高光谱遥感应用研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学

作者:万余庆

出品人:

页数:250

译者:

出版时间:2006-11

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787030176233

丛书系列:

图书标签:

• 高光谱
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• 光谱
• 高光谱遥感
• 遥感应用
• 光谱分析
• 图像处理
• 地球观测
• 环境监测
• 精准农业
• 矿物识别
• 目标识别
• 数据分析

好的，以下是一份关于其他领域图书的详细简介： --- 《现代城市生态系统管理与可持续发展》 本书简介 本书深入探讨了现代城市生态系统的复杂性、面临的挑战以及实现可持续发展的可行路径。在城市化进程加速的背景下，城市已不再是孤立的地理实体，而是高度耦合、相互作用的复杂生态系统。本书旨在提供一个跨学科的视角，整合生态学、城市规划、环境工程和社会经济学等多个领域的知识，为城市管理者、规划师、研究人员和关注城市未来发展的公众提供全面的理论框架和实践指导。 第一部分：城市生态系统的基本原理与结构 城市生态系统是一个独特的次级生态系统，其特征是高度的人工化、密集的物质能量流动以及显著的“热岛效应”、“光污染”和“噪音污染”等现象。本书首先界定了城市生态系统的基本概念，分析了其结构组成，包括建成环境、自然植被、水文系统以及人类活动。 1.1 城市化对生态过程的影响 详细分析了城市扩张如何改变土地利用格局，导致生物多样性丧失、栖息地破碎化以及生态系统服务功能的退化。重点讨论了城市化对水循环（如地表径流增加、地下水补给减少）和大气环流（如城市热岛效应的形成机理）的深远影响。 1.2 城市生物多样性与生态网络 探讨了城市化背景下本地物种的适应性及其面临的挑战。介绍了构建城市生态网络（或称生态基础设施）的重要性，包括绿色廊道、城市湿地和公园系统的规划设计原则，旨在增强生态系统的稳定性和抵抗力。 第二部分：关键环境挑战与管理策略 本书聚焦于现代城市管理中最为紧迫的几个环境问题，并提出了基于生态学原理的创新性管理策略。 2.1 城市水资源管理与绿色基础设施 传统的水管理模式已难以应对极端天气事件和水污染问题。本书倡导采用“海绵城市”理念，重点阐述了低影响开发（LID）技术的应用，如透水铺装、绿色屋顶、雨水花园等。详细介绍了如何通过生态工程方法，提升城市水系统的自净能力和蓄水能力。 2.2 城市能源消耗与碳中和路径 随着全球气候变化的压力增大，城市减排成为核心任务。本书系统梳理了城市能源系统的碳足迹构成，并提出了从建筑能效提升、可再生能源整合（如分布式光伏、地热能）到智能电网建设的综合性减排策略。探讨了城市尺度实现碳中和目标的潜在技术路线和政策工具。 2.3 城市固体废弃物管理与循环经济 介绍了从传统的“填埋-焚烧”模式向资源化、减量化转型的过程。重点分析了城市有机废弃物（厨余垃圾、园林废弃物）的高效资源化利用技术，如厌氧消化和堆肥技术。同时，阐述了构建城市内部物质循环链条，促进循环经济发展的规划框架。 第三部分：社会经济因素与可持续发展治理 城市生态系统的管理绝非纯粹的技术问题，它与社会结构、经济活动和治理模式紧密相关。 3.1 城市规划中的生态优先原则 分析了如何将生态敏感性分析（ESA）和生态承载力评估纳入城市总体规划和控制性详细规划中。探讨了基于生态系统服务的价值评估方法，及其在土地利用决策中的应用，确保发展与环境容量相协调。 3.2 社区参与和环境公平性 强调了居民和利益相关者在城市生态管理中的核心作用。探讨了如何设计有效的公众参与机制，以解决环境基础设施建设中可能出现的“邻避效应”（NIMBY）。同时，深入分析了环境污染和生态服务分配的社会公平性问题，倡导建立更加包容和公平的城市环境治理体系。 3.3 智慧城市技术在生态管理中的应用 介绍了物联网（IoT）、大数据分析和人工智能（AI）技术在实时监测城市环境质量（如空气质量、水体污染、城市绿地健康）中的应用前景。展示了如何利用这些技术实现生态管理的精细化、预测性和主动性。 结论：迈向韧性与适应性城市 本书最后总结了实现可持续城市生态系统的核心要素：系统思维、跨界协作和长期适应性。它强调，未来的城市必须具备抵御和快速从环境冲击（如极端气候、公共卫生危机）中恢复的能力，即“城市韧性”。 本书特点： 跨学科整合： 融合了生态学、城市科学和工程学的最新研究成果。 实践导向： 提供了大量全球和国内的成功案例分析，便于理论指导实践。 前瞻性视野： 重点关注气候变化适应、碳中和目标和循环经济等未来趋势。 本书适合高等院校城市规划、环境科学、生态学、可持续发展管理等专业的师生，以及城市政府部门、规划设计院所的专业人士阅读和参考。

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这本《高光谱遥感应用研究》的封面设计就相当引人注目，简洁的配色和抽象的图形，似乎预示着内容将不仅仅是枯燥的技术讲解，而是对高光谱数据背后潜藏的丰富信息进行探索。我一直对遥感技术在环境保护、资源监测等领域的应用抱有浓厚的兴趣，但市面上许多书籍要么过于偏重理论，要么细节不够深入，读起来总觉得“隔靴搔痒”。这次偶然翻到这本书，从目录上看，它涵盖了从数据采集、预处理到各种应用案例的分析，特别是“专题信息提取”和“地物分类”这两部分，让我颇为期待。我非常希望这本书能够详细地介绍如何利用高光谱数据区分细微的地物差异，比如不同植被类型、土壤成分，甚至是水体污染的细微差别。理论知识固然重要，但如果能结合实际案例，展示出如何将高光谱数据转化为有价值的信息，并解决实际问题，那将是这本书最大的亮点。例如，书中是否会探讨如何处理大气校正、几何校正等影响高光谱数据质量的关键步骤？在应用层面，是否有关于森林健康监测、农作物长势评估、矿产资源勘探等方面的深入案例分析？我希望它能提供一套清晰的研究思路和方法论，让像我这样的初学者也能逐步掌握高光谱遥感的核心技术，并将其应用于自己的研究或工作中。

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一直以来，我对地质灾害的早期预警和监测有着浓厚的兴趣，而《高光谱遥感应用研究》这个书名，在我看来，似乎蕴含着解决这一难题的潜力。我希望这本书能够深入探讨高光谱遥感在识别地质灾害敏感区域，以及监测地质活动方面的具体应用。例如，在滑坡和崩塌灾害的监测方面，高光谱数据是否能够捕捉到岩土体微小的光谱变化，从而指示潜在的不稳定性？书中关于“矿产资源勘探”的章节，让我联想到它可能在识别某些特定矿物成分方面有所建树，这或许也间接与地质灾害的成因分析相关。我特别希望书中能有关于如何利用高光谱数据来识别地表物质成分，比如黏土矿物、氧化物等的详细介绍，因为这些物质的变化往往与地质过程密切相关。同时，对于地表形变监测，高光谱遥感是否能够通过分析地表覆盖物的光谱特征变化，来间接反映地表形变？我期待书中能提供一些成功的案例，展示高光谱技术如何帮助科学家们更早地发现地质灾害的迹象，并为防灾减灾提供科学依据。如果书中能涉及一些关于光谱解混模型或者特征提取算法的应用，那就更完善了。

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作为一名对环境科学领域应用研究充满好奇的读者，我一直在寻找能够系统性讲解高光谱遥感技术如何助力环境监测的书籍。《高光谱遥感应用研究》这本书，从书名上看，就精准地击中了我的兴趣点。我尤其关心的是，这本书是否能够深入剖析高光谱数据在识别和量化环境变化方面的潜力。例如，在水体富营养化监测方面，高光谱数据是否能够区分不同种类的藻类，并估算其生物量？在土壤退化研究中，它又是否能揭示土壤有机质、水分、盐分等关键理化参数的分布特征？我期待这本书能够提供一套详实的案例，展示如何通过高光谱影像，对大范围内的环境状况进行精细化、动态化的监测。书中关于“光谱特征分析”和“面向对象分类”的章节，让我觉得它可能提供了一些新的视角。我希望它不仅仅是列举应用，更能解释背后的科学原理，比如为什么特定的光谱曲线能够代表某种地物，以及如何利用更先进的算法来提高分类的精度和效率。如果书中能够包含一些图表，直观地展示不同地物在光谱域的响应特征，或者提供一些数据处理的伪代码，那就更好了，这样能够帮助我更好地理解和实践。

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作为一名对城市规划和环境管理抱有探索精神的读者，我一直希望能够找到一本能够系统性介绍高光谱遥感在城市精细化管理中应用的著作。《高光谱遥感应用研究》这本书，从书名上来看，就具备了这样的潜质。我特别感兴趣的是，这本书是否能够详细阐述高光谱数据如何应用于城市基础设施的健康监测，例如道路、桥梁等关键构件的材料劣化状况的评估。书中关于“城市热岛效应”和“城市绿地监测”的章节，让我充满了期待。我希望书中能够深入讲解如何利用高光谱数据来量化城市热岛效应的强度和空间分布，并分析其与城市地表覆盖类型之间的关系。同时，在城市绿地管理方面，高光谱遥感是否能够识别不同种类的城市树木，评估其生长状况和健康水平，从而为城市绿化规划和养护提供科学支持？我非常希望这本书能提供一些具有前瞻性的案例，展示高光谱技术在识别城市环境污染（如大气污染物、水体污染）方面的潜力，以及如何利用这些信息来指导城市的可持续发展。如果书中能包含一些关于数据融合和时空分析的介绍，以应对城市环境变化的复杂性，那将是这本书的一大亮点。

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我是一名对农业应用充满热情的跨学科研究者，一直关注着如何利用新兴技术来提高农业生产效率和可持续性。因此，《高光谱遥感应用研究》这个书名立刻吸引了我的注意。我特别希望能在这本书中找到关于高光谱遥感在精准农业领域深度应用的详细阐述。比如，它是否能够详细讲解如何利用高光谱数据来识别作物的不同生长阶段，并评估其健康状况？书中关于“植被指数”的介绍让我对接下来的内容充满了期待。我希望书中能够提供如何基于高光谱数据提取各种植被指数，并将其与农作物的产量、品质、病虫害等关键指标联系起来的实用方法。此外，对于农田土壤管理，我也非常关注。这本书是否会探讨如何利用高光谱数据来监测土壤养分、水分状况，甚至识别土壤中的潜在污染物？我希望这本书能提供一些案例研究，展示高光谱遥感在识别农作物营养缺乏、预测病虫害发生、优化灌溉和施肥策略等方面的实际应用效果。如果书中能包含一些算法的介绍，特别是与地物光谱响应相关的机器学习或深度学习方法，那将极大地提升这本书的实用价值。

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