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Mining of Massive Datasets

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作者
译者
2012-6 出版日期
0 页数
$ 102.27 价格
丛书系列
9781139058452 图书编码

Mining of Massive Datasets 在线电子书 图书标签: 计算机  数据挖掘  大数据   


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发表于2024-12-24


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Mining of Massive Datasets 在线电子书 著者简介

Anand Rajaraman 数据库和Web技术领域权威,创业投资基金Cambrian联合创始人,斯坦福大学计算机科学系助理教授。Rajaraman职业生涯非常成功:1996年创办Junglee公司,两年后该公司被亚马逊以2.5亿美元收购,Rajaraman被聘为亚马 逊技术总监,推动亚马逊从一个零售商转型为零售平台;2000年与人合创Cambrian,孵化出几个后来被谷歌收购的公司;2005年创办Kosmix公司并任CEO,该公司2011年被沃尔玛集团收购。Rajaraman生于印度,在斯坦福大学获得计算机科学硕士和博士学位。求学期间与人合著的一篇论文荣列近20年来被引用次数最多的论文之一。博客地址http://anand.typepad.com/datawocky/。

Jeffrey David Ullman 美国国家工程院院士,计算机科学家,斯坦福大学教授。Ullman早年在贝尔实验室工作,之后任教于普林斯顿大学,十年后加入斯坦福大学直至退休,一生的科研、著书和育人成果卓著。他是ACM会员,曾获SIGMOD贡献奖、Knuth奖等多项科研大奖;他是“龙书”《编译原理》、数据库领域权威指南《数据库系统实现》的合著者;麾下多名学生成为了数据库领域的专家,其中最有名的当属谷歌创始人Sergey Brin;本书第一作者也是他的得意弟子。Ullman目前任Gradiance公司CEO。

王斌 博士,中国科学院计算技术研究所博士生导师。中国科学院信息工程研究所客座研究员。主要研究方向为信息检索、自然语言处理和数据挖掘。《信息检索导论》译者。主持国家973、863、国家自然科学基金、国际合作基金、国家支撑计划等课题20余项,发表学术论文120余篇。现为ACM会员、中国中文信息学会理事、中文信息学会信息检索专委会委员、《中文信息学报》编委、中国计算机学会高级会员及计算机学会中文信息处理专委会委员。自2006年起在中国科学院研究生院(现改名“中国科学院大学”)讲授《现代信息检索》研究生课程,选课人数累计近千人。2001年开始指导研究生,迄今培养博士、硕士研究生30余名。


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Mining of Massive Datasets 在线电子书 读后感

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麻烦支那猪以后翻译外文书籍,先找个稍微懂行的把书看一遍行吗! 鉴于中文翻译缩水不准的情况,本掉千辛万苦找来英文原版,一看到目录,本屌就硬了,尼玛作者太牛逼了! 最新补充一句,话说如果这本书的名字叫做类似《数据挖掘基础》的话,本屌绝壁不喷它。本来就是基础的基...  

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我真的不能忍受一帮子没读过此书,没写过代码,没搞过大数据的外行人在这边乱喷这本书。对豆瓣这本书的评价实在是太失望了。 这是我读到的第一本真正讲“大数据”思路的书。 面对海量数据的时候,我们的软件架构也会跟着发生变化。当你的数据量在内存里放不下的时候,你就得考...  

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本来是计划读英文版《Mining of Massive Datasets》的,但看到打折,而且译者在序言中信誓旦旦地说翻译的很用心,就买了中文的。结果读了第一章就读不下去了,中文表述太烂了,很多句子让人产生无限歧义,磕磕绊绊,叫人生厌。因此决定再次放弃这样的中文翻译书。  

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Web数据挖掘特点,相比较ML增加了哪些理论和技术? (1) 大约覆盖了20篇论文。用了统一的语言,统一深度数学来表达。 (2) Hash用的特别多。方式各异。如下。 a. 提高检索速度,如index b. 数据随机分组。 c. 定义数据映射,重复这些映射。最基本功能。但对于新数据映射会存...  

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并非传统的”数据挖掘”教材,更像是,“数据挖掘”在互联网的应用场景,所遇到的问题(数据量大)和解决方案; 不过老实说,这本书挺不好懂的。 大概 get 了几个不错的思想: 思想-1:务必充分利用数据的”稀疏性”,如数据充分稀疏时,可以利用 HASH 将数据“聚合”成“有效...  

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