概率统计

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出版者:科学出版社发行部
作者:赵彦晖
出品人:
页数:199
译者:
出版时间:2011-12
价格:24.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787030178657
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 概率论
  • 统计学
  • 数学
  • 数据分析
  • 统计推断
  • 随机过程
  • 数理统计
  • 概率模型
  • 统计方法
  • 应用统计
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具体描述

赵彥晖等编著的《概率统计》是高等学校非数学专业的概率论与数理统计课程的教材。《概率统计》共11章,内容包括:随机事件及其概率,随机变量及其分布,随机向量及其分布,随机变量的函数及其数值模拟,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,样本与抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析和回归分析。

《概率统计》简明易懂,概念引入自然实用,易于教学。在讲述随机变量的概率分布以及数理统计的内容时,还尽量采用图、表、公式相结合的方式,既减少了篇幅,又易于学生理解和掌握。

《概率统计》可作为高等学校本科生(包括理工类和经济类)概率论与数理统计课程的教材或参考书,也可作为应用概率统计的工程技术人员的参考书。

好的,这是一份针对一本名为《概率统计》的书籍,但内容完全不涉及概率论或数理统计的图书简介。我们将着重描述一本关于历史、文化、技术或文学题材的著作。 《文明的钟声:论技术、社会与人类精神的交织》 导言:穿越时空的凝视 人类文明的进程,如同一次漫长而又瞬息万变的旅程。我们站在时代的交汇点,回望过去,才能更清晰地描绘未来的轮廓。本书并非对抽象数字或不确定性的探讨,而是对“确定性”的追寻——即人类在面对物质世界和精神挑战时,所构建出的那些坚实而又易变的结构。 《文明的钟声》是一部跨学科的史诗,它聚焦于技术革新如何重塑社会结构,以及在这一过程中,人类精神的韧性与适应性。我们不再关注样本空间或分布函数,而是深入探究那些驱动历史前进的宏大叙事:从古代水利工程的智慧,到工业革命的蒸汽轰鸣,再到信息时代的神经元连接。 第一部分:物质的基石——工程、权力与空间 本书的第一部分,将目光投向人类对物质世界的征服与重塑。技术,并非凭空产生,它植根于地理、资源和权力分配的现实。 第一章:泥土上的印记——古代工程的哲学 我们考察美索不达米亚的灌溉系统如何催生了最早的中央集权管理模式;探究埃及金字塔群落背后,对劳动力组织和几何学理解的深刻洞察。这里的关键不在于概率分布,而在于结构稳定性的计算——一种基于经验和尺度的工程学直觉。我们分析了早期文字记录中对物资调配的记载,揭示了技术实践如何成为政治权威的体现。 第二章:轴线与边界——城市规划与社会分层 罗马大道、唐代长安的棋盘式布局,无不体现着对秩序的追求。城市,是技术与社会秩序的物质载体。本章详细剖析了不同文明如何利用道路、桥梁、城墙(技术干预的物证)来划分阶层、控制流动和巩固统治。我们探讨了材料科学的局限性如何反作用于城市规划的宏伟蓝图,使得理想化的设计与现实的摩擦共存。 第三章:洪流与驯服——水利、灾害与社会韧性 洪水、干旱,这些自然现象对古代社会构成了最直接的生存挑战。本书展示了从巴比伦的堤坝到中国的大禹治水传说中,人类如何发展出复杂的预警机制和水资源管理制度。这是一种经验性的风险应对,而非基于模型预测的科学推演。我们对比了不同文化在面对类似灾害时,其社会组织和技术反应的差异性,强调了文化背景在技术接受度中的作用。 第二部分:精神的熔炉——工具、知识与文化变迁 技术进步从来不只是工具的堆砌,它对人类的认知模式和文化价值产生了颠覆性的影响。 第四章:印刷术的革命——知识的去中心化 古腾堡的活字印刷术,被视为一项革命性的技术。然而,我们更关注它如何打破了中世纪教会对知识的垄断。本书详尽记录了手抄本时代到印刷品时代的过渡期,分析了这一技术变革如何直接推动了宗教改革、科学革命的萌芽,以及“公众意见”这一概念的诞生。这里讨论的是信息传播的效率与广度,而非信息本身的统计学特征。 第五章:机械之心——钟表、精度与时间观 机械钟表的普及,是人类对“时间”这一抽象概念进行精确量化的里程碑。本书深入探讨了钟表制造中的精密机械原理,以及这种对“精准度”的痴迷如何渗透到整个社会心理。从工厂的作息制度到军事行动的时间协同,精确测量工具的出现,构建了一种全新的、线性化的、可被量化的世界观,极大地促进了工业化生产的逻辑基础。 第六章:蒸汽的野心——能源、劳动与异化 工业革命的核心是能量的转化与大规模应用。我们细致描绘了蒸汽机如何将人力和畜力从生产的主体地位上解放出来,以及这一解放带来的深刻社会代价——城市化、工人阶级的形成和劳动异化。分析的重点是物理定律在宏观经济系统中的直接体现,而非对经济波动的概率建模。 第三部分:数字的幽灵——连接、控制与未来的边界 进入现代,技术开始向非物质领域渗透,信息和连接成为新的生产资料。 第七章:电磁的脉冲——通讯革命与地理的消融 从电报到无线电,再到早期互联网的雏形,本书探讨了信息如何以前所未有的速度跨越地理障碍。我们关注的是信息流动的拓扑结构及其对地缘政治的影响,例如跨洋电缆的铺设如何成为帝国主义的新战场。技术使距离感发生质变,创造了一个“即时在场”的社会感知。 第八章:编码的逻辑——算法的兴起与决策的转移 当代社会日益依赖复杂的算法系统进行资源分配、信用评估乃至公共安全决策。本章批判性地审视了这种“算法治理”的趋势。我们探讨了早期计算机科学(如图灵机、冯·诺依曼架构)的哲学基础,以及这些结构如何被应用于管理大规模人群。关注点在于逻辑结构的透明度与问责制,而不是算法背后的统计学预测能力。 第九章:精神的投影——技术伦理与人类主体性 在所有技术进步的浪潮之后,我们必须停下来思考:我们正在构建一个怎样的未来?本书以对未来技术(如生物工程、强人工智能的哲学含义)的审慎思考作结。我们探问,当技术越来越能够模拟或替代人类的认知功能时,人类的“主体性”和“创造力”的价值将如何重新定义?这是对存在意义的追问,而非对模型准确性的计算。 结语:持续的张力 《文明的钟声》旨在提醒读者,技术与社会并非两条平行线,而是相互缠绕、彼此塑造的生命体。每一次技术飞跃,都伴随着社会张力的积累与释放。理解历史,就是理解这些张力是如何被管理、被利用或被忽视的。本书提供了一个理解人类成就与困境的综合框架,它是一部关于人文、工程与权力的史诗。

作者简介

目录信息

目录
第1章随机事件及其概率
1.1样本空间与随机事件
1.2事件的频率与概率
1.3古典概型与几何概型
1.4条件概率
1.5随机事件的独立性
习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量与分布函数
2.2离散型随机变量的概率分布
2.3连续型随机变量的概率分布
习题2
第3章随机向量及其分布
3.1二维随机变量的概率分布
3.2边缘分布
3.3条件分布
3.4随机变量的独立性
习题3
第4章随机变量的函数及其数值模拟
4.1一维随机变量函数的分布
4.2二维随机变量函数的分布
4.3均匀随机数的产生
4.4任意随机变量的模拟
4.5概率模型在近似计算中的应用
习题4
第5章随机变量的数字特征
5.1数学期望
5.2方差
5.3协方差与相关系数
5.4原点矩与中心矩
习题5
第6章大数定律与中心极限定理
6.1大数定律
6.2中心极限定理
习题6
第7章样本与抽样分布
7.1基本概念
7.2基本分布
7.3正态总体的抽样分布
习题7
第8章参数估计
8.1参数的点估计
8.2估计量的评价标准
8.3参数的区间估计
习题8
第9章假设检验
9.1假设检验的基本概念
9.2正态总体参数的假设检验
9.3总体分布的假设检验
习题9
第10章方差分析
10.1一元方差分析
10.2二元方差分析
习题10
第11章回归分析
11.1回归分析的基本概念
11.2一元线性回归模型
11.3线性回归的显著性检验
11.4利用线性回归方程预测
11.5可线性化的一元非线性回归分析
习题11
习题参考答案
附录
附表1常用分布及其数学期望与方差表
附表2泊松分布表
附表3标准正态分布表
附表4t分布的上侧分位数tn(n)表
附表5x2分布的上侧分位数)Xa2(n)表
附表6F分布的上侧分位数Fn(n1,n2)表
附表7正态总体均值和方差的区间估计表
附表8正态总体均值和方差的假设检验法
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的编排和逻辑设计,是我读过的所有技术类书籍中,最让我感到舒服的一本。它循序渐进,每一个概念的引入都恰到好处,不会让你觉得突兀。我特别喜欢书中在讲解“贝叶斯定理”时,作者用了一个“医生诊断疾病”的例子。这个例子非常经典,它巧妙地展示了如何根据新的证据,来更新我们对某个事件发生概率的认知。这让我深刻理解了“先验概率”和“后验概率”的区别,以及信息更新的重要性。在现实生活中,我们每天都在做各种判断和决策,而贝叶斯定理为我们提供了一个非常有效的框架,来处理不确定性信息,并做出更优化的决策。这本书让我明白了,概率统计并非只是冷冰冰的数学公式,它更是一种关于如何理性思考、如何处理不确定性的强大工具。它教会了我,即使在信息不完全的情况下,我们依然可以做出相对准确的判断。

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阅读《概率统计》的过程,就像是经历了一次思维的“升级”。它让我从一个“看山是山,看水是水”的状态,跃升到了一个能够看到山峦起伏、流水潺潺背后的“规律”和“概率”。书中关于“回归分析”的讲解,让我着迷。我一直对如何找到事物之间的“关联性”很感兴趣,而回归分析,特别是“线性回归”,为我提供了一种量化分析这种关联性的方法。通过几个简单的例子,我学会了如何用一条直线来拟合数据点,从而预测一个变量如何随着另一个变量的变化而变化。这对于我理解经济学中的供需关系、社会学中的人口增长趋势,都有非常大的启发。我开始意识到,很多看似独立的现象,其实都可能存在着某种统计学上的联系,而概率统计,正是揭示这些联系的强大工具。

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总的来说,这本书给我的最大感受就是“清晰”和“有力”。它用一种非常清晰的逻辑,层层递进地讲解了概率统计的各个核心概念。我尤其欣赏作者在讲解“方差分析(ANOVA)”时,没有过于强调复杂的数学推导,而是更侧重于阐述其核心思想:如何比较多个组的均值是否存在显著差异。这让我能够快速理解其应用场景,比如在农业试验中比较不同肥料的效果,或者在市场调研中比较不同广告策略的效果。这种“抓大放小”,突出核心思想的处理方式,让我觉得这本书非常实用,不会让人迷失在细节之中。它更像是一位经验丰富的导师,指引我如何运用概率统计的工具,去解决实际工作中遇到的问题,去做出更科学、更合理的判断。

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我之前对数学总是有一种“敬而远之”的态度,觉得那些抽象的符号和公式离我的生活太遥远了。但《概率统计》这本书,完全颠覆了我的这种看法。作者的文字非常生动有趣,他不仅仅是讲解知识点,更像是和我一起探索这个充满概率的世界。我记得在讲到“假设检验”的时候,作者用了一个关于“新药疗效”的例子。他一步步地引导我,如何根据收集到的数据,去判断新药是否真的有效,而不是仅仅依靠直觉。这个过程让我明白了科学研究的严谨性,以及如何通过数据来做出更明智的决策。书中对于“p值”的解释,也让我印象深刻。它不仅仅是一个数字,更是衡量我们拒绝或接受原假设的“证据强度”。这种将理论与实际应用紧密结合的方式,让我觉得这本书非常有价值,不仅仅是学术上的提升,更是思维方式上的革新。我开始学会用一种更客观、更理性的方式去分析问题,不再容易被表面的现象所迷惑。

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读完《概率统计》,我感觉自己看待世界的方式都有了一些微妙的变化。这本书让我不再是简单地接受生活中的各种“结果”,而是开始思考这些结果是如何产生的,以及它们发生的可能性有多大。我印象特别深刻的是,书中关于“假设检验”的最后一部分,它探讨了“第二类错误”和“功效”的概念。这让我明白了,在科学研究中,不仅仅要考虑拒绝错误的原假设,还要考虑在原假设为真时,未能拒绝它的可能性。这种对细节的关注和对不确定性的深刻理解,让我觉得这本书的深度和广度都非常令人钦佩。它教会了我,在追求真理的道路上,严谨和审慎是多么重要。

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不得不说,这本书的叙述方式真的太有感染力了!它不像我之前读过的很多教材那样,上来就是一堆公式定理,枯燥乏味。这本书的作者非常擅长用生活中的故事来引入复杂的概念,读起来一点也不费劲。我记得在讲到“随机变量”的时候,作者举了一个超市里顾客排队买单的例子,通过分析不同排队长度的可能性,来解释离散型随机变量的概念。我当时就觉得,“哇,原来数学也可以这么贴近生活!” 这种“润物细无声”的教学方式,让我不知不觉中就接受了那些原本可能让我望而却步的理论。更让我印象深刻的是,书中对于“正态分布”的阐述,它用大量的图表展示了这个“钟形曲线”在自然界和社会现象中的广泛应用,比如人的身高、考试分数、测量误差等等。作者没有仅仅停留在理论层面,而是深入分析了正态分布的特性,以及为什么它会如此普遍。这让我对“平均水平”和“标准差”有了更直观的认识,也开始理解为什么很多统计分析都倾向于使用正态分布模型。书里的一些小测验和思考题,也设计得相当巧妙,它们不是那种死记硬背的题目,而是需要你运用刚刚学到的知识去分析和解决问题,这极大地激发了我的学习兴趣,也让我能够及时巩固和检验自己的理解程度。

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我原本以为《概率统计》这本书会是一本枯燥乏味的学术著作,但事实证明我的想法大错特错了。作者的文笔非常流畅,而且充满了智慧。我非常喜欢书中关于“蒙特卡洛模拟”的讲解。这个概念听起来很高深,但作者通过一个玩轮盘赌的小游戏,就将它的原理讲得明明白白。它让我明白了,如何通过大量的随机抽样,来近似计算一些难以直接求解的问题的概率。这给我打开了一扇新的大门,让我看到了用计算和模拟的方法,来解决复杂问题的一种可能性。这本书不仅仅是传授知识,更是在启发我的思考方式,让我学会用一种更灵活、更创新的方法去面对挑战。

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这本书给我的最大震撼,在于它如何将那些看起来“看似无序”的世界,用一种“有序”的逻辑去解读。我一直觉得,很多事情的发生都充满了偶然性,但《概率统计》这本书,让我看到了“偶然”背后隐藏的“必然”。比如,在讲到“抽样分布”的时候,书中详细解释了为什么从一个大的总体中抽取多个样本,这些样本的均值也会形成一个分布,并且这个分布会趋向于正态分布。这对于我理解民意调查、产品质量检测等实际应用场景,提供了非常重要的理论支持。我开始意识到,我们无法了解整个总体,但通过科学的抽样,我们可以推断出总体的特征,而这一切的理论基础,都建立在概率统计的严谨逻辑之上。书中对于“置信区间”的讲解,更是让我惊叹不已。它解释了我们如何利用样本数据,来估计总体的真实值,并且能够给出估计的可靠程度。这让我明白,科学的结论并非是绝对的准确,而是在一定置信水平下的“最有可能”的推断。这种严谨的科学态度,以及对不确定性的坦然面对,深深地影响了我对许多问题的看法。我不再轻易相信那些绝对化的言论,而是开始习惯于用“可能性”和“概率”来衡量事物的发生。

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我一直是个对数字和模式充满好奇的人,但总觉得它们藏在现实世界背后,像一个个解不开的谜团。最近偶然翻到了这本《概率统计》,一开始抱着试试看的心态,没想到,它就像一把钥匙,一点点地开启了我对这个世界的全新认知。书的开篇从一些看似简单的抛硬币、掷骰子游戏入手,但作者层层剥茧,将“概率”这个概念抽丝剥茧般地展现在我面前。我惊奇地发现,即使是最随机的事件,也并非完全不可预测。书中关于“独立事件”、“条件概率”的讲解,配合着生动形象的例子,比如彩票中奖的几率、股票市场波动的可能性,让我对“随机”有了更深刻的理解,不再是单纯的“运气”二字那么肤浅。接着,书深入浅出地介绍了“期望值”和“方差”,这两个概念的引入,让我开始量化地思考不确定性。我以前觉得,一次投资的盈亏就是一件事情,但看了这本书,我才明白,更重要的是思考“平均而言”可能获得的收益,以及这种收益可能存在的波动范围。这种从“一次性事件”到“长期趋势”的思维转变,让我受益匪浅,也开始在生活中思考各种决策的潜在风险和回报。书中的图示和表格也帮了我大忙,它们将抽象的数学概念可视化,让原本枯燥的公式变得生动起来,我仿佛看到了数据在眼前跳跃,在纸上构建出了一幅幅清晰的概率分布图景。尤其是在讲解“大数定律”时,我终于理解了为什么大量重复的试验能够趋向于理论上的概率,这为我理解很多社会现象和统计调查提供了理论基础。

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我一直觉得,很多“运气”成分很大的事情,其实是有规律可循的。《概率统计》这本书,真的是让我大开眼界。它用非常系统的方式,阐述了“随机事件”背后的数学原理。我最喜欢的是书中关于“马尔可夫链”的介绍。虽然这个概念听起来有点复杂,但作者通过一些简单的例子,比如天气变化、棋局走向,让我逐渐理解了“无记忆性”的特性,以及如何利用这种特性来预测未来的状态。这对我理解很多动态系统,比如股票价格波动、交通流量变化,提供了全新的视角。这本书让我明白,即使是看似杂乱无章的变化,也可能遵循着一定的概率规律,而这些规律,正是我们可以去学习和利用的。书中的习题设计也十分贴合实际,它们鼓励我去运用所学的知识去解决一些现实中的问题,这让学习过程变得更加有趣和有成就感。

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