Oracle Database 10g完全参考手册

Oracle Database 10g完全参考手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:龙利
出品人:
页数:1203
译者:
出版时间:2006-9
价格:138.00元
装帧:
isbn号码:9787302128847
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • Oracle
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具体描述

《Oracle Database 10g完全参考手册》全面系统地介绍了Oracle Database 10g的所有特性,深入探讨了这些新特性的细节内容,概述了数据库体系结构和Oracle网格计算技术,覆盖了SQL、SQL/Plus、PL/SQL、动态PL/SQL、面向对象的特性,以及Oracle环境中的Java编程。书中还包含了有价值的数据库管理和应用程序开发技术,以及命令和术语参考(其中包括了主要的Oracle命令、关键字、特性和函数,以及各主题的交叉引用)。

Oracle Database 10g 深入解析:性能优化与高可用性实践 本书并非对 Oracle Database 10g 功能的全面罗列,而是聚焦于数据库管理员和开发人员在实际生产环境中最为关切的两个核心领域:性能优化与高可用性。我们将抛开基础概念的冗余讲解,直接深入到这些高级主题的实践与原理,旨在帮助您构建和维护更稳定、更高效的 Oracle 数据库系统。 第一部分:性能优化——洞察瓶颈,提升效率 在瞬息万变的业务需求面前,数据库性能的优化是保障应用流畅运行的关键。本书将带领您系统地剖析 Oracle 10g 的性能诊断与调优机制,从宏观到微观,提供一套行之有效的解决方案。 第一章:性能诊断的艺术——从监控到定位 深入理解 AWR(Automatic Workload Repository)与 Statspack: 我们将超越基本报告的解读,重点在于如何利用 AWR 和 Statspack 的历史数据,识别长期存在的性能瓶颈。您将学会如何分析各种性能指标(如 CPU、I/O、内存、等待事件),并从中提炼出有价值的优化方向。例如,我们将详细讲解如何通过分析 AWR 报告中的“Top 5 Timed Foreground Events”,快速定位系统级的性能瓶颈,并进一步关联到具体的SQL语句或对象。 SQL 性能分析的利器——SQLPlus 与 SQL Developer 深入应用: 本章将展示如何利用 SQLPlus 和 SQL Developer 的强大功能,对 SQL 语句进行精细化的性能分析。我们不仅会讲解 `EXPLAIN PLAN` 和 `AUTOTRACE` 的基础用法,更会深入到如何解读执行计划中的 CBO(Cost-Based Optimizer)决策过程,识别索引使用不当、全表扫描、不合理的 join 顺序等问题。您将掌握通过 TKPROF 工具分析 SQL Trace 文件,获取更详细的 SQL 执行信息,并据此进行 SQL 优化。 等待事件(Wait Events)的深度解读: 等待事件是 Oracle 数据库性能诊断的“晴雨表”。我们将详细阐述各种常见和关键等待事件的含义,例如 `db file sequential read`、`db file scattered read`、`latch free`、`buffer busy waits` 等,并提供针对性的解决策略。您将学会如何通过分析等待事件的频率和持续时间,精准定位导致性能下降的根本原因。 内存结构剖析与调优: SGA(System Global Area)和 PGA(Program Global Area)的合理配置直接影响数据库的内存使用效率。本章将深入解析 Oracle 10g 的内存管理机制,包括 Buffer Cache、Shared Pool、Large Pool、Java Pool、PGA 等各个组件的功能和调优策略。我们将探讨如何通过调整 `SGA_TARGET`、`PGA_AGGREGATE_TARGET` 等参数,以及如何识别和解决 Shared Pool 的碎片化问题,从而提升内存利用率。 I/O 性能分析与调优: I/O 是数据库性能的常见瓶颈。本章将指导您如何分析数据库的 I/O 性能,包括磁盘 I/O 统计信息、I/O 均衡性、RAID 配置的影响等。我们将探讨 ASM(Automatic Storage Management)在 I/O 管理方面的优势,以及如何通过文件布局、表空间设计、使用更大的 I/O 块大小等手段来优化 I/O 性能。 第二章:SQL 优化——重塑查询,释放潜能 CBO(Cost-Based Optimizer)的深入理解: CBO 是 Oracle 数据库自动优化 SQL 性能的核心。本章将揭示 CBO 的工作原理,包括统计信息的收集、代价模型、启发式规则等。您将了解 CBO 如何根据统计信息和系统参数来选择最优的执行计划,以及在何种情况下 CBO 的决策可能不理想。 统计信息的管理与应用: 准确的统计信息是 CBO 做出正确决策的基础。我们将详细讲解如何收集、维护和管理数据库对象的统计信息,包括表、索引、列等。您将掌握如何使用 `DBMS_STATS` 包进行统计信息的自动和手动收集,以及如何处理“陈旧”或“不准确”的统计信息对 SQL 性能的影响。 索引策略的精进: 索引是提高 SQL 查询性能的关键。本章将超越创建和删除索引的范畴,深入探讨各种索引类型(B-tree、Bitmap、Function-based、Composite Index)的适用场景,以及如何设计高效的索引策略。您将学会如何通过分析执行计划,判断索引是否被有效利用,并掌握如何避免“低效索引”和“冗余索引”。 SQL 编写的最佳实践与陷阱规避: 良好的 SQL 编写习惯能够从源头上避免性能问题。本章将提供一系列 SQL 编写的最佳实践,包括避免使用 `SELECT `、合理使用 `WHERE` 子句、避免在 `WHERE` 子句中使用函数、理解 `OR` 和 `IN` 的性能影响等。同时,我们将揭示一些常见的 SQL 编写陷阱,以及如何规避它们。 优化器提示(Optimizer Hints)的审慎使用: 在 CBO 无法生成最优执行计划的情况下,优化器提示可以提供必要的指导。本章将详细介绍常用的优化器提示,如 `/+ FULL(table) /`、`/+ USE_NL(table1 table2) /`、`/+ INDEX(table index_name) /` 等,并强调其使用时机和潜在的负面影响。您将学会如何根据具体情况,审慎地运用优化器提示来影响执行计划。 第三章:系统级性能调优——全局优化,固本培元 数据库参数调优的艺术: Oracle 数据库拥有海量的配置参数,合理的参数设置是性能优化的基石。本章将精选一系列关键的数据库参数,深入分析其作用机理,并提供调优建议。我们将重点关注与内存、I/O、CPU、并发控制等相关的参数,例如 `DB_CACHE_SIZE`、`SHARED_POOL_SIZE`、`OPTIMIZER_MODE`、`CURSOR_SHARING` 等,并指导您如何通过“动态性能视图”(v$ views)来监控这些参数的实际效果。 并行执行(Parallel Execution)的深入应用: 对于大型报表查询和批量处理任务,并行执行能够显著缩短处理时间。本章将详细讲解 Oracle 10g 的并行执行机制,包括并行查询、并行 DML、并行 DDL 等。您将学会如何通过设置 `PARALLEL` 子句,以及如何调整 `PARALLEL_MAX_SERVERS`、`PARALLEL_DEGREE_POLICY` 等参数,来有效地利用多 CPU 资源。 RAC(Real Application Clusters)环境下的性能考量: 在高可用性部署中,RAC 环境下的性能优化具有特殊性。本章将探讨 RAC 环境下的缓存融合(Cache Fusion)、全局缓存(Global Cache)机制,以及可能出现的性能瓶颈,如全局缓存闩锁(Global Cache Blocks)、GC PING 等。您将了解在 RAC 环境下进行 SQL 优化和系统调优时需要特别注意的事项。 数据库架构设计对性能的影响: 数据库的物理和逻辑结构设计直接关系到其长期性能表现。本章将探讨表空间设计、数据文件分布、分区表、物化视图等高级设计技术,以及它们如何影响 SQL 的执行效率和 I/O 性能。 第二部分:高可用性实践——保障稳定,无忧运行 在关键业务系统中,数据库的可用性至关重要。本部分将聚焦于 Oracle 10g 的高可用性技术,帮助您构建能够抵御各种故障的强大数据库系统。 第四章:故障检测与预防——筑牢安全防线 Oracle 监控机制的全面解析: 除了 AWR 和 Statspack,Oracle 提供了丰富的监控视图和工具。本章将深入讲解如何利用 `v$session`、`v$process`、`v$sqlarea`、`v$instance` 等动态性能视图,实时监控数据库运行状态,并识别潜在的异常。我们将介绍 Oracle Enterprise Manager(OEM)在集中监控和告警方面的强大功能。 Alert Log 与 Trace 文件的价值: Alert Log 是 Oracle 数据库的“黑匣子”,记录了重要的事件和错误信息。本章将指导您如何有效分析 Alert Log,及时发现并处理各种数据库告警。同时,我们将讲解如何根据需要生成和分析诊断跟踪文件(Trace Files),以协助定位复杂问题。 定期健康检查与性能基线: 建立定期的数据库健康检查机制,并设定性能基线,是预防故障的重要手段。本章将提供一套实用的数据库健康检查清单,以及如何通过持续的性能监控来识别偏离正常基线的迹象。 第五章:数据备份与恢复——生命线的守护 RMAN(Recovery Manager)高级应用: RMAN 是 Oracle 官方推荐的备份与恢复工具。本章将深入讲解 RMAN 的高级功能,包括增量备份、差异备份、块级恢复、数据文件恢复、数据块的坏块检测与处理等。您将掌握如何使用 RMAN 脚本进行自动化备份,以及如何在各种灾难场景下进行快速有效的恢复。 不同备份策略的权衡: 根据业务需求和容灾要求,需要选择不同的备份策略。本章将分析全量备份、增量备份、差异备份的优缺点,以及如何根据恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)来制定最佳备份计划。 恢复场景模拟与演练: 理论知识最终需要通过实践来检验。本章将引导您进行各种恢复场景的模拟演练,包括数据文件丢失、控制文件损坏、归档日志丢失等,以确保在真实故障发生时能够迅速响应。 第六章:Oracle Data Guard——构建强大的容灾方案 Data Guard 架构与模式解析: Data Guard 是 Oracle 提供的旗舰级灾难恢复解决方案。本章将详细解析 Data Guard 的不同模式:Maximum Availability、Maximum Performance 和 Maximum Protection。您将深入理解它们的工作原理、数据同步机制以及各自的优势和局限性。 物理备库(Physical Standby)的部署与管理: 物理备库是 Data Guard 最常见的配置。本章将指导您完成物理备库的搭建、配置和日常管理,包括日志传输、日志应用、角色切换(Switchover)和失效转移(Failover)等。 逻辑备库(Logical Standby)的应用场景: 逻辑备库在某些场景下比物理备库更具灵活性。本章将探讨逻辑备库的适用场景,例如数据仓库的同步、报表查询的负载均衡等,并讲解其配置和管理要点。 Data Guard 的性能与监控: 在保证高可用的同时,不能忽视性能的影响。本章将探讨 Data Guard 对生产数据库性能的影响,以及如何通过监控日志传输延迟、日志应用延迟等指标来确保备库的及时性。 第七章:RAC 与 Data Guard 组合——极致的高可用性 RAC 环境下的 Data Guard 配置: 将 RAC 和 Data Guard 结合使用,能够实现近乎零停机时间的高可用性。本章将指导您如何将 Data Guard 部署在 RAC 集群之上,并探讨其特殊的配置和管理要求。 RAC Failover 与 Data Guard Failover 的协同: 在 RAC 环境下,当一个节点发生故障时,RAC 会自动进行节点切换。当整个 RAC 集群发生灾难时,Data Guard 可以进行灾难恢复。本章将分析这两种故障转移机制的协同作用,以及如何设计一个能够应对多层次故障的整体高可用性方案。 第八章:闪回技术(Flashback Technology)——回溯时间,修复错误 闪回查询(Flashback Query)的强大之处: Oracle 10g 强大的闪回技术允许您在无需备份的情况下,查询数据库在过去任意时间点的数据。本章将详细讲解闪回查询的用法,以及如何利用它来快速定位和修复数据错误。 闪回表(Flashback Table)与闪回数据库(Flashback Database): 当表或整个数据库发生逻辑性损坏时,闪回表和闪回数据库是极有效的恢复手段。本章将演示如何使用这些功能,以及它们与传统备份恢复的区别和优势。 闪回技术的限制与注意事项: 尽管闪回技术强大,但也存在一定的限制。本章将阐述闪回技术的原理,并指出在何种情况下闪回技术无法生效,以及需要注意的事项。 本书旨在成为您在 Oracle Database 10g 性能优化与高可用性实践道路上的得力助手。我们摒弃了学院式的理论堆砌,转而以工程师的视角,聚焦于解决实际问题。通过深入的原理剖析、详实的案例分析和实用的操作指导,您将能够自信地应对生产环境中遇到的各种挑战,构建更加稳定、高效和可靠的 Oracle 数据库。

作者简介

目录信息

读后感

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请问谁想转让这本书的吗,本人实在是囊中羞涩,价格再商量,有意者请联系:QQ65418066 email:ice_sky2008@yahoo.com.cn

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用户评价

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这本书的排版和装帧实在让人眼前一亮,拿到手里就感觉是一本厚重、值得信赖的工具书。封面设计简洁大气,虽然是技术手册,但丝毫没有给人枯燥乏味的感觉。内页的纸张质量也相当不错,印刷清晰锐利,即便是长时间阅读也不会让眼睛感到疲劳。我尤其欣赏它在章节划分上的逻辑性,每一个功能模块的介绍都结构严谨,层次分明。比如,初学者在接触到某个复杂的SQL语句优化概念时,通常会被那些晦涩难懂的官方文档搞得晕头转向,但这本书的作者似乎深谙此道,他们总能用一种循序渐进的方式,先给出宏观的背景介绍,再逐步深入到具体的语法细节和性能考量。这种编排方式极大地降低了学习曲线,让那些原本觉得数据库管理是一项高深莫测技能的人,也能找到切入点。当然,作为一本参考手册,内容的深度和广度自然是重中之重,但阅读体验的舒适度同样是决定一本技术书是否能被真正“用起来”的关键因素,在这方面,它无疑做到了行业内的上乘水准。

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购买技术书籍时,我们常常面临一个选择:是选择一本专注于某个窄领域的深度钻研之作,还是选择一本覆盖面广、包罗万象的百科全书。这本书成功地在两者之间找到了一个绝佳的平衡点。它既有对特定组件(比如 RMAN 备份恢复机制)的详尽拆解,详述到每一个参数的细微差别;同时,它也并未忽略那些看似边缘但实际应用频率很高的功能模块,例如分区管理和数据泵(Data Pump)的复杂迁移操作。这种“广而不失精,深而不失全”的特点,让它成为书架上无可替代的常青树。在日常工作中,你会发现自己并不总是在查阅同一个主题,而是经常在备份恢复、性能调优、安全审计等不同领域之间切换。一本能迅速提供所需答案的综合性手册,无疑能极大地提高工作效率,避免在不同主题的专业书籍之间来回奔波查找的困扰。

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真正让我感到惊喜的是,这本书对于那些“疑难杂症”的处理描述,简直就是一本实战宝典,而不是学院派的理论堆砌。我记得有一次我们线上系统遇到了一个棘手的锁等待问题,所有的标准排查流程都走了个遍,但就是找不到根源。抱着试试看的心态,我翻阅了书中关于并发控制和事务隔离级别的章节,里面的案例分析和故障排除步骤,简直是教科书级别的细致。它不仅告诉你“应该做什么”,更重要的是,它深入剖析了“为什么会发生这种情况”,并提供了多种应对策略,每种策略的优缺点和适用场景都分析得透彻无比。这种对底层机制的深刻洞察,体现了作者团队长年累月在生产环境中摸爬滚打的宝贵经验。对于一个日常需要维护复杂系统的DBA来说,这种具有实操指导意义的内容,其价值远超那些泛泛而谈的概述性描述。它更像是一位经验丰富的前辈,在你焦头烂额时,递过来一份清晰的诊断报告和一份可执行的修复蓝图。

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从内容的前瞻性来看,这本书虽然聚焦于一个特定版本,但其对数据库核心概念的阐述,展现出极高的恒久价值。很多技术书籍一旦出版,其时效性就会迅速下降,但这本书对关系代数、数据存储结构、索引 B 树原理的讲解,却是放之四海而皆准的真理。这些基础知识的扎实讲解,使得即便未来数据库技术有了新的迭代和演进,读者依然能够快速理解新版本架构背后的原理。我尤其欣赏作者在讲解系统架构时所使用的类比和图示,它们非常巧妙地将抽象的内存结构和物理文件组织,转化为了直观易懂的画面。这对于提升读者的系统思维能力至关重要,因为只有理解了底层运行机制,才能在面对新挑战时举一反三,而不是被局限于特定的语法或工具的表面操作。对于想要从“数据库操作员”晋升为“数据库架构师”的人来说,这部分的理论基石打得非常牢固。

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这本书的语言风格非常严谨,但又不失精确性,这在技术写作中是很难把握的尺度。作者几乎没有使用任何浮夸的辞藻或不必要的寒暄,每一个句子都直奔主题,信息密度极高。当你需要快速确认某个参数的默认值、某个函数的使用限制或是某个特定配置项的生效条件时,翻到对应页面,通常能在几秒钟内定位到精确的描述。这种高效的信息传递机制,是衡量一本“参考手册”是否合格的硬性标准。更值得称赞的是,即便是描述那些复杂的状态转换或复杂的执行计划分析,作者也能保持语言的克制与客观,避免主观臆断,所有结论都有据可查,这为读者提供了极高的信任度。对于需要撰写技术文档或进行正式技术评审的专业人士而言,引用这本书中的描述,往往能够增加其说服力和权威性。

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很好,很强大

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大厚本的工具书~

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1.10g -------------- 1.一天可以看完 2.要结合其他的书一起看

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花了好多银子啊

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很好,很强大

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