Java程序设计习题精解

Java程序设计习题精解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:第1版 (2006年10月1日)
作者:曾平
出品人:
页数:187
译者:
出版时间:2006-10
价格:18.0
装帧:平装
isbn号码:9787302138358
丛书系列:
图书标签:
  • Java
  • 程序设计
  • 习题
  • 精解
  • 编程入门
  • 基础语法
  • 数据结构
  • 算法
  • 练习题
  • 教学辅助
  • 计算机科学
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具体描述

本书是朱喜福编著的《Java程序设计》一书的配套习题解答,并参照《Java程序设计》一书中的章节顺序排列。 本书可以帮助初学者加深对Java基本概念的理解,也可以引导初学者由浅人深地学会从面向对象的观点出发去解决一些实际问题。

《数据结构与算法(C++实现)》 内容提要: 本书聚焦于计算机科学领域的核心基石——数据结构与算法,以C++作为实现语言,旨在为读者提供一套全面、深入且具备实战价值的学习资源。全书结构严谨,内容涵盖了从基础概念到高级应用的全过程,特别强调理论与实践的紧密结合。 第一部分:基础理论与抽象数据类型 本部分首先建立起读者对数据结构的基本认知,详细阐述了抽象数据类型(ADT)的概念及其在软件工程中的重要性。 基本概念回顾: 对算法复杂度分析(大O、Ω、Θ表示法)进行细致讲解,重点分析了递归和迭代方法的效率差异。通过大量的实例,帮助读者掌握如何准确评估代码的时间复杂度和空间复杂度。 线性结构精讲: 深入探讨了数组(Array)和链表(Linked List)的内部机制。对于链表,不仅覆盖了单链表、双向链表和循环链表的实现细节,还特别剖析了它们在内存分配、插入/删除操作效率上的权衡。本章还包含了动态数组(Vector)的扩容策略分析。 栈与队列的实现: 详细介绍了栈(Stack)的“后进先出”(LIFO)和队列(Queue)的“先进先出”(FIFO)特性。内容覆盖了基于数组和链表的实现方式,并延伸至双端队列(Deque)的应用场景,如实现滑动窗口最大值问题。 第二部分:非线性数据结构的深度解析 本部分转向结构更复杂的非线性数据结构,这是理解高级算法和系统优化的关键。 树结构(Tree): 这是全书的核心章节之一。首先引入树的基本术语(根、叶子、深度、高度)。随后,重点讲解二叉树(Binary Tree),包括遍历算法(前序、中序、后序)的递归与非递归实现。 二叉搜索树(BST): 详细阐述了BST的查找、插入和删除操作,并分析了其在最坏情况下的性能退化问题。 平衡树专题: 针对BST的性能瓶颈,本书投入大量篇幅讲解自平衡二叉树,特别是AVL树和红黑树(Red-Black Tree)的旋转操作和着色规则。通过图示和步骤分解,清晰展示了插入和删除操作如何通过局部调整来维持树的高度平衡,确保了对数时间复杂度的性能保证。 堆(Heap): 阐述了最大堆和最小堆的结构特性,重点在于堆化(Heapify)过程的实现。本书利用堆实现了优先队列(Priority Queue),并将其应用于诸如Top K问题和事件调度。 图论基础与遍历: 图(Graph)的表示方法(邻接矩阵与邻接表)的选择与优化被置于首位。随后,系统地介绍了图的两种核心遍历算法:广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS),并分析了它们在连通性检测、拓扑排序中的应用。 第三部分:经典算法设计与分析 本部分是算法思想的集中体现,侧重于解决实际问题的有效策略。 排序算法的全面比较: 对各类内部排序算法进行了详尽的性能和稳定性分析。包括: $O(n^2)$ 级别:冒泡排序、选择排序、插入排序(重点分析插入排序在接近有序数据上的优势)。 $O(n log n)$ 级别:快速排序(Quick Sort)的枢轴选择策略(随机化、中位数法)及其性能优化;归并排序(Merge Sort)的稳定性保证。 线性时间排序:计数排序(Counting Sort)、基数排序(Radix Sort)的应用前提与原理。 搜索与查找: 除了二分查找的精确实现,还讲解了插值查找和斐波那契查找在特定数据集上的性能优势。 贪心算法(Greedy Algorithms): 介绍贪心选择性质和最优子结构,通过活动安排问题、霍夫曼编码等经典案例,教授读者如何识别并构造贪心解。 动态规划(Dynamic Programming, DP): 这是算法设计中最具挑战性的部分。本书采用自底向上的迭代方法和自顶向下的备忘录方法相结合的教学策略。重点解析了背包问题(0/1和完全背包)、最长公共子序列(LCS)和矩阵链乘法的DP状态转移方程的建立过程。 第四部分:高级主题与应用 本部分探索了解决复杂问题的先进技术。 最短路径算法: 详细讲解了处理带权图的经典算法:迪杰斯特拉(Dijkstra)算法(及其使用优先队列的优化版本)用于单源最短路径,以及Bellman-Ford算法用于处理存在负权边的场景,并能检测负权环。对于全源最短路径,则讲解了Floyd-Warshall算法。 最小生成树(MST): 重点对比分析了Prim算法和Kruskal算法的实现细节和适用场景,以及它们如何利用图的结构特性来构造最小代价的连通子图。 散列表(Hash Table): 深入剖析了散列函数的构造原则,包括乘法法和除法法。重点讨论了解决冲突的两种主要方法:链地址法(Separate Chaining)和开放寻址法(Open Addressing)(线性探测、二次探测、双重散列)。对负载因子和重新散列(Rehashing)策略进行了量化分析。 学习特色: 本书的每一章均配有大量的C++标准模板库(STL)的使用范例,力求将理论知识转化为可执行的代码。每节课后提供具有挑战性的编程练习,其中部分题目来源于实际工程中的数据处理需求,旨在培养读者将抽象数据结构映射到具体问题解决方案的能力。本书的注释详尽,旨在帮助初学者理解底层逻辑,同时也为有经验的开发者提供深入优化的参考。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书最大的亮点在于它打破了传统习题集的模式,将习题和理论讲解完美地融合在一起。它不是那种“填鸭式”的教学,而是通过一个个精心设计的习题,引导读者主动思考,主动探索。比如说,书中有一个关于设计模式的章节,不是简单地列出各种设计模式的定义和UML图,而是通过一个实际的项目需求,让读者尝试用不同的设计模式去解决问题,然后作者再对每种解决方案进行细致的分析和评价,对比它们的优劣,并给出更优的实现。这种“以用促学”的方式,让我对设计模式的理解不再是纸上谈兵,而是真正能够融会贯通,并应用于实际开发中。我曾经在工作中遇到一个复杂的需求,需要管理大量的对象实例,并且需要频繁地进行查找和更新。在阅读了这本书关于工厂模式和单例模式的精解后,我茅塞顿开,找到了一个非常优雅的解决方案,不仅代码变得清晰易懂,而且性能也得到了显著提升。书中对每一个习题的解答都极其详尽,不仅提供了代码,还对代码的每一个细节都进行了深入的剖析,解释了为什么要这样写,以及是否有其他更优的选择。这种对细节的极致追求,让我受益匪浅,我学会了如何写出更“专业”的代码,如何避免一些常见的陷阱。这本书的内容非常丰富,涵盖了Java开发的各个方面,并且每一部分的内容都经过了作者的精心打磨,堪称一部“宝典”。

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这本书的“精解”二字,绝非夸大其词,它真正做到了将复杂的问题简单化,将抽象的概念具象化。我曾经对Java的泛型一直理解得不是特别透彻,总觉得它只是一个简单的类型擦除。然而,在阅读了书中关于泛型和通配符的习题后,我才真正理解了泛型的强大之处,以及它在提高代码安全性和可读性方面的作用。作者通过设计一些需要用到泛型类、泛型接口、泛型方法的习题,并给出详尽的精解,让我一步步地掌握了泛型的使用技巧,以及如何避免常见的泛型陷阱。我记得有一个习题,要求我们设计一个通用的数据容器,能够存储不同类型的元素,并且能够进行类型安全的访问。通过学习书中关于上界通配符和下界通配符的精解,我成功地实现了一个既灵活又安全的泛型容器。此外,书中关于枚举(Enum)的讲解也让我耳目一新。它不仅仅是简单的列举,作者通过习题展示了如何为枚举添加属性、方法,以及如何利用枚举来实现更优雅的状态管理和常量定义。我曾经在项目中,用大量的if-else语句来处理各种状态,阅读了书中关于枚举的精解后,我将其重构为使用枚举,代码不仅变得更简洁,而且可维护性也大大提高。这本书的精解,就像是一位经验丰富的老师,能够根据你的薄弱环节,量身定制最有效的学习路径。

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说实话,很多Java习题集都停留在“搬代码”的层面,而《Java程序设计习题精解》却让我看到了“思考”的价值。它不是简单地告诉你答案,而是引导你去探究问题的本质,去理解代码背后的逻辑。我非常欣赏书中关于设计模式的习题。作者不是直接给出模式的定义,而是通过一个实际的项目需求,让你去思考如何解决其中的设计难题,然后在精解部分,再将相关的设计模式介绍给你,并分析为什么这个模式是解决这个问题的最佳选择。这种“先有问题,后有解决方案”的学习方式,让我对设计模式的理解更加深刻,而不是死记硬背。我记得有一个习题,要求我们设计一个日志记录系统,需要支持不同的输出方式(文件、控制台、数据库)。我最初的思路是写很多个if-else语句来判断输出类型,导致代码非常冗余。在学习了书中关于工厂方法模式和抽象工厂模式的精解后,我找到了一个非常优雅的解决方案,使得日志系统的扩展性得到了极大的提升。此外,书中对Java8新特性,如Lambda表达式、Stream API的讲解也让我印象深刻。它不是孤立地讲解这些特性,而是将它们巧妙地融入到习题的解决方案中,让我有机会在实践中体会到这些新特性带来的便利和效率提升。我曾经在处理一个复杂的数据转换和过滤任务时,利用Stream API,用短短几行代码就完成了任务,效率惊人。这本书的精解,就像一位经验丰富的开发者,在分享他多年的编程智慧。

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阅读《Java程序设计习题精解》的过程,就像是在进行一场与Java语言本身的深度对话。它没有直接给出结论,而是通过一个个精心设计的“问题”,引导我去思考,去探索。这种“启发式”的学习方法,让我对Java的理解更加透彻,而不是停留在表面的语法记忆。我记得有一章节专门讲解了异常处理机制,书中并非简单地罗列try-catch-finally的用法,而是通过一些现实场景中的例子,让我们体会到不当的异常处理可能带来的严重后果,以及如何通过合理的异常设计来提高程序的健壮性。比如,书中有一个习题,要求我们设计一个文件读取的模块,并且要考虑到各种可能出现的异常情况,如文件不存在、权限不足、IO错误等。作者给出的精解,不仅仅是简单的捕获所有异常,而是对不同类型的异常进行了细致的区分,并采用了不同的处理策略,让整个模块变得更加鲁棒。这种深入到根源的讲解,让我对Java的异常处理有了全新的认识。此外,书中对并发编程的讲解也尤为出色。它不像其他教材那样,只是简单地介绍Thread类和Runnable接口,而是深入剖析了线程安全问题的本质,并通过大量的实例,展示了如何使用锁、原子类、线程池等工具来解决复杂的并发问题。我曾经在开发一个高并发的Web应用时,遇到了性能瓶颈,通过学习书中关于线程池配置和任务调度的相关章节,我成功地优化了应用的性能,大幅提升了并发处理能力。这本书的价值,在于它教会了我“如何思考”Java编程,而不是仅仅“如何写”Java代码。

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我必须说,这本书的“精解”二字,绝非浪得虚名。它不是那种敷衍了事的答案堆砌,而是真正做到了对每一个习题的深入剖析和多角度解读。我尤其欣赏书中关于面向对象设计原则的讲解。作者并没有空洞地阐述SOLID原则,而是通过一系列与实际项目紧密相关的习题,让我们在实践中体会到这些原则的重要性。例如,书中有一个习题,要求我们设计一个图形处理系统,需要支持多种图形(圆形、矩形、三角形等)的绘制和计算。我最初的思路是硬编码各种图形的处理逻辑,导致代码耦合度非常高,难以扩展。在学习了书中关于里氏替换原则和依赖倒置原则的精解后,我豁然开朗,重新设计了类的结构,引入了抽象类和接口,使得系统变得更加灵活和易于维护。作者在讲解时,不仅给出了最终的解决方案,还详细阐述了多种可能的解决方案,并分析了它们的优缺点,这种“横向拓展”的思维方式,极大地开阔了我的视野。我曾经在一个项目中,需要实现一个复杂的权限管理系统,在阅读了书中关于策略模式和组合模式的精解后,我找到了一个高效且易于扩展的实现方案,大大简化了后续的维护工作。这本书的价值在于,它不仅仅传授了我Java的知识,更重要的是,它教会了我如何成为一个更优秀的Java开发者,如何写出更符合工程实践的代码。

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说实话,一开始拿到这本书,我并没有抱太大的期望,市面上的Java编程习题集琳琅满目,很多都充斥着枯燥乏味的练习和千篇一律的解法。然而,《Java程序设计习题精解》却给了我一个巨大的惊喜。它不仅仅是一本习题集,更像是一部深入浅出的Java编程指南。这本书的精髓在于它对每一个习题的“精解”部分,作者并没有止步于给出正确的代码,而是花费了大量的笔墨去解释代码背后的逻辑、设计思想以及潜在的优化空间。我印象最深刻的是关于集合框架的章节,书中通过一系列精心设计的习题,深入剖析了ArrayList、LinkedList、HashSet、HashMap等数据结构的内部实现原理和性能特点。例如,在讲解HashMap的扩容机制时,书中不仅给出了代码示例,还配有图示,清晰地展示了哈希表如何从一个桶迁移到另一个桶,以及为什么在某些情况下会发生性能下降。这种刨根问底式的讲解,让我对Java集合的理解达到了前所未有的深度,我不再只是简单地调用API,而是能够根据实际场景选择最适合的数据结构,并预判其性能表现。此外,书中的习题也覆盖了Java开发的方方面面,从基础语法到面向对象设计,再到并发编程和IO流,每一个部分都有深入的练习和详尽的解析。它教会了我如何编写出更健壮、更高效、更易于维护的代码,这种能力的提升,是我在学习过程中最看重的。我甚至觉得,这本书的价值远超其售价,对于任何想要扎实掌握Java编程技能的开发者来说,它都是一本不可多得的参考书。

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对我而言,这本书最大的价值在于它提供了一种“反向学习”的路径。它不是从理论到实践,而是从实践中的问题出发,去引导读者深入理解Java的底层原理。我特别喜欢书中关于JVM内存模型和垃圾回收机制的章节。这些内容通常是初学者容易忽略或者觉得枯燥的部分,但这本书却通过一系列生动的习题,让我们亲身体验到内存泄漏的发生,以及不同垃圾回收算法的特点。例如,书中有一个习题,要求我们模拟一个内存泄漏的场景,并通过日志分析工具来定位问题。这个过程让我深刻地理解了Java对象生命周期的管理,以及强引用、软引用、弱引用、虚引用的区别。当我以后在实际项目中遇到内存相关的问题时,我能够更加有针对性地去排查。另外,书中对并发编程的讲解也让我印象深刻。它不是简单地给出几个API,而是通过模拟多线程环境下的常见问题,比如线程安全、死锁、活锁等,然后逐步引导我们学习如何利用各种并发工具来解决这些问题。我曾经在开发一个分布式锁服务时,遇到了大量的并发冲突,在阅读了书中关于CAS(Compare-And-Swap)操作和锁的精解后,我找到了一个高效且可靠的解决方案,确保了服务的稳定性。这本书的精解,就像是一位经验丰富的架构师,在一步步地带领你构建健壮、高效的Java应用。

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这本书就像一位严谨的导师,它不只是告诉你“怎么做”,更重要的是教会你“为什么这么做”。在学习Java的过程中,我常常会遇到一些让我百思不得其解的bug,或者是一些虽然能运行但总感觉不够优雅的代码。这本书的出现,简直像拨开云雾见日出。它没有直接给出答案,而是循序渐进地引导我分析问题的根源。比如,在讲解多线程同步问题时,它不像其他教材那样简单罗列synchronized关键字的用法,而是深入剖析了线程安全问题的产生机制,通过大量的实例,展示了死锁、竞态条件等场景,然后才详细解释了如何使用锁、信号量等工具来规避这些风险。而且,它的习题设计也非常巧妙,很多习题都不是那种“套公式”就能解决的,需要我动脑筋去思考,去设计更优的解决方案。我记得有一道关于生产者-消费者模型的习题,我最初的实现方式效率很低,书中给出的精解方案,利用了阻塞队列,不仅代码更简洁,而且性能提升了几个数量级。这种“授人以渔”的教学方式,让我对Java的理解更加深刻,也培养了我独立解决问题的能力。更让我惊喜的是,书中的一些习题还涉及到了一些高级特性,比如Lambda表达式、Stream API的应用,这些内容在很多入门书籍中可能只是浅尝辄止,而这本书却能够将其巧妙地融入到习题的讲解中,让我有机会在实践中掌握这些现代Java开发的利器。阅读这本书的过程中,我感觉自己不仅仅是在做习题,更像是在参与一场关于Java编程智慧的深度对话,每一个习题的解答都蕴含着作者对Java生态和编程哲学的深刻理解,这对于我这样希望在Java领域深入发展的学习者来说,无疑是极其宝贵的财富。

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这本书给我最大的感受是,它将抽象的Java概念具象化了。我一直觉得Java中的一些高级特性,比如反射、注解,听起来非常高大上,但又不知道如何在实际开发中应用。这本书通过一个个贴近实际的习题,让我看到了这些技术真正的威力。我记得书中有一个关于ORM框架的章节,作者设计了一个习题,要求我们手动实现一个简单的ORM框架,来完成对象与数据库的映射。在这个过程中,我深入地学习了Java反射机制的用法,如何动态地创建对象、调用方法、访问属性,以及如何结合注解来实现元数据的定义。这种“从零开始”的实践,让我对反射的理解不再停留在理论层面,而是能够将其巧妙地运用到实际开发中,例如在编写一些工具类或者框架时。此外,书中关于IO流的讲解也让我受益匪浅。它不仅仅是罗列各种IO类,而是通过一系列习题,让我们体会到不同的IO方式(字节流、字符流、缓冲流、NIO等)在性能和适用场景上的差异,并学会如何根据具体需求选择最优的IO方案。我曾经在处理一个海量数据的导出任务时,面临着内存溢出的问题,在学习了书中关于NIO和内存映射文件的精解后,我找到了一个高效的解决方案,成功地解决了这个问题。这本书的精解部分,真的可以说是“点石成金”,将那些晦涩难懂的知识点,转化成了清晰易懂的解决方案。

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我经常觉得,很多编程书在讲解完概念后,习题部分就显得乏善可陈,只是简单地重复概念。然而,《Java程序设计习题精解》却打破了这一常规。这本书的习题设计非常巧妙,且“精解”部分更是犹如点睛之笔,让我茅塞顿开。我最喜欢的部分是关于网络编程的章节。书中通过一系列循序渐进的习题,让我们从编写简单的TCP客户端/服务器程序,逐步深入到理解UDP通信、多线程服务器、以及一些更复杂的网络协议。作者在讲解时,不仅仅是给出了代码,更是详细地阐述了网络通信中的一些核心概念,比如三次握手、四次挥手、TCP的可靠性保证、UDP的无连接特性等等。让我印象深刻的是一个关于聊天室程序的习题,作者给出了一个非常优雅的多线程服务器端实现,利用了Java NIO技术,实现了高效的并发连接处理。这个过程中,我不仅掌握了网络编程的基本原理,还对Java NIO的异步非阻塞I/O模型有了更深入的理解。此外,书中对数据库连接池、JDBC的使用也有非常深入的讲解,通过实践性的习题,让我们体会到如何设计高效的数据库访问层。我曾经在工作中负责一个需要处理大量数据库读写的项目,在学习了书中关于连接池配置和SQL优化的相关章节后,我成功地将数据库访问的性能提升了数倍,极大地减轻了数据库的压力。

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