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出版者:东南大学出版社

作者:韩立毛，邵洪成主

出品人:

页数:243

译者:

出版时间:2006-11

价格:26.50元

装帧:

isbn号码:9787564106003

丛书系列:

图书标签:

• 程序设计
• 基础实验
• C语言
• 编程入门
• 实验指导
• 高等教育
• 计算机科学
• 教学参考
• 实践教学
• 代码示例

编程之梯：从零构建数字思维的实践指南 第一部分：计算思维的启蒙与基础 本书旨在为初学者搭建一座坚实的桥梁，从根本上理解计算机如何思考和工作。我们摒弃晦涩的理论推导，聚焦于“计算思维”这一核心能力。 第一章：数字世界的基石——信息表示与逻辑 本章首先深入探讨了信息在计算机内部的本质——二进制。我们将学习如何将日常生活中遇到的数字、文字、图像和声音，转化为机器可以理解的0和1的序列。通过对位（Bit）和字节（Byte）的理解，读者将掌握数据存储的基本单位。随后，重点转向布尔代数和逻辑门电路。我们不仅仅停留在理论层面，而是通过大量图示和简单的组合电路设计实例（如半加器、全加器），展示了如何用最基础的“与、或、非”操作构建出执行复杂计算的电路基础。我们详细分析了真值表和卡诺图（K-Map）的简化方法，确保读者能够清晰地理解逻辑运算的优先级和实现路径。 第二章：算法的艺术——流程控制与抽象 算法是解决问题的蓝图。本章将计算思维的精髓——抽象化——引入实践。我们从经典的“穷举法”和“优化法”的对比入手，引出对效率的初步认知。流程图和伪代码被作为描述算法的通用语言。我们将系统地介绍程序控制结构：顺序结构、选择结构（if-else, switch）和循环结构（for, while, do-while）。每个结构都配有精心设计的微型案例，例如用循环结构计算斐波那契数列的前N项，或用选择结构实现简单的税率计算。关键在于培养读者将现实问题分解为可执行步骤的能力，强调循环的终止条件设计是避免“死循环”的重中之重。 第二部分：面向过程的实现：语言的驾驭 在理解了逻辑和流程之后，本部分将引导读者掌握一门主流的、面向过程的编程语言（此处假设为C语言的风格，侧重底层和效率）。 第三章：变量、类型与内存的初探 本章是编程实践的起点。我们详细讲解了数据类型（整型、浮点型、字符型）的内存占用和精度限制，强调理解不同类型数据在内存中存储方式的重要性。变量的声明、初始化和作用域被作为基础语法进行讲解。一个核心环节是“类型转换”：隐式转换与显式转换的风险与必要性，这直接关系到程序的健壮性。我们通过一个小型内存模型图示，直观展示了局部变量在栈上的分配情况，为后续指针的学习打下基础。 第四章：操作符、表达式与程序间的交互 本章系统梳理了算术、关系、逻辑和位操作符。位操作符（按位与、或、异或、左移、右移）的讲解尤为深入，通过具体的位图演示，展示其在快速乘除和标志位操作中的应用。随后，我们转向用户交互：如何通过标准输入/输出函数（如`scanf`/`printf`或其等效函数）实现程序与用户的双向沟通。输入校验（Input Validation）的必要性贯穿本章，强调程序必须学会处理不规范的输入。 第五章：模块化编程的基石——函数与递归 函数是实现代码复用和结构化的核心工具。本章详述了函数的定义、调用、参数传递机制（值传递与引用传递的差异，通过示例清晰区分）。我们重点探讨了函数的“接口设计”原则，即清晰的输入、明确的输出和无副作用。递归是本章的难点和亮点，我们通过阶乘、汉诺塔等经典问题，剖析递归的基准条件（Base Case）和递推关系（Recursive Step），并对比迭代解法的效率差异。 第三部分：高级数据结构与程序组织 当问题规模增大时，简单的数据类型无法满足需求。本部分聚焦于如何高效地组织和管理数据。 第六章：结构化数据的组织——数组与字符串 数组作为连续内存块的集合，其优势在于访问速度。我们深入探讨了数组的初始化、多维数组的内存布局（行主序或列主序的理解）。字符串被视为字符数组的特例，本章详述了C风格字符串（以空字符``结尾）的特性，并讲解了常用的字符串操作函数（如查找、复制、拼接）背后的原理，而非仅仅是函数调用。 第七章：动态内存管理与复合数据类型 本章揭示了内存的另一半——堆（Heap）。指针是通往动态内存世界的钥匙。我们详细讲解了指针的声明、解引用操作，以及如何使用动态内存分配函数（如`malloc`, `calloc`, `realloc`, `free`）来根据程序运行时需求申请和释放内存。内存泄漏和野指针（Dangling Pointer）的成因及调试方法是本章的重点安全教育内容。在此基础上，结构体（Struct）被引入，讲解如何将不同类型的数据封装成一个逻辑单元，实现自定义复杂数据类型的构建。 第八章：数据结构初探——链表与基本查找排序 为了应对数据插入和删除频繁的场景，本章引入了链表（Singly Linked List）的概念。我们通过节点结构体的定义、头节点的设置，手把手演示了链表的创建、遍历、插入和删除操作的完整流程，强调了链表在地址分散性上的优势。最后，我们实现并分析了两种最基础的查找算法（线性查找）和排序算法（冒泡排序、选择排序）的时间复杂度，用图表直观展示了 $O(n^2)$ 的性能瓶颈。 第四部分：软件工程的初步实践 本书的最终目标是培养能够编写健壮、可维护程序的工程师。 第九章：预处理与编译过程 本章将视角从代码内部提升到编译流程。我们详细解释了预处理器的作用：宏定义（`define`）的文本替换机制及其潜在的副作用；条件编译（`ifdef`, `ifndef`）在跨平台开发和库文件保护中的应用。随后，我们简要描述了编译、汇编、链接这三个主要阶段，帮助读者理解源代码是如何转化为可执行文件的，这对于调试链接错误至关重要。 第十章：调试与错误处理的艺术 编写代码只是完成了一半工作，有效调试是另一半。本章侧重于实践技巧。我们将介绍使用调试工具（如GDB的断点设置、单步执行、变量监视）的实用方法。错误处理方面，我们强调了对运行期错误的预判和防范：如何有效使用断言（Assertion）来捕获逻辑错误，以及如何通过返回错误码或异常机制（如适用）来优雅地处理用户输入错误或资源获取失败等情况。 本书通过大量的、递进式的实践案例，旨在让读者真正“动手”而非“看懂”。每章末尾都设计了综合性的实验项目，要求读者结合前述所有知识点，独立完成一个小型应用，例如一个简单的库存管理系统（使用结构体和链表）或一个基础的文本行计数器（涉及文件I/O）。学习的重点在于解决问题的路径，而非死记硬背语法。

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我是一名对技术充满好奇但又缺乏系统学习的爱好者，一直以来都断断续续地接触一些编程知识，但总感觉像是在海面上漂浮，找不到登陆的方向。《程序设计基础实验指导》这本书，就像一座指引我前行的灯塔。它不像很多教材那样，一开始就充斥着各种我无法理解的术语，而是用一种非常平缓的方式，将复杂的概念分解成易于理解的单元。我尤其喜欢书中关于数据结构的部分，比如数组和链表，我之前对它们的理解都非常模糊。但是，这本书通过一些形象的比喻和直观的图示，让我一下子就明白了它们的核心思想。特别是链表的实验，需要我手动进行节点的插入和删除操作，一开始我犯了很多逻辑错误，但书中的调试技巧和错误提示，让我能够一步步找到问题的根源，并最终成功实现。这本书让我感觉，编程不仅仅是敲代码，更重要的是理解背后的逻辑和思想。它鼓励我去探索，去尝试，去犯错，并且从中学习。这种学习方式比我以前那种“看书-做题”的模式要有效得多。

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这本书给我的感觉，就像是在探索一个充满惊喜的宝藏。作为一名非计算机专业的学生，我一直觉得编程离我很遥远，充满了神秘感。然而，《程序设计基础实验指导》这本书，以一种非常亲切和实用的方式，打开了我的视野。它并没有上来就灌输晦涩难懂的理论，而是从最基础的“Hello, World!”开始，一步步引导我去理解程序的逻辑。最让我印象深刻的是关于函数的部分，我之前一直觉得函数就像一个黑盒子，输入一些东西，输出一些结果，但具体是怎么运作的，我完全没概念。书中通过设计一个“计算器”的实验，让我理解了如何将不同的计算功能封装成独立的函数，并通过调用它们来实现整个计算器。当我成功运行那个程序，看到它准确地计算出结果时，那种感觉真的太棒了！这本书的实验设计非常巧妙，它总是能把抽象的概念和实际的应用联系起来，让我明白“为什么”要学这些东西，而不是死记硬背。而且，书中的代码示例清晰明了，即使有一些我不懂的语法，也能通过上下文和注释来推断。它真的让我觉得，编程不是只有天才才能掌握的技能，只要方法得当，每个人都可以学会。

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坦白说，在翻开《程序设计基础实验指导》之前，我对“实验指导”这四个字并没有抱太高的期望。我以为不过是把书本上的概念再重复一遍，外加几个简单的练习题。但事实证明，我的想法太片面了。这本书在实验的设计上，可以说是别出心裁，每一个实验都像是一个小小的挑战，又带着一点游戏的色彩。它不是那种枯燥无味的“填空题”式的实验，而是鼓励你去思考，去尝试，去解决问题。我记得有个实验是关于字符串处理的，需要我编写一个程序来查找字符串中的某个特定字符。刚开始我尝试了几种方法，都遇到了各种各样的问题，甚至有些错误让我完全摸不着头脑。这时候，我翻回书本，发现它提供了好几种不同的实现思路，并且详细分析了每种方法的优缺点。我根据书中的提示，不断地调整我的代码，最终找到了那个最简洁高效的解决方案。这种“在解决问题中学习”的过程，让我对编程有了更深刻的理解，也培养了我独立解决问题的能力。而且，书中的排版也很舒服，代码块清晰，注释也很到位，读起来一点都不费劲。

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这本书简直是编程小白的救星！我之前对着那些枯燥的理论教材，感觉自己像是在啃一块石头，完全抓不住重点。可这本《程序设计基础实验指导》就不一样了，它把我带入了一个全新的学习世界。一开始，我最怕的就是那些抽象的概念，比如变量、数据类型、控制流什么的，听起来就像天书。但这本书通过大量精心设计的实验，把我一步步地“拉”进了代码的世界。它不是简单地罗列知识点，而是让你动手去“玩”，去“做”。我记得有一个关于循环的实验，刚开始我怎么也理解不了for和while的区别，看了好几遍书上的讲解还是云里雾里。结果，书中设计了一个小游戏，需要不断地执行某个动作，我必须用循环才能实现，当时我就恍然大悟！原来循环是这么有用的东西，而且通过亲手编写代码，看着它一遍遍地重复，那种成就感是看书看再多也体会不到的。而且，这本书的实验步骤讲解得非常细致，就像一位耐心的老师在旁边手把手教我一样，遇到错误，它也会给出提示，甚至连常见的错误原因都列了出来，让我少走了很多弯路。我感觉自己不再是那个对编程感到畏惧的“小白”了，而是真正开始享受编写代码带来的乐趣。

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我一直认为，学习编程最难的部分在于如何将书本上的理论知识转化为实际的动手能力。《程序设计基础实验指导》这本书，恰恰是填补了这一鸿沟。它不是那种让你看完理论就束之高阁的书，而是真正地将你“拖”进代码世界，让你在实践中学习。我记得书中有一个关于文件操作的实验，需要我编写程序来读取一个文本文件，并对其中的内容进行统计分析。起初，我对文件I/O的概念一窍不通，感觉非常陌生。但书中的实验设计，一步步地引导我完成了整个过程，从打开文件、读取数据，到最后的关闭文件。过程中遇到的每一个小问题，例如文件路径的设置、读取模式的选择，书本都给出了详细的解释和示例。当我最终成功运行程序，看到统计结果准确地显示在屏幕上时，那种满足感是无与伦比的。这本书不仅仅是教会了我如何写代码，更重要的是教会了我如何思考，如何将一个实际的问题分解成一个个可以通过代码解决的小步骤。它让我体会到，编程是一门非常注重实践的学科，而这本书，无疑是迈向实践的最佳起点。

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