物联网与短距离无线通信技术

物联网与短距离无线通信技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:董健
出品人:
页数:284
译者:
出版时间:2012-9
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787121181528
丛书系列:
图书标签:
  • 不错哦
  • 11
  • 物联网
  • 无线通信
  • 短距离通信
  • ZigBee
  • 蓝牙
  • Wi-Fi
  • 传感器
  • 嵌入式系统
  • 智能设备
  • 通信协议
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具体描述

《国家级特色专业(物联网工程)规划教材:物联网与短距离无线通信技术》是依托中南大学国家级特色专业(物联网工程)的建设,结合国内物联网工程专业的教学情况编写的。《国家级特色专业(物联网工程)规划教材:物联网与短距离无线通信技术》主要介绍在物联网应用中常用的短距离无线通信技术,内容包括蓝牙、ZigBee(紫蜂)、无线局域网(WLAN)、IrDA(红外)、RFID(射频识别)、近场通信(NFC)技术、超宽带(UWB)技术、60 GHz无线通信技术、Adhoc网络(自组网)技术等,在介绍每种短距离无线通信技术时,均采用循序渐进的讲述方式,有助于快速引导读者进入短距离无线通信技术这一生机勃勃的研究领域。

好的,以下是一本名为《深度学习在金融风险管理中的应用:从理论到实践》的图书简介,该书内容与您提到的《物联网与短距离无线通信技术》完全无关。 --- 图书简介:深度学习在金融风险管理中的应用:从理论到实践 引言:金融科技浪潮下的风险重塑与智能应对 在全球金融体系日益复杂化、数据驱动化的大背景下,传统风险管理模型正面临前所未有的挑战。高频交易、复杂的衍生品结构、跨国资本流动以及不可预测的“黑天鹅”事件,要求金融机构必须采用更具前瞻性、更高维度的分析工具。深度学习(Deep Learning, DL)技术,凭借其强大的非线性拟合能力、特征自动提取机制以及在处理海量非结构化数据方面的独特优势,正成为重塑现代金融风险管理的核心驱动力。 本书《深度学习在金融风险管理中的应用:从理论到实践》旨在为金融工程师、风险分析师、量化研究人员以及对金融科技感兴趣的读者,提供一套系统化、可操作的框架,指导他们如何利用前沿的深度学习技术,应对包括信用风险、市场风险、操作风险和流动性风险在内的多维度挑战。本书不仅深入剖析了支撑这些应用的核心算法原理,更侧重于如何将理论模型转化为可部署、可解释的金融解决方案。 第一部分:金融风险管理基础与深度学习的融合视角 本部分为后续高级应用奠定坚实的基础,明确界定深度学习在当前风险管理体系中的价值定位。 第一章:金融风险的演变与模型局限性 详细梳理了从巴塞尔协议I到IV的监管演进,重点分析了传统计量经济学模型(如VAR、GARCH、Logit/Probit)在处理高维稀疏数据和捕捉非线性依赖关系时的固有缺陷。本章将讨论大数据时代背景下,传统风险模型的“信号衰减”问题。 第二章:深度学习基础:为金融场景定制 本章聚焦于那些对金融风险分析最具价值的深度学习架构。我们将深入探讨多层感知机(MLP)在高维特征空间中的表现,并详细解释卷积神经网络(CNN)如何用于时间序列的局部特征提取(如价格波动模式的捕捉),以及循环神经网络(RNN)及其变体(LSTM、GRU)在序列依赖性建模中的关键作用。我们还将引入Transformer架构在长程依赖性建模中的潜力。 第三章:数据预处理与特征工程的智能化 金融数据(如交易流水、监管报告、新闻舆情)的质量直接决定了模型的上限。本章将介绍如何利用深度学习技术进行特征工程: 自编码器(Autoencoders, AE):用于高维特征的降噪与有效嵌入(Embedding)。 时序数据对齐与插补:使用GANs(生成对抗网络)生成高质量的合成时间序列数据以增强训练集的鲁棒性。 文本数据的向量化:深入讲解BERT等预训练模型在情绪分析和非结构化报告风险识别中的应用。 第二部分:核心风险领域的深度学习建模实战 本部分是本书的实践核心,详细阐述如何将DL模型应用于四大核心风险领域,并强调模型的可解释性(XAI)。 第四章:信用风险的智能评估与穿透式分析 信用风险是金融机构的生命线。本章摒弃简单的评分卡逻辑,转向更精细的违约概率(PD)、违约损失率(LGD)和风险暴露(EAD)的联合建模。 生存分析与深度学习:利用深度生存模型(Deep Survival Analysis)预测借款人的生命周期风险。 解释性信用模型:结合SHAP值和LIME方法,解释基于LSTM的信用评分决策,满足监管对“可解释性”的要求。 群体违约建模:使用图神经网络(GNN)对企业间供应链和关联方风险进行结构化分析。 第五章:市场风险的动态量化与压力测试 市场风险的挑战在于预测极端事件和资产相关性的动态变化。 VaR与CVaR的深度学习估计:使用深度量化回归(Deep Quantile Regression)和条件风险价值(CVaR)模型,捕捉市场尾部的复杂分布。 高频交易中的波动率预测:利用CNN-LSTM混合模型分析微观市场结构,预测下一秒或下一分钟的波动率漂移。 对抗性压力测试:利用生成对抗网络(GANs)生成具有潜在破坏性的、难以被传统模型发现的市场情景,以进行更严格的压力测试。 第六章:操作风险与合规(RegTech)的自动化监控 操作风险(包括欺诈、内部失误和系统故障)的特点是事件稀疏且高度依赖文本和日志数据。 异常检测:采用变分自编码器(VAE)和One-Class SVM的深度集成方法,实时识别交易、账户活动和内部通信中的异常模式。 自然语言处理(NLP)在合规中的应用:利用BERT模型从邮件、通话记录和法律文件中自动识别潜在的洗钱、内幕交易或不当销售行为的“风险信号”。 第七章:流动性风险与资产负债表(ALM)的动态优化 流动性风险要求对未来资金流出入有准确的预测。 现金流预测:利用基于注意力机制(Attention Mechanism)的序列模型,集成宏观经济指标、客户行为数据和市场情绪,精确预测未来一个季度的净现金流变化。 动态定价与资本配置:将风险预测结果反馈到资产定价和资本优化算法中,实现更具韧性的资产负债表管理。 第三部分:模型部署、监管与前沿展望 在部署深度学习模型进入生产环境时,必须解决可靠性、稳定性和监管合规性问题。 第八章:可信赖的AI(Trustworthy AI)在金融中的实践 金融风险模型必须是可信赖的。本章详细讨论了模型的鲁棒性、公平性和可解释性(XAI)。 模型稳健性评估:探讨如何使用对抗性样本攻击来测试风险模型的抗干扰能力。 公平性与偏见缓解:识别和量化信用或保险决策中潜在的受保护群体偏见,并介绍使用正则化或后处理技术进行公平性矫正。 第九章:从原型到生产: MLOps与模型治理 介绍将深度学习风险模型集成到现有IT架构中的工程实践。涵盖模型版本控制、实时监控(漂移检测)、模型再训练流程的自动化(MLOps),以及建立清晰的模型治理文档,以满足巴塞尔委员会和各国金融监管机构的要求。 第十章:前沿展望:因果推断与联邦学习在风险管理中的未来 展望深度学习在下一代金融风险管理中的方向。重点探讨如何利用因果推断(Causal Inference)模型来区分风险因素间的真实因果关系,而非仅仅是相关性;以及联邦学习(Federated Learning)如何解决跨机构数据孤岛和隐私保护之间的矛盾,实现更广泛的系统性风险监测。 结语 本书内容涵盖了从基础理论、核心应用到工程实践和未来展望的完整路径,是致力于利用尖端AI技术驱动金融风险管理升级的专业人士的必备参考书。通过本书的学习,读者将能够构建出超越传统线性模型的、更敏捷、更具洞察力的风险管理体系。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计简约而富有科技感,深邃的蓝色背景上,用柔和的绿色线条勾勒出物联网的互联概念,配合简洁的书名“物联网与短距离无线通信技术”,立刻吸引了我。我是一名刚刚踏入物联网领域的初学者,对这个充满潜力的行业既好奇又感到一丝迷茫。我期待这本书能为我打开一扇通往物联网世界的大门,让我对这个概念有一个清晰的认识,了解它究竟是如何运作的,以及它将如何改变我们的生活。尤其让我感兴趣的是“短距离无线通信技术”这一部分,我相信这对于构建庞大的物联网网络至关重要。我对Wi-Fi、蓝牙、NFC等技术在物联网中的应用充满期待,希望这本书能够深入浅出地讲解这些技术的基本原理、优缺点以及在不同物联网场景下的具体应用案例。例如,我很好奇智能家居中传感器之间的通信是如何实现的,智能穿戴设备如何与手机进行数据同步,以及在工业物联网中,设备之间如何实现高效低延迟的通信。这本书能否解答我对这些基础性问题的疑问,将是我评价其价值的重要标准。同时,我也希望书中能包含一些最新的技术趋势和发展方向,让我能够对物联网的未来有一个更前瞻性的了解。

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我是一位对未来科技发展充满憧憬的普通市民,我时常在新闻中听到“物联网”这个词,感觉它似乎预示着一个更加便捷、智能的未来。这本书的标题,恰好触及了我内心深处的渴望——了解这个“物联网”究竟是什么,以及它和我们日常生活中的“短距离无线通信技术”有什么联系。我希望这本书能够用最生动、最贴近生活的例子,来描绘物联网的世界。例如,当我说我的家是“智能”的时候,它到底是怎么变得智能的?是家里的各种电器、设备都能互相“说话”吗?而这些“说话”是不是就依靠那些我不太懂的“短距离无线通信技术”,比如Wi-Fi、蓝牙?我希望能在这本书里找到答案,了解这些技术是如何让我的智能手机、智能手表、甚至家里的冰箱、空调都连接起来,为我提供更舒适、更高效的生活。我期待书中能够介绍一些有趣的物联网应用场景,比如智慧社区如何管理停车位,智能农业如何让农作物生长得更好,甚至智慧医疗如何让看病变得更方便。这本书能否让我感受到科技带来的美好,并且理解它背后的原理,是我的主要期待。

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作为一名在网络通信领域有多年经验的工程师,我对物联网的崛起以及其对现有通信架构的影响深感着迷。这本书的标题“物联网与短距离无线通信技术”恰好是我目前正在深入研究的方向。我希望这本书能够提供对当前主流短距离无线通信技术的深入分析,包括Wi-Fi 6、蓝牙5.x、Zigbee 3.0、Thread以及LoRa等,并详细阐述它们各自的优势、劣势以及适用的场景。我特别关注书中对于这些技术在网络层和传输层协议的设计、数据传输效率、功耗管理以及安全性方面的深入探讨。是否会包含对这些技术在不同物联网应用场景下的性能评估,比如智能家居、工业自动化、智慧城市等?我非常希望书中能够提供一些关于这些技术在实际部署中遇到的挑战,例如网络拥塞、干扰、以及设备互操作性等问题,并且给出相应的解决方案。对于我而言,能够了解未来短距离无线通信技术的发展趋势,例如Wi-Fi HaLow、UWB等新技术在物联网中的应用前景,将极具价值。

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作为一名正在撰写物联网相关领域研究生的学生,我对这本书的期待是其学术深度和前沿性。我需要在论文中引用最新的研究成果和技术进展,并且需要对物联网的通信技术有非常扎实的理解。我希望这本书能够详细介绍各种短距离无线通信技术的物理层和MAC层原理,包括调制解调方式、信道访问机制、数据帧结构等。此外,我也希望书中能够涵盖一些更高级的主题,比如物联网的安全通信协议,例如TLS/DTLS在物联网中的应用,以及基于低功耗蓝牙(BLE)的Mesh网络技术。书中是否会探讨不同通信技术在功耗、带宽、延迟、成本以及部署密度等方面的权衡?我还需要了解不同协议在物联网生态系统中的定位,以及它们未来可能的发展趋势。例如,Matter协议的出现,旨在解决智能家居碎片化的问题,这本书是否会对此有深入的介绍和分析?对于我而言,能够找到关于不同技术性能测试和评估的方法论,以及相关的标准化进展,将极大地帮助我的研究。

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作为一名在无线通信领域工作多年的工程师,我一直密切关注着物联网的发展。物联网的爆炸式增长,离不开其背后强大的无线通信技术支撑。这本书的标题,精准地抓住了我关注的焦点——“物联网”与“短距离无线通信技术”。我尤其看重书中对各种短距离无线通信技术的深入剖析,例如Zigbee、LoRa、Matter等,它们在物联网部署中的作用不可或缺。我希望这本书能够提供关于这些技术在功耗、传输速率、覆盖范围、组网能力以及安全性等方面的详细比较和分析。此外,我也希望书中能够包含一些实际的应用案例,展示这些技术是如何在智能交通、智慧医疗、智能农业、工业自动化等领域发挥关键作用的。例如,在智慧城市建设中,各种传感器和执行器之间需要高效、可靠的通信,以实现数据的实时采集和反馈。我非常希望了解书中是否会深入探讨这些通信协议在实际部署中遇到的挑战,以及相应的解决方案。是否会涉及具体的芯片方案、开发板以及相关的开发工具和平台?这些技术细节对于我这样的工程师来说至关重要,它们直接影响到项目的可行性和成功率。

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我是一名对生活品质有较高追求的上班族,一直在关注如何利用科技来提升生活效率和舒适度。这本书的标题“物联网与短距离无线通信技术”引起了我的兴趣,因为我一直梦想着拥有一个真正“智能”的家。我希望这本书能够解释,我的智能音箱、智能灯泡、扫地机器人等等,是如何通过“短距离无线通信技术”实现互联互通的。例如,蓝牙和Wi-Fi到底有什么区别?为什么我的智能门锁需要特定的协议?书中能否提供一些关于如何构建稳定、可靠的智能家居网络的实用建议?我更希望了解,这些技术是如何协同工作的,才能让我的生活变得更加便捷。比如,我是否可以在离家的时候,通过手机远程关闭所有电器,或者提前打开空调,让回家的时候享受舒适的环境。这本书能否让我这个非技术背景的读者,也能轻松理解并运用这些技术,打造一个属于自己的理想智能生活空间,是我最期待的。

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作为一名在电子硬件设计和开发领域耕耘多年的工程师,我对物联网的硬件实现层面非常感兴趣,尤其是其通信模块的设计和集成。这本书的标题“物联网与短距离无线通信技术”正是抓住了我的核心关切点。我希望书中能够深入讲解各种短距离无线通信技术的硬件实现,包括射频电路设计、天线匹配、功耗优化以及射频干扰抑制等关键技术。我特别期待书中能够提供关于主流通信芯片的选型指南,以及相关的开发板和评估工具。例如,在为一款智能穿戴设备选择低功耗蓝牙芯片时,我需要考虑哪些关键参数?书中是否会提供关于不同通信协议的参考设计和电路图?此外,我也对如何将这些通信模块集成到复杂的嵌入式系统中,并且保证其稳定性和可靠性感兴趣。对于我而言,如果书中能够包含一些关于射频测试、认证以及EMC/EMI设计方面的知识,那将极大地提升本书的实用价值。

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我是一名对智能家居产品充满热情的消费者,一直在努力将我的家打造成一个更加智能、便捷的生活空间。我购买了各种智能音箱、智能灯泡、智能门锁等设备,但常常会遇到设备之间连接不顺畅、响应延迟等问题。我希望这本书能够为我揭示这些问题的根源,并提供解决方案。特别是关于“短距离无线通信技术”,我希望这本书能够用通俗易懂的语言解释Wi-Fi、蓝牙 Mesh、Zigbee等技术是如何在智能家居环境中工作的,它们各自的优势和劣势是什么,以及如何选择最适合我家庭场景的通信技术。例如,我是否应该为我的智能灯泡选择Zigbee协议,因为它功耗更低,组网能力更强?或者Wi-Fi更方便,可以直接连接路由器?书中能否提供一些关于不同协议之间兼容性的建议,以及如何构建一个稳定、可靠的智能家居网络?我更关心的是,这本书是否能提供一些实用的技巧,比如如何优化Wi-Fi信号,如何选择合适的网关,或者如何解决设备掉线的问题,这些都是我在实际使用中经常遇到的困扰。

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我是一名对科技发展充满好奇的普通读者,虽然我不是专业人士,但我一直对物联网这个概念很感兴趣,觉得它能够极大地提升我们的生活便利性。这本书的标题“物联网与短距离无线通信技术”听起来既有深度又贴近生活,我很想了解到底什么是物联网,它将如何改变我们的日常生活。我希望这本书能够用清晰、易懂的语言,向我介绍物联网的基本概念、工作原理以及它在现实生活中的各种应用。比如,在智能交通方面,物联网如何帮助我们缓解交通拥堵?在智慧医疗方面,它又如何改善我们的健康管理?而“短距离无线通信技术”听起来很专业,我希望这本书能够解释这些技术,比如Wi-Fi、蓝牙,它们和我们日常生活有什么关系,它们是如何让我们的手机、电脑、智能穿戴设备互相连接的。我特别希望能了解到,这些技术是如何让我们的家变得更智能,比如智能家电如何互相协作,如何通过手机控制家里的灯光和空调。这本书能否让我这个非专业人士也能理解这些复杂的技术,并且从中获得启发,是我最看重的。

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作为一名在嵌入式系统开发领域工作多年的开发者,我一直致力于为各种物联网设备提供可靠的底层支持。对于“短距离无线通信技术”,我尤其关注其在资源受限设备上的实现细节和优化方法。我希望这本书能够深入讲解如Zigbee、BLE、Thread等协议栈的架构,包括其网络层、应用层以及相关的API。书中是否会提供关于如何在资源有限的MCU上高效实现这些通信协议的指导?我非常期待书中能够包含关于功耗优化技术的讨论,比如如何通过睡眠模式、数据压缩以及优化通信调度来延长电池寿命。同时,我也对安全机制在嵌入式物联网通信中的应用很感兴趣,例如如何实现设备身份认证、数据加密和抗窃听。此外,我希望书中能够提供一些实际的开发案例,展示如何使用相关的SDK或开发套件来构建一个完整的物联网应用,例如一个简单的传感器数据采集系统,或者一个基于BLE的智能锁。了解不同的通信模块选型和驱动开发,以及相关的测试和调试方法,对我而言是至关重要的。

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