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出版者:北京交通大学出版社

作者:许萍萍

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005-7-1

价格:18

装帧:

isbn号码:9787756051951

丛书系列:

图书标签:

• MATLAB
• 化学
• 数值计算
• 模拟
• 数据分析
• 化学工程
• 计算化学
• 建模
• 科学计算
• 应用

图书简介： 1. 《计算化学导论：从基础到前沿》 内容概述： 本书旨在为读者提供一个全面而深入的计算化学基础知识体系。它从量子力学的基本原理出发，系统阐述了波恩-奥本海默近似、薛定谔方程的求解方法，以及各种量子化学计算方法（如Hartree-Fock、密度泛函理论DFT）。重点讲解了如何利用计算工具进行分子结构优化、性质预测、反应路径分析以及光谱模拟。书中配有大量案例和练习，帮助读者掌握实际操作技能，理解计算结果的物理化学意义。此外，本书还涵盖了分子动力学模拟（MD）的基础理论，包括经典力场（如AMBER, CHARMM）的构建与应用，以及蒙特卡洛模拟等经典统计力学方法在化学问题中的应用。特别强调了如何选择合适的计算方法以平衡精度和计算成本，是计算化学初学者和进阶研究人员的理想参考书。 核心特色： 深度解析量子化学理论，从电子结构到分子动力学。 详细介绍主流计算软件（如Gaussian, ORCA）的使用流程和输出文件解读。 强调理论与实际应用的结合，涵盖了成键理论、过渡态搜索和反应机理研究。 --- 2. 《高分子物理与结构表征技术》 内容概述： 该书聚焦于高分子材料的宏观性能与其微观结构之间的内在联系。全书分为理论基础和实验技术两大部分。在理论部分，深入探讨了链统计模型、橡胶弹性理论、高分子溶液的相分离行为以及粘弹性理论。详细分析了玻璃化转变温度（Tg）、熔点（Tm）等关键热力学参数的物理本质。实验技术部分，则集中介绍现代高分子结构表征的前沿手段。包括：凝胶渗透色谱（GPC）用于分子量分布测定；差示扫描量热法（DSC）和热重分析（TGA）用于热性能分析；X射线衍射（XRD）和偏振光显微镜（PLM）用于结晶度和取向度的研究。此外，书中还专门设立章节介绍动态力学分析（DMA）和原子力显微镜（AFM）在高分子形态学研究中的应用。目标是使读者能够熟练运用这些技术来指导新材料的开发和性能优化。 核心特色： 理论与实验技术并重，构建高分子科学的完整知识框架。 详细解析热分析和光谱技术在聚合物表征中的应用细节。 强调结构-性能关系的建立与验证。 --- 3. 《有机合成路线设计与策略》 内容概述： 本书是一本侧重于实践和逻辑思维训练的有机合成手册。它不再是简单地罗列反应，而是系统地教授如何从目标分子出发，逆向推导出合理的合成路径。全书围绕有机合成的核心策略展开，包括官能团转换、碳骨架构建、立体选择性控制（如不对称合成的原理和策略）以及保护基的选择和去除。书中收录了大量经典且具有挑战性的全合成案例，通过对这些案例的剖析，阐述了如何应对复杂分子合成中遇到的选择性、区域选择性和收率问题。内容涵盖了各类关键反应，如偶联反应、环加成反应、氧化还原反应的高级应用。特别强调了绿色化学的理念在路线设计中的整合，鼓励读者寻找更高效、更环保的合成方法。 核心特色： 强调逆合成分析的思维方法，而非单纯的反应罗列。 深入探讨现代不对称催化和过渡金属催化在复杂分子合成中的应用。 以大量实例引导读者掌握多步合成的规划与优化技巧。 --- 4. 《电化学储能系统：原理、材料与器件》 内容概述： 本书全面介绍了电化学储能领域的核心技术，从基础的电化学热力学和动力学原理入手，构建起理解电池和电容器工作机制的理论基础。在材料科学方面，书中详细考察了锂离子电池、钠离子电池、液流电池以及超级电容器的关键材料——正极、负极、电解质和隔膜的最新进展。深入讨论了材料结构（如晶体结构、表面形貌）如何影响离子传输速率和循环稳定性。在器件层面，书籍详细分析了电池的界面阻抗谱、充放电曲线的解析方法，以及系统层面的热管理和安全问题。面向前沿，本书还专门辟章节介绍了固态电池、锂硫电池等下一代储能技术面临的科学挑战与工程解决方案。对于从事能源技术研发和相关工程应用的读者来说，本书提供了扎实的理论支撑和前瞻性的技术视野。 核心特色： 结合热力学、动力学和材料科学，系统讲解电化学储能原理。 聚焦新型电极材料的设计与性能优化。 覆盖从单电池到系统集成层面的关键技术难题。 --- 5. 《药物化学：活性、结构与代谢》 内容概述： 本书专注于药物分子设计与开发的核心环节，是药物化学领域的经典教材。内容围绕药物分子如何与生物靶点（如受体、酶）相互作用展开，重点剖析了构效关系（SAR）的建立方法。详细介绍了药物分子的药代动力学（ADME：吸收、分布、代谢、排泄）过程，并阐释了如何通过结构修饰来优化药物的生物利用度和体内半衰期。书中系统梳理了各类关键的药效团和连接子，以及它们在不同治疗领域（如抗肿瘤、抗感染、心血管疾病）药物设计中的应用。此外，药物代谢部分的讲解尤为细致，涵盖了细胞色素P450酶系在药物生物转化中的关键作用，以及如何通过氘代等手段来规避或优化不良代谢途径。本书要求读者具备一定的有机化学基础，以便更好地理解结构修饰背后的化学逻辑。 核心特色： 深刻阐释分子结构与生物活性之间的定量和定性关系。 全面覆盖药物代谢过程的化学机制与优化策略。 涵盖了基于靶点结构（Structure-Based Drug Design）的现代药物设计方法。

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**评价二：** 我是一名在工业界从事化学品研发的工程师，工作节奏快，对实用性要求极高。《MATLAB在化学中的应用》这本书，我是在一次技术交流会上偶然听同事提及的。当时听到介绍中提到的一些应用方向，比如“物料平衡计算的自动化”、“过程控制系统建模”以及“质量检测模型的开发”，我就产生了浓厚的兴趣。在我的日常工作中，经常会遇到大量的重复性计算和数据分析任务，如果能够通过MATLAB实现部分自动化，无疑能极大地解放我的生产力。 特别吸引我的是，书中是否能够提供一些关于如何利用MATLAB对复杂的化学过程进行系统辨识和参数估计的案例。在优化生产工艺、提高产品收率方面，这方面的信息至关重要。另外，关于如何构建有效的质量预测模型，并将其集成到在线监控系统中，也是我非常关注的。我期待书中能有成熟的框架或模板，能够让我参考并根据实际需求进行修改和应用。毕竟，在工业界，时间就是金钱，能够快速找到并实施有效的解决方案，比研究晦涩的理论更加重要。我希望这本书能够提供一些“拿来即用”的工具或者思路，让我能够快速地将MATLAB的强大功能转化为实际的生产力提升。

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**评价一：** 作为一名刚刚接触MATLAB不久的研究生，我一直对如何将其高效地应用于我的化学研究感到困惑。市面上的MATLAB教程大多侧重于基础语法和通用算法，很少有专门针对化学领域应用的细致讲解。《MATLAB在化学中的应用》这本书的出现，简直是我科研道路上的及时雨。虽然我还没有来得及深入阅读，但仅仅是翻阅目录和章节标题，就足以让我兴奋不已。我特别期待书中关于“化学反应动力学模拟”、“光谱数据处理与解析”以及“分子结构可视化”等章节的内容。 我最关心的是，这本书是否能提供一些实际可操作的案例和代码示例。很多时候，理论知识学起来并不难，但将其转化为解决实际问题的工具却需要大量的实践和摸索。如果书中能够详细展示如何利用MATLAB构建化学反应的模型，如何通过编写脚本实现对核磁共振（NMR）或质谱（MS）数据的自动处理和特征提取，甚至如何利用MATLAB的可视化功能生成精美的分子模型图，那将是极大的帮助。我希望这本书能像一位经验丰富的导师一样，循序渐进地引导我，让我能够快速上手，并将MATLAB真正融入到我的实验设计、数据分析和论文撰写过程中。能够看到MATLAB在解决具体的化学问题上展现出的强大能力，无疑会极大地提升我的研究效率和自信心。

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**评价五：** 作为一名化学教育工作者，我一直在思考如何将现代计算工具融入到化学教学中，让学生们能够更直观、更深刻地理解复杂的化学概念。《MATLAB在化学中的应用》这本书，对我来说，可能不仅仅是一本工具书，更是一本教学理念的启迪。我希望通过这本书，能够探索出将MATLAB引入化学课堂的可行性。 我特别关注书中是否能提供一些“化学概念可视化演示”的案例，比如如何利用MATLAB模拟原子轨道、分子振动、化学反应机理等，让抽象的概念变得具体生动。此外，关于“学生实验数据分析的辅助工具开发”，我也很感兴趣。如果能够设计一些MATLAB脚本，让学生们在完成实验后，能够方便地对自己的实验数据进行初步分析，并可视化结果，那将极大地提升他们的学习兴趣和主动性。我期待这本书能够提供一些简洁易懂的示例，能够让我参考并改编，从而设计出更具吸引力和启发性的化学课程，让更多的学生能够感受到MATLAB在化学学习中的魅力。

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**评价四：** 在我的科研领域，数据处理和可视化是占据我大量时间和精力的一部分。我们实验室经常需要处理大量的实验数据，包括各种光谱数据、色谱数据以及电化学数据等。如何高效、准确地从这些海量数据中提取有用的信息，并以清晰易懂的方式呈现出来，一直是我面临的挑战。《MATLAB在化学中的应用》这本书，当我看到它的时候，就觉得它可能正是解决我问题的关键。 我非常期待书中关于“多元统计分析在化学数据处理中的应用”，比如如何利用主成分分析（PCA）、因子分析（FA）等方法对高维化学数据进行降维和模式识别。同时，关于“交互式数据可视化技术的实现”，我也非常感兴趣。能否通过MATLAB构建能够动态展示数据变化趋势、信号峰特征以及模型拟合效果的可视化界面，将极大地提升我们分析数据的效率和直观性。我希望书中能提供一些实用的函数和脚本，能够让我直接应用于我实验室的数据，并且能够学到一些数据分析的通用方法论，从而在未来的研究中更加得心应手。

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**评价三：** 我是一名化学工程专业的学生，正在进行毕业设计，课题涉及到一些复杂的分离过程模拟。在查找相关资料的过程中，我了解到MATLAB在数值计算和工程模拟方面有着非常广泛的应用。虽然我已经学习过一些MATLAB的基础课程，但如何将其应用于具体的化学工程问题，尤其是针对我毕业设计课题的模拟，我还是感到有些力不从心。《MATLAB在化学中的应用》这本书，在我看来，应该是一本能够填补我知识空白的宝贵资源。 我最希望能从书中找到关于“传质传热过程的数值模拟”、“反应器设计与优化”以及“流体力学模拟”等方面的详细讲解。我希望这本书能够提供一些清晰的数学模型建立过程，以及如何将其转化为MATLAB代码实现求解的步骤。例如，对于我正在研究的分离过程，如果书中能有关于如何构建其数学模型，并利用MATLAB求解偏微分方程的示例，那将对我完成毕业设计具有决定性的意义。我期待这本书能够提供一些经过验证的算法和模型，能够让我站在巨人的肩膀上，更高效地完成我的毕业设计，并从中学习到更深入的数值模拟方法和工程应用技巧。

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