Beginning Xml (Programmer to Programmer) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Peer Information Inc.

作者:Dave Gibbons

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-06

价格:USD 39.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781861003416

丛书系列:

图书标签:

• XML
• Programming
• Beginner
• Tutorial
• Computer Science
• Web Development
• Data Formats
• Programming to Programmer
• Wrox
• Technology

《深入理解数据结构与算法：从基础到实践》 内容简介： 本书旨在为渴望全面掌握计算机科学核心基石——数据结构与算法的开发者提供一份详尽、深入且极具实战指导意义的指南。在软件开发的广阔天地中，无论你的领域是系统编程、高性能计算、数据分析还是人工智能，对高效数据组织方式和优化计算流程的理解都是区分普通程序员与顶尖工程师的关键分水岭。本书摒弃了对理论的空洞堆砌，而是将复杂的概念拆解为易于理解的模块，并通过大量的真实世界案例和详尽的代码示例（主要采用 C++ 和 Python 两种主流语言）来阐释其内在逻辑和性能考量。 第一部分：基础铸就——核心数据结构的精妙构建 本部分是构建坚实技术基础的基石。我们首先从最基础的数组和链表开始，深入探讨静态分配与动态分配的内存管理哲学，并详细分析其在不同场景下的时间与空间复杂度。随后的章节将聚焦于栈（Stack）与队列（Queue）——这两种LIFO/FIFO结构在函数调用、表达式求值及任务调度中的关键作用。我们不仅会实现标准的顺序栈/链式栈和循环队列，还会引入更复杂的结构，如双端队列（Deque）及其在滑动窗口算法中的优化应用。 随后，本书将进入更为精妙的层次——树（Trees）。我们将系统地剖析二叉树（Binary Trees）的遍历方法（前序、中序、后序）及其在递归与迭代实现上的异同。重点在于二叉搜索树（BST），我们不仅会讲解其核心的查找、插入、删除操作，更会深入剖析其在极端情况下的性能退化问题。为解决这一问题，我们用专门的章节详细讲解了平衡二叉树的实现精髓：AVL 树和红黑树（Red-Black Trees）。红黑树的旋转、颜色翻转以及如何在最坏情况下保证 $O(log n)$ 的查找效率，将被拆解至每一个细节，帮助读者真正理解其复杂的维护机制。此外，我们还将覆盖B 树和 B+ 树，这些结构是现代数据库索引（如 MySQL 的 InnoDB 引擎）高效运作的秘密所在。 哈希（Hashing）是本部分的高潮之一。我们不仅仅停留在哈希表的表面实现，而是深入探讨哈希函数的构造原理（如乘法法、除法法、全域哈希），以及如何有效处理冲突（Collision Resolution）。从链式法（Separate Chaining）到开放寻址法（Open Addressing），包括线性探测、二次探测和双重哈希，本书对比了每种方法的性能瓶颈和适用场景，特别关注负载因子（Load Factor）对性能的决定性影响。 最后，我们还会系统地探讨图（Graphs）这种最通用的数据结构。从基础的邻接矩阵到邻接表的存储优化，再到各种遍历算法——深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的实际应用（如迷宫求解、拓扑排序）。 第二部分：算法的智慧——设计与优化之道 本部分将带领读者从“存储数据”跨越到“处理数据”的思维转变。我们将聚焦于解决问题的核心策略，而非仅仅记忆既有算法。 排序与搜索的深度解析： 基础的冒泡、选择、插入排序固然重要，但本书的核心篇幅将留给分治法的代表——快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）。我们会详细分析它们在不同数据集下的实际性能表现，以及如何通过选择合适的枢轴（Pivot）来避免最坏情况。此外，堆排序（Heap Sort）作为一种基于堆结构的内部排序算法，其稳定性和 $O(n log n)$ 的保证将被深入探讨。对于搜索，除了二分查找的精确边界控制，我们还将讨论插值查找和斐波那契查找的适用性。 动态规划（Dynamic Programming, DP）的思维模式： DP 被许多人视为最难掌握的算法范式之一。本书通过“最优子结构”和“重叠子问题”这两个核心概念，系统地引导读者构建 DP 思维。我们将从经典的斐波那契数列和背包问题（Knapsack Problem）入手，逐步过渡到更复杂的最长公共子序列（LCS）、编辑距离以及最短路径问题。每道 DP 题都将提供自底向上（迭代）和自顶向下（带备忘录的递归）两种实现路径的对比分析。 贪心算法（Greedy Algorithms）的适用边界： 贪心策略因其直观性而广受欢迎，但其陷阱也很多。本书会通过霍夫曼编码（Huffman Coding）、活动选择问题等经典案例展示贪心策略的优雅之处，同时强调如何证明一个贪心选择是局部最优且能导向全局最优的关键原则。 高级图算法的实战应用： 在图论部分的基础上，本部分深入讲解了求解特定问题的图算法。这包括最短路径算法：Dijkstra 算法（处理非负权边）的实现细节，以及在存在负权边时，如何运用Bellman-Ford 算法进行有效计算和负环检测。对于需要连接所有节点的最小成本问题，我们将详述最小生成树（MST）的构建算法——Prim 算法和Kruskal 算法，并对比它们在不同图结构下的效率差异。 回溯法与分支限界法： 对于需要穷举所有可能解的问题，回溯法是基础工具。本书会使用它来解决如八皇后问题和数独求解。随后，我们会引入分支限界法（Branch and Bound），作为一种智能化的回溯优化，演示如何利用下界估计剪枝（Pruning）搜索空间，从而高效解决旅行商问题（TSP）等 NP-hard 问题。 第三部分：性能剖析与实践优化 本部分着重于将理论知识转化为高性能代码的实践技能。我们将详细介绍渐进时间复杂度分析（Big O Notation）的严谨推导方法，区分 $O(n^2)$、 $O(n log n)$ 和 $O(2^n)$ 等复杂度的实际性能差距。此外，本书还将涵盖空间复杂度的优化技巧，如原地（In-place）算法的设计。最后，我们将探讨算法的缓存感知（Cache-Awareness）特性，解释为什么有时代码上的细微调整（如内存访问模式的改变）能带来数量级的性能提升，这对于构建现代高性能计算程序至关重要。 通过本书的学习，读者将不仅能熟练运用现有算法解决复杂问题，更能培养出独立分析问题、设计创新数据结构并评估其性能的强大能力。

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这本书的最后一部分，让我觉得它是一本真正“有用”的参考书。在前面系统地讲解了XML的基础知识、解析、Schema、XSLT以及与其他技术的结合之后，最后的部分更多地转向了实际应用和最佳实践。作者并没有直接给出“银弹”式的解决方案，而是通过分析一些常见的XML应用场景，来总结出一些通用的设计原则和开发技巧。他强调了代码的可读性、可维护性以及性能优化等方面的重要性。我记得我之前在开发XML相关的项目时，常常会因为一些不经意间的疏忽，导致后期的维护变得异常困难。这本书则通过一些具体的案例，展示了如何避免这些陷阱，如何编写出更健壮、更易于维护的XML代码。我还看到了关于XML文档的性能优化方面的建议，比如如何选择合适的解析方式，如何减少不必要的节点创建等。总而言之，这本书的最后一章，更像是一次经验的总结和分享，让我受益匪浅。它让我不仅学会了“怎么做”，更学会了“为什么这么做”以及“如何做得更好”。

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我翻开这本书的第一页，映入眼帘的是作者用一种非常接地气的语言，来阐述XML的起源和发展。没有那种高高在上的理论说教，也没有那些晦涩难懂的专业术语堆砌。他仿佛就在和我这个同样热爱编程的朋友聊天，娓娓道来XML是如何诞生的，以及为什么它能在众多数据标记语言中脱颖而出，占据一席之地。这种“程序员对程序员”的沟通方式，让我感觉非常放松，也更容易接受那些相对抽象的概念。他用了很多生动的比喻，将XML的结构比作树状图，将标签比作门牌号，一下子就让我理解了XML的层级关系和命名规范。我记得我之前看过的某些关于XML的书籍，开头就充斥着大量的规范文档引用，看得我头昏脑涨，完全不知道这些规定到底有什么实际意义。而这本书则不同，它更侧重于从实际应用的视角去讲解，让你明白为什么XML要这样设计，它的每一个特性又能解决什么样的问题。这种由浅入深，由宏观到微观的讲解方式，让我对XML不再感到畏惧，反而充满了学习的动力。我开始期待，这本书接下来会如何深入地讲解XML的语法，比如元素的嵌套、属性的使用、命名空间的概念等等。我希望它能提供足够的代码示例，让我能够边学边练，将理论知识转化为实际能力。

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这本书在介绍XML相关的工具和技术方面，给我提供了很多有价值的信息。它并没有仅仅停留在XML的标准本身，而是将目光投向了实际开发中常用的工具和技术。我记得我之前在学习XML的过程中，常常会遇到各种各样的工具，但不知道哪些是真正有用的，哪些是锦上添花。这本书就提供了一个清晰的导览。它介绍了各种XML编辑器，比如Oxygen XML Editor、XMLSpy等，并且分析了它们各自的特点和适用场景。我还看到了关于XML验证工具的介绍，这对于确保XML文档的合法性至关重要。更让我惊喜的是，这本书还提到了XML解析器库，比如Java中的JAXP，Python中的lxml等，并且给出了如何使用这些库进行XML解析的简要说明。此外，它还触及了与XML相关的其他技术，比如SOAP、RESTful Web Services等，让我能够看到XML在更广泛的应用场景中的角色。这让我感觉这本书就像一位经验丰富的技术顾问，能够为我推荐最适合我的工具，帮助我更高效地进行XML相关的开发工作。

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在讲解XML解析方面，这本书给我留下了极其深刻的印象。它并没有仅仅停留在理论层面，而是深入地介绍了两种主流的解析方式：DOM（文档对象模型）和SAX（简单API for XML）。作者非常清晰地阐述了这两种解析方式的优缺点，以及它们各自适用的场景。他用生动的比喻，将DOM比作一张完整的地图，而SAX则像是沿着一条事先规划好的路线进行导航。这让我一下子就明白了它们在内存占用和处理效率上的差异。更重要的是，这本书提供了大量的代码示例，演示了如何使用Java、Python等常见的编程语言来分别实现DOM和SAX解析。这些代码示例不仅可以直接复制粘贴到我的开发环境中进行测试，而且还附带了详细的注释，解释了每一行代码的作用。这让我能够快速地掌握XML解析的实际操作，并且能够在我的项目中灵活运用。我记得我之前为了实现XML的解析，花费了大量的时间去查阅各种技术文档和论坛，却往往找不到一个完整且易于理解的解决方案。这本书的出现，让我感觉像是找到了“秘密武器”，能够高效地解决XML解析的难题。

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在关于XML的安全性方面，这本书的讲解内容让我觉得非常及时和重要。随着XML在数据交换和Web服务中的广泛应用，其安全性问题也日益凸显。作者并没有回避这一话题，而是用一种非常负责任的态度，来探讨XML在安全性方面可能面临的挑战以及相应的应对策略。他详细地介绍了XML注入（XML Injection）等常见的攻击方式，并且分析了这些攻击是如何利用XML文档的结构或解析过程来实现的。更重要的是，这本书提供了一些切实可行的安全措施，比如输入验证、输出编码、限制实体扩展等。我还看到了如何使用XML数字签名和XML加密来保护XML数据的完整性和机密性。作者通过代码示例，展示了如何在Java等语言中实现这些安全功能。这让我对如何构建更安全的XML应用程序有了更深入的理解。我感觉这本书就像一位经验丰富的网络安全专家，不仅指出了XML在安全方面存在的“漏洞”，还提供了“加固”的方案，让我能够更好地保护我的数据和应用程序。

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XSLT（可扩展样式表转换语言）在这本书中的讲解，完全超出了我的预期。在我看来，XSLT一直是一个比较神秘的存在，感觉它与XML的结合，能够实现一些非常强大的数据转换和格式化功能，但具体如何操作却一直摸不着头脑。这本书的作者用非常清晰和逻辑化的方式，将XSLT的“神秘面纱”一点点地揭开。他从XML数据的转换需求出发，阐述了XSLT的出现和作用。然后，他详细地介绍了XSLT的三个核心部分：XPath、XSLT模板和XSLT函数。XPath的讲解非常到位，让我能够清晰地理解如何定位XML文档中的特定节点。而XSLT模板的部分，则通过大量的实际例子，让我看到了如何将原始的XML数据转换成HTML、文本，甚至是另一种格式的XML。我尤其喜欢他对于“模板匹配”的讲解，这让我能够理解XSLT是如何根据XML文档的结构来应用相应的转换规则的。他还讲解了如何使用XSLT函数来处理字符串、数字以及进行条件判断，这使得XSLT的应用范围更加广泛。这本书还提到了XSL-FO（XSL格式化对象）的概念，虽然没有深入讲解，但已经让我对XML在文档排版方面的潜力有了初步的认识。

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这本书的封面设计，说实话，一开始并没有给我留下太深刻的印象。那种略显朴实，甚至是有些“技术宅”风格的设计，让我一度怀疑它是否能跟上如今快速迭代的技术潮流。然而，正是这份“不张扬”反而让我觉得它更加专注于内容本身，没有过多的花哨包装来掩盖可能存在的不足。书名“Beginning XML (Programmer to Programmer)”也直接点明了它的目标读者群，这让我作为一个曾经在XML的汪洋大海中挣扎过的程序员，感到了一丝亲切和期待。我记得我第一次接触XML的时候，那种感觉就像是面对一座陌生的建筑，不知道从何下手，每一个标签、每一个属性都充满了未知。我当时希望找到一本能够一步一步引导我的书，让我能够理解XML的核心概念，并且能够实际应用到我的开发工作中。这本书的标题让我相信，它或许就是我一直在寻找的那一本。我对它的内容充满了好奇，希望能从中获得扎实的XML基础知识，了解它的语法规则、数据结构，以及在实际项目开发中如何有效地使用它。我甚至希望它能讲解一些XML相关的工具和技术，比如解析器、验证器等，这样我的学习曲线就能更平缓一些。 总而言之，这本书的封面和书名，虽然不至于让我眼前一亮，但却传递出一种可靠和务实的信息，让我愿意翻开它，去探索它所蕴藏的知识。

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这本书在讲解XML与各种数据库技术的结合时，展现出了其作为一本“程序员对程序员”书籍的价值。它没有仅仅停留在XML本身，而是将其置于更广阔的开发环境中进行讨论。我记得我之前在处理大量XML数据时，常常面临如何将其有效地存储、检索和查询的问题。这本书就提供了一些非常实用的解决方案。它讲解了如何将XML数据导入到关系型数据库中，并且如何进行SQL查询。更让我惊喜的是，它还介绍了专门为XML设计的数据库，比如XML数据库，以及它们在处理XML数据方面的优势。作者通过具体的例子，演示了如何使用SQL语句来查询存储在关系型数据库中的XML字段，以及如何使用XML数据库的原生查询语言来检索XML数据。这让我能够根据不同的项目需求，选择最合适的数据库方案。我还看到了如何将数据库查询的结果转化为XML格式，这对于数据的交换和集成非常有帮助。这本书就像一位经验丰富的系统架构师，不仅教会我如何构建XML的“零部件”，还教会我如何将这些零部件与整个“建筑”——也就是我的应用程序——有机地结合起来。

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这本书对于XML的基本数据结构和语法规则的讲解，可谓是细致入微，而且循序渐进。作者并没有一开始就抛出复杂的概念，而是从最基础的“标签”开始，一步一步地构建起对XML文档结构的理解。他用了大量的篇幅来解释什么是元素，什么是属性，以及它们之间的关系。我尤其欣赏他对于“什么是合法的XML文档”的讲解，他详细列举了各种常见的错误，并且给出了修正方法。这对于像我这样的初学者来说，简直是救命稻草。我之前在编写XML文档的时候，经常会因为一些小小的语法错误而导致整个文档无法解析，那种挫败感简直是难以言喻。这本书则通过大量的实例，让我能够清晰地看到，一个结构清晰、符合规范的XML文档应该是怎样的。他没有回避XML中一些比较容易混淆的概念，比如CDATA段、注释、处理指令等等，而是用非常清晰的语言进行了阐述，并且提供了相应的代码片段来演示。这让我能够真正地理解这些概念的用途和适用场景，而不是仅仅停留在“知道有这么回事”的层面。我感觉这本书就像一个经验丰富的导师，能够预见到我在学习过程中可能遇到的困难，并且提前为我铺平道路。

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这本书对于XML Schema（XSD）的讲解，让我感到豁然开朗。在我看来，XSD是XML技术中一个非常重要但又相对复杂的组成部分。它能够为XML文档定义严格的结构和数据类型，从而确保数据的准确性和一致性。这本书没有一上来就抛出大量晦涩的XSD语法，而是从“为什么需要XML Schema”这个根本问题出发，逐步引导读者理解其必要性。作者用一个简单的例子，展示了一个没有Schema约束的XML文档可能存在的各种潜在问题，然后引出了XSD的作用。接着，他详细地介绍了XSD的基本构成元素，比如`<xs:schema>`、`<xs:element>`、`<xs:attribute>`等等，并且通过清晰的图示和代码示例，一步一步地展示了如何定义复杂类型、简单类型、枚举类型等等。我尤其欣赏他对于数据类型讲解的细致，比如如何定义字符串、整数、日期等，以及如何使用限制（`restriction`）来进一步约束数据。这本书还讲解了如何使用XSD来验证XML文档的合法性，这让我能够更好地理解XML文档的质量控制。我感觉这本书就像一位经验丰富的建筑师，不仅教会我如何搭建XML的“房子”，还教会我如何制定“建筑规范”，确保房子的稳固和安全。

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