监控与数据采集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:王华忠

出品人:

页数:316

译者:

出版时间:2012-9

价格:48.00元

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isbn号码:9787121179716

丛书系列:

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• 2019
• 监控系统
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《数字时代的艺术：信息流动的无形之手》 内容简介： 在信息洪流奔涌的数字时代，我们如何理解那些驱动着现代社会高效运转的无形力量？《数字时代的艺术：信息流动的无形之手》并非聚焦于具体的工业控制系统或流程自动化技术，而是深入剖析支撑信息社会运作的底层逻辑、哲学思辨以及伦理挑战。本书旨在为读者描绘一幅关于“信息如何被捕获、处理、传递并最终影响决策”的宏大图景，探讨的范畴远超传统的工程技术领域，触及社会学、认知科学乃至未来学的边界。 第一部分：信息的本体论与感知构建 本书开篇即提出了一个核心命题：在数据爆炸的时代，信息究竟是什么？我们不再讨论传感器如何读取温度或压力，而是探讨“感知”本身的构建过程。 信息原力的觉醒： 传统的观点认为信息是客观世界的精确映射。然而，本书挑战了这种朴素的现实主义。我们详细阐述了信息如何通过观察者的主观滤镜而产生意义。从早期的符号学理论（如索绪尔的能指与所指）到后来的控制论对“反馈回路”的强调，我们追踪了信息概念的演变。 从比特到意义的飞跃： 我们引入了“意义密度”的概念，用以衡量信息在特定情境下的有效价值。一个每秒产生数百万条记录的数据流，其意义密度可能远低于一封关键决策邮件。本书将详尽分析数据噪音与信号的辨识艺术，阐释如何从海量的原始数据中“提炼”出可用于指导行为的知识。这部分内容侧重于批判性思维在信息解读中的核心作用，而非数据清洗的工具操作。 感知系统的脆弱性： 我们深入探讨了人类和机器感知系统的固有偏差。人类的确认偏误、锚定效应，以及机器算法的“黑箱”问题，如何共同塑造了我们所接收到的“现实”。例如，在描述推荐系统如何过滤信息时，我们关注的是算法决策背后的哲学立场——是最大化点击率还是最大化用户福祉？这不是关于配置算法参数，而是关于算法设计者所赋予的价值取向。 第二部分：流动的架构：网络、延迟与信任的建立 信息得以发挥作用，依赖于其高效、可靠的流动路径。本书的第二部分将目光投向信息在复杂网络中的动态行为。 网络的拓扑与熵增： 我们不讨论路由器或交换机的规格，而是探讨信息网络拓扑结构对信息传播速度和稳定性的影响。从幂律分布的网络结构（如社交媒体的中心化趋势）到去中心化（如区块链的潜在应用），我们分析了不同架构如何影响信息的权威性和可审查性。同时，信息在传输过程中必然面临的“熵增”——即信息的失真、遗漏或被恶意篡改——是本章的重点。 延迟的社会学意义： 实时性在现代社会中被奉为圭臬，但本书深入探讨了“延迟”的必要性和价值。在金融市场中，毫秒级的延迟可以决定财富的流向；而在复杂的社会治理中，过快的决策反馈可能导致过度反应和系统不稳定。我们考察了不同尺度上的信息延迟如何塑造了人类的决策节奏和社会互动模式。这不是关于网络延迟的物理学测量，而是延迟在社会权力结构中的体现。 信任的数字化重建： 在缺乏物理接触的数字空间中，信任如何维系？本书分析了信任的非物质化过程，从数字签名、加密协议的数学基础，到更深层次的社会契约在虚拟空间中的重构。我们探讨了“可验证性”如何取代“面对面保证”成为数字信任的基石，以及当这种可验证性受到挑战时（如深度伪造技术的兴起），社会信任体系将如何承压。 第三部分：决策的艺术：复杂性、能动性与控制的幻象 信息流动的最终目的，是为了辅助或替代人类做出决策。本书的第三部分将视角转向决策过程本身，以及信息如何塑造或限制我们的“能动性”。 复杂系统的涌现行为与预测边界： 我们不再关注简单的因果链条，而是探讨高度互联的复杂系统（如城市交通、全球市场、生态系统）所展现的“涌现”现象。这些系统的行为往往无法通过线性外推法预测。本书强调，对于复杂系统的“控制”更像是一种“调适”和“影响”，而非精准的预测与干预。我们分析了试图过度简化的模型如何导致灾难性的决策后果。 自动化决策的伦理张力： 随着越来越多的决策权被移交给算法，我们必须直面自主系统的伦理困境。本书讨论了“责任的归属”问题：当一个全自动化的决策系统犯错时，责任应由设计者、操作者还是系统本身承担？这部分内容聚焦于决策透明度、可解释性（Explainability）的必要性，以及如何设计出既高效又符合人类价值判断的决策辅助系统。 能动性的重塑： 信息系统的最终影响，在于它如何改变了人类的“能动性”（Agency）。是信息赋予了我们更多选择，还是信息过载和算法引导反而将我们推向预设的轨道？本书探讨了信息环境如何微妙地塑造我们的欲望、偏好和行动范围，引导读者重新审视在高度信息化的世界中，我们究竟拥有多少真正的自由意志。 结语：通往智慧的路径 《数字时代的艺术：信息流动的无形之手》总结道，真正的力量不在于收集和存储海量数据，而在于构建能够深刻理解、批判性评估并审慎运用这些信息流动的智慧框架。本书为所有身处数字前沿，希望超越操作层面，探寻信息社会深层驱动力的思考者提供了广阔的视野和深刻的见解。它是一本关于理解世界运行模式的哲学与方法论指南，而非技术手册。

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这本书的文字风格非常克制、精准，带有一种老派工程师特有的严谨和务实，读起来让人感到非常踏实。它没有使用过多华丽的辞藻去渲染“高科技”的光环，而是专注于解决实际工业环境中遇到的那些头疼的问题。例如，在处理长距离、高干扰环境下的信号完整性时，作者提供了基于不同布线标准和滤波技术的详尽对比分析，这些都是只有在真实项目一线摸爬滚打多年才能总结出的宝贵经验。我特别喜欢它对“冗余设计”部分的讲解，不仅解释了为什么要做冗余，更详细列举了热备用、冷备用以及数据链路冗余的具体实现方案和切换逻辑。这种对细节的极致追求，保证了每一个读到这本书的工程师都能将理论知识无缝对接至高可靠性的系统设计中。它不是一本轻松的读物，但绝对是一本值得反复研读的工具箱。

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这本《监控与数据采集》给我的感觉是，它填补了当前国内工业控制领域一个重要的知识空白——即如何构建一个既符合IEC标准，又充分考虑了本土化运维特点的综合性采集系统。作者的叙事视角非常宏大，他似乎站在整个工厂的信息流顶端审视一切。比如，它非常清晰地描绘了OPC UA协议在跨平台数据互操作性上的关键作用，并对比了其相对于旧有OPC DA模型的巨大优势。更难得的是，书中还穿插了大量的案例分析，这些案例并非虚构，而是基于真实工业场景的复盘，揭示了许多在项目验收阶段才暴露出来的设计缺陷和规避方法。对我来说，这本书最大的价值在于，它提供了一套完整的方法论，指导我们如何从“仅仅能采集数据”升级到“能科学管理和利用数据”，从而真正实现运营效率的提升，对于希望提升自身工程能力的技术人员来说，这是一笔不菲的投资。

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这本《监控与数据采集》的实操性简直是教科书级别的！我本来对这个领域只是有理论概念，但读完这本书后，感觉像是跟着一位经验丰富的老工程师跑了一趟工地。它没有那种空泛的理论说教，而是从最基础的传感器选型开始，细致入微地讲解了如何将物理信号准确无误地转化为可供分析的数据。尤其是关于不同工业总线协议的对比分析，写得非常透彻，什么Modbus、Profibus、EtherNet/IP，每种协议的优缺点、适用场景，作者都用图文并茂的方式呈现出来，让我这个新手也能迅速抓住重点。让我印象最深的是其中关于实时数据库构建和历史数据存储的章节，它不仅仅停留在“怎么存”的层面，更深入地探讨了“如何存得高效、读得快速”，对于处理海量工业物联网数据非常有指导意义。这本书的价值在于，它把复杂的技术点拆解得井井有条，让人在学习过程中少走了很多弯路。随便翻开一章，都能找到可以立即应用到实际项目中的技巧。

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说实话，我最初是带着怀疑的态度拿起这本《监控与数据采集》的，因为市面上涉及SCADA或DCS的书籍往往技术细节过于陈旧，跟不上当前工业4.0的步伐。然而，这本书的广度和深度都超出了我的预期。它非常巧妙地将传统的PLC/DCS架构与新兴的云计算、边缘计算理念结合起来进行阐述。例如，在谈到数据上云的挑战时，它没有回避网络安全和数据延迟这些硬骨头问题，而是提出了切实可行的“云边协同”解决方案，这在很多传统教材中是看不到的。更让我感到惊喜的是，它在篇幅的后半部分探讨了高级数据分析在采集系统中的应用，比如如何利用采集到的历史数据进行设备健康预测性维护（PHM）。这使得这本书不再仅仅是一本“工具书”，而更像是一本面向未来智能制造的“战略参考书”。阅读过程如同进行一次高水平的行业交流，受益匪浅。

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读完这本关于“监控与数据采集”的著作，我最大的感受是它提供了一种全新的、系统化的思考框架，而不是零散的技术手册堆砌。这本书的叙事节奏非常成熟，它似乎不是在教你具体某个软件的操作步骤，而是在培养你作为一名系统架构师的思维模式。从需求分析阶段如何定义监控的边界和颗粒度，到系统设计中如何平衡性能与成本，再到最终的部署和运维策略，每一步都有严谨的逻辑支撑。我尤其欣赏作者对于“数据可视化”这一环节的深入探讨。很多同类书籍只是简单提了一下图表的重要性，但这本书却花了大量篇幅讲解了如何设计真正有效的HMI（人机界面），如何避免信息过载，如何通过颜色和布局引导操作人员的注意力，这体现了作者深厚的工程美学功底。它让我明白，采集数据只是第一步，如何让人类高效地“理解”这些数据，才是采集系统的核心价值所在。

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