信息技术应用基础上机实习指导与案例分析

信息技术应用基础上机实习指导与案例分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国铁道工业出版社
作者:冉崇善
出品人:
页数:175
译者:
出版时间:2006-8
价格:16.0
装帧:平装
isbn号码:9787113072834
丛书系列:
图书标签:
  • 信息技术
  • 应用
  • 上机实习
  • 实践指导
  • 案例分析
  • 计算机基础
  • 办公软件
  • 编程入门
  • 技能提升
  • 实训教程
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具体描述

本书是《信息技术应用基础》一书的配套教材。全书分为上机实习指导和案例分析两部分。上机实习指导部分主要包括Windows XP的使用、中文Office 2003的操作与使用、网络应用与信息获取等内容;案例分析部分主要包括家庭个人案例分析、教学案例分析、企业管理文职案例分析、财务管理案例分析和工程应用案例分析。 本教材以实用为先导,以生活和职业社会对操作技能的需求为目标,以任务驱动和实现技巧为重点,以技能训练为特色,以案例的处理方法和解题思路为主线,分析总结职业岗位所需计算机基础知识的规律,力求理出一条解决问题的思路和处理同类问题的方法。 本配套教材适合作为各类中职、高职高专和大学本科文科各专业的信息技术应用基础课的配套教材,出适合作为各类职业技能培训班的配套教材和广大计算机爱好者的自学参考书。

好的,这里为您提供一份基于您提供的书名《信息技术应用基础上机实习指导与案例分析》的反向创作图书简介,这份简介将详细描述一本不包含该书特定内容,而是专注于其他领域,特别是需要深度技术实践和理论结合的图书的特点。 --- 编程语言与算法深度解析:面向高性能计算的实践指南 作者: [此处留空,或填写其他领域的专家名称] 出版社: [此处留空,或填写其他出版社名称] 页数: 约 800 页 图书概述 本书并非一本关于基础信息技术应用操作或通用办公软件实习的指导手册,而是一部深入探讨现代编程语言范式、复杂算法设计与高效计算实践的专业参考著作。它旨在服务于已经具备一定编程基础,渴望迈向高性能计算、系统级编程、大规模数据处理或人工智能算法实现层面的资深学生、软件工程师及研究人员。 全书的核心在于“深度”与“实践驱动”。我们摒弃了对入门级概念的重复阐述,转而聚焦于那些在实际工程项目中能够决定系统性能和稳定性的关键技术点。全书结构严谨,理论推导与代码实现紧密结合,确保读者不仅理解“如何做”,更能洞悉“为什么这样做”。 第一部分:现代编程语言的底层机制与高级特性 本部分彻底剖析了主流高性能编程语言(如 C++20/23、Rust、Go)在并发性、内存管理和类型系统上的核心机制,确保读者能够驾驭语言的强大功能,而非仅仅停留在 API 的调用层面。 章节聚焦: 1. C++ 内存模型与并发编程: 详细讲解原子操作(Atomics)、内存序(Memory Ordering)的细微差别及其对多核系统性能的影响。深入探讨现代 C++ 内存模型下,如何安全、高效地实现无锁数据结构(Lock-Free Data Structures)。这不是对基本互斥锁的介绍,而是对操作系统和硬件交互层面的深度挖掘。 2. Rust 的所有权与生命周期: 超越基础语法,本书将专注于零成本抽象(Zero-Cost Abstractions)的实现原理,特别是 `unsafe` 代码的合理使用边界、宏的元编程技巧,以及如何利用编译时检查来规避运行时错误,这对于构建高可靠性的底层服务至关重要。 3. Go 语言的运行时与调度器: 深入解析 Go 运行时如何管理 Goroutine 的调度、M:N 模型的工作原理,以及如何通过性能分析工具(如 pprof)定位和解决由调度延迟引起的性能瓶颈。 第二部分:高级算法与数据结构的性能调优 本部分将算法的理论知识提升至工程实践层面,重点讨论如何根据硬件特性(如缓存局部性、指令集并行性)来优化经典和前沿算法。 章节聚焦: 1. 缓存友好型算法设计: 引入数据布局优化的概念。通过对矩阵乘法、快速傅里叶变换(FFT)等计算密集型任务的重新实现,演示如何通过分块(Blocking/Tiling)策略最大化 L1/L2 缓存的命中率,并对比不同数据结构(如线性数组 vs. 树形结构)在内存访问模式上的差异。 2. 图算法的并行化与分布式实现: 重点介绍如何将 PageRank、最短路径算法(如 Dijkstra、Floyd-Warshall)从单线程模型迁移到 OpenMP、MPI 或 GPU 加速环境。讨论在分布式系统中处理图稀疏性和通信开销的有效方法。 3. 数值计算中的精度与稳定性: 探讨浮点数运算(IEEE 754 标准)的局限性,介绍病态条件(Ill-conditioned problems)的处理方法,以及如何在保证计算精度的前提下,平衡速度与数值稳定性。 第三部分:高性能计算加速与异构计算 本部分是本书的核心实践环节,它完全侧重于如何利用现代硬件加速器来突破 CPU 的计算瓶颈,这与基础的软件应用操作截然不同。 章节聚焦: 1. CUDA/OpenCL 编程模型: 详细讲解 GPU 的线程层次结构(Grid, Block, Thread),内核函数(Kernel)的编写规范,以及数据在 Host 和 Device 之间的传输优化。本书提供大量实际的 CUDA 实例,用于加速物理模拟或深度学习的推理过程。 2. SIMD 指令集应用: 介绍如何利用现代 CPU 的 AVX/SSE 等单指令多数据(SIMD)指令集,通过编译器内联函数(Intrinsics)或半自动向量化技术,对循环密集型代码进行微架构级优化。这需要对目标 CPU 的流水线和执行单元有深入理解。 3. 高性能库的集成与基准测试: 不仅限于使用现有的 BLAS/LAPACK 库,还包括如何正确地对自研代码进行微基准测试(Micro-benchmarking),使用诸如 `perf`、VTune 等专业工具来识别性能热点,并评估不同加速方案的实际增益。 针对读者群体 本书特别为以下人群设计: 系统程序员: 寻求优化操作系统组件、驱动程序或中间件的性能瓶颈。 量化分析师与金融建模师: 需要快速、精确地执行复杂数学模型的计算任务。 AI/ML 算法工程师: 专注于优化模型训练和推理阶段的计算效率,需要理解底层硬件与软件的交互。 本书假设读者已熟练掌握一门主流编程语言的基础语法,并对计算机体系结构有基本的了解。它不包含关于文档编辑、电子表格处理、基础网络配置、或任何用户界面(GUI)构建的指导内容。其全部篇幅都致力于将理论知识转化为可量化、可验证的、运行于高性能环境下的代码实践。 ---

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读后感

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用户评价

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这是一本让我对“软件开发”产生了浓厚兴趣的入门读物。我一直以为编程是程序员的专属技能,非常高深莫测。但这本书通过一些简单易懂的编程小案例,让我看到了软件开发的魅力。它并不是上来就讲复杂的算法和数据结构,而是从解决实际问题的角度出发,比如如何编写一个简单的计算器程序,如何实现一个用户登录界面。书中的代码逻辑清晰,注释详细,即使是第一次接触编程的我,也能跟着步骤一步步地完成。让我印象最深刻的是,它不仅仅是教你写代码,更重要的是教会你如何“思考”如何“设计”。在解决问题之前,先进行简单的流程分析和逻辑梳理,这让我明白,编程不仅仅是敲击键盘,更是一种思维的训练。而且,书中关于“版本控制”的介绍,也让我了解到团队协作的重要性,以及如何通过工具来管理代码的变更,这对于未来我可能参与的任何项目都将是宝贵的经验。

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读完这本书,我感觉自己就像一个刚刚掌握了基础工具的工匠,对未来充满了探索的冲动。它让我明白,信息技术并非遥不可及的象牙塔,而是可以触及、可以实践的领域。书中对于“信息安全”部分的讲解,尤其让我印象深刻。以往我总觉得安全问题离我很远,但书中的案例分析,比如如何识别钓鱼邮件、如何保护个人隐私信息,都是非常实用且具有警示意义的。它不是简单地罗列安全威胁,而是通过模拟真实场景,让我身临其境地体会到信息泄露的风险,并提供了切实可行的防范措施。这种“授人以渔”的教学方式,让我学到的不仅仅是知识,更是安全意识的提升。我不再是那个对网络安全一知半解的懵懂者,而是对潜在的风险有了初步的认知,并且知道如何保护自己。更重要的是,书中的实习指导部分,让我体验到了“动手解决问题”的乐趣,不再是被动接受信息,而是主动去探索和创造,这种学习过程本身就充满了吸引力。

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这本书让我深刻体会到了“信息系统”的强大之处,以及它在我们日常生活和工作中扮演的重要角色。我以往对信息系统的理解,仅仅停留在“电脑”、“网络”这些概念上,感觉它们只是工具。但这本书通过对不同类型的信息系统进行案例分析,比如企业资源计划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统,让我看到了信息系统如何将企业内部的各项业务流程进行整合和优化,从而提高效率,降低成本。书中对这些系统的功能和作用进行了非常详细的阐述,并结合实际应用场景,让我能够直观地理解它们是如何运作的。我不再只是一个被动的信息使用者,而是开始思考信息系统背后的逻辑和设计,甚至开始萌生出如何去改进和优化现有系统的想法。这让我对信息技术有了更深层次的认识,也为我未来的职业发展方向提供了一些启示。

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这本书为我理解复杂的IT概念提供了一个全新的视角,它不再是枯燥的技术参数堆砌,而是以一种非常生动、易于理解的方式呈现。我一直对“云计算”这个概念感到模糊,总觉得那是大公司才能玩转的高科技。但这本书用非常形象的比喻和简单的案例,解释了云计算背后的原理,比如如何通过网络访问远端的服务器来存储和处理数据,就像我们使用公共电力一样,需要的时候就调用,不需要的时候就释放。这让我豁然开朗,也让我意识到,即使是个人,也可以借助云计算的力量来完成一些原本需要昂贵硬件才能实现的任务。书中提供的案例分析,更是让我看到了云计算在实际应用中的巨大潜力,例如如何利用云服务来部署个人博客,如何进行大数据分析等等。这让我开始重新审视我现有的学习和工作方式,思考如何将云计算技术融入其中,提升效率,拓展可能性。

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这本书简直是打开了我对信息技术世界的大门!一直以来,我对各种信息技术名词都只是“听说过”的程度,什么数据库、网络协议、编程语言,感觉离我遥不可及。但拿到这本书后,我发现它并不是那种枯燥乏味的教科书,而是像一位耐心的老师,循序渐进地引导我进入实践的世界。书中案例的选取非常贴近实际,不是那些脱离现实的理论模型,而是我在日常学习和生活中确实会遇到的问题。例如,它会教你如何用最简单易懂的方式搭建一个简单的网站,而不是上来就讲复杂的服务器配置。我尤其喜欢它关于“数据可视化”的那一部分,原本以为这会是多么高深的技术,结果它用非常直观的图表和实际操作展示了如何将枯燥的数据变得生动有趣,这让我对数据分析产生了浓厚的兴趣,甚至开始思考如何将这种方法应用到我的其他学习科目上。而且,书中的代码示例清晰明了,即使是初学者也能轻松理解,跟着步骤一步步操作,真的能体会到“亲手创造”的成就感。我不再是那个只会“使用”信息技术的普通用户,而是开始对“如何实现”产生了好奇。

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