地表和地下水污染控制中的数学方法

地表和地下水污染控制中的数学方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育
作者:Deguang Wang
出品人:
页数:230
译者:Deguang Wang等
出版时间:2006-11
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787040202564
丛书系列:
图书标签:
  • 水污染控制
  • 地表水
  • 地下水
  • 数学模型
  • 环境工程
  • 污染评估
  • 数值模拟
  • 水质管理
  • 环境数学
  • 水资源保护
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具体描述

本书是《现代应用数学丛书》中的一本, 由高等教育出版社和世界科技出版社共同合作出版。 本书英文书名是:Mathematical Methods for Surface andSubsurface Hydrosystem。 本书是2004年9月13-17日由中法应用数学研究所和河海大学等单位共同举办的“地表和地下水系统的数学模型”学术讨论会上5个主报告和5个邀请报告的文集。讨论会的重点是探讨地表和地下水污染控制中的数学方法的最新进展,提出地表和地下水建模的高级技术,促进中法专家的科学观念的交流,加强他们的合作。 讨论会包括的5个3小时主报告,介绍水系模型的基础和最新发展,包括运用反问题方法建立的疏松介质地下水流动模型、地表水生态毒性评估的数学模型、水和污染物在地表和地下流动耦合作用的数学技术等内容,掌握这些方法和模型,对水体自然生态的保护和水质的净化有十分重要的启发和帮助。 本书可供从事环保工程、应用数学的研究生、研究人员、工程技术人员阅读。

生物化学与分子生物学前沿进展 第一卷:蛋白质结构与功能调控 摘要: 本卷聚焦于当前生物化学与分子生物学领域最活跃的前沿阵地——蛋白质科学。本书系统梳理了近年来在蛋白质结构解析、动态构象研究、翻译后修饰(PTM)调控机制及其在生命活动中发挥的关键作用等方面的突破性进展。内容涵盖了冷冻电子显微镜(Cryo-EM)技术在解析复杂蛋白质机器结构上的革命性影响,新型计算化学方法在预测蛋白质相互作用界面上的应用,以及精准编辑技术(如CRISPR/Cas系统中的非天然核酸酶改造)如何助力功能蛋白的设计与优化。特别强调了蛋白质泛素化、磷酸化、糖基化等关键修饰如何像精密开关一样控制细胞信号通路、物质代谢和基因表达,并探讨了这些机制在癌症、神经退行性疾病等重大疾病发生发展中的病理生理学意义。 --- 第一章:结构生物学的新范式:从静态到动态 1.1 蛋白质结构解析技术的范式转换:Cryo-EM的崛起与挑战 1.1.1 高分辨率三维结构的捕获:从单颗粒分析到亚单位分辨率重建 1.1.2 挑战:低丰度蛋白质复合物与膜蛋白的结构解析难题 1.1.3 X射线晶体学与核磁共振(NMR)在互补结构信息获取中的新角色 1.2 蛋白质柔性和构象集合的理论描述 1.2.1 构象空间搜索的蒙特卡洛模拟与分子动力学(MD)方法 1.2.2 结合实验数据的结构模型构建:从限制性建模到全景可视化 1.2.3 蛋白质“运动学”:理解变构效应和分子机器的运行机制 1.3 蛋白质组结构信息学(PDB)的数据挖掘与知识发现 1.3.1 基于序列和结构预测的蛋白质功能注释 1.3.2 蛋白质-蛋白质相互作用网络(PPI)的拓扑分析 第二章:翻译后修饰(PTM)的复杂编码与解码 2.1 泛素化与蛋白酶体系统的精准调控 2.1.1 E1-E2-E3酶级的特异性识别与底物选择机制 2.1.2 多聚泛素链类型的生物学功能分化(K48、K63等) 2.1.3 非蛋白酶体泛素化信号通路在免疫与自噬中的作用 2.2 磷酸化:信号传导的核心枢纽 2.2.1 激酶与磷酸酶的普适性与特异性调控网络 2.2.2 磷酸化位点扫描与蛋白质活性开关的定量研究 2.2.3 磷酸化修饰在细胞周期调控中的整合作用 2.3 糖基化:细胞表面的信息标识 2.3.1 N-连接糖基化和O-连接糖基化的生物合成路径 2.3.2 糖基化在细胞识别、免疫逃逸和疾病进展中的作用 2.3.3 糖蛋白组学在药物靶点发现中的应用 第三章:功能蛋白设计与蛋白质工程 3.1 从头设计(De Novo Design)与理性进化 3.1.1 基于计算的蛋白质骨架设计与稳定性预测 3.1.2 定点诱变与定向进化技术在酶活性优化中的应用 3.1.3 设计新型酶促反应中心与非天然催化功能 3.2 蛋白质机器的组装与自组装研究 3.2.1 病毒衣壳与细胞骨架蛋白的自组装原理 3.2.2 人工纳米载体的构建:利用蛋白质模块实现靶向递送 3.2.3 模拟天然分子机器工作流程的体外重建 3.3 蛋白质稳定性与聚集现象的分子基础 3.3.1 淀粉样纤维形成的关键驱动力与结构特征 3.3.2 伴侣蛋白(Chaperones)在蛋白质折叠质量控制中的作用 3.3.3 药物开发中针对蛋白聚集病的策略设计 第四章:蛋白质功能失调与疾病模型 4.1 癌症信号通路中的关键蛋白突变分析 4.1.1 原癌基因与抑癌基因的激活/失活机制 4.1.2 肿瘤微环境中蛋白质相互作用的变化 4.1.3 靶向蛋白-蛋白相互作用的抗癌药物设计(PPI Inhibitors) 4.2 神经退行性疾病中的蛋白质病理学 4.2.1 Alpha-synuclein、Tau蛋白的错误折叠与传播机制 4.2.2 溶酶体功能障碍与蛋白质降解通路的失灵 4.2.3 针对蛋白质聚集体的早期诊断生物标志物开发 4.3 免疫系统中的蛋白质调控异常 4.3.1 T细胞受体(TCR)信号传导的精确调控失败 4.3.2 自身免疫性疾病中关键免疫球蛋白的功能异常 4.3.3 细胞因子网络的扰动与炎症级联反应 --- 展望: 本卷强调了结构、功能和调控的深度融合,展示了现代生物化学研究已不再局限于解析单个分子,而是致力于理解复杂蛋白质网络在健康与疾病中的动态行为。未来的研究将更依赖于高通量、高分辨率的成像技术,结合先进的计算模拟,以期实现对生命活动更深层次的精准调控与干预。本书适合生命科学、生物工程、药物研发及计算生物学等领域的高年级本科生、研究生以及相关领域的研究人员参考。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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当我看到《地表和地下水污染控制中的数学方法》这个书名时,我的脑海里立刻闪现出各种关于水污染的现实场景:工厂排放的污水流入河流,农药化肥通过雨水渗透到地下,这些污染如何扩散,如何影响我们的健康,这些问题一直困扰着我。而这本书,似乎提供了一个全新的视角,用“数学方法”来解决这些问题。我非常好奇,书中是如何将这些抽象的数学概念,与我们日常生活中水体污染的具体情况联系起来的。例如,在处理地下水污染时,我们知道污染物会随着地下水流缓慢迁移,那么数学模型是如何预测这个迁移过程的呢?书中是否会深入讲解,如何利用地下水流方程,例如 Darcy 定律,结合污染物对流-弥散方程,来模拟污染物在土壤中的扩散?我期待看到,作者如何通过数值模拟,例如有限差分法,来求解这些方程,从而预测污染物的浓度分布和迁移路径。对于地表水,例如河流,污染物的扩散过程可能更加复杂,涉及到水流的湍流、扩散以及化学反应等。我希望书中能够详细阐述,如何运用流体力学方程,以及化学动力学方程,来构建河流污染扩散模型,并评估不同治理措施的效果。例如,如何通过模型来优化污水处理厂的选址和设计,或者如何评估雨水径流对河流污染物负荷的影响。这本书,在我看来,不仅仅是一本技术手册,更是一本关于如何用逻辑和计算来理解和解决环境问题的教程,它将帮助我更深入地认识水污染的本质,并找到更有效的控制和治理方法。

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翻开这本书的目录,我注意到其中包含了一些我不太熟悉的术语,这让我既感到一丝挑战,又充满浓厚的研究兴趣。比如,“守恒定律在水体污染模拟中的应用”这一章节,我很好奇它具体指的是什么?守恒定律,通常在我们中学物理课上学习物质或能量的守恒,在污染控制领域,它又会如何被解读?我猜测,这可能涉及到污染物在水体中的质量平衡,即进入水体的污染物总量,与在水体中转化、迁移、扩散以及最终被移除的部分之间的关系。我期待书中能深入解释,如何将这些守恒原理转化为数学模型,并进一步用来分析污染物的去向和归宿。另外,书中关于“非线性动力学在水体自净过程中的解析”也引起了我的关注。水体的自净作用,是一个非常复杂且动态的过程,它涉及到物理、化学以及生物的多种作用,其过程往往不是简单的线性关系。我好奇,作者会如何运用非线性动力学的方法,来描述和理解这些复杂的相互作用?是否会涉及到一些混沌理论或者分形几何的概念,来刻画水体在污染和自净过程中的复杂行为?我尤其期待书中能给出具体的数学模型,能够解释为什么在某些条件下,水体自净能力会迅速衰退,或者在其他条件下,污染物的降解速度会显著加快。这本书不仅仅是关于污染控制,更是一次关于如何用数学的视角,去审视和理解自然界复杂过程的尝试。我希望能够在这本书中,不仅学会如何计算和模拟,更能领悟到数学在揭示环境现象背后本质规律方面的强大力量,并最终将这些知识转化为保护我们宝贵水资源的能力。

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这本书的题目,对我来说,就像一把钥匙,解锁了我对环境工程领域中一个重要但常常被忽视的方面的好奇心。我一直认为,水污染的治理,不仅仅是化学药剂的投入和物理设备的安装,更需要一种深层次的、基于科学原理的理解。而“数学方法”这个词,恰恰暗示了这种科学的深度。我渴望知道,书中是如何将抽象的数学原理,转化为解决实际水污染问题的强大工具的。例如,在地下水污染的案例中,污染物是如何在多孔介质中扩散和迁移的?我猜想,书中会深入讲解,如何利用描述流体在多孔介质中流动的数学方程,例如 Darcy 定律,以及描述污染物扩散和反应的方程,来构建数学模型。我特别想了解,这些模型如何帮助我们预测污染物的扩散范围和速度,从而制定出最有效的地下水修复策略。对于地表水,例如河流,其污染物的分布受到多种因素的影响,包括水流动力学、扩散、以及生物化学反应。我期待书中能够阐述,如何运用流体力学方程,如 Navier-Stokes 方程,结合污染物传输和转化方程,来模拟污染物在河流中的动态变化,并评估不同治理措施的效果。更让我感到兴奋的是,书中是否会提及一些更前沿的应用,例如如何利用数学模型来优化水体生态修复的设计,或者如何通过概率统计的方法来评估环境风险。这本书,对我而言,不仅仅是一本关于水污染治理的书,更是一次关于如何用数学的严谨和力量,去理解和改造我们所处的自然环境的探索。

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读到这本书的书名《地表和地下水污染控制中的数学方法》,我的脑海中立刻浮现出几个巨大的疑问:数学,这个我一直以来都觉得是枯燥且遥不可及的学科,如何能够真正介入到我们日常生活中如此重要的水资源保护中来?我并非环境科学领域的专家,对化学和生物降解等过程的理解也仅限于皮毛,但我深知水污染的严峻性,也明白治理的复杂性。所以我非常好奇,书中究竟会以怎样的方式,将抽象的数学概念,转化为我们能够理解和应用到实际污染控制中的工具。例如,在处理地下水污染物迁移时,我们常常会遇到各种复杂的地下地质条件,渗透系数、孔隙度这些参数的变化,都会极大地影响污染物的扩散速度和方向。我设想,书中会不会提供一套数学框架,能够系统地描述这些不确定性,并通过统计学的方法,给出污染物在不同情况下的可能迁移路径和浓度分布,从而帮助我们做出更精准的预警和决策。再者,对于地表水体,例如河流或湖泊,污染物的来源可能非常分散,扩散过程也受到水流动力学、扩散以及生物化学反应等多重因素的影响。我期待书中能够详细阐述,如何运用偏微分方程组来刻画这些复杂的耦合过程,甚至是如何通过数值计算的方法,模拟污染物在不同天气条件、不同季节下的动态变化。我特别想知道,书中是否会涉及一些更前沿的数学工具,比如机器学习或者人工智能,来处理海量的水质监测数据,从而识别潜在的污染源,预测未来的污染趋势,甚至自动优化污染治理方案。这本书的书名本身就带有很强的启发性,它暗示着一种跨学科的融合,我希望它能让我看到,数学的力量是如何被应用到最实际的工程和环境问题中,并且能够提供切实可行的解决方案,而不仅仅是理论上的探讨。

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读到这本书的题目——《地表和地下水污染控制中的数学方法》,我的第一反应是,这似乎是一个高度专业化且晦涩难懂的领域,但同时又充满了神秘的吸引力。我一直觉得,环境污染问题,特别是水体污染,其复杂性在于它涉及到物理、化学、生物等多个层面,而且往往伴随着时间和空间的动态变化。那么,数学,这个以其严谨性和普适性著称的学科,究竟是如何被应用到解决这些错综复杂的问题中的呢?我迫切想知道,书中会如何阐述数学模型在预测污染物扩散轨迹、评估污染扩散速率,以及模拟污染物在不同环境介质中的转化过程中的具体作用。例如,在地下水污染治理中,我们常常需要考虑地下水流动的方向和速度,以及污染物在土壤和岩石中的吸附、解吸、降解等过程。我猜测,书中可能会介绍一些偏微分方程,例如描述污染物对流-弥散方程,以及相关的数值求解方法,如有限元法或有限差分法,来刻画这些过程。对于地表水体,例如河流或湖泊,其污染物传输过程则更加受水流动力学的影响。我期待书中能够讲解,如何利用流体力学方程,结合污染物浓度分布的数学描述,来预测污染物在水体中的迁移和稀释过程。此外,我也对书中可能涉及的优化理论感到好奇。在设计污染控制方案时,往往需要考虑成本效益、治理效率等多种因素,数学优化方法是否能够帮助我们找到最优的解决方案,例如最优的注水点和抽水点布局,或者最优的药剂添加量?这本书,在我看来,不仅仅是关于环境保护的技术手段,更是关于如何用一种全新的、更具逻辑性和量化思维的方式,去审视和解决我们面临的水污染挑战。

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这本书的书名,瞬间就击中了我的痛点。作为一名长期关注水资源环境的人,我深知地表水和地下水污染问题的复杂性和严峻性。但每次看到关于污染治理的讨论,更多的是集中在化学药剂的使用、物理拦截的技术,或者生物修复的方案。而“数学方法”,这个词组,似乎为这个问题打开了一个全新的视角。我很好奇,这本书是如何将看似抽象的数学理论,与现实的污染控制紧密联系起来的。我设想,在处理地下水污染时,我们常常面临污染物扩散速度快、影响范围广、而且难以直接观测的问题。那么,数学模型是如何帮助我们预测污染物迁移的轨迹和速度的呢?书中是否会深入讲解,如何建立准确的地下水流模型和污染物运移模型,例如 Darcy 定律在其中的应用,以及如何通过数值模拟,例如有限差分法或有限元法,来求解这些复杂的方程组,从而为地下水修复提供科学依据?对于地表水污染,例如河流或湖泊,水流的复杂性、岸边渗透、以及各种排放源的点状或面状污染,都使得问题变得更加棘手。我期待书中能够阐述,如何运用流体力学的方程,结合污染物扩散和转化过程的数学描述,来模拟污染物在水体中的分布和演变。我尤其想知道,书中是否会提及一些更具象的应用,比如如何利用数学模型来优化排污口的位置和排放量,如何评估不同治理措施的经济效益和环境效益,或者如何通过概率统计的方法,来评估极端污染事件发生的可能性。这本书,在我看来,不仅是一本技术指南,更是一次思维方式的革新,它试图用数学的语言,来量化和精准地描述和解决水污染这一重大环境问题。

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当我第一次看到《地表和地下水污染控制中的数学方法》这本书名时,我的第一反应是,这似乎是一本需要极高数学功底才能读懂的书。但我又被它所吸引,因为我一直深信,任何复杂的问题,背后都隐藏着数学的规律。我迫不及待地想知道,书中究竟是如何将那些抽象的数学符号和公式,与我们日常生活中可见的地表和地下水污染现象联系起来的。我尤其好奇,在处理地下水污染时,我们常常面临污染物扩散速度慢、影响范围广、且难以直接观测的难题。那么,数学模型又是如何充当我们的“侦探”,帮助我们追踪污染物的踪迹,预测其迁移路径和速度的呢?书中是否会详细讲解,如何建立基于地下水流方程和污染物运移方程的数学模型,并运用数值计算方法,例如有限差分法或有限元法,来求解这些模型,从而为地下水修复提供科学依据?对于地表水,例如河流,污染物可能由于点源或面源的排放而进入水体,并在水流的作用下扩散。我期待书中能够阐述,如何利用流体力学方程,结合污染物扩散和化学反应的数学模型,来模拟污染物在河流中的分布和演变,并评估不同治理策略的有效性。这本书,在我看来,不仅仅是一本技术手册,更是一次关于如何用数学的逻辑和力量,去理解和解决我们面临的重大环境挑战的思维训练,而这种跨学科的融合,正是其最让我着迷的地方。

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在我眼中,这本书的题目,就像一个引人入胜的谜语,将我们带入了一个由数字和符号构成的神秘领域,去探索如何解决现实世界中最具挑战性的环境问题之一——地表和地下水污染。我并非科班出身的数学家,也并非资深的环境工程师,但一直以来,我对如何用一种更严谨、更科学的方式来理解和应对环境挑战都抱有浓厚的兴趣。我最想了解的是,这本书究竟是如何将抽象的数学概念,与我们眼前所见的、触手可及的水体污染现象连接起来的。比如,当污染物渗入地下,我们无法直接观测其迁移过程,那么数学模型又是如何充当我们的“眼睛”,帮助我们预测污染物扩散的方向、速度以及最终可能造成的危害范围的呢?书中是否会详细讲解,例如通过多孔介质渗流理论,结合扩散和反应动力学的数学方程,来构建地下水污染物迁移模型?我尤其好奇,在面对那些复杂的地质结构和多变的地下水位时,数学模型是如何处理这些不确定性,并给出可靠的预测结果的。同样,在地表水污染方面,例如河流中的污染物随水流扩散,湖泊中的富营养化过程,这些看似非线性的、高度动态的过程,又该如何用数学来捕捉呢?我期待书中能够提供一些具体的数学工具和方法,比如如何运用流体力学中的Navier-Stokes方程来描述水流,如何利用化学反应动力学方程来模拟污染物转化,甚至是如何通过统计学方法来分析污染事件的概率和风险。这本书,对我而言,不仅仅是一本关于环境污染治理的书,更是一次关于如何用数学的逻辑和力量,去深刻理解和精准解决复杂自然过程的探索之旅,而这种跨学科的融合,正是其最吸引我的地方。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的印象,它用一种抽象而富有力量的方式,描绘了地表水与地下水的动态交织,以及污染物渗透的复杂性。封面上那层层叠叠的蓝色和棕色,仿佛预示着书中将要深入探讨的,是水体内部那些肉眼难以察觉的化学和物理过程。我之所以选择这本书,更多的是被它题目中“数学方法”这几个字所吸引。在许多人眼中,环境污染是一个纯粹的化学或工程问题,但这本书却提出要用数学的语言来解读和解决。我一直在思考,那些复杂的污染物扩散模型、水文循环的模拟,究竟是如何通过一套套严谨的数学公式来展现的。我期待书中能够解释,为何在处理诸如重金属离子沉降、有机物降解等现象时,偏微分方程会成为必不可少的工具。是什么样的数学原理,能够帮助我们预测污染物在地下水层中的迁移速度和扩散范围?书中是否会深入剖析这些模型的建立过程,包括假设、简化以及参数的选取?我希望能够看到,作者如何将抽象的数学概念,转化为具体的水体污染治理方案。比如,在设计一个地下水修复系统时,是如何通过数值模拟来优化注水点和抽水点的布局,以达到最佳的污染物清除效率。又或者,在评估地表水污染扩散风险时,数学模型是如何帮助我们预判污染物的传播路径和影响范围,从而为应急响应提供科学依据。我对于书中可能包含的各种算法和计算方法也充满了好奇。无论是有限元法、有限差分法,还是蒙特卡洛模拟,我都希望能够对其背后的数学思想有更深入的理解。我想知道,这些方法是如何被应用于处理实际的水污染问题,又有哪些局限性。这本书,在我看来,不仅仅是一本技术手册,更是一扇通往环境科学与数学交叉领域的大门,我迫不及待地想要开启探索之旅,看看那些冰冷的数字,是如何在作者的手中,焕发出解决现实世界问题的生命力。

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这本书的题目,让我联想到那些在实验室里,研究员们一边操作着精密的仪器,一边在黑板上写满复杂公式的场景。我一直对如何将科学的理论转化为实际的解决方案抱有极大的兴趣,而这本书似乎就是这样一本连接理论与实践的桥梁。我尤其好奇,当面对地表水和地下水污染时,数学究竟扮演着怎样的角色。以地下水污染为例,我们知道污染物一旦进入地下,就变得难以追踪和清除。书中是否会详细介绍,如何利用数学模型,例如基于 Darcy 定律的水流模型,结合污染物运移模型,来预测污染物在地下水中的扩散范围和迁移速度?我想了解,这些模型是如何建立的,又需要哪些参数,例如渗透系数、孔隙度、水力梯度等。更重要的是,这些模型如何帮助我们设计更有效的地下水修复方案?例如,如何优化抽水井的位置和抽水量,以最大化污染物清除效率,或者如何设计注浆墙,以阻止污染物的进一步扩散。对于地表水,例如河流,污染物的分布会受到水流速度、扩散系数、以及岸边渗透等多种因素的影响。我期待书中能够阐述,如何运用流体力学的方程,以及化学反应动力学方程,来模拟污染物在河流中的动态演变过程,并评估不同排污口设置方案对水质的影响。这本书,对我而言,不仅仅是一本技术指南,更是一本思维工具箱,它将教会我如何用数学的语言,去量化、去分析、去预测,最终去更有效地控制和治理我们赖以生存的水资源。

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