具体描述
本书是DSP应用丛书之一，主要介绍ADSP TS20XS系列DSP的硬件组成、指令系统、软件设计以及应用系统设计技术。具体包括处理器的內核结构、存储器组织结构和I/O资源；指令系统组成、系统程序优化设计和多DSP系统的软件设计；应用系统的功耗及散热、电源、高速时钟、多DSP系统设计和设计实例。
本书主要介绍美国模拟器件公司（ADI）最新高档DSP系列——ADSP TS20XS的硬件组成原理，指令系统及软件设计，应用系统设计技术等方面的内容。主要包括处理器内核结构、存储器组织结构以及I／0资源；ADSP TS20XS指令系统组成、系统程序优化设计以及多DSP系统的软件设计；应用系统设计中包括功耗及散热设计、电源设计、高速时钟系统设计、多DSP系统设计和ADSP TS20XS设计实例等内容。
本书面向广大电子工程设计人员，大专院校通信工程、电子工程、计算机应用、工业自动化等专业的教师、研究生和高年级学生，还可以作为相关专业高年级学生和研究生的教材。
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用户评价
当我翻开这本书的第二部分，关于TS20XS系列DSP的编程模型和指令集的部分，我更是爱不释手。过去，我对DSP的汇编语言总是有种莫名的畏惧感，觉得它晦涩难懂，离实际应用遥不可及。但这本书彻底改变了我的看法。作者以一种循序渐进的方式，从最基础的寻址模式开始，逐步引入各种指令的语法和功能。最让我赞叹的是，书中并非照本宣科地列出指令集，而是结合了大量的实际代码片段，并通过对这些代码的细致解读，来阐释指令的应用场景和设计思路。 例如，在讲解SIMD（单指令多数据）指令时，作者没有仅仅停留在“一次可以处理多个数据”这个泛泛的描述上，而是通过一个具体的音频滤波算法的实现例子，清晰地展示了SIMD指令如何在向量化处理中发挥巨大的作用，显著提升了计算效率。他甚至还探讨了如何根据不同的数据类型和计算需求，选择最适合的SIMD指令，以及如何避免常见的SIMD编程陷阱。此外，书中对DSP特定的指令，如MAC（乘累加）指令、位操作指令等的深入讲解，也让我受益匪浅。我终于明白了为什么DSP在信号处理领域如此强大，原来这些精心设计的指令集才是其核心竞争力所在。
评分这本书在实时操作系统（RTOS）与TS20XS系列DSP结合应用方面的讲解，非常及时和实用。在许多嵌入式系统中，实时操作系统的引入是实现复杂功能和高效资源管理的必然选择。而TS20XS系列DSP强大的处理能力，使其非常适合运行RTOS。 我特别欣赏书中关于RTOS选择和移植的讨论。作者并没有推荐某一个特定的RTOS，而是分析了不同RTOS的优缺点，以及它们在TS20XS系列DSP上的适用性。他深入讲解了RTOS的核心概念，如任务调度、进程间通信（IPC）、中断处理、内存管理等，并详细阐述了如何在TS20XS系列DSP平台上移植一个RTOS。书中还给出了一个具体的RTOS应用案例，例如一个简单的多任务通信系统，通过这个案例，我能够直观地理解RTOS是如何工作的，以及如何利用RTOS来管理DSP上的多个并发任务。这种对RTOS与DSP结合的深入探讨，对于开发复杂的嵌入式系统至关重要。
评分这本书在接口设计和总线通信方面的讲解，非常细致和全面。在复杂的嵌入式系统中，不同模块之间的通信和数据交换是实现系统功能的核心。TS20XS系列DSP提供了多种多样的接口和总线，如何有效地利用它们，对于系统的设计和性能至关重要。 我特别欣赏书中对各个接口的详细介绍，例如SPI、I2C、UART、USB、Ethernet等。作者不仅讲解了每个接口的工作原理和通信协议，还深入探讨了如何在TS20XS系列DSP平台上配置和使用这些接口。例如，在讲解SPI接口时，书中会详细介绍如何设置主/从模式，如何配置数据位宽和时钟极性，以及如何处理通信中的错误。此外，书中还对各种总线拓扑结构进行了分析，例如点对点通信、多主总线、共享总线等，并探讨了如何在TS20XS系列DSP系统中实现高效的总线通信。他还讨论了如何利用DMA控制器来加速数据传输，以及如何避免总线冲突和数据丢失。这种对接口和总线通信的深入讲解，让我能够更好地理解和设计复杂的嵌入式系统。
评分这本书真是让我惊喜连连，我一直对ADSP TS20XS系列DSP有着浓厚的兴趣，但苦于找不到一本能够深入浅出、真正讲透其精髓的书籍。很多市面上的资料要么过于理论化，让人望而却步，要么过于浅显，无法满足实际工程应用的需求。直到我拿到这本《ADSP TS20XS系列DSP原理与应用设计》，我才仿佛找到了失散多年的宝藏。 书中关于TS20XS系列DSP的底层架构解析，绝对是亮点中的亮点。作者并非简单罗列各种寄存器和指令，而是从更宏观的角度，将整个芯片的硬件组织、数据通路、指令流水线等核心概念娓娓道来。例如，在讲解Blackfin处理器的独特异构多线程架构时，作者并没有止步于概念的介绍，而是深入剖析了其多线程的调度机制、共享资源的冲突与解决策略，以及如何在实际编程中有效地利用多线程来提升性能。我还特别欣赏书中对Cache一致性、DMA控制器工作原理的详细阐述，这些往往是影响DSP性能的关键因素，但又常常被许多入门书籍所忽略。作者通过大量的图示和生动的比喻，将这些复杂的概念变得易于理解，让我仿佛亲眼目睹了数据在芯片内部的流动过程，极大地加深了我对TS20XS系列DSP硬件特性的认知。
评分书中关于TS20XS系列DSP与FPGA的协同设计部分，为我打开了一个全新的思路。我一直认为DSP和FPGA是各自独立的领域，但在阅读这本书后，我才意识到它们之间有着巨大的协同潜力，尤其是在高性能计算和专用硬件加速方面。 作者详细介绍了如何利用FPGA来实现DSP无法高效完成的特定任务，例如高度并行的数据预处理、定制化的硬件逻辑加速等。书中给出了一个典型的应用场景，例如将一个计算量巨大的图像处理算法中的关键部分，通过FPGA实现，然后通过高速接口（如SPI、parallel interface）与TS20XS系列DSP进行数据交换。作者不仅讲解了FPGA的设计流程，还深入探讨了如何优化DSP与FPGA之间的数据接口，以最小化通信延迟，并最大化整体系统的吞吐量。他还讨论了如何利用FPGA的灵活性，来设计一套可重构的硬件加速器，以适应不同的应用需求。这种将DSP的通用计算能力与FPGA的专用硬件加速能力相结合的设计理念，对于追求极致性能的系统来说，具有非常重要的指导意义。
评分这本书在应用设计部分的叙述，简直是我期待已久的。许多DSP书籍往往停留在原理讲解层面，对于如何将这些原理转化为实际可用的产品，则鲜有提及。而这本《ADSP TS20XS系列DSP原理与应用设计》则恰恰填补了这一空白。作者在讲解完TS20XS系列DSP的基本原理后，并没有就此打住，而是立刻将其与实际的工程应用场景相结合。 书中详细介绍了TS20XS系列DSP在音频处理、通信系统、图像处理等多个领域的典型应用案例。我特别关注的是其在音频编码/解码方面的设计，书中不仅给出了算法的原理，还深入讲解了如何在DSP上实现高效的音频编码器，例如MP3、AAC等，以及如何利用DSP的硬件加速功能来处理高采样率、多通道的音频数据。作者甚至还讨论了如何根据不同的应用需求，对DSP进行系统级的设计和优化，包括外设接口的选择、内存配置、时钟管理等。这种从原理到应用的完整链条，让我对如何利用TS20XS系列DSP解决实际问题有了清晰的认知，也为我未来的项目设计提供了宝贵的参考。
评分我对这本书在软件开发工具链方面的介绍非常满意。过去，我常常因为不熟悉DSP的开发环境而感到困扰。很多时候，即使理解了DSP的原理，但在实际编写代码、调试程序时，却因为对开发工具的不熟悉而寸步难行。这本书在这方面做得非常出色，它详细介绍了TS20XS系列DSP常用的开发环境，如VisualDSP++，并对其各个模块的功能进行了深入的解析。 我尤其喜欢书中关于编译器优化策略的讲解。作者不仅列出了各种编译选项，还深入分析了不同优化选项对生成代码的性能影响，并给出了一些实用的优化技巧。例如，在讲解循环展开、函数内联、寄存器分配等优化技术时，作者都通过具体的代码示例，清晰地展示了这些技术是如何工作的，以及它们能够带来多大的性能提升。此外，书中关于调试工具的使用，如断点设置、单步执行、内存查看、寄存器监视等，也介绍得非常详细，让我能够更加高效地定位和解决程序中的bug。这种对开发工具链的全面而深入的讲解，极大地降低了我学习和使用TS20XS系列DSP的门槛。
评分让我感到惊喜的是，这本书在低功耗设计方面的讲解。在许多便携式设备和电池供电的系统中，功耗是至关重要的考量因素。而TS20XS系列DSP作为一款高性能处理器，如何做到低功耗，一直是我比较关心的问题。 书中详细介绍了TS20XS系列DSP的各种低功耗模式，例如睡眠模式、待机模式、动态电压和频率调整（DVFS）等，并深入分析了这些模式的工作原理和功耗节省效果。作者不仅讲解了如何通过软件手段来控制DSP进入低功耗模式，还探讨了如何在硬件层面进行优化，以降低系统的整体功耗。例如，他会分析如何选择低功耗的外围器件，如何优化时钟树的设计，以及如何通过合理的电源管理策略来延长电池寿命。书中还给出了一个具体的低功耗设计案例，例如一个便携式音频播放器，通过这个案例，我能够直观地看到，如何通过多方面的优化，将TS20XS系列DSP的功耗降至最低，同时保持足够的性能。
评分这本书在性能优化方面的深度，是我之前从未想过的。我一直以为，DSP的性能优化主要就是依靠编写更高效的汇编代码，但这本书让我看到了更广阔的天地。作者不仅讲解了汇编层面的优化技巧，例如如何合理利用指令流水线、如何避免分支预测失败、如何精确控制数据访问延迟等，还深入探讨了更高级的优化方法。 令我印象深刻的是，书中对算法级优化的讲解。作者通过几个实际的信号处理算法，例如FFT（快速傅里叶变换）和FIR（有限冲击响应）滤波器，展示了如何在算法层面进行改进，以更好地适应DSP的硬件特性。例如，他会解释如何将一个传统的FFT算法，通过重排和分组等方式，使其更适合在TS20XS系列DSP的SIMD架构上高效执行。此外，书中还讨论了如何利用DSP的缓存机制来优化数据访问的局部性，以及如何通过并行的计算来充分发挥多核DSP的优势。这种从微观指令到宏观算法的全面优化思路，让我对如何榨干DSP的每一分性能有了更深刻的理解。
评分这本书在DSP在机器学习和人工智能领域的应用方面，给我带来了耳目一新的感觉。我一直认为，机器学习和人工智能的计算主要依赖于高端的GPU和CPU，但这本书让我看到了DSP在这一领域的光明前景。 作者详细介绍了TS20XS系列DSP如何应用于机器学习推理和模型部署。他首先阐述了DSP在处理向量和矩阵运算方面的优势，这正是许多机器学习算法的核心。然后，书中给出了几个具体的应用案例，例如在嵌入式设备上实现图像识别、语音指令识别等。作者不仅讲解了如何将训练好的机器学习模型（例如CNN、RNN）移植到TS20XS系列DSP上进行推理，还深入探讨了如何利用DSP的硬件加速功能来优化模型的推理速度和功耗。他甚至还讨论了如何利用DSP的低功耗特性，在边缘设备上实现轻量级的机器学习推理。他还探讨了如何利用DSP的实时处理能力，将机器学习模型集成到实时系统中，例如自动驾驶、智能监控等。这种对DSP在AI领域的应用探索，让我看到了DSP新的发展方向。
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