Flash8中文版MV及课件制作基础培训百例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业

作者:网冠科技

出品人:

页数:258

译者:

出版时间:2007-1

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787111200802

丛书系列:

图书标签:

• Flash8
• 中文
• MV
• 课件制作
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深入理解与应用：数据结构与算法精讲及实践指南 本书旨在为计算机科学领域的学习者、软件开发者以及对高效计算感兴趣的专业人士提供一套全面且深入的数据结构与算法学习资源。本书不仅涵盖了经典理论的精要，更侧重于在实际工程问题中如何选择、设计和优化算法，强调动手实践和性能分析。 --- 第一部分：基础理论与核心概念的夯实 本部分为后续高级主题的奠基石，力求用清晰、直观的方式阐述抽象的计算机科学概念。 第一章：计算思维与问题分解 本章首先引入计算思维（Computational Thinking）的核心要素，如抽象、分解、模式识别和算法设计。我们将探讨如何将复杂的现实世界问题拆解为可计算的步骤。 1.1 算法的定义与特性： 探究算法的五大基本特性（有穷性、确定性、输入、输出、有效性），并讨论算法描述的规范性，包括伪代码和流程图的应用。 1.2 复杂度分析的基石： 详细介绍时间复杂度和空间复杂度的概念。着重讲解大O表示法（O）、大Ω表示法（Ω）和大Θ表示法（Θ）的区别与联系，并提供实际代码片段的复杂度推导练习。讨论最好、最坏和平均情况下的复杂度分析方法。 1.3 初识基本计算模型： 简要回顾图灵机和随机存取机器（RAM）模型的计算能力差异，为后续讨论理论极限做铺垫。 第二章：线性数据结构的精妙设计 线性结构是数据组织的基础形态，本章深入剖析其实现细节、操作效率及应用场景。 2.1 数组与动态数组： 深入分析数组在内存中的连续存储特性。讨论动态数组（如C++的`std::vector`或Java的`ArrayList`）的扩容机制、摊还分析（Amortized Analysis）以及对缓存局部性的影响。 2.2 链表结构全览： 详细对比单向链表、双向链表和循环链表的结构差异。重点分析链表在插入和删除操作上的时间优势，以及在遍历时的劣势。涉及指针操作的陷阱与安全处理。 2.3 栈（Stack）的应用与实现： 以LIFO（后进先出）原则为核心，讲解栈在函数调用栈、表达式求值（中缀转后缀/前缀）和括号匹配中的经典应用。提供基于数组和链表的两种实现方案。 2.4 队列（Queue）及其变体： 探讨FIFO（先进先出）队列的实现。重点分析循环队列（Circular Queue）如何高效利用固定大小的数组，并引入优先队列（Priority Queue）的概念及其底层基于堆的实现预备知识。 --- 第二部分：非线性结构的深度挖掘 本部分聚焦于那些不能简单地用线性顺序表示的数据结构，它们是解决复杂关系问题的关键。 第三章：树结构：层次化数据的组织艺术 树结构是分层数据表示的基石，本章将系统地介绍各类树结构的原理和应用。 3.1 基本树概念与遍历： 定义树、根、节点、叶子、深度和高度等术语。详尽讲解先序、中序和后序遍历的递归与非递归实现，并分析遍历顺序在构建树时的唯一性。 3.2 二叉树的特殊形态： 深入研究满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树的概念。重点阐述如何通过调整结构来保证操作效率。 3.3 二叉搜索树（BST）的性能瓶颈与解决方案： 分析标准BST在极端输入下可能退化为链表的问题。 3.4 自平衡二叉查找树（AVL与红黑树）： 详细解析AVL树的旋转操作（LL, RR, LR, RL）及其平衡因子维护。随后，引入红黑树（Red-Black Tree）的五条性质，理解其通过颜色规则实现近似平衡的精妙之处，并对比其在工程实践中与AVL树的取舍。 第四章：堆结构与高效查找 堆（Heap）作为一种特殊的树形数据结构，是实现高效优先级的核心工具。 4.1 最大堆与最小堆的构建： 讲解如何利用“堆化”（Heapify）操作在线性时间内将任意数组转化为合法的堆结构。 4.2 优先队列的实现： 结合堆结构，实现高效的插入、删除最大/最小值（O(log N)）操作。 4.3 堆排序算法（Heap Sort）： 分析堆排序的时间复杂度，并与快速排序、归并排序进行横向对比。 4.4 二项堆与斐波那契堆（选读）： 对更高级的堆结构进行概述，重点分析它们在提升某些特定操作（如合并、减小键值）渐进复杂度上的优势。 第五章：图论基础：复杂网络的建模 图结构是描述网络、关系和连接性的最通用模型。 5.1 图的表示方法： 详细对比邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）的优缺点，特别关注在稀疏图和稠密图中的内存使用效率和操作时间。 5.2 图的遍历算法： 精讲广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在图上的实现，并分析它们在寻找最短路径（BFS在无权图）和拓扑排序中的作用。 5.3 最小生成树（MST）： 深入剖析普里姆算法（Prim's Algorithm）和克鲁斯卡尔算法（Kruskal's Algorithm）的原理，重点讨论它们如何利用贪心策略高效地构建MST。 --- 第三部分：高效算法设计范式与实践 本部分将从宏观角度探讨解决问题的通用策略和技术，并结合经典算法进行实战演练。 第六章：排序算法的终极比较 本章超越基础的冒泡排序和选择排序，专注于实现稳定且高效的排序方法。 6.1 比较排序的理论下限： 证明基于比较的排序算法的理论最优时间复杂度为O(N log N)。 6.2 归并排序（Merge Sort）： 强调其稳定性、非原地性，以及在外部排序中的应用。 6.3 快速排序（Quick Sort）： 深入研究分区（Partitioning）策略（如Lomuto和Hoare方案）。讨论主元选择对性能的决定性影响，并介绍随机化快速排序。 6.4 非比较排序： 讲解计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort）在特定输入约束下的线性时间复杂度优势。 第七章：算法设计范式：分治、贪心与动态规划 本章是算法设计思维的精华所在。 7.1 分治法（Divide and Conquer）： 通过“求最大子数组和”和“Karatsuba乘法”等实例，展示如何将问题分解、解决子问题并合并结果。 7.2 贪心算法（Greedy Algorithms）： 探讨贪心选择性质和最优子结构。通过活动选择问题、霍夫曼编码（Huffman Coding）等案例，分析何时贪心策略能保证全局最优解。 7.3 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 详细拆解DP的两大核心要素——最优子结构和重叠子问题。运用自底向上（Tabulation）和自顶向下带备忘录（Memoization）的方法，解决经典的背包问题（0/1 Knapsack）、最长公共子序列（LCS）和矩阵链乘法。 第八章：高级图算法与最短路径 将图理论应用于解决实际的路由和网络优化问题。 8.1 拓扑排序的深化应用： 再次探讨使用Kahn算法（基于入度）和DFS算法进行拓扑排序，并用于项目调度或依赖关系解析。 8.2 单源最短路径： 详述迪杰斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm）的原理、使用优先队列的优化，以及它在处理非负权边时的有效性。 8.3 所有对最短路径： 介绍弗洛伊德-沃夏尔算法（Floyd-Warshall Algorithm），分析其动态规划核心，以及如何用于检测负权环。 --- 第四部分：哈希技术与高级主题 本部分关注数据存储的效率优化和算法领域的交叉前沿。 第九章：散列表（Hash Table）的实现与冲突解决 散列表提供了平均O(1)的查找性能，是现代编程中不可或缺的工具。 9.1 哈希函数的设计原则： 讨论理想哈希函数的特性（均匀性、雪崩效应）。分析常见函数，如除法法、乘法法和通用完美哈希的概念。 9.2 冲突解决策略： 深入比较链式法（Separate Chaining）和开放定址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重哈希）。分析不同策略下的性能退化和聚集问题。 9.3 负载因子与重新哈希： 解释负载因子如何影响性能，以及何时触发重新哈希（Rehashing）以保持高效。 第十章：字符串匹配与高级主题导引 10.1 基础字符串搜索算法： 简单回顾朴素匹配算法，并重点解析KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法的核心——前缀函数（或失效函数）的构建与应用，以避免不必要的字符回溯。 10.2 集合与查找结构： 介绍并比较布隆过滤器（Bloom Filter）在空间效率和误报率之间的权衡。 10.3 算法性能的实践度量： 讨论如何使用高性能计时工具（如`chrono`库或特定平台的API）进行微基准测试，以及如何处理系统噪声和缓存效应，以获得真正有意义的性能数据。 --- 本书特点： 理论与实践紧密结合： 每种数据结构和算法都配有详细的复杂度推导和清晰的伪代码实现。 侧重工程实现： 提供了大量关于内存布局、指针操作细节以及如何避免常见编程错误的实例分析。 对比分析深入： 鼓励读者在不同场景下对算法进行选择和优化，而不是盲目套用。 本书适合： 具备一定编程基础（C++, Java 或 Python），渴望系统性提升算法能力，并希望在面试和实际工作中展现出卓越问题解决能力的读者。

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拿到这本书，我脑子里闪过的第一个念头是：“终于有盼头了！” 我一直觉得，在多媒体内容日益重要的今天，掌握一门优秀的动画制作工具是必不可少的技能。Flash8，虽然不是最新的技术，但其易学易用的特性，以及在制作短片、广告、教育课件等方面的强大能力，依然让它有着不可忽视的价值。我尤其关注这本书能否提供一些“接地气”的教程，能够帮助像我这样的初学者，快速上手，避免在复杂的参数设置中迷失方向。我期待书中能够有详细的步骤讲解，配以清晰的图文说明，最好还能有针对不同场景的案例分析，比如如何制作一个简单的产品宣传短片，或者一个有趣的科普动画。对于 MV 制作，我希望能看到一些关于如何处理音频与画面的配合，如何运用色彩和构图来烘托情绪的技巧。而课件制作部分，我则更希望它能教会我如何设计出具有互动性的元素，让学习者能够主动参与，加深理解。这本书的“百例”特色，让我对它充满了期待，相信通过这些实例的学习，我能快速掌握 Flash8 的核心技能，并能将其应用于实际创作中。

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作为一个对视觉传达和多媒体创作充满热情的人，我一直对 Flash8 这样的软件抱有特殊的感情。《Flash8中文版MV及课件制作基础培训百例》这个书名，仿佛为我打开了一扇通往新世界的大门。我尤其期待在 MV 制作方面，能够学习到一些能够提升作品“质感”的技巧。比如，如何运用光影效果来增强画面的层次感，如何设计出富有表现力的角色表情和肢体语言，以及如何通过镜头运动来营造不同的氛围。对于课件制作，我更希望能够学到一些能够提升用户体验的秘诀，比如如何设计直观的导航，如何设置有趣的互动环节，以及如何让整个课件流程更加符合逻辑和学习者的认知习惯。这本书的“百例”承诺，给了我极大的信心，我相信通过如此丰富的案例学习，我能够从根本上理解 Flash8 的工作原理，并能熟练运用其强大的功能，创作出既有艺术性又有实用性的动画作品，无论是引人入胜的 MV，还是高效实用的课件。

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对于一本名为《Flash8中文版MV及课件制作基础培训百例》的书，我内心涌动的是一种对“化繁为简”的期待。我曾尝试过其他一些动画制作软件，但常常因为界面复杂、学习曲线陡峭而望而却步。Flash8 相对友好的界面和直观的操作方式，一直是我心中的理想选择，而这本书的出现，更是给了我一个绝佳的机会去深入了解它。我非常渴望能从这本书中学习到如何利用 Flash8 来创作出令人印象深刻的 MV。这不仅仅是简单的画面跟随音乐，更是关于如何通过视觉语言去诠释音乐的情感，如何运用镜头切换、色彩搭配、动态效果来构建一个引人入胜的视听世界。同时，对于课件制作，我也希望这本书能够提供一些创新的思路和实用的方法，让我能够将枯燥的知识点转化为生动有趣的学习内容，提高学习者的参与度和记忆效果。这本书的“百例”数量，更是让我看到了它强大的实践指导意义，我期待着能够通过这些丰富多样的案例，一步步地夯实我的 Flash8 基础，并逐渐提升我的创作能力，最终能够独立完成一些高质量的动画作品。

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在我眼中，一本好的技术教程，不仅仅是罗列软件功能，更重要的是能够点燃读者的创作热情。《Flash8中文版MV及课件制作基础培训百例》这个书名，恰恰抓住了我学习的痛点和兴趣点。我一直觉得，将音乐的旋律和节奏转化为视觉的律动，是一件充满魔力的事情。我希望能在这本书中找到如何去捕捉音乐的精髓，并将其巧妙地呈现在 Flash8 动画中的方法。从简单的逐帧动画到复杂的补间动画，从简单的图形到精美的插画，我期待书中能够一步步地带领我，完成一个又一个从无到有的 MV 创作过程。同时，对于课件制作，我更希望它能教会我如何构建一个流畅的交互逻辑，如何设计清晰的信息层级，以及如何运用动画来辅助讲解，让知识的学习变得不再单调乏味。这本书的“百例”口号，给我了一种“量大管饱”的信心，我渴望能够通过大量的实践练习，将所学知识内化为自己的技能，而不是仅仅停留在“看懂”的层面，而是能够“做到”。

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这本书的 title 让我眼前一亮，尤其是“Flash8中文版MV及课件制作基础培训百例”这几个字，勾起了我强烈的好奇心。我一直对如何将创意转化为生动的视觉内容充满兴趣，而 Flash8 作为一个曾经风靡一时的动画制作软件，其 MV 和课件制作的潜力一直让我跃跃欲试。在如今这个信息爆炸的时代，能够有效地传达信息，特别是通过具有吸引力的动画形式，显得尤为重要。我想象着这本书能够像一位经验丰富的导师，一步步地引导我掌握 Flash8 的核心功能，从基础的图形绘制、元件制作，到复杂的动画序列和交互设计。我尤其期待它能在 MV 制作方面提供一些独到的见解和技巧，比如如何捕捉音乐的节奏感，如何设计富有表现力的角色动作，以及如何运用转场效果来增强视频的观赏性。同时，对于课件制作，我希望能学习到如何设计出既能吸引学生注意力，又能清晰传达知识点的交互式课件，让学习过程变得更加有趣和高效。这本书的“百例”标题也预示着丰富的实践内容，我希望能够通过大量的实例学习，快速提升自己的实操能力，而不是仅仅停留在理论层面。

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