数据库应用基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:

出品人:

页数:306

译者:

出版时间:2006-10

价格:32.80元

装帧:

isbn号码:9787302129172

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 数据库应用
• SQL
• 数据管理
• 数据分析
• 编程入门
• 计算机基础
• 信息技术
• 实践教程
• 高等教育

好的，这是一份针对一本名为《数据库应用基础》的图书之外的其他图书的详细简介。 --- 《现代软件架构与设计模式：面向高性能与高可维护性系统构建》 内容聚焦： 本书深入探讨了构建现代、复杂、可扩展软件系统的核心原理、架构范式与关键设计模式。它不仅仅关注理论，更着重于在实际工程环境中如何权衡技术选型、应对非功能性需求（如性能、弹性、安全性）以及如何通过成熟的模式来提升代码的可维护性和团队协作效率。 第一部分：现代系统架构的基石 本部分首先为读者建立了理解当代分布式系统的基础框架。我们不再满足于传统的单体应用，而是转向微服务、事件驱动架构（EDA）和无服务器计算（Serverless）的时代。 第1章：从单体到分布式——架构演进的驱动力与挑战 详细分析了业务复杂度增长如何必然导致架构的解耦需求。本章辨析了SOA、微服务、模块化单体之间的异同，并深入讨论了分布式系统固有的复杂性，例如网络延迟、数据一致性（CAP理论的实际应用）以及分布式事务的解决方案（如Saga模式）。 第2章：微服务架构的实践与治理 这是本书的核心章节之一。我们不仅讲解了如何拆分服务，更侧重于“治理”。内容涵盖服务注册与发现（如Consul, Eureka）、配置中心（如Apollo, Nacos）、API网关（作为系统的统一入口、限流和认证中心），以及服务间通信的最佳实践（同步REST/gRPC与异步消息队列的抉择）。重点分析了“分布式单体”陷阱及其规避策略。 第3章：事件驱动架构（EDA）与异步通信 EDA被认为是构建高响应性系统的关键。本章详细介绍了发布/订阅、事件源（Event Sourcing）和CQRS（命令查询职责分离）的架构模式。我们利用Kafka和RabbitMQ等主流消息中间件，展示如何实现低耦合的数据流和系统间的松散依赖。特别讨论了如何设计“领域事件”以确保业务语义的清晰性。 第4章：云原生与基础设施即代码（IaC） 现代应用离不开云平台。本章将重点放在容器化（Docker）和容器编排（Kubernetes, K8s）。我们将介绍K8s的核心概念（Pod, Service, Deployment, StatefulSet），并讲解如何使用Terraform或Ansible实现基础设施的自动化部署和配置管理，确保环境的一致性和可重复性。 第二部分：软件设计与关键模式精讲 本部分回归到代码和组件级别的设计，重点剖析那些能显著提升系统健壮性和灵活性的设计模式。 第5章：面向对象设计原则（SOLID）的深化应用 SOLID原则是构建可测试、易修改代码的基石。本章不只是罗列定义，而是通过大量实际代码示例（Java/Kotlin/Go语言），展示如何通过依赖倒置和接口隔离来应对需求变更，避免“上帝对象”的产生。 第6章：创建型设计模式：灵活的对象实例化 详细讲解了工厂方法、抽象工厂、建造者模式在复杂对象初始化中的作用。重点分析了单例模式在现代并发环境下的安全实现，以及原型模式在需要快速复制复杂对象状态时的应用。 第7章：结构型设计模式：解耦组件与职责划分 本章聚焦于适配器、装饰器、代理模式如何帮助我们无缝集成不同接口的组件，或在不修改现有类的前提下增加新功能。特别分析了装饰器模式在日志、缓存和权限校验链中的经典用法。 第8章：行为型设计模式：定义对象间的交互 涉及命令模式（用于操作的封装与撤销/重做）、策略模式（替换算法簇）和观察者模式（实现状态的广播）。本书将重点讲解迭代器模式如何实现统一的集合遍历接口，以及模板方法模式如何固定算法的骨架而允许子类填充细节。 第三部分：可靠性、性能与可观测性 构建一个健壮的系统，需要超越功能的实现，关注系统如何在压力下运行，以及如何快速诊断问题。 第9章：弹性设计与容错机制 分布式系统必然会发生故障。本章深入探讨了超时、重试、熔断（Circuit Breaker）和限流（Rate Limiting）等关键容错策略。我们将使用Hystrix或Resilience4j等库的原理，教导读者如何优雅地处理依赖服务的失败，防止雪崩效应。 第10章：数据一致性与分布式事务处理 解决了微服务中跨数据源操作的难题。除了传统的两阶段提交（2PC）的局限性讨论，本章着重介绍BASE理论下的最终一致性方案，如TCC（Try-Confirm-Cancel）以及基于事件的补偿机制。 第11章：可观测性的三大支柱 现代系统依赖于日志（Logging）、度量（Metrics）和分布式追踪（Tracing）。本章详细介绍了ELK/Loki堆栈在日志聚合中的应用，Prometheus/Grafana在性能监控中的作用，以及Jaeger/Zipkin如何帮助开发人员在复杂的调用链中定位延迟的瓶颈。 目标读者： 本书面向有一定编程经验的初中级软件工程师、架构师、技术负责人，以及希望系统化学习现代分布式系统设计原则的计算机科学专业学生。阅读本书，您将掌握从宏观架构选型到微观代码模式选择的全景视角，构建出真正具备高可用性、高扩展性和易于维护的软件产品。 ---

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这本书的封面设计就让我眼前一亮，简约而不失专业感，封面上“数据库应用基础”这几个字，朴实无华，却准确地传达了书籍的核心内容。翻开书页，首先映入眼帘的是清晰的排版和优美的字体，阅读体验极佳。作者在开篇部分就用一种非常引人入胜的方式，将抽象的数据库概念具象化，仿佛在为我们描绘一幅关于数据世界的宏伟蓝图。我尤其喜欢其中关于“数据如何驱动现代社会运转”的论述，它不仅仅是技术层面的讲解，更融入了对社会发展、信息革命的深刻洞察，让我意识到数据库并非冷冰冰的技术词汇，而是连接现实世界与数字世界的桥梁。作者的叙事风格非常细腻，即使是初学者也能轻易理解那些初听起来有些令人望而却步的术语。例如，在讲解数据模型时，他并没有直接抛出各种复杂理论，而是通过生动的生活化例子，比如一个超市的商品管理，将实体、属性、关系等概念解释得淋漓尽致，让我瞬间茅塞顿开。书中对历史的梳理也很有趣，从早期的数据存储方式聊到关系型数据库的诞生，再到如今的NoSQL浪潮，仿佛在诉说着一段波澜壮阔的科技史诗。这种宏观的视角，让我在学习具体技术之前，对整个数据库技术的发展脉络有了清晰的认识，为后续深入学习打下了坚实的基础。这本书的序言部分，就展现了作者深厚的功底和对教学的热情，让人充满期待。

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这本书在理论讲解的深度和广度上都做得相当出色，但最让我赞赏的是它在实践应用方面的侧重点。作者非常注重将抽象的数据库理论与实际应用场景相结合，通过大量的真实案例，展示了数据库在各个行业是如何发挥作用的。比如，在讲解数据安全和权限管理时，书中就以一个在线银行系统的场景为例，详细阐述了不同用户角色所拥有的数据访问权限，以及如何通过SQL语句来设置和管理这些权限，以确保客户数据的安全性和隐私性。这种贴近实际的讲解，让我能够清晰地看到数据库技术如何解决现实世界的问题。书中还对不同类型的数据库系统进行了介绍，例如关系型数据库、NoSQL数据库以及一些新兴的数据库技术。作者并没有简单地罗列它们的特点，而是深入分析了它们各自的优劣势，以及在什么场景下适合使用哪种数据库。这种对比分析，让我对数据库技术的整体生态有了更全面的认识，也为我将来选择合适的数据库技术提供了重要的参考依据。书中对数据库性能优化的探讨也十分到位，从索引的设计到查询语句的优化，再到数据库的架构选择，都有详尽的讲解和实用的建议。我特别喜欢其中关于“慢查询分析”的部分，作者指导我们如何通过工具来定位性能瓶颈，并提供了多种行之有效的优化策略。

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这本书的语言风格让我倍感亲切，作者的叙述方式就像一位经验丰富的老师，娓娓道来，丝毫没有教科书那种刻板的感觉。在讲解数据库的各种操作时，书中提供了非常详尽的步骤和大量的实例代码。我印象最深刻的是在讲解SQL语言部分，作者并没有仅仅停留在语法层面，而是深入剖析了每一条SQL语句背后的逻辑，以及如何根据实际业务需求来优化查询。比如，在介绍JOIN操作时，他详细对比了INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN的区别，并且通过一个假设的社交网络用户关系表，生动演示了如何在不同场景下选择最合适的JOIN类型，以获取精确的用户信息。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，极大地提升了我对SQL语言的理解深度。此外，书中还穿插了一些“小贴士”和“注意事项”，这些细节之处往往蕴含着作者多年的实践经验，能够帮助我们避免很多常见的错误，少走弯路。对于我这样一个刚刚接触数据库的菜鸟来说，这些宝贵的经验之谈，比任何枯燥的理论都来得有价值。书中还设置了一些小练习题，这些题目既有针对性，又不会过于刁难，正好可以检验我们对前一章节内容的掌握程度。做完练习后，对照答案，又能进一步巩固知识，形成良性循环。

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读完这本书，我最大的感受是它为我打开了通往更广阔数据库世界的大门。书中不仅涵盖了基础知识，更重要的是，它培养了我独立思考和解决问题的能力。作者在讲解过程中，总是在引导读者去思考“为什么”，而不是仅仅告诉“怎么做”。例如，在讨论数据库的并发控制时，他并没有直接给出各种锁的实现机制，而是先引导我们思考“当多个用户同时访问和修改同一份数据时，可能会出现什么问题？”，再由此引出各种并发控制技术。这种探究式的学习方法，让我对数据库的内在机制有了更深刻的理解，也让我更有信心去面对未来的挑战。书中对数据库备份和恢复的讲解也让我受益匪浅。作者详细介绍了各种备份策略，如完全备份、增量备份、差异备份，以及如何进行数据库恢复。他甚至还讲解了如何制定一个完善的备份和恢复计划，以应对各种突发情况。这些内容对于保证数据的安全性和业务的连续性至关重要，是我之前从未深入了解过的。此外，书中还对一些高级话题，如数据仓库、数据挖掘和大数据技术进行了初步的介绍，这让我对未来学习的方向有了更清晰的规划。这本书就像一位循循善诱的引路人，指引我在数据库的海洋中扬帆远航。

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这本书的逻辑结构清晰，从基础概念到高级应用，层层递进，非常适合系统学习。我发现作者在组织内容方面下了很大功夫，每一章的内容都紧密衔接，前后呼应，使得整个学习过程流畅而连贯。在讲解数据库的设计原则时，书中详细阐述了范式理论，并且通过一个典型的图书管理系统设计案例，逐步讲解如何将一个原始的需求转化为符合范式的数据库表结构。作者并没有照搬书本上的理论，而是加入了许多自己的理解和实践心得，例如在解释反范式设计时，他并不是简单地说“什么情况下需要反范式”，而是结合具体的业务场景，分析了反范式设计所带来的收益和潜在风险，以及如何权衡取舍。这种深入浅出的讲解，让我对数据库设计有了更深刻的理解，也学会了如何根据实际情况灵活运用范式理论。书中对数据库事务的讲解也让我印象深刻。作者用一个非常形象的比喻，将事务比作一系列银行转账操作，清晰地解释了ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）这四个特性的重要性，以及在实际应用中如何保证事务的正确执行。他还提到了并发控制和死锁问题，并提供了相应的解决方案。

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