Access数据库应用技术

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出版者:中国铁道
作者:张宇
出品人:
页数:205
译者:
出版时间:2006-12
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787113072056
丛书系列:
图书标签:
  • Access
  • 数据库
  • 应用
  • 技术
  • 开发
  • 编程
  • SQL
  • VBA
  • 数据管理
  • 办公软件
  • 教程
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具体描述

Access数据库应用技术,ISBN:9787113072056,作者:张宇

现代数据管理与关系型数据库原理:面向实践的深入探索 本书旨在为读者提供一个全面且深入的现代数据管理理念与关系型数据库技术的实践指南。我们聚焦于超越基础操作层面,探索数据建模的艺术、数据库设计的严谨性以及高性能查询的优化策略。本书内容侧重于数据驱动型思维的培养,而非单一软件工具的操作手册。 --- 第一部分:数据思维的基石与信息系统架构 第1章:信息时代的基石:数据化思维的重塑 本章将探讨信息爆炸时代下,企业与个人对数据资产的认知转变。我们不将数据视为简单的记录集合,而是视为指导决策的核心驱动力。内容涵盖数据生命周期的管理(采集、存储、处理、分析、销毁)的哲学思考。重点剖析结构化数据、半结构化数据和非结构化数据在现代业务流程中的角色定位,并引入数据治理(Data Governance)的初步概念,强调数据的准确性、一致性和时效性对于业务连续性的重要性。 第2章:信息系统架构中的数据层设计 深入解析现代三层或多层应用架构中,数据持久层(Persistence Layer)在整个系统中的战略地位。我们将对比传统的集中式数据存储模式与分布式数据服务的架构演变。本章详细阐述面向服务的架构(SOA)和微服务架构下,数据隔离、数据同步以及事务一致性保障的挑战与解决方案。引入CAP理论在实际数据库选型中的应用分析,为后续的数据库技术选择奠定理论基础。 第3章:关系模型理论的深入剖析与扩展 本章将回归关系代数的核心,探讨其与SQL语言的内在联系。我们将超越标准教科书对“关系”的定义,深入研究元组(Tuple)、属性(Attribute)的语义表达能力。重点讲解第一范式(1NF)到BCNF(巴斯-科德范式)的推导过程,强调范式化(Normalization)并非一味追求高范式,而是需要在数据冗余和查询效率之间进行权衡的艺术。同时,探讨反范式化(Denormalization)在特定高性能读操作场景下的应用原则与风险控制。 --- 第二部分:关系型数据库设计与建模的实践艺术 第4章:概念数据建模:从业务流程到实体关系图(E-R图) 本章聚焦于如何将复杂的业务需求转化为清晰的数据库蓝图。详细介绍实体(Entity)、属性(Attribute)和关系(Relationship)的识别技巧。重点讲解强实体、弱实体、递归关系、多对多关系的准确表示方法。通过多个实际案例(如库存管理、会员积分系统),演示如何绘制和解读层次清晰、无歧义的E-R图,并讨论如何利用UML类图辅助概念模型的细化。 第5章:逻辑数据模型:从E-R图到关系模式的转换 本章是理论与实践的桥梁,指导读者将概念模型准确地映射到逻辑关系模型上。详细阐述映射规则,包括主键(Primary Key)、外键(Foreign Key)的定义与引用完整性约束的实施。着重分析“多对多”关系的分解与中间关系表的构建,以及处理继承和泛化/特化结构时的逻辑模型设计技巧。 第6章:数据约束、事务管理与数据完整性保障 数据完整性是关系数据库的生命线。本章深入探讨域完整性(Domain Integrity)、实体完整性(Entity Integrity)和参照完整性(Referential Integrity)的实现机制。详细讲解数据库事务的ACID特性,并分析隔离级别(Isolation Levels)对并发控制的影响,包括脏读、不可重复读和幻读的现象与应对策略。介绍乐观锁和悲观锁在业务高并发场景下的应用对比。 --- 第三部分:SQL的精深运用与查询优化原理 第7章:标准SQL的高级特性与面向集合的编程思维 本章超越基本的SELECT-INSERT-UPDATE-DELETE操作,深入讲解SQL的强大之处——集合操作。详细介绍窗口函数(Window Functions)在复杂排名、累计计算中的应用;讲解公共表表达式(CTE)的结构化优势;以及集合操作符(UNION, INTERSECT, EXCEPT)的正确使用时机。强调使用面向集合的思维来替代冗余的游标(Cursor)操作,以提高效率。 第8章:查询性能分析与执行计划的解读 理解数据库如何执行你的SQL语句是优化性能的关键。本章教授读者如何获取并解析数据库的执行计划(Execution Plan)。深入分析成本模型、优化器(Optimizer)的工作原理,包括选择性(Selectivity)的评估。重点讲解如何通过分析执行计划发现全表扫描、低效的连接(Join)操作和不当的索引使用,从而进行针对性的SQL重写。 第9章:索引的内部机制、类型选择与调优策略 索引是关系型数据库的加速器,但也是存储和写入的负担。本章详细介绍B树、B+树等核心索引结构的内部工作原理,以及哈希索引的适用场景。区分聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引的差异。提供一套完整的索引设计流程,包括何时创建复合索引、如何避免索引失效(如函数包裹、前缀匹配问题)以及索引的维护策略。 --- 第四部分:高级数据处理、安全与新兴技术融合 第10章:存储过程、触发器与业务逻辑的封装 探讨在数据库层面实现业务逻辑的可行性、优势与局限性。详细讲解存储过程(Stored Procedures)的编写规范、参数化处理及性能优势。深入剖析触发器(Triggers)在数据一致性维护、审计日志记录中的应用场景,并警示过度依赖存储过程可能带来的可维护性风险。 第11章:数据库安全性、备份与恢复策略 本章关注数据的保护机制。内容涵盖用户权限管理、角色定义(Role Definition)以及最小权限原则的实施。深入探讨数据加密技术(静态加密与传输加密)在数据库层面的部署。重点讲解全量备份、增量备份和差异备份的策略组合,并模拟关键数据丢失场景下的恢复流程演练,确保业务的RTO(恢复时间目标)和RPO(恢复点目标)得以实现。 第12章:从传统关系型到分布式数据服务的演进 展望数据管理技术的未来趋势。本章将对比传统关系型数据库(RDBMS)的成熟度与NoSQL数据库(如键值存储、文档数据库、图数据库)的灵活性。讨论在海量数据和高并发读写场景下,如何采用混合持久化策略(Polyglot Persistence),选择最适合特定业务需求的数据库技术栈,为构建下一代数据驱动型应用奠定广阔视野。 --- 本书特点: 实践驱动: 理论讲解后紧跟大量设计案例分析,强调“如何做”而非仅仅“是什么”。 深入底层: 重点解析执行计划、索引结构等数据库内核概念,帮助读者从“用户”升级为“架构师”。 强调设计而非工具: 内容聚焦于关系代数、范式理论、数据建模的普适性原则,确保所学知识能跨越具体数据库产品代际的限制。 目标读者: 计算机科学、软件工程、信息管理专业的学生;希望深入理解数据持久层并提升系统设计能力的软件开发工程师;以及对数据库管理和性能调优有专业需求的数据库管理员(DBA)。

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读后感

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《Access数据库应用技术》这本书,光是看“报表设计”这几个字,就让我感到信息量巨大。报表是数据库应用中最终的成果展示,一个精美的、清晰的报表能极大地提升数据的价值。这本书在这方面会提供哪些实用的指导呢?我希望它不仅仅是讲解如何简单地将数据罗列出来,而是能深入探讨如何进行数据的分组、排序、汇总,如何添加页眉页脚、页码、公司Logo等。 让我特别好奇的是,书中会不会讲解如何利用报表来生成一些比较复杂的分析报告,比如按区域统计销售额,按产品类别分析利润率,或者制作一个月度销售汇总表。我希望它能提供一些关于如何使用计算控件(Calculated Control)的例子,比如在报表中直接计算出总计、平均值、最大值、最小值等。书中会不会介绍如何进行报表的分组和汇总,以及如何设置打印格式,使其在打印时能够保持美观和易读性?

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《Access数据库应用技术》的“数据导入与导出”章节,让我看到了它在数据整合方面的能力。在实际工作中,我们往往需要与其他系统或文件格式进行数据交换,Access在这方面的支持程度直接关系到它的实用性。我希望这本书能够详尽地讲解如何将外部数据导入到Access数据库中。 具体来说,它会讲解如何从Excel、文本文件(如CSV)、甚至是其他Access数据库导入数据吗?书中会不会给出关于数据导入向导的详细操作步骤,以及在导入过程中可能遇到的各种问题,比如数据类型不匹配、字段名冲突、重复记录的处理等,并提供相应的解决方案?我特别关注它是否会介绍如何进行数据导出,比如将Access中的数据导出为Excel文件,或者生成CSV格式的报表,以便于在其他应用程序中进一步分析。 我还想了解,在进行数据导入和导出时,是否存在一些高级的技巧,比如如何设置导入导出规则,或者如何通过VBA脚本来实现自动化导入导出操作?对于那些经常需要处理大量外部数据,并将其整合到Access数据库中的用户来说,这部分内容的实用性无疑是非常高的。

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在研究《Access数据库应用技术》的过程中,“宏”和“VBA”这两个章节无疑是最让我感到兴奋,也是最具有挑战性的部分。很多时候,我们不仅仅需要进行数据的查询和展示,还需要自动化一些重复性的操作,或者实现一些更复杂的业务逻辑。宏和VBA正是实现这些功能的强大工具。 我希望书中能详细讲解宏的创建和应用,比如如何通过录制宏来快速生成一系列操作,以及如何手动创建宏来执行诸如打开窗体、运行查询、打印报表等任务。更重要的是,我对VBA(Visual Basic for Applications)的讲解充满了期待。它会不会从最基本的VBA语法开始,比如变量的声明、数据类型、条件语句(If...Then...Else)、循环语句(For...Next, Do While...Loop),然后逐步深入到如何在Access中使用VBA来控制窗体、报表、对象,甚至与Excel等其他Office应用程序进行交互? 我特别希望书中能提供一些实际的VBA应用案例,比如如何编写一个VBA代码来自动生成每日销售报告,或者如何创建一个自定义的函数来处理特殊的数据计算。这本书会不会帮助我理解如何调试VBA代码,找出并修复错误?拥有了VBA的能力,我感觉Access的应用将能提升到一个全新的水平。

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拿到《Access数据库应用技术》后,我最先关注的是它关于“查询”的部分。在很多时候,我们并非需要将所有数据一股脑地呈现出来,而是需要根据特定的条件来筛选、汇总、甚至重新组合数据。这本书在这方面会给出怎样的指导呢?是会仅仅停留在简单的SELECT语句,还是会深入到更复杂的JOIN操作,例如内连接、左连接、右连接,以及它们在实际应用中的区别和适用场景?我尤其好奇它会不会讲解一些关于交叉表查询(Crosstab Query)的内容,这种查询可以将数据进行分组汇总,并以表格的形式展示,在制作报表或者进行数据分析时非常有用。 另外,我希望这本书能提供一些关于“参数查询”的例子。参数查询的好处在于,在执行查询时可以动态地输入条件,这样就可以制作出更灵活的报表,而无需为每一个细微的条件变化都单独创建一个查询。书中会不会通过一个实际的销售数据分析场景,来演示如何创建一个参数查询,比如根据用户输入的日期范围来查询特定时段的销售额?这种一步步的教学方式,能让我更好地理解查询的逻辑和实现步骤。

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在翻阅《Access数据库应用技术》的时候,我注意到它有一个章节专门讨论“数据库的性能优化”。这让我意识到,即使是Access这样的桌面级数据库,也并非简单地创建和使用就可以万事大吉,其性能的表现也同样重要。 我希望这部分内容能够提供一些实用的建议,让我的Access数据库运行得更流畅、更快速。例如,它是否会讲解如何通过合理地设计表结构,比如选择合适的数据类型,以及如何利用索引(Index)来加速查询操作?在查询设计方面,是否会介绍一些优化查询性能的技巧,比如避免在WHERE子句中使用函数,或者尽量使用内连接而不是复杂的嵌套查询? 书中是否会提及数据库文件的维护,比如定期压缩和修复数据库,以清理不必要的碎片,提高读写速度?此外,对于一些大型或复杂数据库,它是否会提供一些关于如何规划和优化数据库的思路?提升数据库的性能,意味着更快的响应速度,更高效的工作流程,这对于任何一个数据库使用者来说,都是非常有价值的。

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《Access数据库应用技术》的“关系型数据库理论基础”部分,让我对这本书的深度有了一个初步的认识。虽然书名侧重于应用技术,但如果能在理论层面提供坚实的基础,无疑能帮助读者更好地理解和掌握后续的应用技巧。 我希望这部分内容不会过于枯燥,而是能以一种易于理解的方式,阐述关系型数据库的核心概念。例如,它会讲解什么是实体(Entity)、属性(Attribute)、关系(Relationship)吗?“码”(Key)的概念,比如主键(Primary Key)、外键(Foreign Key)、候选键(Candidate Key)等,是否会进行清晰的定义和区分,并解释它们在数据库设计中的作用? 书中会不会介绍数据库范式(Database Normalization)的原则,比如第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)等,并以简单的例子来说明如何通过范式化来优化数据库结构,减少数据冗余,提高数据一致性?我理解在实际应用中,不一定需要达到非常高的范式级别,但理解这些理论基础,能帮助我设计出更健壮、更可维护的数据库。

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《Access数据库应用技术》这本书的“数据验证与数据完整性”章节,对我来说意义重大。一个数据库的价值,很大程度上取决于其存储的数据是否准确、可靠。如果用户能够随意输入不符合要求的数据,那么再强大的查询和报表功能也难以发挥作用。 我希望这本书能够详细讲解如何通过各种方式来确保数据的完整性。例如,在字段级别,是否会介绍如何设置数据类型(文本、数字、日期、货币等),以及如何利用“输入掩码”(Input Mask)来规范用户输入的数据格式?在记录级别,是否会讲解如何设置“必填字段”(Required Field)来确保关键信息不会被遗漏? 更深入地,我希望它能讲解如何利用“验证规则”(Validation Rule)和“验证文本”(Validation Text)来对用户输入的数据进行逻辑判断,比如确保输入的年龄不能大于120,或者确保输入的日期不能早于某个特定日期。书中会不会通过一些实际的场景,来演示如何设计一套有效的验证机制,以最大程度地避免错误数据进入数据库?

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在研读《Access数据库应用技术》的过程中,“数据库维护与安全性”这一部分,引起了我的极大兴趣。一个数据库系统,在投入使用后,其稳定性和安全性就变得尤为重要。这本书会提供哪些关于数据库维护的建议呢? 例如,它是否会讲解如何定期备份数据库,以及备份的策略,比如是完全备份还是差异备份?在备份和恢复方面,书中是否会提供详细的操作指南,以应对可能出现的数据丢失或损坏情况?我特别希望它能提及数据库的压缩和修复功能,这些操作对于保持数据库性能和避免潜在问题至关重要。 另外,关于安全性,这本书会涉及哪些方面的内容?是会讲解如何设置数据库密码,限制用户访问权限,还是会介绍如何对表、查询、窗体、报表等对象进行权限管理?在多用户环境下,如何确保数据不被未经授权的访问和修改?对于企业级的应用来说,数据库的安全性是重中之重,我期待这本书能在这方面提供一些基础但实用的指导。

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刚收到这本《Access数据库应用技术》,迫不及待地翻开,就被它厚重的篇幅和密密麻麻的章节标题吸引住了。虽然我对数据库领域并非全然陌生,也接触过一些其他的数据管理工具,但Access作为一个在办公环境中广泛应用的数据库管理系统,总感觉有一层神秘的面纱。这本书的书名本身就传递出一种务实而深入的信号,暗示着它不仅仅是理论的堆砌,更侧重于实际的应用层面。 我最期待的部分是它在“数据表的创建与管理”这一块的深入阐述。我总是觉得,一个数据库的根基在于其结构是否合理,字段的定义是否精准。这本书会不会详细讲解如何根据实际业务需求来设计表结构?例如,在处理客户信息时,是应该将所有信息都放在一个大表中,还是拆分成多个相关联的表?书中会不会给出一些实际的案例,比如如何设计一个简单的库存管理系统,其中的商品表、供应商表、出库记录表等应该如何建立,字段类型又该如何选择,主键和外键的设置原则是什么?我特别希望它能讲解一些关于数据规范化(Normalization)的知识,哪怕只是在应用层面解释如何通过拆分表来减少数据冗余和提高数据一致性,这对我来说都将是巨大的帮助。

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我翻阅《Access数据库应用技术》时,被“窗体设计”的章节深深吸引。在我看来,数据库的强大之处在于能够将复杂的数据操作以一种直观、易用的界面呈现给普通用户。窗体就是扮演这个角色的关键。这本书会如何讲解窗体的设计呢?是会从最基础的控件拖拽开始,比如文本框、标签、按钮,还是会进一步讲解如何设置控件的属性,比如数据源绑定、输入掩码、验证规则? 我尤其期待书中关于“子窗体”的内容。在处理一对多关系的数据时,比如一个订单下有多个明细项,如何在一个主窗体中同时显示订单信息和对应的明细列表,就是子窗体大显身手的地方。书中会不会通过一个实际的订单管理系统案例,来演示如何创建一个包含子窗体的窗体,并讲解它们之间的数据关联是如何实现的?我希望能看到一些关于如何美化窗体,让它看起来更专业、更易于使用的技巧,比如如何添加图片、调整布局、设置颜色和字体等。

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