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出版者:中国水利水电

作者:李正凡

出品人:

页数:301

译者:

出版时间:2007-1

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787508442464

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro
• VFP
• 程序设计
• 教程
• 数据库
• 开发
• 编程
• 入门
• 基础
• FoxPro

图书简介：现代数据驱动应用架构与实践 书名： 现代数据驱动应用架构与实践 作者： [此处可填充作者姓名，例如：张伟、李明] 出版社： [此处可填充出版社名称，例如：科技文献出版社] 出版日期： [此处可填充出版日期，例如：2024年5月] --- 丛书系列定位与目标读者 本书是“新一代企业信息化与数据智能”系列丛书中的核心技术专著之一。本系列旨在全面覆盖当前企业级应用开发领域的前沿技术栈、设计范式以及最佳实践，特别关注如何利用现代编程语言、云原生技术和大数据处理框架，构建高可用、高性能、可扩展的数据驱动型应用。 本书《现代数据驱动应用架构与实践》主要面向以下读者群体： 1. 资深软件工程师与系统架构师： 希望从传统的桌面应用或老旧的客户端/服务器模式中转型，全面理解现代分布式系统、微服务架构、以及事件驱动设计（EDA）的专业人士。 2. 技术栈升级的开发团队： 正在进行应用现代化改造（Application Modernization），需要系统学习如何将业务逻辑安全、高效地迁移到基于容器化和云基础设施的新平台上的团队。 3. 数据工程师与后端开发者： 关注数据持久化、数据流处理、数据安全与治理，并希望将数据能力深度融入业务流程的实践者。 4. 高校计算机科学与软件工程专业的高年级学生及研究生： 寻求超越基础编程范式的指导，深入了解业界主流的系统设计思想和企业级应用落地经验。 --- 内容概述与核心技术焦点 本书摒弃了对特定、已逐渐淡出主流企业应用开发领域的传统开发工具的深入探讨，而是将焦点完全集中于当前IT基础设施的主流技术栈和面向未来的应用设计哲学。全书共分为五大部分，系统性地梳理了从应用设计理念到基础设施部署的完整生命周期。 第一部分：现代应用设计的基石与范式转型 (Foundations and Paradigm Shifts) 本部分着重于指导读者完成思维模式的转变，从单体应用和紧耦合设计转向松耦合、面向服务的架构。 微服务架构（MSA）的深入剖析： 详细阐述微服务的核心原则（如康威定律、去中心化治理），并对比其与传统分层架构的优劣。重点介绍服务间通信的模式选择（同步REST/gRPC与异步消息队列）。 领域驱动设计（DDD）在现代应用中的应用： 讲解如何利用限界上下文（Bounded Context）、实体（Entity）、值对象（Value Object）和领域服务（Domain Service）来精准划分微服务边界，确保业务逻辑的内聚性。 云原生理念的导入： 介绍云原生计算基金会（CNCF）的核心项目群，包括容器化（Docker）、编排（Kubernetes）以及服务网格（Service Mesh）的基本概念，为后续的基础设施章节做铺垫。 第二部分：高性能数据持久化与管理 (High-Performance Data Persistence) 本部分深入探讨现代应用中复杂数据需求的解决方案，强调数据存储的选择应基于应用场景而非习惯。 多模态数据存储战略： 系统对比关系型数据库（如PostgreSQL、MySQL）在高并发场景下的优化策略，以及NoSQL数据库（如MongoDB的文档模型、Redis的键值模型、Neo4j的图模型）在特定业务场景（如缓存、会话管理、社交网络分析）中的应用。 数据访问层的设计与优化： 介绍ORM（对象关系映射）工具的最佳使用方法，探讨如何避免“反模式”的N+1查询问题，并引入数据访问对象（DAO）模式的高级应用。 数据一致性与事务处理： 重点讲解分布式事务的挑战，如Saga模式、两阶段提交（2PC）的局限性，以及BASE理论在最终一致性系统中的实际落地。 第三部分：构建响应式与事件驱动的系统 (Building Reactive and Event-Driven Systems) 面对瞬息万变的市场需求，现代应用必须具备高度的响应性。本部分聚焦于异步通信和数据流处理。 消息中间件的选型与实践： 详细对比Kafka、RabbitMQ等主流消息队列的特性，讲解消息的可靠投递、顺序保证和幂等性处理。 事件驱动架构（EDA）的实施： 将事件视为系统的核心驱动力，设计如何发布、订阅和处理业务事件，实现系统间的松耦合和实时反馈。 响应式编程模型： 介绍基于Reactor或RxJava等框架的响应式编程范式，如何利用非阻塞I/O处理高并发请求，提升系统的吞吐量和资源利用率。 第四部分：应用部署、运维与可观测性 (Deployment, Operations, and Observability) 一个健壮的系统不仅需要良好的代码，更需要可靠的部署和监控机制。本部分聚焦于DevOps实践。 容器化与Kubernetes生态： 深入讲解如何编写高效的Dockerfile，配置Kubernetes的Deployment、Service和Ingress资源，实现应用的自动化部署和弹性伸缩。 基础设施即代码（IaC）： 介绍Terraform或Ansible等工具，如何管理云资源，确保环境配置的一致性和可重复性。 可观测性的三大支柱： 详细讲解日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）的集成。实践使用Prometheus/Grafana进行系统性能监控，以及使用Jaeger/Zipkin进行分布式请求追踪，确保问题能被快速定位。 第五部分：数据安全、治理与合规性 (Data Security, Governance, and Compliance) 本部分关注企业级应用中不可或缺的安全与数据质量保障。 API安全策略： 深入探讨OAuth 2.0、JWT（JSON Web Token）在微服务环境下的应用，以及API Gateway在统一鉴权和限流中的作用。 数据加密与传输安全： 涵盖静态数据加密（Encryption at Rest）和动态数据传输加密（TLS/SSL），以及敏感数据脱敏（Masking）的技术实现。 数据治理基础： 介绍元数据管理、数据血缘追踪的基本概念，确保企业数据资产的清晰度和可信赖性。 --- 本书特色与价值体现 本书的价值不在于复述过时的技术细节，而在于提供一套面向未来五年内企业级应用开发的系统化设计方法论和工具集。 1. 实战导向，聚焦主流： 所有示例代码和架构图均基于当前业界广泛采用的Java/Spring Boot、Python/Django/Flask、Go语言等主流技术栈，确保知识的即时可用性。 2. 深度剖析架构权衡： 拒绝“银弹”思想，书中大量篇幅用于讨论不同架构选择背后的成本、收益和潜在风险（Trade-offs）。 3. 强调基础设施融合： 将应用代码开发与云基础设施管理紧密结合，确保读者理解“Build”与“Run”的一体化思维。 通过系统学习本书内容，读者将能够设计、构建和运维一个真正符合现代互联网标准、能够适应快速变化业务需求的复杂数据驱动型企业应用系统。

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这本书的装帧和印刷质量倒是无可挑剔，纸张摸起来很有质感，字体排版也清晰、规整，看得出来出版社在硬件投入上是下足了功夫的。然而，好的外表下，内容却透露出一种明显的时代滞后感。我尝试用现代的开发理念去套用书中的例子，却发现处处碰壁。书中对于界面设计（Form Design）的描述，还停留在非常经典的“拖拽控件，设置属性”的阶段，对于现代应用程序开发中越来越重要的用户体验（UX）设计几乎只字未提。例如，如何处理异步数据加载以避免界面假死？如何利用面向对象特性封装控件以实现代码重用？这些在其他较新的开发语言教程中必不可少的内容，在这本教程里却像是被遗忘的角落。我甚至在书中发现了几处提到“网络连接”的章节，其描述的技术栈明显是基于Windows 98/NT时代的环境，与当前主流的.NET或Java Web开发环境的连接方式格格不入。我猜想，这本书的编写可能是在Visual FoxPro 6.0或7.0时代完成的，虽然VFP的后续版本（如VFP 9.0）在核心语法上变化不大，但环境的变迁和开发理念的进化，使得这本书的指导性大大降低。对于希望学习一门“活的”技术的读者来说，这更像是一份博物馆里的珍贵文物，值得研究，却不适合直接投入现代工程实践。

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当我费尽周折跑完书中第一个复杂一点的项目——一个简单的进销存管理系统——的时候，我才发现书中关于错误处理（Error Handling）的章节简直是灾难性的简化。书中仅仅教了如何使用`ON ERROR`命令并打印出错误信息，然后就结束了。这对于我这种经常需要调试代码的初学者来说是远远不够的。在实际操作中，数据校验失败、文件锁定的情况频发，而我对着屏幕上跳出来的那些生硬的错误代码，根本无从下手去定位问题所在。更别提书中对于事务处理（Transaction Processing）的讲解，模糊不清，让我对如何确保数据一致性感到非常担忧。我不得不转向在线论坛和其他专业社区，向那些仍然在使用VFP的老手请教。他们普遍指出，要用VFP写出健壮的商业软件，必须深入理解其底层的数据库引擎特性，以及如何结合外部API进行高效的错误捕获和恢复。这本书似乎是刻意避开了这些“硬核”的、真正决定软件质量的部分，选择了最表面的操作演示。这就像是学习驾驶，书里只教了你方向盘和油门怎么用，但对紧急制动和路况复杂时的判断完全没有提及，让人在上高速公路时心里直打鼓。

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书中对数据库的“关系”和“连接”操作的讲解，是我个人感觉最薄弱的一环。Visual FoxPro的强大之处，很大程度上体现在其对多表关联查询和数据操作的便捷性上。然而，这本书在讲解 JOIN 操作时，几乎完全依赖于早期的、基于工作区和游标概念的传统方法，对于现代SQL JOIN语法的应用介绍得非常少，或者只是蜻蜓点水。我尝试理解如何用标准的 `SELECT ... JOIN ... ON ...` 语句来高效地从多个表中提取数据，但书中给出的例子往往需要先打开多个工作区，设置关系链，然后再进行查询，步骤冗长且容易出错。这种过时的教学方式，不仅效率低下，更重要的是，它没有培养读者用现代、声明式的方式思考数据关联的习惯。如果读者未来需要与SQL Server、MySQL等主流数据库进行数据交互，或者只是想写出更简洁、更易于维护的查询代码，这本书提供的知识体系显得远远不够。它更像是一个封闭系统的操作指南，而不是一个通用的数据库编程思维导图。

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这本书的书名确实是《Visual FoxPro程序设计基础教程》，但作为一名初学者，我得说，这本书在很多方面都让我感到有些“心有余而力不足”。我手里拿着这本教材，满怀期待地希望能够快速入门，掌握Visual FoxPro这门曾经风靡一时的数据库编程语言。然而，当我翻开第一章，试图理解其核心概念时，便察觉到作者在讲解时，似乎默认读者已经具备了一定的编程基础，或者至少对数据库原理有一定的了解。例如，在介绍“表（Table）”的概念时，书中直接跳过了数据模型和范式的基本解释，而是急匆匆地讲起了如何使用命令窗口创建字段，这对于我这种连SQL基础都没有的“小白”来说，简直是天书。我花了大量时间去查阅其他资料，才勉强弄明白书中提到的“索引”、“视图”到底是什么玩意儿，这无疑极大地拖慢了我的学习进度。更令人沮丧的是，书中大量的代码示例，虽然能够运行，但几乎没有对代码逻辑进行深入剖析，比如变量的生命周期、事件驱动编程的基本思想，都被一笔带过。如果这本书的目标读者是那些已经掌握了C++或Delphi等面向对象语言的资深程序员，想快速转战VFP进行遗留系统维护，或许还算合适，但对于我这样一个纯粹的新手来说，它更像是一本快速参考手册，而非一本真正的“基础教程”。我期望的“基础”是那种可以让我稳扎稳打，从最简单的“Hello World”级别的应用开始，一步步建立起对VFP环境和语法的敬畏感和掌控感，但这本书显然没有提供这样的阶梯。

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令人费解的是，这本书在后续章节中，花费了大量篇幅去介绍如何将VFP程序打包成独立的EXE文件，甚至详细讲解了如何使用注册表来管理程序的配置信息。这些关于“部署”的内容，虽然在软件生命周期中很重要，但在“基础教程”的范畴内，其比重似乎严重失衡。我作为一个想学编程的人，更希望把精力放在如何构建一个功能完善、逻辑清晰的应用核心上，而不是被过早地引向部署的细节泥潭。这种“本末倒置”的结构安排，使得学习过程显得非常拖沓。在学会如何正确地进行数据输入和基本的CRUD操作之前，我就被要求去研究编译选项和打包工具，这极大地削弱了学习的连贯性和趣味性。如果说基础教程的目的是构建稳固的编程基石，那么这本书更像是直接把房子的装修和外部管道铺设提到了地基之前就开始讲解。对于急于掌握核心编程技能的读者而言，这种结构安排，无疑是一种时间和精力的浪费。

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