农业管理信息系统理论与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:化学工业

作者:周勇

出品人:

页数:294

译者:

出版时间:2007-1

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787502597061

丛书系列:

图书标签:

• 农业管理
• 信息系统
• 农业信息化
• 管理信息系统
• 农业科技
• 数字化农业
• 农业现代化
• 信息技术
• 农业经济
• 系统工程

好的，这是一份关于“农业管理信息系统理论与实践”这本书的图书简介，内容详实，旨在介绍该领域的核心概念、技术应用、面临的挑战与未来趋势，而不涉及书中具体章节或内容的透露。 --- 深度探索现代农业的数字化脉络：农业管理信息系统（AMIS）全景解析 图书名称： 农业管理信息系统理论与实践 内容概要： 在二十一世纪全球农业面临资源约束、环境压力和市场多变性的复杂背景下，信息技术已不再是辅助工具，而是重塑农业生产、运营和决策核心的关键驱动力。本书旨在系统梳理和深入剖析“农业管理信息系统”（Agricultural Management Information Systems, AMIS）的理论基础、关键技术框架、实施路径及其在现代农业生态系统中的实践应用。 本书立足于农业生产的实际需求，从宏观的战略规划到微观的田间管理，构建了一个涵盖数据采集、处理、分析、决策支持与反馈的完整信息流闭环。我们探讨的不仅仅是软件和硬件的堆砌，更关注如何通过信息系统实现农业生产要素（如土地、水、种、肥、农药）的优化配置、农业生产过程的精细化控制、农产品供应链的可追溯性管理以及农业经营决策的科学化支持。 第一部分：AMIS 的理论基石与系统构成 信息系统要有效服务于农业，首先必须建立在对农业生产规律的深刻理解之上。本书首先奠定了AMIS的理论基础，阐述了信息系统工程原理在农业领域的特殊性与适应性。 1. 农业信息化的战略定位与演进： 追溯农业信息化从电子化、自动化到智能化的发展历程，明确AMIS在保障国家粮食安全、促进可持续发展中的战略地位。分析了不同发展阶段农业信息系统的功能侧重和技术栈演变。 2. 核心系统架构设计： 详细阐述了构建一个健壮的AMIS所需遵循的系统工程原则。重点剖析了系统的分层结构，包括数据采集层（传感器网络、遥感、无人机）、数据存储与集成层（地理信息系统GIS、数据库管理）、数据处理与分析层（模型运算、数据挖掘）以及应用服务层（决策支持系统、移动应用界面）。强调了系统的开放性、可扩展性和兼容性设计的重要性。 3. 数据要素与标准规范： 在农业生产中，数据的“多源异构”是一个核心挑战。本部分深入探讨了农业生产要素数据的标准化问题，包括空间数据、时间序列数据、生物性状数据以及环境监测数据的采集标准、元数据管理和数据清洗方法。明确了构建统一的农业数据湖或数据中台的理论模型。 第二部分：关键技术驱动：从感知到智能 现代AMIS的效能提升，极大地依赖于前沿信息技术的集成与创新应用。本书侧重于解析这些核心技术如何转化为农业生产力的实际工具。 1. 精准农业与时空信息技术集成： 深入探讨全球导航卫星系统（GNSS）、地理信息系统（GIS）与遥感（RS）技术在农田尺度上的应用。如何利用高分辨率的遥感数据和精确的定位技术，实现变量施肥、变量灌溉的空间决策模型。解析了如何构建农田地理空间数据库，为实现“按需供给”提供空间基础。 2. 物联网（IoT）在田间管理中的部署： 聚焦于低功耗、广覆盖的农业物联网解决方案。讨论了不同类型传感器（土壤、气象、作物生理）的选型、网络拓扑结构（如LoRaWAN, NB-IoT）的选择，以及海量传感器数据的实时采集、传输与初步预处理技术，确保数据流的低延迟和高可靠性。 3. 大数据分析与决策支持： 阐述了如何从海量的历史生产数据、环境监测数据和市场数据中提取有价值的信息。探讨了机器学习和深度学习在作物生长模拟、病虫害早期预警、产量预测等方面的应用机制。重点分析了决策支持系统的构建逻辑，即如何将复杂模型运算结果转化为农民可理解、可操作的行动建议。 第三部分：供应链与管理集成：超越田间地头 现代农业管理信息系统已不再局限于生产环节，它必须延伸至农产品的流通、加工和消费全链条，实现“从种子到餐桌”的全程可追溯与高效协同。 1. 农业供应链管理（ASCM）： 分析了AMIS在优化农产品物流、仓储和冷链管理中的作用。探讨了如何利用信息系统实现供需双方的实时匹配，减少农产品损失，提升流通效率。 2. 农产品质量安全与可追溯体系构建： 深入剖析了区块链技术在农业可追溯领域的潜能。探讨了如何通过集成RFID、二维码等技术，建立一个不可篡改的、多方参与的质量安全信息链条，增强消费者信任和品牌价值。 3. 农业经济核算与企业资源规划（ERP）： 讨论了如何将财务管理、人力资源管理、资产管理等企业级管理模块融入农业信息系统，实现对农业生产成本、收益的精细化核算，为农业企业进行战略投资和风险评估提供数据支撑。 第四部分：实施挑战、风险与前瞻 任何先进系统的落地都伴随着挑战。本书最后部分聚焦于AMIS在实际推广中遇到的障碍，并展望其未来的发展方向。 1. 实施中的技术与组织障碍： 分析了农业用户群体的数字素养差异、现有基础设施的不足、以及系统定制化需求与标准化产品之间的矛盾。探讨了系统集成（Legacy System Integration）的复杂性。 2. 数据安全、隐私与治理： 随着数据重要性的提升，数据所有权、使用权、安全防护和跨区域数据共享的法律与伦理问题日益突出。系统地分析了保障农业数据资产安全的策略框架。 3. 面向未来的趋势： 展望了人工智能（AI）在自主决策农业中的角色，如机器人协作、数字孪生（Digital Twin）在农业场景的应用，以及AMIS如何更好地服务于气候变化适应性农业和生态农业的可持续目标。 --- 本书特色： 本书结合了农业科学、信息工程学和管理科学的跨学科视角，不仅提供了系统的理论框架，更注重将复杂的工程技术转化为可落地的农业解决方案。它为农业管理者、信息系统设计人员、政策制定者以及相关专业的学生提供了一个全面、深入、且具有前瞻性的学习资源，旨在推动农业生产力的质变与农业管理效能的飞跃。

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阅读体验上，这本书的行文风格是偏学术性的，但绝不至于晦涩难懂。作者擅长使用类比和具象化的描述来解释复杂的算法流程。比如，在解释数据流的优化策略时，它并没有直接抛出复杂的数学公式，而是用了一个非常生动的“水渠疏导”模型来比喻带宽的动态分配，这个比喻一下子就让原本抽象的流量控制变得清晰起来。更值得一提的是，书中的图表设计质量非常高，那些流程图和结构分解图，线条清晰，标识明确，即便是涉及多层嵌套的系统结构，也能通过巧妙的布局让人一目了然。我发现自己很少需要频繁地翻回目录或索引来定位上下文，因为作者在段落之间的过渡非常自然流畅，逻辑链条几乎是无缝衔接的，这对于长时间的深度阅读来说，是一个巨大的加分项，它保证了阅读的连贯性和思维的顺畅性。

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这本书的装帧设计倒是挺下本功夫的，封面选用了那种比较沉稳的深绿色，配上手绘的田园风光插图，初看之下给人一种踏实可靠的感觉，仿佛能闻到泥土的芬芳。字体排版上，标题和作者信息处理得干净利落，字体选用的是比较传统的宋体加黑，显得专业性十足。内页纸张的质感摸上去也挺舒服，不是那种廉价的纸张，对眼睛也比较友好，长时间阅读下来不会觉得特别刺眼。我特别注意到，它在章节的标题和副标题之间用了一些细小的装饰性图样作为分隔符，虽然是小细节，但能看出编排者的用心，让原本可能略显枯燥的专业书籍增添了一丝设计感。翻开扉页，印章和版权页的信息都标注得非常清晰，体现了出版方在规范性上的严谨态度。总的来说，从外在包装到内里纸张的选择，这本书在实体呈现上是达到了一个相当不错的水平，拿在手里沉甸甸的，让人对接下来的阅读内容抱有很高的期待。

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这本书的实操性部分，在我看来，是它区别于市面上其他同类读物的关键所在。很多教材要么过于注重理论的宏大叙事，要么就是简单罗列代码片段。然而，这本书在每一章的末尾都设置了“案例研讨”和“实践挑战”两个环节。尤其那个“实践挑战”，它给出的场景设计非常贴合当前市场对农业信息化建设的需求，比如如何针对不同气候带的作物建立预测模型，或者如何优化供应链的实时追踪系统。这些挑战不仅仅是理论的重复，更像是对读者系统思维能力的综合考察。我尝试着根据书中的建议搭建了一个小型的数据可视化仪表盘的原型，发现书中提到的数据清洗规范和预处理脚本的思路，确实能有效规避很多初学者容易踩的坑。这种“学完即用”的导向，让这本书的价值远超一本普通的参考书，更像是一本实战手册。

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我对技术类书籍的评判标准，很大程度上取决于它在理论深度和实际应用之间的平衡把握得如何。我希望看到的不仅是概念的堆砌，而是那种能够真正深入到技术底层逻辑的剖析。这本书在介绍核心概念时，语言组织得非常精炼，没有过多拖泥带水，直击要害。例如，它在讲解数据采集模块的架构设计时，不仅仅停留在“用什么传感器”的层面，而是详细阐述了不同数据源的可靠性校验模型和时序同步机制，这点让我非常欣赏。对于像我这样需要将理论知识转化为实际部署方案的人来说，这种由表及里的讲解方式，极大地节省了我去查阅多方资料进行交叉验证的时间。作者似乎对行业痛点有着深刻的洞察，总能在关键的理论节点处，插入一两个现实中常见的失败案例分析，然后反向推导出正确的理论模型，这种教学方法非常有效，让人感觉不是在被动接受知识，而是在与一位经验丰富的工程师进行对话。

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从整体内容的覆盖面和组织结构来看，作者展现出了一种广博的视野和严谨的学术态度。它并没有仅仅局限于单一的技术栈，而是巧妙地将信息科学、农学基础知识以及管理决策理论融为一炉。例如，它用相当大的篇幅讨论了不同管理层级对信息需求的差异化处理，这绝非一个纯技术人员能轻易涵盖的角度。书中对法律法规和数据安全伦理的讨论也十分到位，这在强调数据主权和隐私保护的今天显得尤为重要。这种跨学科的整合能力，使得这本书的受众群体得以拓宽，不仅仅是IT背景的学生，即便是农林经济管理领域的专业人士，也能从中获得极大的启发。总的来说，它成功地构建了一个从田间地头数据采集到高层决策支持的完整信息闭环认知框架，显示出作者对整个行业生态的深刻理解和系统梳理能力。

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