Visual Basic程序设计学习辅导

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出版者:清华大学
作者:谭浩强
出品人:
页数:258
译者:
出版时间:2006-12
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787302140481
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

本书是与谭浩强等编著的《Visual Basic程序设计(第二版)》一书配套使用的学习辅导参考书。内容包括三个方面:(1)《Visual Basic程序设计(第二版)》一书中全部习题的参考答案;(2)补充例题;(3)有关的扩展知识,从读者选学。

本书内容有助于读者更加深入地学习Visual Basic。本书可作为高等院校Visual Basic课程的参考教材,也可供读者自学参考。

《高级数据结构与算法实现》 内容概要: 本书深入探讨了计算机科学中最核心、最基础的两大支柱——数据结构与算法。它不仅仅是一本理论参考书,更是一本注重实践、旨在培养读者构建高效、可扩展软件系统的能力的技术手册。全书结构严谨,内容覆盖了从经典到前沿的各种数据结构和算法范式,并辅以大量实际编程案例,帮助读者理解复杂概念的内在机制,并掌握在特定场景下选择和设计最优解决方案的能力。 第一部分:基础重塑与核心结构 本部分着重于巩固读者对基础数据结构的深刻理解,并引入更复杂的抽象概念。 第1章:内存模型、复杂度分析与抽象数据类型(ADT)的深化 本章首先回顾了现代计算机系统的内存层级结构(寄存器、L1/L2/L3缓存、主存、磁盘),强调了缓存一致性和局部性原理对程序性能的决定性影响。随后,我们详尽阐述了时间复杂度和空间复杂度的精确分析方法,重点讲解了摊还分析(Amortized Analysis)在评估动态数据结构(如动态数组、Fibonacci堆)时的重要性,并区分了渐进符号(大O、$Omega$、$Theta$)在不同应用场景下的适用性。最后,ADT被提升到更抽象的层面,讨论如何使用面向对象的设计原则来构建清晰、模块化的数据结构接口。 第2章:线性结构的高级应用 超越基础的数组和链表,本章深入研究了它们在实际系统中的优化实现。双向链表在实现LRU缓存策略中的应用被详细剖析;栈(Stack)的应用扩展到表达式求值(中缀转后缀/前缀)以及解析器的实现;队列(Queue)则聚焦于循环队列的内存高效实现,以及在操作系统中作为任务调度器的基础模型。此外,双端队列(Deque)作为通用线性容器的强大潜力也被充分挖掘。 第3章:树形结构的高级遍历、平衡与持久化 树结构是理解层次化数据的关键。本章首先复习了二叉树的结构,并重点讲解了前序、中序、后序遍历的递归与非递归(基于栈)实现。核心内容聚焦于自平衡二叉搜索树(Self-Balancing BSTs):详细推导了AVL树的旋转机制和平衡因子计算,并着重介绍了红黑树(Red-Black Tree)的五条性质、插入与删除操作中的颜色翻转和旋转步骤。此外,B-Tree和B+Tree作为外部存储和数据库索引结构的基石,其多路搜索和页(Page)的概念被清晰阐释。 第二部分:高效搜索与图论的基石 本部分转向非线性数据结构,特别是搜索、排序的极限优化和图论的建模能力。 第4章:查找技术的精进与哈希的陷阱 本章探讨了查找效率的极限。除了基础的二分查找(及其对数据有序性的严格要求),我们深入研究了分块查找。核心在于哈希技术:详细分析了哈希函数设计的原则(均匀性、雪崩效应),并全面对比了开放定址法(线性探测、二次探测、双重哈希)和链地址法在冲突解决上的优缺点。本章特别关注了最小完美哈希的概念及其在编译原理中的应用,并讨论了哈希表在面对恶意输入时的安全风险。 第5章:排序算法的比较与并行化潜力 排序是算法的“试金石”。本章不仅涵盖了冒泡、选择、插入排序,更深入分析了快速排序(QuickSort)的枢轴选择策略(如中位数选择)以避免最坏情况$O(n^2)$,以及归并排序(MergeSort)在分布式环境下的优势。对堆排序(HeapSort)的实现(使用最大堆)进行了详尽的步骤分解。最重要的是,本章讨论了基数排序(Radix Sort)和计数排序(Counting Sort)作为非比较排序的效率边界,并探讨了这些算法在多核处理器上的并行化实现思路。 第6章:图论建模与基础算法 图论是解决网络、路径和依赖关系问题的核心工具。本章首先定义了图的表示方式:邻接矩阵(适合稠密图)与邻接表(适合稀疏图)的内存消耗对比。随后,详细阐述了基于广度优先搜索(BFS)的最短路径查找(适用于无权图)和基于深度优先搜索(DFS)的连通性检测、拓扑排序(用于任务依赖调度)。 第三部分:高级图算法与动态规划 本部分是全书的难点和重点,涉及路径优化和最优决策的数学构建。 第7章:最优化路径搜索 本章专注于解决带权图中的最短路径问题。迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的实现细节,特别是如何利用优先队列(通常是二叉堆实现)来优化其性能到$O((E+V)log V)$。针对包含负权边的图,贝尔曼-福特(Bellman-Ford)算法的迭代过程和负环检测机制被严格证明。对于所有顶点对之间的最短路径问题,Floyd-Warshall算法的动态规划思想及其矩阵乘法式的简洁性被深入分析。 第8章:最小生成树与网络流 最小生成树(MST)算法是网络设计中的基础。本章对比了Prim算法和Kruskal算法,重点分析了Kruskal算法中对并查集(Disjoint Set Union, DSU)结构(路径压缩和按秩合并的优化)的依赖和高效实现。随后,进入网络流领域:详细解释了最大流-最小割定理,并基于Ford-Fulkerson方法和Edmonds-Karp算法(使用BFS寻找增广路径)构建了实际的流量模型求解器。 第9章:动态规划(DP)的构建范式 动态规划被视为求解最优化问题的通用方法。本章系统地讲解了DP的两个核心特征:最优子结构和重叠子问题。通过经典的案例,如背包问题(0/1和完全背包)、最长公共子序列(LCS)和矩阵链乘法,演示了如何定义状态、推导转移方程以及进行自底向上的迭代计算。重点强调了空间优化技巧,如使用滚动数组来减少内存占用。 第四部分:进阶主题与系统实现 本部分触及现代计算中的高性能结构和面向未来的算法设计。 第10章:堆结构与斐波那契堆 本章超越标准的二叉堆,深入探讨了二项式堆和斐波那契堆(Fibonacci Heap)。重点阐述了斐波那契堆如何在摊还分析下实现$O(1)$的插入和减小键值操作,使其成为实现更高效的最小生成树算法(如更优化的Prim)的关键。对懒惰删除和标记机制进行了细致的图示说明。 第11章:Trie树与字符串匹配 Trie(前缀树)是高效处理大量字符串集合的关键。本章详细讲解了如何构建和使用前缀树进行快速查找、插入和删除,并讨论了其在内存使用上的权衡。随后,引入了更复杂的字符串算法:KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法中前缀函数(Next数组)的预处理机制,以及Rabin-Karp算法中滚动哈希的应用,以实现高效的子串查找。 第12章:计算几何基础与离散化 本章简要介绍计算几何中的基础结构和算法:点的表示、向量运算(叉积、点积)在判断点方位上的应用。重点讲解了凸包问题,并提供了Graham扫描算法和Jarvis步进算法的实现逻辑。最后,讨论了离散化技术在处理坐标范围过大,但有效数据点较少的问题中的重要性。 全书旨在培养读者对“为什么这样做最快、最省空间”的深刻洞察力,提供一套完整的工具箱,以应对软件开发中遇到的复杂性能挑战。

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读后感

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用户评价

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作为一名想要转行进入 IT 行业的小白,选择一本合适的入门教材至关重要。我尝试过几本不同的 Visual Basic 书籍,但《Visual Basic 程序设计学习辅导》这本书给了我最深刻的印象。它没有空洞的理论,而是将每一个概念都融入到了实际的应用场景中。我最喜欢的是书中关于用户界面设计的讲解。它详细地介绍了各种控件的属性和方法,以及如何通过代码来控制它们。我记得我曾经尝试用其他书籍学习,结果总是卡在“如何让按钮按下后弹出对话框”这种基础问题上,但这本书里,它通过一个简单的小计算器案例,把这个过程讲得明明白白,一步一步地演示,让我茅塞顿开。更让我惊喜的是,这本书的案例设计非常有层次感,从最简单的“Hello, World!”,到稍复杂的学生成绩管理系统,再到后面的文件操作和数据库连接,每个阶段的学习都建立在前一个阶段的基础上,非常扎实。我觉得这本书最棒的一点是,它教会了我如何“思考”如何解决问题,而不是死记硬背代码。当我遇到新的问题时,我能试着去分析,去拆解,然后回忆书中讲过的类似的方法,尝试着去组合和应用,这对我养成独立解决问题的能力起到了巨大的帮助。

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我必须承认,一开始我对 Visual Basic 的学习是抱有一些怀疑态度的,觉得它是不是已经过时了。但是,《Visual Basic 程序设计学习辅导》这本书彻底改变了我的看法。它不仅仅是教你如何写代码,更是展现了 Visual Basic 在实际应用中的强大生命力。我尤其对书中关于“如何设计一个响应式的用户界面”这一章节印象深刻。它并没有停留在传统的桌面应用层面,而是探讨了如何让你的程序在不同尺寸的屏幕上都能有良好的表现,并且还涉及了一些关于用户体验的思考。书中有很多关于“优雅地处理用户输入错误”和“如何给你的程序添加一些‘智能’功能”的章节,这些内容让我眼前一亮,感觉自己不仅仅是在学习一门编程语言,更是在学习如何创造一个有用的、用户友好的产品。作者在讲解过程中,穿插了很多业界最佳实践和一些“小窍门”,这些细节之处的设计,让我觉得这本书的作者对 Visual Basic 和软件开发有着深刻的理解和丰富的经验。读这本书,我感觉自己不是在被动地接受知识,而是在和一位经验丰富的开发者进行一次深入的交流,学到了很多书本上很难学到的“内功”。

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说实话,我在接触《Visual Basic 程序设计学习辅导》这本书之前,对编程的理解一直比较片面,以为就是“写代码”这件事情。但这本书让我看到了编程更广阔的视野。其中关于“如何利用 Visual Basic 进行数据可视化”的部分,让我彻底惊艳了。它不仅仅是简单地绘制图表,而是教我如何从数据中提取有价值的信息,并通过直观的图表来呈现,这对于我日后的工作非常有启发。我记得书中有一个关于“如何用 Visual Basic 制作一个简单的报表生成器”的案例,整个过程的讲解非常清晰,让我能够理解数据是如何被提取、处理,然后以报告的形式输出的。这不仅仅是技术上的学习,更是对整个信息处理流程的理解。这本书还涉及了一些关于“如何优化你的程序性能”和“如何进行代码的重构,让你的代码更易于维护”的内容。这些对于初学者来说可能有些抽象,但书中都用非常浅显易懂的方式进行了阐述,并且提供了具体的代码示例。我感觉这本书不仅仅是教我“怎么做”,更是在引导我“如何做得更好”,如何成为一个更专业的开发者。

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这本书简直是我学习 Visual Basic 的“指路明灯”,从我完全是小白的阶段,到现在能够独立编写一些基础的应用程序,它功不可没。刚拿到书的时候,我最看重的就是它的内容是否能让我这个零基础的人理解。翻开第一页,我就被那种清晰易懂的讲解方式吸引了。作者并没有一开始就抛出一大堆专业术语,而是循序渐进地介绍概念,比如变量、数据类型,甚至连最基础的“什么是程序”都讲得很透彻。我尤其喜欢它那些丰富的实例,每一个代码片段都配有详细的解释,让我知道为什么要这么写,以及这段代码能实现什么功能。不像有些书,写得密密麻麻的,看得我头昏脑涨,这本书的排版就很舒服,重要的概念和代码用不同的颜色或者加粗来区分,方便我快速抓住重点。而且,书中提供的练习题也很有针对性,做完之后我就能检验自己对前面知识点的掌握程度,感觉每完成一道题,我的信心就增加一分。它不仅仅是告诉“怎么做”,更重要的是解释了“为什么这么做”,这对我建立正确的编程思维至关重要。很多时候,我遇到问题,翻翻书,就能找到类似的情景,然后就能自己摸索出解决办法,这种成就感真的很难得。

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我一直认为,一本好的技术书籍,应该能够激发读者的学习兴趣,并且提供持续的动力。《Visual Basic 程序设计学习辅导》这本书恰恰做到了这一点。我最喜欢的是它在讲解过程中,经常会引导读者去思考“如果…会怎样?”这样的问题,鼓励我们进行二次开发和创新。例如,在讲解了基础的窗体设计之后,它会提供一些“进阶挑战”,让我尝试自己去实现一些更复杂的功能,比如添加一些动画效果,或者让程序能够与外部文件进行交互。这种循序渐进的引导方式,让我感觉自己的学习过程充满了探索的乐趣,而不是枯燥的记忆。而且,书中还提供了一些关于“如何调试你的程序,找出错误的原因”的实用技巧,这些在实际开发中至关重要。我曾经被一个 bug 折磨了很久,最后翻到书中的调试章节,才豁然开朗,找到了问题的根源。这本书不仅仅是一本教材,更像是一位耐心的导师,它引导我不断地尝试,不断地克服困难,从而真正掌握 Visual Basic 这门技术,并且爱上编程。

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