工业自动化及过程控制

工业自动化及过程控制 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学
作者:(美)斯特纳森(Stenerson,J.) 著,王枞 等译
出品人:
页数:305
译者:
出版时间:2006-12
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787030177605
丛书系列:
图书标签:
  • 工控
  • 过程
  • 计算机科学
  • 工业自动化
  • 过程控制
  • 自动化技术
  • 控制工程
  • 传感器
  • 执行器
  • PLC
  • DCS
  • SCADA
  • 工业互联网
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具体描述

《工业自动化及过程控制》是Jon Stenerson 撰写的Industrial Automation and Process Control 一书的中译本。《工业自动化及过程控制》内容丰富,基础性强,重点突出,注重应用。《工业自动化及过程控制》分为16章,内容包括:工业自动化概述,现场安全问题, PLC的概述,编程基础,RA寻址方式与指令系统,计时器和计数器,输入/输出模块和布线,算术及高级指令,工业传感器,机器人学简介,流体传动导论,过程控制基础,过程控制系统,工业通信概述,计算机数字控制设备,安装、维护和故障检修。附录给出了一些常用的I/O设备的符号。

《数字时代的智慧生产:跨界融合与创新驱动》 本书并非关于工业自动化或过程控制的教材,而是深入探讨在日新月异的数字技术浪潮下,传统制造与新兴科技如何碰撞、融合,共同塑造未来生产力的全新图景。我们将目光从具体的控制系统转移,聚焦于驱动产业变革的更宏观的力量,以及这些力量如何重塑企业的战略、组织形态乃至整个价值链。 一、 数字化浪潮下的产业重塑 首先,我们将剖析数字化转型的核心驱动力——大数据、云计算、物联网(IoT)、人工智能(AI)等前沿技术。这些技术不再是孤立的工具,而是相互赋能,形成强大的合力,为生产过程注入前所未有的智能化与高效性。本书将重点解析: 数据驱动的决策与优化: 如何从海量生产数据中挖掘价值,实现预测性维护、质量追溯、资源优化配置,以及动态调整生产计划,以应对市场瞬息万变的需求。我们将探讨数据采集、清洗、分析、可视化等关键环节,并介绍各类先进的数据分析模型与算法的应用。 物联网在生产中的渗透: 传感器、智能设备、互联互通的生产线如何打破信息孤岛,实现设备间的实时通信、状态监测与远程协同。我们将深入探讨工业物联网(IIoT)架构、通信协议、边缘计算等技术,以及它们如何构建一个高度互联的“智能工厂”网络。 人工智能赋能的智能化生产: 从机器视觉检测、智能机器人协作,到AI驱动的工艺参数优化、故障诊断与预测,人工智能正在以前所未有的方式提升生产的智能化水平。本书将聚焦于机器学习、深度学习等AI技术在工业场景的应用案例,并分析其在提升效率、降低成本、保障安全方面的巨大潜力。 云计算与边缘计算的角色: 云计算如何提供强大的算力支持和灵活的存储能力,为海量数据处理与AI模型训练奠定基础;而边缘计算又如何将计算能力部署到更靠近数据源的设备端,实现低延迟、高可靠性的实时响应。我们将分析这两种计算模式在不同生产场景下的协同应用。 二、 跨界融合的生态构建 其次,本书将跳出企业边界,关注不同产业、不同技术领域之间的深度融合,以及由此催生的新型商业模式与合作生态。 人机协同的新范式: 智能机器人、协作机器人(Cobots)的出现,正在改变着人类与机器在生产线上的关系。本书将探讨如何设计人机协同的工作流程,如何通过AI辅助提升操作人员的能力,以及如何构建一个安全、高效、人性化的人机协作环境。 虚拟与现实的交融: 虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、数字孪生(Digital Twin)技术如何在生产设计、培训、维护、远程协作等环节发挥作用。我们将展示如何通过数字孪生技术构建生产线的虚拟副本,实现模拟仿真、故障预演、优化迭代,以及远程指导与监控。 供应链的智能化升级: 物联网、大数据、AI等技术如何贯穿整个供应链,实现从原材料采购、生产制造、仓储物流到客户交付的全流程可视化、智能化管理。我们将探讨区块链在供应链溯源、防伪、金融服务中的应用,以及如何构建更具韧性、响应速度更快的智能供应链。 跨界合作与平台生态: 传统制造商如何与软件公司、AI服务商、咨询机构等建立战略合作关系,共同开发创新解决方案,构建开放的产业生态系统。本书将分析不同类型企业在生态系统中的定位与价值创造。 三、 创新驱动的企业战略与组织变革 最后,本书将探讨数字化转型对企业战略制定、组织结构设计、人才培养以及企业文化的影响。 敏捷制造与柔性生产: 在快速变化的市场环境下,企业如何通过技术赋能实现小批量、定制化生产,快速响应客户需求。我们将分析敏捷制造的理念、实施路径及其对企业运营模式的深刻影响。 数据驱动的组织架构: 传统的层级式管理是否还能适应数字化时代的需要?本书将探讨如何构建扁平化、矩阵式、项目制的组织结构,以及如何培养具备跨学科知识和创新能力的复合型人才。 持续学习与创新文化: 在技术迭代加速的背景下,企业如何建立一套持续学习、鼓励创新、容忍试错的组织文化,以驱动企业不断适应与进步。我们将分享构建学习型组织的关键要素与实践经验。 可持续发展的绿色制造: 数字化技术如何助力企业实现节能降耗、减少污染,践行可持续发展理念。我们将探讨智能能源管理、循环经济模式在生产制造中的应用。 《数字时代的智慧生产:跨界融合与创新驱动》将带领读者穿越复杂的数字技术迷雾,理解其背后驱动产业变革的深层逻辑,为企业管理者、技术决策者以及对未来生产力感兴趣的读者提供前瞻性的视野与深刻的洞见。本书致力于展现一个正在发生的、令人兴奋的工业新时代——一个充满机遇、智慧与无限可能的时代。

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读后感

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用户评价

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我将这本书作为我进修学习的首选材料,主要是看重其对“未来趋势”的洞察力。当下,工业界正处于向工业4.0和智能制造转型的关键时期,任何一本严肃的技术书籍若不提及数字化和互联化,都会显得有些过时。这本书在这方面的体现非常出色,它花了相当的篇幅来探讨物联网(IIoT)在传统自动化系统中的集成挑战与机遇。特别是关于OPC UA协议在跨平台数据交换中的作用,作者的分析既务实又具有前瞻性,指出了当前数据孤岛现象的根源,并清晰地描绘了如何通过标准化协议实现从底层设备到云端分析平台的无缝数据流。书中对网络安全在OT(运营技术)环境中的重要性也进行了深入的剖析,这在过去很多传统的自动化教材中常常被忽视。阅读这些内容,我感觉自己不仅仅是在学习如何操作现有的设备,更是在学习如何为未来的“智慧工厂”打下坚实的技术基础。它提供的视角是面向未来的,强调了软件定义硬件、数据驱动决策的现代工业新范式。

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这本书的封面设计得非常有吸引力,那种深邃的蓝色和清晰的线条感,立刻就让人联想到精密和高效。我原本以为这会是一本理论性极强的教科书,可能充满了晦涩难懂的公式和图表。然而,初读之下,我发现作者在叙述上非常注重实用性。书中对不同行业应用场景的描述,比如汽车制造流水线上的机器人协同工作,或者制药过程中对温度和压力的实时监控,都写得生动具体。特别是关于传感器技术的那一章节,作者没有仅仅罗列参数,而是深入浅出地解释了不同传感器的工作原理及其在实际复杂环境下的局限性和优化方法。我印象特别深刻的是对PID控制算法的讲解,它没有停留在传统的数学推导,而是结合了实际生产线上的反馈回路案例,让一个非专业背景的读者也能大致把握其核心思想——即如何通过调整比例、积分和微分参数来平稳地达到目标设定值。整本书的节奏把握得很好,既有宏观的系统架构介绍,也有微观到执行器的精细控制,对于想要快速建立起对现代工业“大脑”基本概念的人来说,无疑是一份扎实的入门向导,它成功地搭建起理论与工程实践之间的桥梁,避免了常见的“纸上谈兵”的弊病。

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这本书的参考价值,尤其体现在其详尽的案例分析和规范引用上。对于一个渴望在实际工程中解决问题的技术人员而言,这本书不仅仅是知识的传授者,更是一位经验丰富的导师。书中对多个典型工业流程——例如热处理炉的温控系统、高精度包装机的运动同步控制——进行了深入的剖析,这些案例几乎涵盖了不同复杂度和响应要求的控制场景。令人称赞的是,作者不仅给出了控制系统的逻辑框图,还附带了相关的行业标准编号和推荐的安全规范链接,这对于进行项目实施和合规性审查的工作人员来说,简直是无价的资源。我个人特别喜欢它在讨论可靠性工程时所采取的保守但审慎的态度,它反复强调了冗余设计和安全联锁机制在关键系统中的不可替代性。这本书没有盲目推崇“最新技术就是最好技术”的理念,而是坚持以安全、稳定和效率为核心,引导读者建立起一种严谨、负责任的工程师价值观。这份对工程伦理和实践细节的坚守,使得这本书的价值超越了一般的技术手册。

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说实话,我原本对这类书籍的阅读抱有一种“不得不为之”的心态,总觉得阅读过程会像啃一块硬邦邦的干粮。然而,这本书成功地改变了我的看法。它的行文风格非常具有“工程师的幽默感”,虽然整体是严肃的技术论述,但在关键概念的引入部分,偶尔会穿插一些行业内的趣闻轶事或者历史背景,这使得冗长的技术讲解不至于让人感到枯燥。例如,在讲解步进电机和伺服电机驱动原理的对比时,作者用了一个非常形象的比喻来区分两者的精度和响应速度,我当时就忍不住笑了出来,也正是在那个瞬间,我感觉我对这两个核心运动控制部件的区别有了更深层次的直觉认识。而且,书中配图质量极高,无论是电路原理图的清晰度,还是三维模型图的细节展示,都远超我预期的标准。很多复杂的机械结构和电气连接,仅凭文字描述是难以想象的,但配图的精确性使得“读图胜于读书”的体验得到了完美的体现。这本书的阅读体验是愉悦且高效的,它在不牺牲专业度的前提下,最大程度地优化了读者的吸收效率。

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这本书的内容组织结构堪称教科书级别的典范,逻辑链条异常清晰,仿佛是为初学者精心绘制的导航图。从最基础的电气元件认知开始,逐步过渡到PLC(可编程逻辑控制器)的编程逻辑,再到SCADA(数据采集与监视控制系统)的上位机界面设计,每一步的衔接都显得水到渠成,没有那种突兀的知识断层感。我尤其欣赏作者在介绍工业网络通信标准时所花费的心思。在如今各种总线协议并存的背景下,如何清晰地区分Ethernet/IP、Profibus DP以及CANopen的适用场景和技术特点,常常是让人头疼的问题。这本书没有简单地罗列协议栈,而是通过大量的对比表格和流程图,展示了它们在实时性、可靠性和网络拓扑结构上的差异,这种直观的对比极大地加速了我的理解进程。此外,书中对故障诊断和排除的章节处理得非常细致入微,它不仅仅是告诉我们“如果出现A情况,应检查B点”,更重要的是,它培养了一种系统性的排查思维,教会读者如何像工程师一样,从源头开始,层层递进地定位问题所在。对于那些希望系统性提升自身工程素养的人来说,这本书的深度和广度都足以支撑其长期的参考价值。

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