具体描述
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材中的一本。全书通过C/C++语言，向读者介绍计算机程序设计的基础知识和程序设计方法。内容包括C语言的数据类型、表达式、分支和循环、数组、指针、函数、文件；顺序表、链表、栈、队、散列表、矩阵运算、字符串、树、二叉树、检索树、哈夫曼树、图的先深先广搜索、最小生成树、最短路径和排序算法等。
书中共配有500多道精选习题，分布于各章，以供读者练习，附录中还提供了部分习题的参考答案。
本书可以作为大学程序设计基础课程的教材和教学参考书，也可作为电脑爱好者学习程序设计方法的自学书籍。
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读后感
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用户评价
我必须称赞这本书在实践操作指导上的严谨性。它不只是停留在理论层面，而是实实在在地提供了一套完整的项目脚手架。书中关于版本控制工具（VCS）的介绍部分，虽然篇幅不算长，但其深度远超很多专门讲Git的书籍。作者详细演示了分支合并冲突的解决流程，并着重强调了“原子提交”的重要性，这对于我将来团队协作是极其宝贵的经验。此外，书中关于调试（Debugging）技巧的章节，简直是为我量身定做的“救命稻草”。它不是简单地教我设置断点，而是系统地介绍了如何利用观察点、条件断点以及日志分析来定位那些难以捉摸的“幽灵错误”。我按照书中的步骤，成功修复了我电脑上一个困扰我两周的内存泄漏问题，那种成就感是无与伦比的。这本书的每一章后面都附带了几个“挑战任务”，这些任务的难度设计得非常合理，既不会让人气馁，又能有效巩固前一章节学到的知识点，真正做到了学以致用。
评分这本书最让我印象深刻的一点，是它对编程语言选择和范式转换的讨论。作者非常坦诚地分析了不同编程语言（例如，C语言的底层控制力与Python的高级抽象能力）各自适用的场景和设计哲学上的权衡。这种中立而深刻的对比，帮助我打破了“只有一种正确”的编程观念。特别是关于函数式编程思想的引入，作者采用了一种非常“软性”的方式，先讲解了不可变性（Immutability）的好处，然后才引出高阶函数，而不是直接跳入复杂的Lambda演算。这种循序渐进，从结果导向反推原理的设计思路，极大地降低了我理解函数式编程的心理门槛。整本书的行文风格，虽然学术性很强，但始终保持着一种对话的语气，仿佛一位经验丰富的导师在身边耐心指点。它不仅仅是一本技术参考书，更像是一份职业生涯的规划蓝图，引导我思考如何成为一个更全面、更有远见的软件开发者，而不是一个只会敲代码的工具人。
评分这本书的深度和广度着实让我感到震撼，它绝不仅仅停留在教授基础语法层面。我尤其欣赏作者在面向对象设计原则方面的探讨，他没有简单地罗列SOLID原则，而是通过构建一个虚拟的、不断迭代的小型项目（一个模拟图书馆管理系统），来展示如何在实际开发中应用这些原则。每当引入一个新的概念，比如多态性或接口隔离，作者都会立刻展示一个“反例”——即没有遵循该原则的代码会如何变得难以维护和扩展，这种对比教学法极其有效。书中对于异常处理机制的讲解也远超我的预期，它不仅介绍了try-catch的用法，更深入探讨了“错误预算”和“防御性编程”的理念，这对于我未来处理真实世界的复杂错误至关重要。而且，作者还巧妙地穿插了一些历史性的技术发展脉络，比如从早期的结构化编程到后来的模块化思想的演变，这使得读者不仅学到了“如何做”，更明白了“为什么这么做”。虽然有些章节的数学推导略显吃力，但作者总能在关键处提供直观的图示辅助理解，展现了极高的教学功力，让我觉得这是一部经得起推敲的、有思想深度的作品。
评分这本书的封面设计得很有冲击力，采用了高对比度的黑白配色，中间一个抽象的二进制代码图案，一下子就抓住了我的眼球。我本来以为这会是一本非常枯燥的技术手册，但翻开第一页我就发现我错了。作者的叙述方式非常流畅，仿佛在给我讲一个关于逻辑和创造的故事。它没有直接陷入深奥的算法和数据结构，而是从编程的“哲学”层面入手，探讨了计算机思维的本质。比如，书中花了整整一个章节来剖析“抽象”这个概念，用了很多生活中的类比，让我这个初学者也能迅速建立起对程序设计的宏观认识。特别是关于指令集和机器语言的介绍部分，作者没有使用冷冰冰的术语堆砌，而是通过模拟一个微型处理器的运行过程，让原本晦涩的底层逻辑变得生动有趣，我甚至能“看到”数据在寄存器之间流动的景象。这本书的排版也很用心，重要的代码示例都用醒目的颜色块突出显示，阅读体验极佳，让我愿意主动去深入研究那些复杂的流程图。这绝对不是那种只适合应试的教科书，更像是一本引导人进入编程艺术殿堂的入门引子，读完后，我对“程序”这个概念有了全新的、更深层次的理解。
评分这本书的叙事节奏掌握得非常高明，它像一部结构精巧的悬疑小说，不断地抛出问题，又在最恰当的时机给出解答，让人欲罢不能。对于初学者最容易感到挫败的“循环与递归”部分，作者采取了一种渐进式深入的策略。开篇先用嵌套循环解决简单的二维图形打印问题，建立直观感。随后，在引入递归时，他没有直接上斐波那契数列，而是从一个“迷宫求解”的思路入手，将递归的本质——“自我调用以解决更小子问题”——具象化了。我花了近三个小时才啃完那几页关于尾递归优化的内容，但读完之后，那种豁然开朗的感觉非常棒。书中还穿插了一些关于代码效率和时间复杂度的定性分析，这些分析避免了复杂的数学公式，而是用更形象的比喻来解释O(n)和O(n^2)的区别，比如“一次有序的排队和反复地寻找最优位置”的效率差异。这种润物细无声的教育方式，使得我在不知不觉中提升了对程序效率的敏感度，不再满足于“能跑就行”，而是开始思考“跑得好不好”。
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