电能计量技术常见问题解析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国计量出版社发行部

作者:刘润民

出品人:

页数:196

译者:

出版时间:2006-6

价格:16.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787502624194

丛书系列:

图书标签:

• 电能计量
• 计量技术
• 电力系统
• 用电管理
• 常见问题
• 故障诊断
• 电表校验
• 电力技术
• 智能电表
• 电力安全

智能制造与工业互联网应用指南 本书聚焦于快速发展的智能制造领域，深入剖析工业互联网的架构、关键技术与实际应用场景。 旨在为企业管理者、技术工程师和政策制定者提供一套全面、系统的指导框架，以应对工业数字化转型带来的挑战与机遇。全书内容紧密围绕如何利用先进的信息技术（如物联网、大数据、云计算、人工智能）赋能传统制造业的升级改造，实现生产效率的提升、运营成本的降低以及产品质量的优化。 第一部分：智能制造的理论基石与战略布局 本部分首先为读者构建起理解智能制造的理论基础，明确其核心价值和发展脉络。 第一章：智能制造的时代背景与核心理念 本章详细阐述了全球制造业格局的变化，以及第四次工业革命对生产模式的颠覆性影响。我们将探讨“智能制造”不仅仅是自动化升级，更是一种基于数据驱动的、自我优化和柔性生产的新范式。内容涵盖了智能工厂的七大特征（互联互通、数据驱动决策、系统集成、柔性制造、远程维护、人机协作、绿色低碳），并分析了推动智能制造落地的主要驱动力，包括市场需求个性化、劳动力成本上升以及技术成熟度的提高。此外，本章还将引入“工业4.0”、“中国制造2025”等战略概念，并从宏观视角分析不同国家和地区的实施路径差异。 第二章：构建智能制造的技术架构与标准体系 成功的智能制造转型需要清晰的技术蓝图。本章将重点介绍智能工厂的典型分层架构模型，从底层设备层（OT）到边缘计算层、平台层（PaaS/SaaS），再到应用层。我们将深入解析支撑这些层级的关键技术模块，例如传感器技术、实时数据采集与预处理、数据清洗与标准化。同时，本章将详述当前行业内通行的标准体系，如ISA-95、RAMI 4.0等模型，指导企业如何从标准化的角度规划其信息系统集成，避免“信息孤岛”的产生。讨论内容包括：如何选择合适的数据模型和本体论来描述工业过程，以及如何确保不同系统间的语义互操作性。 第二部分：工业互联网：连接、分析与赋能 工业互联网是实现智能制造的关键基础设施。本部分将深入技术层面，解析工业互联网的各个关键环节。 第三章：工业物联网（IIoT）的连接技术与安全 本章是技术核心之一，聚焦于如何实现物理世界（机器、生产线）与数字世界的无缝连接。我们将详细对比分析适用于工业环境的通信协议，包括有线技术（如Ethernet/IP, PROFINET）和无线技术（如5G、Wi-Fi 6、TSN时间敏感网络、LPWAN在低功耗场景的应用）。特别地，本章将重点阐述5G技术在工业控制、远程操作和海量设备接入方面的独特优势和挑战。此外，鉴于工业系统对可靠性和安全性的极高要求，本章还将用大量篇幅介绍工业控制系统（ICS）的网络安全框架、威胁模型以及数据传输中的加密和身份验证机制。 第四章：海量工业数据的采集、存储与分析 进入工业大数据时代，如何有效处理TB级的设备运行数据成为瓶颈。本章首先探讨了边缘计算（Edge Computing）在数据预处理和实时决策中的作用，强调其在减少网络带宽压力和提升响应速度上的优势。随后，我们将介绍适用于工业时序数据的存储解决方案（如InfluxDB、TimescaleDB），并讲解如何设计高效的数据湖（Data Lake）架构以应对异构数据的融合。在数据分析方面，本章将侧重于描述性分析（设备健康状态可视化）、诊断性分析（故障溯源）以及预测性分析（剩余寿命预测）的技术路线图。 第五章：人工智能在工业生产中的应用实践 本章将工业AI技术应用于实际生产场景。内容涵盖了机器学习模型在质量缺陷检测（如基于机器视觉的表面瑕疵识别）、工艺参数优化（如利用强化学习进行最优控制策略搜索）以及能耗预测等方面的具体案例。我们将探讨如何构建高质量的工业训练数据集，如何部署模型（Model Deployment）到生产现场，以及如何进行模型的持续监控和迭代（MLOps在工业中的实践）。对于算法的解释性（Explainable AI, XAI）在关键决策中的重要性也将被详细讨论。 第三部分：场景化应用与运营优化 本部分将理论和技术转化为具体的业务价值，探讨智能制造在不同应用场景下的落地效果。 第六章：柔性生产与数字孪生技术 数字孪生（Digital Twin）被认为是实现高度柔性制造的核心工具。本章将详细介绍数字孪生的构建流程，包括物理模型的建立、数据流的映射和仿真环境的搭建。我们将探讨如何利用数字孪生进行“What-If”分析，从而在虚拟环境中验证生产线布局的调整、新工艺的导入，以及对突发事件的应急预案演练。针对柔性制造，本章还将分析如何通过MES/MOM系统与上层ERP的协同，实现小批量、多品种的快速切换，并确保生产过程中的数据可追溯性。 第七章：供应链的数字化协同与智能物流 现代制造业不再孤立存在，智能供应链是提升整体竞争力的关键。本章聚焦于如何将工业互联网延伸至供应链上下游。内容包括：利用区块链技术增强供应链的透明度和可信度、实施预测性维护驱动的备件管理策略，以及利用自动化导引车（AGV/AMR）和仓库管理系统（WMS）实现工厂内部的智能仓储与配送。重点分析如何通过数据共享平台，实现供应商、制造商和客户之间的需求拉动式协同，降低牛鞭效应。 第八章：面向未来的挑战与人才培养 最后，本章对智能制造的未来发展趋势进行展望，包括人机协作（Cobots）、增材制造（3D打印）与智能工厂的集成，以及可持续发展（绿色制造）的数字化路径。同时，本书将严肃探讨实施过程中必须面对的挑战：高昂的初期投资回报周期评估、跨部门协作的组织变革阻力、以及关键技术人才的短缺。本章将提出针对性的解决方案，特别是针对现有员工的技能重塑（Reskilling）和新一代工程师的培养路径建议，确保企业在技术迭代中保持持续的竞争力。 --- 本书特色： 实践导向： 结合大量工业案例和技术路线图，注重可操作性。 深度覆盖： 从战略规划到底层通信协议，覆盖智能制造全栈技术。 前沿视角： 深入探讨5G、数字孪生、工业AI等热点技术的落地细节。 系统性强： 构建逻辑清晰的技术框架，避免碎片化知识的堆砌。 本书适合于寻求数字化转型的企业高层决策者、负责车间信息化建设与集成的工程技术人员，以及相关专业的院校师生和研究人员。通过阅读本书，读者将掌握构建高效、安全、柔性化智能工厂所需的核心知识体系。

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我是一名电力系统的用户，虽然不是直接操作电能计量的技术人员，但我对我们使用的电表以及它背后的技术原理一直非常感兴趣。特别是随着国家对能源管理的日益重视，电能计量在保障能源公平交易、促进节能减排方面起着至关重要的作用。

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我一直对电能计量领域深感好奇，尤其是在智能电网飞速发展的今天，电能计量的技术革新更是日新月异。从传统的机械式电表到如今的智能电子电表，再到未来可能出现的更先进的计量方式，每一步都充满了技术挑战和创新。这本书的书名《电能计量技术常见问题解析》立刻吸引了我。我非常期待这本书能够深入浅出地讲解在电能计量过程中，技术人员经常会遇到的各种棘手问题。

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这本书的名称《电能计量技术常见问题解析》让我眼前一亮。在实际的电力运行和维护工作中，电能计量是一个至关重要的环节，但同时也充斥着各种复杂的技术细节和可能出现的故障。

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作为一名刚刚踏入电能计量行业的年轻工程师，我深知理论知识的重要性，但更渴望能够通过实践经验来巩固和提升自己的能力。这本书的题目“电能计量技术常见问题解析”正是我所急需的。我非常期待这本书能够详细阐述在实际工作中，我们可能会遇到的各种技术难题，比如在进行电表检定过程中出现的异常读数，或者是在智能电表数据采集和传输过程中遇到的通信故障。

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在我接触到《电能计量技术常见问题解析》这本书的书名时，我立刻被它所吸引。作为一名长期从事电力调度工作的人员，我对电能计量的准确性和可靠性有着深刻的理解。

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我是一名对电力行业充满热情的业余爱好者，虽然不是专业技术人员，但我对电能计量这个领域的技术发展和实际应用一直抱有浓厚的兴趣。

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作为一名在电力行业摸爬滚打多年的技术人员，我一直在寻找一本能够系统梳理电能计量领域常见疑难杂症的实用工具书。当我看到《电能计量技术常见问题解析》这本书的命名时，心中便升起一股强烈的期待。毕竟，在日常工作中，我们总会遇到各种各样奇特的问题，从电表内部的细微故障到复杂的系统集成挑战，甚至是法规政策解读的模糊地带，都需要有经验的专家进行深入剖析和解答。这本书的出现，仿佛是为我们搭建了一个坚实的知识平台，让我们能够更从容地面对这些挑战。我尤其看重的是“解析”二字，它意味着不仅仅是罗列问题，更重要的是提供深入的分析、根本的成因探究以及切实可行的解决方案。

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作为一名对电力计量技术充满好奇的研究生，我一直在寻找能够系统性地解答我在学习过程中遇到的疑难问题的书籍。

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作为一个在电网公司基层工作的普通技术员，我对电能计量技术的工作流程和可能遇到的问题有着最直接的体会。

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当我在书店的专业技术类书架上看到《电能计量技术常见问题解析》这本书时，我感到非常惊喜。

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