大比例尺数字化测图技术

大比例尺数字化测图技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:西南交通大学出版社
作者:李玉宝
出品人:
页数:298
译者:
出版时间:2006-9
价格:28.50元
装帧:简裝本
isbn号码:9787811044249
丛书系列:
图书标签:
  • 测绘学
  • 地理信息系统
  • 数字化测图
  • 大比例尺测图
  • 遥感
  • 地图学
  • GIS
  • 工程测量
  • 空间数据
  • 技术应用
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具体描述

本书遵循理论上系统全面、内容上贴近实际的原则,较为系统地阐述了大比例尺数字化测图的理论、方法与应用技术。全书分5章,分别为:第1章数字化测图概述;第2章计算机绘图基础;第3章大比例尺数字化地形测量;第4章CASS7.0地形地籍成图软件概述;第5章CASS7.0数字地形图编辑及工程应用。

  本书作者在多年从事数字化测绘理论与实践教学、研究的基石上编著的,内容深入,实用性强。因此,除作为测绘工程、地理信息系统等专业学生,在掌握了测量学基础理论后学习“数字化测图”专业课程的教材外,也可供从事数字化测绘工作的专业技术人员参考。

现代工程测量与地籍管理前沿探索 本书聚焦于当代工程建设与国土资源管理领域中,对精度、效率及数据集成化要求日益提升的实际需求,深入剖析了从基础理论到先进应用的全景图。它并非侧重于特定比例尺的测图方法,而是致力于构建一个宏观而扎实的现代空间信息获取与处理的技术框架。 本书共分为六个核心篇章,旨在为从事工程勘察、城市规划、基础设施建设、以及地籍数据更新的专业人士提供一套系统、前沿且极具操作指导性的知识体系。 --- 第一部分:空间信息获取的基础理论与技术演进 本部分从测绘科学的基石出发,阐述了地球参考系、大地测量学原理在现代工程中的应用。重点讨论了全球导航卫星系统(GNSS)的高精度定位技术,包括实时动态定位(RTK/PPK)的误差模型、数据后处理流程优化,以及在复杂城市峡谷和森林冠层下的信号接收与解算策略。 同时,详细介绍了传统地面测量技术(如全站仪、精密水准)在与新兴技术集成时的角色定位与精度校准方法。不再固守单一技术的局限性,而是强调如何根据工程规模和精度等级,科学地选择和融合不同获取手段,确保空间数据的源头可靠性。书中对高斯平面直角坐标系与世界大地坐标系的转换误差分析进行了深入探讨,提供了适用于多专业平台集成的坐标转换矩阵优化方法。 --- 第二部分:倾斜摄影测量与三维建模的工业化流程 本篇是本书的重点之一,全面覆盖了倾斜摄影测量(Oblique Photogrammetry)从数据采集到成果生产的工业化流程。内容涵盖了无人机(UAV)的航线规划、传感器选型(可见光、多光谱传感器)、飞行参数的精确控制,以及严苛的像控点(GCPs)布设标准与测量方法。 在数据处理方面,本书详细阐述了空三加密(Aerial Triangulation)的迭代优化算法、密集匹配(Dense Matching)的参数调优、以及数字地表模型(DSM)和正射影像(DOM)的生成精度控制。特别强调了三维模型的纹理映射质量、网格简化技术在工程应用中的平衡策略,以及如何利用点云数据进行特征提取和初步的工程量估算。内容聚焦于如何将“图像”转化为具备真实空间几何属性的“工程数据资产”。 --- 第三部分:激光雷达(LiDAR)数据采集与精细化处理 激光雷达技术作为三维空间信息获取的另一利器,在本章得到详尽阐述。内容涵盖了机载激光雷达(ALS)、地面激光雷达(TLS)和无人机载激光雷达(ULS)的系统原理、数据特性与适用场景分析。 重点攻克了海量点云数据的预处理技术,包括数据配准(Registration)中的迭代最近点(ICP)算法优化、噪声点云的自动识别与剔除方法、以及地面点与非地面点的分类算法(如布料点算法、基于形态学的分类)。书中提供了详尽的工程应用案例,如复杂桥梁结构的毫米级形变监测、隧道内部空间的高精度建模与净空分析,以及植被冠层与地表模型的精确分离技术。 --- 第四部分:地理信息系统(GIS)与工程数据集成管理 本部分着眼于测绘成果的最终价值实现——数据管理与应用。详细介绍了现代GIS平台(如ArcGIS Pro, QGIS等)在处理大规模三维空间数据集时的性能优化策略。 核心内容包括:空间数据库的设计原则(PostGIS, MongoDB等),面向工程对象的拓扑规则验证与修复,以及异构空间数据源(CAD文件、BIM模型、LiDAR点云)的标准化转换流程(如IFC、CityGML标准)。书中强调了构建多源数据融合的“数字孪生”基础模型的关键技术环节,特别是如何确保不同精度、不同时间获取的数据在同一参考框架下保持几何一致性。 --- 第五部分:面向基础设施建设的专业测绘应用 本章将前述技术应用于具体的工程实践场景中,提供了系统化的解决方案。涵盖了铁路、公路、水利、矿山等基础设施的全生命周期测绘需求。 详细解析了: 1. 线路工程的平、纵、横断面设计与放样控制:如何将设计数据转化为高精度导线点和放样桩,并利用GNSS/全站仪进行现场放样校验。 2. 大坝、边坡的形变监测:利用InSAR技术结合地面GNSS点的监测数据,建立预警模型。 3. 地下管线探测与三维可视化:结合探地雷达(GPR)与地面扫描数据,实现对复杂地下空间的非侵入式探测与信息集成。 强调在复杂工程现场,数据精度不仅是几何指标,更是安全与经济性的保障。 --- 第六部分:数据质量控制、自动化与未来趋势 最后一部分探讨了测绘成果的质量保障体系和行业发展方向。内容涉及空间数据质量的元数据管理、精度评估的标准体系(ISO 19100系列),以及如何构建自动化工作流以提高生产效率。 重点讨论了人工智能(AI)和机器学习在测绘领域的应用前景,例如:利用深度学习进行地物自动识别与提取(如道路边缘、建筑物轮廓)、基于点云数据的语义分割,以及自动化特征识别以减少人工干预。本书展望了下一代空间信息基础设施(如高精度定位服务、低轨卫星遥感)将如何重塑工程测绘的未来格局。 总体而言,本书旨在提供一个跨越传统测绘边界,深度融合了先进传感技术、大数据处理、以及空间信息集成的综合性专业参考书,为实现工程建设的数字化、智能化提供坚实的技术支撑。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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对于我这样一个在测绘领域工作多年,但对新技术接触相对较少的人来说,这本书提供了非常及时的更新和补充。我之前一直习惯于传统的全站仪和皂石笔,对于现代数字化的测图流程,特别是各种软件的应用,一直感到有些摸不着头脑。这本书以一种非常平缓的节奏,循序渐进地介绍了数字化测图的各个环节。它从数据采集开始,详细讲解了全站仪、GPS/GNSS接收机、激光扫描仪等现代测量仪器在数字化测图中的应用,以及如何进行仪器设置、数据记录和传输。然后,它重点介绍了数据处理软件的使用,比如CASS(南方CASS)、AutoCAD Map 3D等,并提供了详细的操作步骤和实例。我尤其欣赏书中关于CASS软件的操作讲解,它详细演示了如何进行点号、高程、线型、曲面等数据的导入和处理,以及如何进行地形图的绘制、编辑和检查。它还介绍了如何利用CASS软件进行地物数字化、等高线生成、坡度分析等。这本书并没有仅仅停留在软件的功能介绍,而是深入分析了在实际应用中,我们应该如何根据测图需求和数据特点,选择最合适的软件功能和参数设置。它还提到了自动化成图的理念,以及如何通过编程和脚本来提高工作效率。我印象深刻的是,书中关于质量检查和成果验收的部分,它详细列举了各种可能出现的错误,以及相应的检查方法和处理建议。这让我感觉,这本书不仅教我怎么做,更教我如何做好,如何确保测图成果的可靠性。

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这本书的出版,无疑为我们这些在第一线工作的技术人员提供了一个宝贵的学习资源。我尤其欣赏它在解决实际操作问题方面的深度。举个例子,在进行大比例尺地形图的绘制时,最头疼的问题往往是各种地物的符号化表达和高程注记的准确性。这本书在这方面给出了非常详尽的指导,从地形图图式符号的规范,到不同类型地物(如道路、房屋、水系、植被等)的表示方法,都做了详细的说明和示例。我之前经常因为对某些符号的不确定而反复查阅图集,这本书的出现,基本上把这些问题都涵盖了。而且,它不仅仅是告诉我们“怎么画”,更重要的是解释了“为什么这么画”,比如某些符号的演变历史,或者不同符号在不同地形条件下的适用性。这让我对地形图的理解更加深入,也更能理解为什么在某些项目中会采用特定的符号表达方式。另外,书中对高程注记的处理也给了我很大的启发。以前我总觉得高程注记就是随便插上数字就行,但这本书详细讲解了高程注记的选取原则、注记密度、注记位置等,并且还区分了不同比例尺下的注记要求。它还介绍了一些利用软件自动生成高程注记的功能,并分析了自动生成注记的优缺点,以及如何进行后期的人工优化。这让我意识到,看似简单的注记背后,其实有着非常严谨的科学依据和操作规范。此外,它还探讨了比例尺转换和地图投影在实际应用中的问题,对于我们处理不同来源的数据,或者进行跨区域测图任务时,提供了重要的参考。总的来说,这本书非常接地气,它直接解决了我们在日常工作中遇到的实际难题,并且给出了系统性的解决方案,让人感觉非常实用。

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我一直认为,测绘技术的核心在于“度”和“图”,而这本书恰恰在这两个方面都做到了极致的精细。它在“度”的方面,也就是测量精度,给出了非常详尽的理论指导和实践建议。它不仅仅是告诉你“要精确”,而是深入分析了影响测量精度的各种因素,比如仪器的误差、环境的影响、操作的规范性等等,并给出了相应的控制措施。例如,在讲解GPS/GNSS测量时,它详细阐述了各种误差源,如大气延迟、多路径效应、接收机噪声等,并分析了如何通过提高卫星可见数、优化观测时间、选择合适的差分模式等方法来减小这些误差。在“图”的方面,也就是成果的表达,这本书更是展现了其专业性和艺术性。它详细讲解了地形图的图式符号、注记规则、色彩运用等,并提供了大量的范例,让我能够清晰地看到不同类型地物、不同地形特征在地图上的标准化表达。我尤其喜欢书中关于比例尺选择和图形要素密度控制的讲解。它解释了为什么不同比例尺下地形图的表达方式会有所不同,以及如何根据比例尺的要求,合理选取和简化地形要素,以达到信息量恰当、图形清晰的目的。书中还涉及了三维地形图的绘制和可视化技术,让我看到了测绘成果表达的未来发展方向。它不仅仅是在教我们如何绘制一张合格的图纸,更是在引导我们如何通过地图这种语言,清晰、准确、有效地传递空间信息。这本书让我深刻体会到,测绘工作不仅仅是一项技术活,更是一门艺术,需要精益求精的态度和对细节的极致追求。

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我一直对测绘技术在城市建设和管理中的应用非常感兴趣,而这本书在这方面的内容让我大开眼界。它不仅仅是讲解了如何绘制城市地形图,而是深入探讨了数字化测图技术在城市规划、工程建设、资产管理等各个环节的应用。比如,书中详细介绍了倾斜摄影测量技术在城市三维建模方面的应用,如何通过无人机获取不同角度的影像,并利用专业软件生成高精度的城市三维模型。这让我看到了未来城市规划的可视化和互动性将有多么强大。此外,它还讲解了LiDAR技术在城市基础设施检测和维护中的作用,比如如何利用点云数据检测桥梁、道路的沉降和变形,以及如何对城市管线进行精细化管理。我尤其关注书中关于地理信息系统(GIS)在城市管理中的应用。它详细介绍了如何将测绘成果数据集成到GIS平台,并利用GIS进行城市规划分析、交通流量预测、应急响应等。书中还列举了许多实际案例,比如如何利用GIS来分析城市土地利用现状,评估城市开发潜力,以及如何为城市防洪、避灾等提供科学依据。这本书让我认识到,数字化测图技术不仅仅是为地图绘制提供数据,更是城市可持续发展的重要支撑。它能够帮助我们更深入地理解城市的面貌,更科学地规划城市的发展,更有效地管理城市运行。这本书让我对城市测绘的未来充满了期待,也让我对自己的工作有了更清晰的定位。

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对于我这种对测绘原理一直保持好奇心的人来说,这本书的理论深度是最大的亮点。它并没有停留在“教你用工具”的层面,而是深入剖析了“工具为什么这样设计”以及“背后的数学原理是什么”。比如,它在讲解大地测量学基础时,并没有简单地介绍几个公式,而是从地球的形状、参考椭球体、大地坐标系等基本概念讲起,循序渐进地解释了不同坐标系之间的转换原理,以及为什么我们需要建立这些坐标系。我之前一直对GNSS(全球导航卫星系统)的定位原理感到好奇,这本书就用相当篇幅详细介绍了GNSS系统的组成,卫星信号的传输,接收机如何通过测量伪距和载波相位来计算位置,以及多路径效应、大气延迟等误差的产生和抑制方法。它还深入探讨了RTK(实时动态测量)和PPK(后差分处理)技术在提高定位精度方面的作用机理,以及它们各自的适用场景。我印象特别深刻的是关于大地水准面和似大地水准面的讲解,它非常形象地解释了重力测量在确定大地水准面中的作用,以及为什么我们需要使用似大地水准面来代替复杂的大地水准面进行计算。这让我对高程的测量和统一有了更深层次的认识。这本书还涉及了摄影测量中的空三(空中三角测量)原理,详细解释了如何通过识别像对中的同名点,利用重叠信息来计算外方位元素,从而实现空中的几何纠联。它还讲解了如何利用解析测图仪和数字摄影测量工作站进行立体测图,以及不同类型DEM(数字高程模型)的生成原理和应用。这本书的理论讲解非常扎实,同时又不会让人感到枯燥,它通过生动的比喻和清晰的逻辑,将复杂的测绘理论变得易于理解,让我觉得就像是在听一位经验丰富的老师在娓娓道来。

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这本书,嗯,怎么说呢,当我拿到的时候,其实对它并没有抱太高的期望。毕竟,关于测绘的书籍市面上也算不少,尤其是现在数字化技术发展这么快,很多内容感觉都有些滞后。但翻开第一页,就被它扎实的理论基础和细致入微的讲解吸引住了。它没有直接抛出那些晦涩难懂的公式和术语,而是从最基本的概念讲起,比如误差的来源、精度的概念,甚至还回顾了一些历史上的测绘方法,让我感觉作者是有意要打牢基础,让读者能够真正理解“为什么”而不是仅仅“怎么做”。而且,书中大量的图例和实际案例,让那些抽象的理论变得生动形象,我印象最深的是关于等高线的绘制部分,它不仅讲了如何根据测量点来插描等高线,还详细解释了等高线图的各种表示方式,以及不同坡度、地形下等高线的形状差异。这让我之前在阅读其他资料时对等高线的一些模糊认识,一下子清晰了不少。更让我惊喜的是,书中在介绍了一些传统技术的同时,也深入探讨了现代数字测绘的几个关键环节,比如数据采集、数据处理和成果表达。它并没有简单地罗列软件功能,而是深入分析了不同技术路线的优劣,以及在实际工程中如何选择最合适的方案。我之前一直对摄影测量和激光扫描这两种主流技术在测图中的应用比较好奇,这本书就专门辟了章节详细讲解了它们的工作原理、数据获取方式以及后期处理流程。特别是关于摄影测量部分,它详细阐述了航空摄影的规划、像片重叠度、控制点布设等关键环节,以及如何利用立体模型进行地形提取。让我觉得,作者对这些内容有着非常深入的理解,并且能够用一种非常容易理解的方式呈现出来。总的来说,这本书给我一种“慢工出细活”的感觉,它没有追求时髦的术语堆砌,而是脚踏实地地将测绘中的核心知识娓娓道来,让我受益匪浅。

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在我看来,一本好的技术书籍,除了理论扎实,更重要的是能够反映最新的技术发展趋势。这本书在这方面做得非常出色。它不仅仅停留在介绍成熟的经典技术,而是积极地探讨了当前测绘领域的热点和前沿技术。比如,书中有一章专门介绍了无人机(UAV)在测绘领域的应用。它详细讲解了无人机的飞行控制、航线规划、影像数据采集,以及如何利用无人机影像进行地形测绘、三维建模、作物估产等。特别是关于无人机摄影测量,它详细分析了不同类型无人机(固定翼、多旋翼)的优缺点,以及在不同测区条件下的适用性。它还探讨了无人机影像的质量控制和数据处理流程,以及如何与传统的测量方法相结合,实现更高效、更灵活的测图。此外,书中还对LiDAR(激光雷达)技术在测绘中的应用进行了深入的阐述。它详细介绍了LiDAR系统的组成、工作原理,以及如何采集点云数据。它还讲解了点云数据的预处理、分类、滤波等关键步骤,以及如何利用点云数据生成高精度DEM、DSM(数字表面模型)以及三维建筑物模型。我印象深刻的是,书中列举了LiDAR技术在森林资源调查、地质灾害监测、城市规划等领域的应用案例,让我看到了这项技术巨大的潜力。另外,这本书也触及了云计算、大数据等新兴技术在测绘领域的应用。它探讨了如何利用云计算平台进行大规模测绘数据的存储、处理和分析,以及如何利用大数据挖掘技术从海量的测绘数据中提取有价值的信息。总的来说,这本书的内容非常前沿,它让我看到了测绘技术未来的发展方向,也为我学习和掌握新技能提供了指引。

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在我看来,一本真正有价值的技术书籍,应该是能够激发读者的思考,引导读者去探索更深层次的知识。这本书在这方面做得非常出色。它不仅仅是告诉你“是什么”和“怎么做”,更重要的是引导你去思考“为什么”。比如,在讲解误差的传播时,它并没有仅仅给出一个公式,而是通过大量的实例,让你去体会不同测量误差对最终成果的影响,并由此思考如何从源头上避免或减小这些误差。它还鼓励读者去思考不同测图方法之间的优劣,以及在实际应用中如何根据具体条件进行权衡和选择。我印象深刻的是,书中在介绍一些相对较少的、但却非常重要的测绘知识点时,总是会留有余地,鼓励读者去进一步查阅相关文献,或者进行更深入的研究。它就像是一位引路人,为你指明了方向,但最终的探索,还需要你自己去完成。它没有给读者提供“标准答案”,而是提供了一套解决问题的思维方式和方法论。这让我觉得,这本书的价值不仅仅在于它所包含的知识本身,更在于它所培养的独立思考能力和自主学习能力。它让我意识到,测绘技术的发展日新月异,我们不能仅仅满足于掌握现有的知识,更需要不断地学习和更新,才能够跟上时代的步伐。这本书让我看到了,学习的乐趣在于探索,而知识的魅力在于无限的可能。它不仅仅是一本书,更是一扇通往更广阔测绘世界的窗口。

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坦白说,一开始我抱着学习一些基础测绘知识的心态去翻阅这本书,但越看越发现它的内容广度和深度远超我的预期。它在介绍大比例尺数字化测图技术的同时,还巧妙地将许多相关的学科知识融汇其中,让我感觉到知识的连接性和系统性。比如,在讲解地图投影时,它不仅仅是介绍了几种常见的投影方式,还结合了大地测量学中的大地基准和坐标系的概念,详细解释了为什么不同的投影方式会产生不同的变形,以及在实际应用中如何根据测区和用途选择最合适的投影。这让我对地图的本质有了更深的理解,也更能理解为什么不同地区的地图看起来会有差异。此外,书中在讨论数据质量控制时,也引入了统计学的知识。它详细讲解了误差的传播定律、精度评定的方法,以及如何利用统计学原理来分析测量数据的可靠性。这让我意识到,测图不仅仅是简单的数据采集和制图,更是一个严谨的科学过程,需要运用各种数学和统计学工具来保证成果的质量。我还注意到,书中在讲解地形图的符号化表达时,也涉及了一些美术和设计的原则。它强调了符号清晰、易于识别的原则,以及如何利用色彩、线条等元素来增强地图的可读性。这让我觉得,好的测绘成果不仅仅是准确的,也应该是美观和易于理解的。这本书最大的优点在于,它将这些不同领域的知识融会贯通,形成了一个有机的整体,让读者能够从更宏观的视角去理解测绘技术。它不仅仅是在教授一项技术,更是在培养一种科学思维和严谨的工作态度。

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我是一个比较看重实践应用的人,所以当我看到这本书在“数字化”这个主题上,花了大量篇幅来讲解实际操作流程和技术细节时,就觉得这本书非常适合我。它并没有空泛地谈论数字化,而是非常具体地介绍了如何将传统的模拟数据转化为数字格式,以及在数字化过程中需要注意的关键问题。比如,书中详细讲解了航空影像和地面影像的数字化采集,包括扫描参数的设置、分辨率的选择、色彩校正等。对于大量的纸质地形图,它也提供了多种数字化方法,从向量化扫描到人工勾绘,并分析了不同方法的优缺点和适用范围。我特别关注书中关于数字高程模型(DEM)的生成和应用部分。它不仅讲解了如何从等高线、三角测量点等数据生成DEM,还深入探讨了不同插值算法(如IDW、Kriging等)的原理和适用性。书中还详细介绍了DEM在地形分析、坡度坡向计算、流域划分、通视分析等方面的实际应用,并提供了相应的操作步骤和案例。此外,它还涉及了倾斜摄影测量技术的应用,包括倾斜影像的获取、数据处理、三维模型的重建以及在城市规划、建筑漫游等领域的应用。这本书在讲解这些技术时,非常注重细节,比如在倾斜摄影测量中,它会详细说明如何选择合适的相机、飞行参数,以及如何进行数据预处理和质量控制。它还探讨了三维GIS(地理信息系统)的应用,以及如何将测绘数据融入GIS平台,实现更强大的空间分析和可视化功能。这本书就像是一本操作手册,但是它又不仅仅是告诉我们“怎么做”,而是解释了“为什么这么做”,并且提供了丰富的实践案例,让我能够直接将学到的知识应用到实际工作中。

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