新课标数学九年级-黄冈读题

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出版者:长春
作者:万志勇
出品人:
页数:484 页
译者:
出版时间:2006年08月
价格:18.00元
装帧:平装
isbn号码:9787544502269
丛书系列:
图书标签:
  • 九年级数学
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具体描述

好的,这是一本关于现代金融市场分析的专业书籍的详细简介。 --- 书名:《全球金融市场的脉动与风险管理:基于行为金融学的深度解析》 作者: 约翰·哈里斯 (John Harris) / 艾米莉亚·陈 (Amelia Chen) 出版社: 环球财经出版社 字数: 约 650,000 字 定价: 198.00 元 (精装版) / 148.00 元 (电子版) 目标读者: 金融专业研究生、投资银行家、资产管理专业人士、风险控制师、资深交易员以及对全球宏观经济与金融市场有深入研究需求的政策制定者。 --- 内容概述 《全球金融市场的脉动与风险管理》是一部里程碑式的著作,旨在为读者提供一个跨越传统经济学模型的、更贴近现实的全球金融市场运作图景。本书深刻剖析了自20世纪末至今,金融市场如何从古典理性预期模型驱动,逐步演变为一个受情绪、认知偏差和复杂系统动力学深刻影响的动态生态系统。 全书共分为五大部分,二十五章,系统地结合了计量经济学的前沿工具、复杂的网络科学分析方法,以及行为金融学的核心理论,构建了一个多维度、高精度的市场分析框架。它不仅仅是对历史事件的记录,更是一部关于未来市场结构演变和系统性风险防范的实战指南。 第一部分:金融市场的演变与范式转换 (The Evolution of Financial Markets and Paradigm Shifts) 本部分奠定了理解当代金融市场的理论基础,重点探讨了从有效市场假说(EMH)到行为金融学(Behavioral Finance)的理论演进。 第一章:古典理论的局限性与危机催化剂 深入审视了 2008 年全球金融危机中,传统理性模型预测的系统性失灵。详细分析了“羊群效应”、“过度自信偏差”如何从理论假设变为现实中的定价错误。 第二章:行为金融学的核心支柱:前景理论与启发式决策 详细解析了卡尼曼与特沃斯基的经典研究,并将其应用于债券市场、衍生品定价中的非理性投资者行为建模。讨论了如何量化和识别市场中的“噪音交易者”对资产价格的短期影响。 第三章:金融科技 (FinTech) 对市场结构的影响 探讨高频交易(HFT)的兴起如何压缩了交易延迟,同时引入了新的微观结构风险。分析了区块链技术在去中心化金融(DeFi)中对传统中介角色的挑战和潜在的监管空白。 第二部分:宏观变量与资产定价的动态关联 (Macroeconomic Variables and Dynamic Asset Pricing) 这一部分聚焦于全球宏观经济指标如何通过复杂的传导机制影响股票、外汇和大宗商品市场,并引入了非线性模型进行预测。 第四章:全球利率环境与资本流动的网络分析 使用 Granger 因果关系检验和脉冲响应函数,分析美联储、欧洲央行和中国人民银行货币政策对新兴市场流动性的实时影响。引入“溢出效应矩阵”来量化国家间风险的相互传染。 第五章:通货膨胀预期与实际收益率的分解 区分了市场对短期通胀冲击与长期结构性通胀的反应差异。重点分析了 TIPS (通胀保值债券) 市场在不同央行政策周期下的定价错误与套利空间。 第六章:大宗商品市场:地缘政治风险的实时定价 构建了一个综合性的地缘政治风险指数(GPRI),用以衡量能源和关键金属价格对国际冲突、贸易政策变动的敏感度。本章特别关注了供应链韧性与资源价格的互动关系。 第三部分:衍生品市场与系统性风险的量化建模 (Derivatives Markets and Systemic Risk Quantification) 衍生工具是现代金融风险的核心载体。本部分提供了先进的风险计量工具,用以理解和对冲衍生品市场隐藏的复杂风险。 第七章:波动率微笑与 VIX 模型的修正 超越布莱克-斯科尔斯模型,探讨了跳跃扩散过程和随机波动率模型(如 Heston 模型)在期权定价中的应用。详细介绍了如何利用期权市场隐含波动率来预测尾部风险(Tail Risk)。 第八章:信用风险传导与 CDS 市场的压力测试 通过对信用违约互换(CDS)市场的基差交易和跨行业相关性分析,评估金融机构的关联风险。引入了基于 Copula 函数的联合违约模型,用于更准确地模拟极端市场条件下的多点暴露。 第九章:杠杆、回购与货币市场中的流动性黑洞 深入剖析了回购协议(Repo Market)的运作机制,揭示了在市场恐慌时,抵押品价值的快速下降如何引发流动性危机,并分析了央行作为最后贷款人的角色局限性。 第四部分:资产管理中的行为偏差与投资策略 (Behavioral Biases in Asset Management and Investment Strategies) 这一部分将理论与实操紧密结合,指导专业人士如何识别、规避投资者自身的认知缺陷,并构建更具韧性的投资组合。 第十章:过度反应与反应不足:动量与反转的再审视 实证分析了市场对新信息(如财报、政策声明)的反应速度和程度。区分了信息传播中的“异质性信念”如何导致短期动量效应和长期均值回归。 第十一章:投资者情绪指数的构建与应用 介绍了多种情绪指标的量化方法,包括新闻文本分析(Sentiment Analysis)、社交媒体情绪挖掘,以及散户资金流的领先指标。并提供了如何利用这些情绪指标逆向操作的案例研究。 第十二章:投资组合构建中的行为优化 探讨了如何通过限制投资者(或基金经理)的心理偏误(如处置效应、锚定效应),设计出更稳定的风险平价(Risk Parity)和最小方差投资组合。强调“心理预算”在长期资本配置中的重要性。 第五部分:监管应对、系统性风险监控与未来展望 (Regulatory Responses, Systemic Risk Monitoring, and Future Outlook) 本书的最后一部分着眼于宏观审慎管理,探讨了监管体系如何适应快速变化的金融生态。 第十三章:巴塞尔协议 III 与全球系统重要性机构 (G-SIBs) 的监管挑战 评估了资本充足率要求和流动性覆盖率(LCR)对银行盈利能力和风险承担意愿的实际影响。分析了“影子银行”体系的监管灰色地带。 第十四章:压力测试的前沿:情景分析与网络脆弱性评估 介绍了蒙特卡洛模拟在宏观审慎压力测试中的局限性,并转而采用基于图论的脆弱性分析,以识别金融网络中的关键节点和“断裂点”。 第十五章:金融稳定性的未来:人工智能与监管科技 (RegTech) 的潜力 展望了利用机器学习模型来实时监测市场操纵、识别跨市场套利信号的监管前沿技术。讨论了数据隐私与实时监管效率之间的权衡。 --- 本书特色 1. 跨学科融合: 首次将复杂系统理论、行为经济学和前沿计量模型(如 GARCH、SV 模型和 Agent-Based Modeling)全面应用于全球金融市场的实证分析。 2. 案例驱动: 提供了大量过去二十年的重大金融事件(如亚洲金融危机、Dot-com 泡沫、欧债危机、COVID-19 冲击)的深度反思与模型验证。 3. 数据驱动的实战工具: 书中附带的补充材料中包含了作者团队开发的 MATLAB/Python 代码片段和数据集接口,方便专业人士进行复现和定制化分析。 4. 前瞻性视野: 不仅关注当前的市场结构,更对未来十年内气候变化风险(ESG)、数字货币监管可能带来的颠覆性影响进行了深入的定量预测。 《全球金融市场的脉动与风险管理》是为那些不满足于表面信息、渴望穿透市场迷雾、掌握下一代风险分析工具的金融精英们量身打造的权威指南。它将彻底重塑您对风险、回报和市场效率的理解。

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读后感

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初中的时候,我总是对一些几何证明题感到头疼。尤其是那些需要添加辅助线才能解决的题目,有时候对着图形琢磨半天,也想不到关键的辅助线该怎么画。这本《黄冈读题》在这方面做得相当不错。它没有简单地给出证明过程,而是花了大量的篇幅来讲解“构造辅助线”的常见策略和技巧。它会从不同的角度去分析问题,比如从已知条件出发,看能推出什么;从待求结论出发,看需要什么;再结合图形的特征,去思考可能存在的相似、全等、垂直、平行等关系,从而找到构造辅助线的突破口。它还列举了很多经典的例题,并且对每一步的构造思路都做了非常细致的解释,让我觉得原来证明题也可以这么有章可循。

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这本书的语言风格非常吸引我。它不像传统的数学辅导书那样,充斥着生硬的专业术语和机械的解题步骤。相反,它采用了一种非常亲切、甚至带点幽默的口吻,就像一位经验丰富的老师在和你聊天,分享他的学习心得。它会用一些生活化的例子来比喻抽象的数学概念,比如用“侦探办案”来比喻解题过程,用“搭积木”来比喻数学模型的构建。这种轻松的阅读体验,大大降低了我对数学的畏惧感,让我更愿意去主动探索数学的奥秘。

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阅读《黄冈读题》的过程,就像在进行一场精密的逻辑推理训练。它不仅仅是教你如何解题,更是教你如何思考。在解析几何部分,它会引导你从点、线、面的关系出发,通过代数和几何的相互转化,去解决各种复杂的几何问题。它强调的是分析问题的能力,是构建数学模型的能力,是运用数学语言进行表达的能力。这种能力,我相信不仅对我的数学学习至关重要,对我在其他学科的学习以及未来的人生都会有巨大的帮助。它让我体会到了数学的严谨性和逻辑性,也让我认识到了数学的创造性和应用性。

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对于那些想要在数学方面有所提升,但又苦于找不到有效方法的同学来说,《黄冈读题》绝对是一本值得推荐的书。它不仅仅是一本题库,更是一本思想宝典。它能帮助你摆脱对数学的死记硬背,而是真正地理解数学的本质。它能培养你的独立思考能力,让你在面对复杂问题时,能够游刃有余。我个人在使用这本书的过程中,最大的感受就是,它让我对数学产生了前所未有的兴趣,也让我看到了自己掌握数学的潜力。我相信,只要认真研读这本书,并且将其中的方法融会贯通,数学一定不再是遥不可及的学科。

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这套书拿到手,沉甸甸的,感觉很有分量,就像一本厚实的工具书,但翻开来,却发现它不像我想象中那样是枯燥的公式堆砌。开篇的那些引导语,很有意思,它不直接抛出知识点,而是先跟你聊聊数学的魅力,告诉你数学在生活中的应用,比如怎么用数学去理解股票的波动,怎么用概率去解释彩票中奖的几率,甚至是怎么用几何学来设计出漂亮的建筑。这种“润物细无声”的引入方式,让我觉得学习数学不再是一件被动接受的任务,而是一次有趣的探索。

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我一直认为,数学学习中最关键的一环就是“举一反三”,但很多时候,我只是机械地套用例题的解法,而无法真正理解其背后的数学原理,因此遇到稍微变化一点的题目就束手无策了。这本《黄冈读题》在这方面做得非常出色。它不仅仅是给出题目的答案和解法,更重要的是,它会深入剖析每一个解题步骤背后的逻辑和数学思想。它会引导你去思考,为什么这里要用这个公式?为什么这里要添加这条辅助线?它还会提供多种不同的解题思路,让你看到同一个问题可以有多种解决方式,从而培养你灵活运用数学知识的能力。

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这本《黄冈读题》在讲解概率与统计这部分内容时,给我留下了深刻的印象。它并没有直接罗列各种公式和计算方法,而是先从生活中的一些随机现象入手,比如抛硬币、摸球等,让你感受到概率的普遍存在。然后,它会循序渐进地引入一些基本的概率概念,比如事件、概率的意义、互斥事件、独立事件等。最让我惊喜的是,它还结合了一些实际的应用场景,比如如何利用概率来分析天气预报的准确性,或者如何评估投资的风险。这种理论与实际相结合的讲解方式,让我觉得数学知识不再是纸上谈兵,而是能够切实解决现实问题的重要工具。

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我是一名对数学感到有些吃力的学生,很多概念都理解得比较模糊,尤其是在涉及到一些抽象的数学思想时,常常会感到困惑。这本《黄冈读题》在这一点上给了我很大的帮助。它不是一味地讲解题目,而是更侧重于数学思想的启发和引导。比如在讲到函数的时候,它会从数形结合的角度出发,让你直观地理解函数的图像和性质之间的联系。它还会强调“化归思想”和“类比思想”,教你如何将复杂的问题转化为简单的问题,或者通过类比已知来解决未知。这些数学思想的讲解,就像一盏盏明灯,照亮了我学习的道路,让我不再觉得数学是高不可攀的。

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我一直觉得数学这门课,最难的就是理解题意。很多时候,明明题目看起来很简单,但就是抓不住关键信息,或者把题目的意思理解错了,导致后面的解题过程全错了,这真是让人沮丧。这本《黄冈读题》恰恰击中了我的痛点。它花了相当大的篇幅来讲解如何“读懂”题目,不仅仅是认识字面意思,更是要挖掘题目背后的数学模型,辨析题干中的隐含条件,甚至揣摩出题人的意图。它给出了好多好多实际的例子,有的是一些常见题型的“读题陷阱”,有的是一些比较复杂的综合题,作者会一步步地拆解,告诉你如何从一堆文字中提炼出数学语言,如何将生活化的情境转化为数学模型。我特别喜欢它分析一些“绕弯题”的方法,真的是拨云见日,让人豁然开朗。

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我最欣赏它在解析几何部分的处理方式。很多教材在讲到圆锥曲线的时候,都会直接给出公式和性质,然后就是大量的例题。但这本《黄冈读题》不一样,它从抛物线的定义开始,一步步地引导你推导出抛物线的标准方程,然后才引申出它的几何性质。在这个过程中,它非常注重数学思想的渗透,比如“等距”、“轨迹”这些概念,它会反复强调,让你深刻理解这些概念是如何构建出抛物线的。更重要的是,它还结合了向量和参数方程的思想,虽然在高一阶段可能还没深入讲到,但它提前埋下的伏笔,让我对后续的学习充满了期待。它告诉你,数学不是死的公式,而是灵活的思想和严谨的逻辑。

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