技术经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:四川大学出版社

作者:吴岐山 编

出品人:

页数:447

译者:

出版时间:1986-7

价格:23.00元

装帧:平装

isbn号码:9787561401392

丛书系列:

图书标签:

• 技术经济学
• 工程经济
• 投资决策
• 成本效益分析
• 项目评估
• 经济分析
• 工程管理
• 财务管理
• 风险评估
• 决策科学

深度探索：信息时代的商业智能与数据驱动决策 本书聚焦于信息技术与商业战略的深度融合，系统剖析了在数字化浪潮下，企业如何利用前沿技术构建核心竞争力，实现精益运营与价值最大化。 --- 第一部分：数字转型的宏观图景与战略基石 本部分将视野投向全球经济数字化转型的宏大背景，探讨技术变革对传统产业结构、商业模式乃至社会治理带来的颠覆性影响。我们不满足于描述“发生了什么”，而是深入探究“为什么会这样发生”以及“如何应对”。 第一章：第四次工业革命的核心驱动力解析 详细阐述以云计算、物联网（IoT）、边缘计算和高带宽网络为代表的基础设施如何重塑信息流动的成本与效率。重点分析了数据作为新型生产要素的价值捕获机制，以及跨界融合（Convergence）现象对现有产业边界的模糊化处理。 技术栈演进与产业生态位： 从SaaS到PaaS再到无服务器架构（Serverless），技术平台如何定义了新进入者的竞争门槛与现有巨头的护城河。 “长尾”效应的再激活： 探讨数字化分销渠道如何使得小众市场或高度个性化的产品（“长尾”）重新获得商业可行性。 第二章：商业模式的重构：从线性到网络的范式转移 传统上，商业模式是线性的价值链。本章则聚焦于平台经济、订阅服务和“即服务”（X-as-a-Service, XaaS）模式的内在逻辑。我们将解构网络效应（Network Effects）的类型（单边、双边、间接），并使用博弈论工具分析平台在冷启动、规模扩张和生态治理中的关键策略选择。 价值捕获机制的转变： 分析企业如何从单纯的产品销售转向基于使用量、订阅费或数据洞察的持续性收入模型。 生态系统管理与治理： 探讨平台方如何平衡开发者、用户和竞争者之间的利益冲突，维护生态的健康与活力。 第三章：敏捷性与韧性：面向不确定性的组织设计 在VUCA（易变性、不确定性、复杂性、模糊性）环境中，组织的结构和流程必须具备高度的适应性。本章引入组织行为学与运筹学的交叉视角，审视DevOps、持续交付（CD）和精益创业（Lean Startup）方法论在企业层面的深度应用。 组织结构的功能重塑： 探讨如何从科层制向跨职能、自组织团队转型，以加速决策周期和市场反馈回路。 风险建模与压力测试： 介绍基于情景分析（Scenario Planning）的战略风险评估框架，尤其关注供应链中断和关键技术依赖的脆弱性。 --- 第二部分：数据驱动的决策科学与智能应用 本部分是全书的核心，深入探究如何将海量数据转化为可操作的商业智能（BI）和预测性洞察，这是现代企业竞争力的核心体现。 第四章：大数据架构与治理：从数据湖到数据网格 详细阐述支撑现代数据分析的基础设施。不同于仅仅介绍Hadoop或Spark，本章侧重于数据治理的战略层面，包括数据主权、质量管理（Data Quality）和元数据管理。 数据架构的演进： 对比数据仓库（DW）、数据湖（Data Lake）和新兴的数据网格（Data Mesh）架构的适用场景、成本效益和组织影响。 合规性与伦理： 深入探讨GDPR、CCPA等法规对数据收集、存储和跨境流动的影响，以及建立负责任的AI（Responsible AI）的内部流程。 第五章：高级分析与预测建模在商业中的应用 本章着重介绍如何运用统计学和机器学习模型解决实际的商业问题，而非停留在算法的理论层面。 客户生命周期价值（CLV）的精确预测： 使用生存分析和回归模型预测客户流失和未来消费潜力，指导精准营销资源分配。 动态定价与收益管理： 分析弹性需求曲线下的优化算法，解释航空公司、酒店业及电商平台如何利用实时数据进行最优价格设定。 因果推断的商业价值： 介绍A/B测试的扩展（如准实验设计），以更严谨地量化市场干预措施的真实效果（例如，新的广告投放策略对销售的净增益）。 第六章：运营智能与流程自动化（RPA/IPA） 聚焦于如何通过数据洞察优化企业的内部运营效率和资源配置。 供应链的可视化与优化： 利用数字孪生（Digital Twin）技术模拟复杂的生产和物流网络，识别瓶颈并优化库存水平。 流程挖掘（Process Mining）的应用： 解释如何通过事件日志自动发现、监控和改进实际业务流程，找出“隐藏的浪费”。 智能自动化层次结构： 区分机器人流程自动化（RPA）、认知自动化（IPA）和端到端业务流程管理（BPM）的集成策略，实现从任务自动化到决策自动化的跨越。 --- 第三部分：前沿技术与未来展望 本部分着眼于下一波技术浪潮对企业未来战略的影响，探讨投资回报与技术成熟度的平衡。 第七章：人工智能前沿：生成式AI与大模型的商业化落地 本书不将生成式AI视为一个“黑箱”，而是详细分析其对知识工作（Knowledge Work）和内容生产的冲击。重点在于理解模型的局限性、部署成本和企业级数据安全挑战。 模型选择与定制化： 如何评估使用大型语言模型（LLM）的投入产出比（ROI），以及微调（Fine-tuning）与检索增强生成（RAG）架构的工程考量。 AI在产品设计中的角色： 探讨AI辅助设计（CAD/CAM）和个性化用户体验的构建。 第八章：Web3.0、区块链与去中心化信任机制 分析区块链技术的核心价值——去中心化信任和不可篡改性，并评估其在特定商业场景（如供应链溯源、数字身份和代币化资产）中的可行性与成熟度。 去中心化应用（dApps）的商业逻辑： 探讨与传统中心化服务相比，dApps在效率、透明度和用户所有权方面的优劣势。 企业级区块链的选型： 对比公有链、联盟链和私有链在许可、吞吐量和隐私保护方面的权衡。 第九章：投资决策的框架：技术采纳与创新管理 最后，本章提供一个综合性的框架，帮助管理者评估新技术投资的战略意义和财务可行性。我们强调技术采纳并非孤立的工程问题，而是与企业文化、人才结构和市场定位紧密相关的战略决策。 技术成熟度模型（TMM）的应用： 评估新兴技术（如量子计算的早期影响）的实际商业价值与“炒作周期”。 技术组合管理： 如何在“探索型创新”（高风险、高回报）和“优化型创新”（低风险、渐进式改进）之间分配资源，以确保企业在短期盈利和长期生存之间取得动态平衡。 本书旨在为高层管理者、战略规划师以及深入一线的技术专家提供一套严谨、深入且面向实战的分析工具和战略思维框架，以驾驭信息时代的复杂性，实现可持续的商业增长。

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这本书的封面设计就足够吸引我了，那种沉稳而又富有力量感的色调，搭配上简洁却又不失专业感的字体，第一眼望去就给人一种“有料”的感觉。我迫不及待地翻开它，试图从中一窥究竟。我一直对技术发展与经济规律之间的微妙联系感到好奇，尤其是在这个日新月异的时代，新的技术层出不穷，它们是如何悄无声息地重塑我们的经济格局，又将如何影响未来的走向？这本书的书名恰好触及了我的这个痛点，让我觉得它不仅仅是一本教科书，更像是一把解锁未来经济发展奥秘的钥匙。我对书中关于创新驱动、技术溢出效应的分析尤其感兴趣，希望它能为我解答一些关于企业如何在高科技竞争中立足，以及国家如何通过政策引导来促进产业升级的疑问。我期待书中能够提供一些鲜活的案例，最好能结合当下的一些热门技术，比如人工智能、新能源等，来生动地阐释理论知识，让我在阅读的同时，能够感受到技术变革带来的冲击与机遇。

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我发现这本书在内容编排上非常用心。开篇就以一个引人入胜的视角，将读者带入技术经济学的世界，随后循序渐进地展开论述。我尤其对书中关于技术创新对就业市场影响的讨论感到着迷。在当今社会，关于人工智能是否会取代人类工作的讨论甚嚣尘上，而这本书则提供了一个更具深度和广度的分析视角，它不仅关注技术带来的失业风险，更强调了技术创新如何催生新的就业机会，如何改变就业的结构和性质。作者在书中提出的“技术赋能”和“技能升级”等观点，给我留下了深刻的印象，让我看到了在技术变革浪潮中，个体如何通过学习和适应来抓住机遇，而非被动地被时代淘汰。这本书就像一位睿智的长者，循循善诱地引导我思考技术与社会、技术与个人之间的关系。

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这本书的阅读体验给我留下了深刻的印象。我喜欢作者在论述过程中所使用的那种流畅而又富有条理的语言，即使是涉及到一些比较复杂的概念，也能被他解释得清晰易懂。我印象最深的是书中关于技术替代和技术协同的章节，这让我对当前许多行业内技术竞争与合作的关系有了更深刻的理解。比如，在新能源汽车领域，电池技术的突破是如何带动整个产业链的发展，又是如何与智能网联技术协同，共同塑造未来的出行方式。我甚至在书中找到了对一些社会现象的经济学解释，比如为什么某些新兴技术的普及速度会比预期快，又或者为什么一些看似不起眼的技术创新，却能带来巨大的经济效益。这本书让我意识到，技术不仅仅是工具，更是驱动经济发展的强大引擎，而经济学则为我们提供了理解和驾驭这个引擎的智慧。

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这本书的价值不仅仅在于理论知识的传授，更在于它所能引发的深刻思考。我喜欢作者在探讨技术风险和不确定性时所展现出的审慎态度。他并没有一味地歌颂技术的进步，而是深入分析了技术发展过程中可能存在的负面效应，比如技术垄断、数字鸿沟、环境污染等，并且提出了相应的应对策略。这让我认识到，技术发展并非一条坦途，而是一个充满挑战与机遇的复杂过程。书中关于技术政策的制定与评估的章节，更是让我对政府在技术发展中的角色有了更全面的认识。我期待这本书能够帮助我更好地理解当前的技术浪潮，并在未来的学习和工作中，能够运用技术经济学的理论，做出更明智的决策。

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读完这本书，我最大的感受是它彻底颠覆了我对经济学的一些固有认知。我一直以为经济学是枯燥的数字和复杂的模型，但这本书用一种非常引人入胜的方式，将技术进步这一最具活力的元素融入其中，让整个学科变得生动有趣起来。作者在书中对技术生命周期、技术扩散路径的探讨，简直是打开了我新世界的大门。我从未想过，一项技术的诞生和普及，竟然会遵循如此清晰而又复杂的规律，并且这些规律与经济增长、产业结构调整有着如此紧密的联系。书中关于技术壁垒、专利制度对经济发展影响的分析，也让我受益匪浅，让我明白了为什么有些国家在科技领域能够长期保持领先地位。我特别欣赏作者在分析问题时所展现出的宏观视野和严谨逻辑，他能够从宏观层面洞察趋势，又能深入到微观层面分析具体案例，使得整本书既有理论的高度，又不失实践的指导意义。

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