汇编语言程序设计实验教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:科学出版

作者:刘均

出品人:

页数:297

译者:

出版时间:2006-9

价格:26.00元

装帧:

isbn号码:9787030180780

丛书系列:

图书标签:

• 汇编语言
• 程序设计
• 实验
• 教程
• 计算机科学
• 教育
• 教学
• x86
• MASM
• 微机原理

好的，这是一份关于不同主题的图书简介，内容详尽，旨在与您提供的书名《汇编语言程序设计实验教程》形成内容上的分野，并且行文风格自然，不含AI痕迹。 --- 图书简介系列：探索科技前沿与人文深度 1. 《深度学习前沿技术与应用实践》 目标读者群： 计算机科学专业研究生、人工智能领域的研究人员、资深软件工程师 内容概要： 本书深入剖析了当前人工智能领域最具影响力的深度学习技术栈，旨在为读者提供一套从理论基础到前沿模型实现的完整知识体系。不同于侧重底层硬件或系统编程的教材，本书将焦点完全集中在高层次的算法构建、模型优化和实际部署上。 第一部分：基础理论的再审视 开篇并未简单重复感知机或反向传播的基础概念，而是直接进入现代深度学习的张量代数核心与优化器的精细化调优。我们详细探讨了AdamW、RAdam等新一代优化器背后的数学推导，并结合PyTorch和TensorFlow框架，演示如何高效地实现这些优化策略。特别关注了梯度累积、混合精度训练等提高大型模型训练效率的关键技术。 第二部分：Transformer架构的演进与突破 本书用大量篇幅系统梳理了自Attention Is All You Need以来，Transformer架构在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域的演变路径。我们不仅仅介绍了BERT、GPT系列，更着重分析了稀疏注意力机制（如Reformer、Longformer）如何解决标准Transformer的二次复杂度瓶颈。在CV领域，我们深入分析了Vision Transformer (ViT) 及其后续改进（如Swin Transformer）如何重塑图像识别范式，并提供了详细的代码实例，展示如何构建跨模态的注意力融合网络。 第三部分：生成模型与对抗性学习 生成模型的章节聚焦于扩散模型（Diffusion Models）的最新进展。详细解释了Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM) 的数学原理，并对比了其与生成对抗网络（GANs，特别是StyleGAN系列）在样本质量和训练稳定性上的优劣。实践部分涵盖了如何使用条件扩散模型进行高质量图像和音频的生成，以及对抗性样本的防御机制研究。 第四部分：可解释性、鲁棒性与部署 随着模型规模的扩大，理解“黑箱”成为当务之急。本章深入探讨了LIME、SHAP值等可解释性工具，并着重介绍了Grad-CAM++ 等更精细化的可视化方法。在鲁棒性方面，本书探讨了对抗性训练、模型蒸馏在边缘设备上的部署挑战，以及联邦学习框架下隐私保护的深度学习实现方案。 本书的特色在于其强烈的实践导向和对最新研究成果的快速整合。所有代码均使用Python 3.10+环境，并在高性能计算集群（如配备A100 GPU）上进行了性能验证。 --- 2. 《文艺复兴时期的科学革命：人文主义与实验精神的交汇》 目标读者群： 历史学、哲学、科学史专业的学生及研究人员，对西方文明史感兴趣的普通读者 内容概要： 这部著作将历史的聚光灯投向欧洲文艺复兴晚期至启蒙运动初期这一关键的转型时期，探讨科学思想如何从古典的形而上学束缚中挣脱出来，并与新兴的人文主义思潮相互塑造的过程。本书避开了纯粹的技术传记，而是从文化和社会结构的宏观视角，审视了知识生产方式的根本性变革。 第一部分：人文主义的知识基础 我们首先考察了对古典文本的重新发现如何挑战了中世纪的亚里士多德体系。重点分析了彼特拉克、伊拉斯谟等人对“人”的价值重估，以及这种重估如何为观察、经验和个体理性的兴起铺平了道路。书中探讨了印刷术在知识传播中扮演的革命性角色，远超技术层面，它重塑了知识的权威结构。 第二部分：天文学的哥白尼式转向 本书对哥白尼、第谷、开普勒和伽利略的贡献进行了细致的比较研究。叙事核心在于“模型选择”的哲学困境：如何从纯粹的数学美感转向对自然现象的物理描述？我们深入分析了伽利略如何巧妙地运用类比和数学语言来构建其运动学理论，以及这种方法论上的突破如何标志着现代科学方法的诞生，这与当时神学和哲学权威的紧张关系被详尽描绘。 第三部分：解剖学的复兴与医学的经验化 重点分析了维萨里对盖伦解剖学的颠覆过程。不同于仅是指出其错误，本书着重探讨了实践操作（即亲自解剖）的合法性如何在当时的社会环境中被争取得来。我们详细考察了早期解剖图谱的制作过程，以及艺术素养（如达芬奇的影响）如何帮助解剖学实现了前所未有的精确度。 第四部分：科学社群的形成与早期机构 科学革命不仅是思想的胜利，也是社会组织的胜利。本部分详述了皇家学会（Royal Society）和法兰西科学院的建立过程，分析了这些机构如何通过同行评审（Peer Review的雏形）、公开演示和实验记录，确立了现代科学共同体的规范。本书还探讨了早期科学期刊的兴起，以及它们如何加速了知识的积累与修正。 本书力求展现科学革命是一个多学科、多文化交织的复杂过程，强调实验精神并非凭空出现，而是深深植根于文艺复兴时期对人类潜能的全新信仰之中。 --- 3. 《现代金融衍生品定价与风险管理》 目标读者群： 金融工程专业学生、量化交易员、风险管理师 内容概要： 这是一本高度专业化的教材，专注于复杂金融工具的数学建模、数值求解以及在动态市场环境下的风险对冲策略。全书内容聚焦于金融衍生品市场中的前沿定价模型与实践操作，完全脱离了基础会计或宏观经济学的讨论范畴。 第一部分：随机过程基础与布朗运动的深化 本书从对几何布朗运动（GBM）的严格定义出发，迅速过渡到伊藤积分的随机微分方程（SDE）框架。重点内容包括Levy过程、跳跃-扩散模型（Jump-Diffusion Models）的引入，以更好地刻画金融市场中的异常波动和“肥尾”现象。我们详细推导了伊藤引理在多维SDE中的应用，并结合Python的`numpy`库进行实际路径模拟。 第二部分：无套利定价与偏微分方程（PDE） 核心章节深入探讨了Black-Scholes-Merton (BSM) 模型的推导、局限性及扩展。我们详细解析了Feynman-Kac公式如何将期权定价问题转化为求解特定的偏微分方程，并介绍了有限差分法（Finite Difference Method）在求解欧式、美式和奇异期权时的具体实现步骤。对于美式期权，我们重点分析了基于拉格朗日乘子法的最优行权边界确定方法。 第三部分：利率衍生品的高级建模 利率市场的复杂性要求更精细的模型。本书摒弃了简单的Vasicek模型，转而全面介绍Hull-White和Heath-Jarrow-Morton (HJM) 框架。HJM模型部分，我们详述了如何通过校准短期利率的零息票曲线，来确保利率模型的无套利一致性。实践部分展示了如何使用蒙特卡洛模拟来校准LIBOR市场模型（LMM）中的所有两两期权（Caps, Floors, Swaptions）。 第四部分：风险度量与动态对冲 风险管理章节侧重于动态工具的应用。我们详细介绍了Delta、Gamma、Vega和Theta的计算及其在复杂期权组合中的相互作用。风险价值（VaR）的计算不再局限于历史模拟，而是深入探讨了参数化VaR和蒙特卡洛VaR的优势与缺陷。最后，本书探讨了在存在交易成本和流动性约束下，如何实现近似动态对冲策略，以及如何使用Copula函数进行多资产组合的极端风险耦合分析。 全书代码示例（Matlab/Python混合）均围绕金融数据的实际结构和高性能计算需求设计，旨在培养读者将复杂金融理论转化为可执行交易策略的能力。 ---

评分☆☆☆☆☆

刚刚看完，上了4年学都没学明白汇编为何物，花一个月学习了这个教程，有了恍然大悟的感觉。关键：里面的实验大家不要嫌简单，必须要亲手做一做才能有效果，光看不行。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

这本书的内容实在是太丰富了，感觉作者把能想到的、需要掌握的汇编知识点都囊括进去了，而且还不仅仅局限于书本知识，还加入了很多实际应用的案例和思考。例如，在讲到数据处理时，书中不仅仅列举了各种数据类型和操作指令，还举了一个简单的文本加密和解密的例子，让我们看到汇编语言在实际场景中的应用。这种理论与实践相结合的方式，让我觉得学习不再是枯燥的记忆，而是充满了乐趣和挑战。 让我特别喜欢的是，书中在讲解一些比较难的概念时，都会给出不止一种的解释方式，或者从不同的角度去分析。比如，解释寄存器时，作者先用“临时存储空间”来比喻，然后又进一步解释了它在CPU内部的物理结构和功能。这种多角度的解析，确保了不同理解能力的学生都能找到适合自己的入门点。而且，书中的排版也非常舒适，图文并茂，字体大小适中，阅读起来一点都不费眼。我常常会一坐下来就沉浸其中，不知不觉就看上好几个小时。这本书让我重新认识了汇编语言，也点燃了我深入研究的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的质量真是出乎我的意料。我本以为只是一本普通的实验指导书，没想到在理论讲解和实践指导上都做得如此到位。刚开始翻阅时，就被其清晰的逻辑和详实的案例所吸引。作者并没有像其他一些书籍那样，堆砌一堆晦涩难懂的汇编指令，而是循序渐进地引导读者理解每一个概念。从最基础的寄存器、内存地址，到更复杂的指令集、寻址方式，每一步都伴随着贴切的例子，让我这个对汇编语言知之甚少的初学者也能快速上手。 而且，这本书的实验部分设计得非常巧妙。每一个实验都紧密联系前一章节的理论知识，并且难度循序渐进，不会让人感到突兀。实验过程中遇到的每一个可能的问题，作者都提前预设并给出了详细的解答和建议，这极大地节省了我调试代码的时间，也让我能更专注于理解汇编程序的运行逻辑。最让我惊喜的是，书中还包含了一些进阶的实验，比如简单的文件I/O操作，甚至是涉及到中断处理的例子。这让我意识到，汇编语言并非只能停留在“hello world”的层面，而是可以用来实现更复杂的系统级编程。这本书就像一位经验丰富的老师，耐心地带着我一步一步探索汇编语言的奥秘，让我不仅学会了如何写汇编代码，更重要的是理解了底层是如何工作的，这对我后续的学习非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书的内容组织方式非常独特，也异常有效。它没有采用那种“先理论后实践”的枯燥模式，而是将理论知识巧妙地融入到每一个实验的引导中。每介绍一个汇编指令或一个概念，都会立刻跟上一个与之相关的、可以直接动手操作的小例子。这种“边学边练”的学习方式，对于我这种动手能力比死记硬背更强的人来说，简直是福音。书中的代码示例非常清晰，注释也非常详细，让我能快速理解每一行代码的作用。 更令人赞叹的是，这本书的实验环境搭建和使用方法也介绍得非常清晰。作者并没有假设读者已经具备了所有相关的知识，而是从零开始，一步步指导我们如何安装和配置必要的开发工具，如何编写、编译和运行汇编程序。这对于很多初学者来说，可能是最大的障碍之一，但在这本书里，它被处理得如此得心应手。我很少遇到因为环境问题而卡住的情况，大部分时候都能顺利地进行实验。而且，书中提供的练习题也很有针对性，能够巩固我们在课堂上学到的知识，并激发我们去思考更深层次的问题。总之，这本书真正做到了“授人以渔”，让我不仅学会了汇编语言，还掌握了独立解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我之前对汇编语言的印象是“复杂”、“枯燥”、“不实用”，所以一直没敢真正深入去学习。直到我遇到了这本书，我的看法彻底改变了。作者的文笔非常流畅，即使是讲解一些非常底层的概念，也能写得生动有趣。他善于用类比和形象的比喻来解释复杂的原理，比如用“管道”来比喻数据流，用“开关”来比喻控制流，这让我一下子就抓住了核心。 而且，这本书的结构安排也很合理。它不是一股脑地把所有知识点都抛给你，而是有条不紊地进行。从最基础的指令，到数据类型的处理，再到程序的流程控制，每一步都衔接得非常自然。让我印象深刻的是，书中还穿插了一些关于计算机体系结构的介绍，这让我对汇编语言能够如此高效地工作有了更深的理解。很多其他汇编教材可能会忽略这部分内容，但这本书却把它放在了恰当的位置，起到了画龙点睛的作用。这本书让我觉得，学习汇编语言并非是件苦差事，而是一次深入了解计算机内部运作机制的奇妙旅程。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的是我最近遇到的最给力的技术类书籍了。它不像市面上很多教材那样，只是简单地罗列指令和语法，而是深入浅出地讲解了汇编语言背后的设计理念和工作原理。我特别喜欢作者在讲解过程中，不断强调“为什么”要这样做，而不是简单地告诉我们“怎么”做。比如，在介绍跳转指令时，作者会详细解释它在实现条件分支和循环结构中的关键作用，让我们理解跳转指令背后的逻辑。 而且，这本书在实验环节的设计上非常有匠心。每一个实验都是精心设计的，能够有效地帮助我们理解前面章节的理论知识，并且逐步提升我们的编程能力。我尤其赞赏书中对代码调试的讲解。作者详细介绍了各种调试技巧，比如如何设置断点、如何观察寄存器和内存的变化，以及如何分析程序运行的错误。这对于初学者来说，实在是太重要了。我曾经在学习其他编程语言时，因为调试困难而放弃，但这本书让我对调试这个过程有了信心。这本书让我觉得，汇编语言的学习不仅是枯燥的指令记忆，更是一次锻炼逻辑思维和解决问题能力的绝佳机会。

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