分析市场趋势,例如时间序列分析、回归分析、以及一些更复杂的预测算法。我还想了解,如何评估预测结果的可靠性,以及如何根据实际情况对预测模型进行调整和优化。我希望这本书能够提供一套完整的框架,帮助我不仅能够“看清”市场,更能“预测”市场的未来走向,并为企业制定明智的战略提供支持。

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这本书的封面设计就相当吸引人,一种沉稳而现代的字体,搭配着抽象的图腾,似乎预示着书中内容的深刻与广阔。拿到手上,纸张的触感也很好,既有一定厚度,又不会过于沉重,这让我对它的内容充满了期待。我一直对市场调查和预测这个领域抱有浓厚的兴趣,因为我觉得它不仅是商业成功的关键,更是理解社会变迁的一个重要窗口。在信息爆炸的时代,如何精准地捕捉市场脉搏,预测未来的走向,已经成为了一项至关重要的技能。我希望能在这本书中找到关于如何构建一套系统性的调查方法,如何运用先进的数据分析工具,以及如何将这些分析结果转化为具有 actionable intelligence 的决策洞察。我特别希望书中能探讨一些前沿的预测模型,比如结合人工智能和机器学习的方法,这无疑能为传统的市场调查注入新的活力。同时,我也关注如何克服调查过程中的各种偏见和局限性,确保数据的客观性和可靠性。总的来说,我对这本书充满了信心,相信它能为我提供一个全新的视角和实用的工具,帮助我在这个快速变化的市场中游刃有余。

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这本书的封面设计低调却不失专业感,这让我对它的内容充满了信心。我一直认为,市场调查的本质是理解“人”,理解消费者的需求、动机和行为。因此,我特别希望书中能深入探讨如何进行有效的用户研究,例如用户画像的构建、用户旅程的分析、以及用户访谈的技巧。我还关注如何利用大数据分析工具来挖掘消费者行为的模式和趋势,并将其转化为可行的商业洞察。在预测方面,我希望能学习到如何构建能够应对复杂市场环境的预测模型,例如考虑多种影响因素的回归模型、或者能够捕捉非线性关系的机器学习模型。我也想了解,如何将定性研究的洞察与定量预测的结果相结合,以获得更全面、更可靠的市场预测。我坚信,这本书能够帮助我提升自己在市场洞察和战略预测方面的能力,成为一个更优秀的市场分析师。

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拿到这本书,我首先被它的排版所吸引。清晰的章节划分,恰到好处的留白,以及高质量的插图,都表明了作者在内容呈现上的用心。我一直认为,市场调查不仅仅是技术层面的问题,更需要深刻的洞察力。我特别希望能在这本书中找到关于如何构建有效的调查问卷,如何设计科学的实验,以及如何进行严谨的数据分析。更重要的是,我希望能够学习到如何从数据中挖掘出消费者行为背后的深层逻辑,理解他们为什么会做出某种选择。在预测方面,我尤其关注那些能够解释“为什么”的预测方法,而不仅仅是给出“是什么”的数字。例如,结合定性研究的预测方法,能够为定量预测提供更丰富的背景信息和更深入的理解。我还想了解,如何将预测结果与企业的战略目标相结合,最终转化为驱动企业增长的实际行动。我相信,这本书能够帮助我提升我在市场洞察和战略规划方面的能力。

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这本书的装帧风格有一种独特的魅力,它不像很多技术类书籍那样冰冷,反而透着一种人文关怀的温度。我一直认为,市场调查不仅仅是冷冰冰的数据收集和分析,更重要的是理解人——消费者的需求、心理以及行为模式。因此,我特别期待书中能深入探讨如何设计出能够真正触及消费者内心深处的调查问卷,如何通过访谈技巧挖掘出隐藏的洞察,以及如何避免在调查过程中出现的各种主观偏差。我相信,一个好的市场调查,一定是以人为本的,能够真正理解市场的“温度”。我希望书中能分享一些经典的案例研究,通过生动的实例来阐释理论的运用,这样不仅能加深我的理解,也能激发我解决实际问题的灵感。我还想了解,在数字时代,传统的研究方法是否仍然有效,或者需要如何与新的在线调查工具和社交媒体数据进行融合。对于如何从海量数据中提炼出有价值的信息,并且能够清晰、有说服力地呈现给决策者,我也是非常关注的。我坚信,这本书能够提供一套完整的思路和方法,帮助我成为一个更优秀的市场研究者,更懂得如何“倾听”市场的声音。

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这本书的排版清晰,章节逻辑分明,给人的感觉非常专业和权威。我一直认为,市场调查是理解消费者需求、把握市场机会的关键。因此,我非常期待书中能够详细介绍如何设计科学的调查方案,包括如何确定调查目标、选择合适的调查方法(如问卷调查、访谈、观察等),以及如何进行有效的抽样。在数据分析方面,我希望能够学习到各种统计工具和技术,以及如何解读数据、发现隐藏的规律。特别是在预测方面,我希望能了解如何运用各种预测模型,例如趋势预测、销售预测、市场需求预测等,并学习如何评估预测的准确性和可靠性。我还想知道,如何在不确定性极高的市场环境中,进行相对准确的预测,以及如何利用预测结果来指导企业的经营决策,例如产品开发、营销策略、产能规划等。我相信,这本书能够为我提供一套系统性的知识体系和实用的技能,帮助我在市场竞争中取得优势。

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这本书的标题“现代市场调查与预测”就给我一种耳目一新的感觉。它不仅仅是关于“调查”,更包含了“预测”,这表明它关注的是一个更长远、更具前瞻性的过程。在当今瞬息万变的市场环境中,仅仅了解现状是不够的,更重要的是能够预见未来的趋势,并据此制定策略。我特别希望能在这本书中找到关于如何识别市场中的新兴机遇和潜在风险的系统性方法。这可能涉及到对宏观经济环境、技术发展、社会文化变迁等多个维度的深入分析。我也想了解,如何利用大数据和人工智能等先进技术来提升预测的准确性和效率。例如,机器学习算法在识别模式、发现隐藏关联方面的能力,对于预测未来市场走向无疑至关重要。此外,我还关注如何将预测结果转化为具体的商业策略,以及如何评估和优化预测模型的有效性。我期待这本书能够提供一套从数据收集、分析到预测、再到策略制定的完整闭环,帮助我更好地驾驭市场的未来。

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这本书的书名本身就充满了吸引力,它触及了我一直以来对市场分析和未来趋势的浓厚兴趣。我一直认为,成功的商业决策离不开对市场深入的理解和对未来准确的预测。因此,我特别希望这本书能够提供一套系统性的方法论,指导我如何从零开始进行一次完整的市场调查,包括如何明确调查目标、设计调查问卷、选择合适的调查方法、以及进行高效的数据收集和分析。在预测方面,我期望能够学习到如何识别市场中的关键驱动因素,如何运用各种预测模型(例如时间序列分析、回归分析、甚至是一些更先进的机器学习算法)来预测市场规模、增长趋势、以及消费者行为的变化。我还非常关注如何评估预测的准确性,以及在预测结果不尽如人意时,如何进行调整和优化。我希望这本书能帮助我掌握一套科学、有效、并且具有前瞻性的市场分析和预测工具,从而在瞬息万变的商业环境中做出更明智的决策。

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这本书的封面设计给我一种专业且充满活力的感觉,仿佛一本能够揭示市场奥秘的宝典。我一直对市场调研这个领域充满好奇,尤其是在信息爆炸的时代,如何从海量的数据中筛选出真正有价值的信息,并将其转化为指导商业决策的关键洞察,是我一直思考的问题。我希望这本书能够提供一套系统性的方法论,从市场细分、目标群体选择,到调查问卷的设计、数据收集的执行,再到数据分析和报告撰写,都能有详细的讲解和实用的技巧。在预测方面,我尤其关注那些能够帮助企业识别新兴趋势、规避潜在风险的预测模型。例如,如何利用宏观经济数据、行业动态以及消费者行为变化来进行长期趋势预测,从而为企业提供战略性的指导。我也希望书中能够分享一些关于如何处理数据噪音、克服调查偏差的经验,以确保研究结果的科学性和可靠性。我相信,这本书将成为我探索市场规律、把握未来机遇的得力助手。

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