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☆☆☆☆☆

出版者:Wrox Press

作者:Sean Dillon

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-03

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781861006905

丛书系列:

图书标签:

Oracle
series:Begining
Oracle
PL/SQL
编程
数据库
入门
开发
SQL
Oracle数据库
程序设计
教程

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具体描述

Oracle is the world's leading relational database. It provides a rich environment to store, handle, and extract data. When used properly, Oracle provides a solid foundation upon which to build enterprise scale applications.

Mastering the Oracle database is not an overnight job. It takes time, practice, and a lot of real world experience. This book teaches you the core concepts behind using the database, shows you the tools and techniques you need to master, and gives you practical examples of programming Oracle. By the time you have completed this book, you will have all the knowledge you need to use Oracle databases with confidence.

You are setting out on the same journey we travelled some years ago. We know the things you are going to run into time and time again. We understand the challenges you are going to meet when you have to develop an application or administer your database. We can guarantee you that the techniques you'll learn in this book are proven and have led us through many successful implementations.

What does this book cover:

* Oracle terminology, tools, concepts, and architecture

* The functionality of the different versions and editions of Oracle (8, 8i, and 9i)

* Basic and advanced Oracle SQL

* Mastering SQL

* Plus as an Oracle development tool

* Understanding tables, indexes, transactions and concurrency, views, triggers, and objects

* Using PL/SQL to write and package procedural code in the database

* Securing your Oracle applications

* Evaluating performance and tuning your Oracle application

* A SQL Toolkit of useful scripts that you can use in your database

* Case studies that apply this knowledge to create two practical Oracle applications

好的，这是一份关于一本不同图书的详细简介，旨在提供深入和引人入胜的阅读体验，完全避开任何与“Beginning Oracle Programming”相关的内容。 --- 《数据炼金术：现代信息架构与决策驱动的范式转型》书籍核心聚焦：本书深入剖析了二十一世纪信息生态系统的底层逻辑、演进趋势，以及企业如何通过精妙的数据架构设计，实现从传统操作处理（OLTP）到高阶洞察分析（OLAP）的根本性跨越。这不是一本关于特定数据库产品操作的手册，而是关于如何从宏观视角构建、治理和利用信息资产的哲学与工程学指南。 --- 第一部分：信息时代的基石与范式冲突第一章：从信息孤岛到统一知识图谱的征程本章首先界定了现代企业所面临的核心挑战：数据在物理和逻辑上的碎片化。我们探讨了上世纪末遗留下来的多层级、异构数据存储结构所带来的高昂维护成本与决策延迟。引入“数据原子化”概念，强调信息在最小单元上保持一致性和可追溯性的必要性。本章详细分析了经典关系模型在处理大规模非结构化数据时的局限性，为后续的架构演进做了铺垫。第二章：面向价值流的架构重构我们摒弃了传统的“数据仓库”思维，转而采用“价值流驱动”的视角来审视数据。这要求技术团队将注意力从单纯的数据存储转移到数据如何支撑关键业务流程（如客户获取、供应链优化、风险管理）的效率和准确性上。内容深入探讨了如何通过事件驱动架构（EDA）来捕捉业务的瞬时状态变化，并将其转化为可操作的洞察。重点分析了“数据湖房”（Lakehouse）概念的出现背景，以及它如何试图调和批处理的深度分析需求与流处理的实时性要求之间的矛盾。第三章：存储介质的演进与性能边界的突破本章侧重于底层硬件与软件协同优化。我们不讨论具体的SQL语法，而是着眼于数据持久化层面的深刻变革。讨论了固态存储（SSD/NVMe）普及后，数据库引擎内部如何重写索引结构和数据布局（例如列式存储与行式存储的适用场景对比）。深入分析了内存计算技术（In-Memory Computing）对事务处理速度的颠覆性影响，并探讨了持久化内存（PMEM）技术在关键任务系统中的部署策略，解释了如何突破传统I/O瓶颈的物理限制。 --- 第二部分：解构复杂性：高级数据处理模型第四章：图论在现实世界的应用：网络化数据的洞察力在处理高度互联的实体关系时，传统的关系模型显得力不从心。本章完全聚焦于图数据库理论及其在欺诈检测、社交网络分析、推荐系统中的实际应用。详细阐述了属性图模型（Property Graph Model）的优势，并剖析了如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在图数据遍历中的性能优化技巧，以及如何利用图算法（如PageRank、社区发现）来揭示隐藏的结构性关联。第五章：时序数据的精确捕捉与预测现代物联网（IoT）、金融交易和工业传感器产生的数据具有强烈的时序依赖性。本章介绍了专门针对时间序列数据优化的数据结构（如TSM树、倒排索引的变体）。内容涵盖了数据压缩技术在时序数据中的应用，以及如何利用时间窗口聚合、插值和平滑技术，为基于时间戳的异常检测和趋势预测打下坚实基础。讨论了如何设计高效的“热数据”与“冷数据”分离策略，以平衡查询速度和存储成本。第六章：地理空间数据的高效索引与空间关系运算地理信息系统（GIS）数据是决策制定的重要组成部分。本章探讨了R-Tree、Geohash等空间索引技术的工作原理。重点解析了空间关系运算，如相交（Intersection）、包含（Containment）和最近邻（K-Nearest Neighbor）查询的优化方法。本书提供了一个框架，用于设计一个能够快速响应“在某一区域内的所有事件”这一类复杂地理空间查询的架构。 --- 第三部分：治理、自动化与未来视野第七章：数据血缘与治理的自动化实现随着数据源的爆炸式增长，手动追踪数据流已不可能。本章深入研究了自动化数据血缘（Data Lineage）工具的设计原理。我们关注如何通过解析ETL脚本、日志文件和元数据目录，构建实时的、可追溯的数据流图。这不仅是合规性的要求，更是进行影响分析（Impact Analysis）和质量根源定位（Root Cause Analysis）的关键。探讨了“数据即产品”（Data Mesh）理念中，数据契约（Data Contract）在维护跨域数据质量中的角色。第八章：机器学习驱动的数据管道运维（DataOps）本部分探讨如何将DevOps的理念扩展到数据领域。重点在于利用机器学习来预测数据管道的故障、资源瓶颈和质量下降。内容包括：如何训练模型来识别异常的延迟模式；如何实现基于阈值的自动回滚和重试机制；以及如何将Schema演进的变更集成到持续集成/持续部署（CI/CD）流程中，确保数据基础设施的弹性与可靠性。第九章：量子计算对数据存储的潜在颠覆作为对未来技术的前瞻性探讨，本章评估了量子计算在加密和大规模搜索算法方面（如Grover’s Algorithm）对现有数据安全和数据检索范式的潜在影响。虽然仍处于早期阶段，但理解这些潜在的计算飞跃，对于制定未来十年信息架构的长期战略至关重要。本书呼吁架构师现在就开始考虑后量子加密（PQC）的迁移路径。 --- 总结：《数据炼金术》是一本面向高级架构师、数据科学家和技术管理者的深度著作。它不教授如何写出优美的查询语句，而是指导读者如何从根本上重塑组织的信息基础设施，将其从一个被动的记录系统转变为一个主动的、具备预见性的决策引擎。本书强调的是设计原则、模型选择的权衡，以及如何通过工程手段驾驭现代数据的巨大复杂性。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书《Beginning Oracle Programming》对于那些想要从零开始理解 Oracle 数据库运作原理的人来说，简直是不可多得的宝藏。我一直以为数据库编程就是简单地写几句 SQL 语句，但这本书彻底颠覆了我的认知。它详细地阐述了 Oracle 数据库是如何存储数据、管理数据，以及如何通过 SQL 语言与这些数据进行交互。我特别喜欢它在介绍数据类型时，不仅仅是罗列常见的类型，还会解释每种类型的使用场景和注意事项，比如什么时候使用 `VARCHAR2`，什么时候选择 `NUMBER`，以及 `DATE` 类型在处理时间戳时的细节。更令我感到兴奋的是，书中还涉及了事务处理的概念，解释了 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的重要性，并提供了如何通过 `COMMIT` 和 `ROLLBACK` 来管理事务的实例。这些知识点对于保证数据的完整性和一致性至关重要。而且，这本书还简单介绍了 Oracle 的一些高级特性，比如视图、序列，这些虽然不是最基础的，但它们能够极大地提升开发效率，让我对 Oracle 的强大功能有了初步的认识。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数据分析和管理充满兴趣但缺乏编程基础的读者，我曾经对 Oracle 望而却步。《Beginning Oracle Programming》的出现，就像一缕阳光穿透了厚厚的乌云。我惊喜地发现，原来和 Oracle 打交道并没有想象中那么困难。这本书的设计非常人性化，它从最基础的环境搭建开始，逐步引导读者熟悉 SQL 语言。我尤其欣赏书中关于数据查询的部分，它从简单的单表查询，到多表连接，再到聚合函数和分组查询，每一个概念都配有清晰的图示和实际的代码示例，让我能够一边阅读，一边动手实践，在不知不觉中掌握了核心的查询技巧。书中的逻辑清晰，循序渐进，完全不会让人感到不知所措。我甚至觉得，这本书不仅仅是在教我如何“编程”，更是在培养我用 SQL 语言“思考”数据的方式。它让我明白，如何更有效地从海量数据中提取有价值的信息，这对于我后续的数据分析工作有着至关重要的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

这本《Beginning Oracle Programming》真是彻底改变了我对数据库开发的看法。我一直觉得 Oracle 是个庞大而复杂的系统，感觉像一座难以逾越的高山，光是看它的官方文档就让人望而却步。但这本书就像一把金钥匙，它把那些晦涩难懂的概念和指令，用一种极其平易近人的方式呈现出来。从最基础的 SQL 语句，比如 `SELECT`、`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`，到更复杂的连接查询，书里都有非常详尽的讲解和贴近实际的例子。我尤其喜欢它在讲解每条 SQL 语句时，都会附带一个小小的、可执行的代码片段，让我能立刻动手尝试，加深理解。而且，它并没有止步于简单的 SQL，还逐步引导你进入 PL/SQL 的世界，介绍如何编写存储过程、函数、触发器，这些都是构建复杂数据库应用的基石。我以前看到 PL/SQL 就头疼，觉得代码逻辑肯定特别绕，但这本书通过一系列清晰的步骤和图示，让我看到了编写 PL/SQL 的逻辑脉络，甚至开始享受这种用代码来自动化数据库操作的乐趣。对于像我这样的初学者来说，这本书简直是学习 Oracle 的完美起点，它让我看到了掌握 Oracle 数据库开发的希望，并且充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

我想说，《Beginning Oracle Programming》这本书真的给我打开了一个全新的视角。我原本以为数据库编程是枯燥且难以理解的，但这本书用一种非常生动和实用的方式，让我爱上了 Oracle。它不仅仅是枯燥的技术堆砌，更像是一本循序渐进的指南，一步步带领我领略 Oracle 的魅力。我特别喜欢它在讲解 PL/SQL 时的思路，不是直接抛出复杂的代码，而是从最简单的变量声明、条件判断、循环结构入手，让我能够逐步理解 PL/SQL 的逻辑。书中提供的很多案例都非常贴近实际工作场景，比如如何编写一个简单的用户登录验证的存储过程，或者如何创建一个自动更新价格的触发器。这些例子不仅让我学到了知识，更让我看到了这些知识在实际工作中的应用价值。这本书的语言风格也很亲切，没有使用过多的专业术语，即使是初学者也能轻松理解。它让我从一个对 Oracle 一无所知的新手，变成了一个对 Oracle 充满好奇并敢于尝试的开发者，我非常感谢这本书。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我拿到《Beginning Oracle Programming》的时候，心里是有几分忐忑的。毕竟“编程”两个字听起来就有点专业，而 Oracle 更是数据库领域的巨头，感觉门槛很高。但这本书的开篇就让我惊喜不已。作者非常体贴地从最基本的用户界面介绍起，什么是 SQL*Plus，如何连接数据库，以及一些最基础的 SQL 命令。它没有一上来就丢给你一堆复杂的概念，而是循序渐进，仿佛一位经验丰富的老师，一步一步地牵着你的手前进。我印象深刻的是，书中对索引的讲解，它不仅仅告诉你索引是什么，还会解释为什么需要索引，索引是如何工作的，以及在什么情况下创建索引是最有效的。这种深入浅出的讲解方式，让我理解了“为什么”比单纯地“怎么做”更重要。此外，书中还涉及了数据库设计的基本原则，比如范式理论，虽然没有讲得特别深入，但足以让我明白如何构建一个结构合理、不易出错的数据库。这本书就像是一张地图，为我描绘了 Oracle 数据库开发的整体蓝图，让我知道我正朝着正确的方向前进，而且知道还有哪些值得探索的领域。

评分☆☆☆☆☆