數字信號處理教程

數字信號處理教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

☆☆☆☆☆
出版者:清華大學
作者:程佩青
出品人:
頁數:455
译者:
出版時間:2007-2
價格:44.50元
裝幀:
isbn號碼:9787302139973
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數字信號處理
  • 教材
  • 通信
  • 大學教材
  • 課本
  • 計算機
  • DSP
  • 算法
  • 數字信號處理
  • 信號處理
  • 離散信號
  • 傅裏葉變換
  • 濾波器設計
  • 頻域分析
  • 係統響應
  • 采樣定理
  • 時域分析
  • 數字濾波
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具體描述

《數字信號處理教程(第3版)》係統地討論瞭數字信號處理的基本理論、基本分析方法、基本算法和設計方法。《數字信號處理教程(第3版)》共九章。前三章講解離散時間信號與係統的基本理論,分彆討論離散時間信號與係統、z變換與離散時間傅裏葉變換以及離散傅裏葉變換。第四章討論各種快速傅裏葉變換算法。第五、六、七章討論數字濾波器的結構、理論和設計方法,包括計算機輔助設計方法。第八章討論多抽樣率數字信號處理基礎。第九章討論數字信號處理的有限字長效應。《數字信號處理教程(第3版)》條理清楚,深入淺齣,有實例,便於自學。

《信號的奧秘:從理論到實踐的探索》 本書旨在為讀者構建一個堅實的信號處理基礎,深入淺齣地剖析信號的內在規律,並引導大傢將其應用於各種實際場景。我們並非提供一套僵硬的教材,而是希望通過一係列精心設計的篇章,激發讀者對信號世界的求知欲,培養獨立思考和解決問題的能力。 第一部分:信號的基石——感知與理解 在現代科技的浪潮中,信息無處不在,而信號正是承載這些信息的載體。本部分將從最直觀的層麵入手,引導讀者認識信號的本質。我們將探討不同類型的信號,包括連續時間信號和離散時間信號,理解它們在時間和幅度上的特性。通過生動形象的例子,例如人聲的聲波、圖像的像素變化、溫度的實時波動等,讓讀者體會到信號的普遍性與多樣性。 我們將深入研究信號的基本運算,如加法、乘法、積分和微分,並解釋這些運算在信號處理中的物理意義。例如,積分運算如何描述信號的纍積效應,微分運算如何反映信號的變化速率。通過對這些基礎運算的掌握,讀者將為後續更復雜的信號分析打下堅實的基礎。 此外,我們還將引入信號的頻譜概念。這是理解信號在頻率域特性的關鍵。我們將解釋傅裏葉級數和傅裏葉變換的原理,說明如何將一個時域信號分解成其包含的各種頻率成分。這如同解構一首樂麯,理解其中包含的不同音符和節奏。掌握頻譜分析,意味著我們能夠“看到”信號隱藏的頻率信息,這對於濾波、調製解調等應用至關重要。 第二部分:信號的變換——捕捉與重構 信號的分析往往需要在不同的域(如時域和頻域)之間進行轉換,以揭示不同的信息。本部分將重點介紹幾種強大的信號變換工具,幫助讀者實現這種跨域分析。 我們將詳細講解傅裏葉變換在實際中的應用,包括如何利用傅裏葉變換來分析信號的頻率成分,識彆噪聲,以及實現頻譜分析。讀者將學習如何利用離散傅裏葉變換(DFT)來處理實際的離散時間信號,並理解快速傅裏葉變換(FFT)算法的高效性。 除瞭傅裏葉變換,我們還將探討其他重要的信號變換。例如,拉普拉斯變換,它在分析綫性時不變係統(LTI係統)的動態特性時具有無可替代的優勢。我們將解釋拉普拉斯變換如何將微分方程轉化為代數方程,極大地簡化瞭係統的分析和設計。 小波變換作為一種更為現代和靈活的信號分析工具,也將被重點介紹。與傅裏葉變換隻能提供全局的頻率信息不同,小波變換能夠同時提供信號在時間和頻率上的局部信息。這意味著我們可以更精確地定位信號中的瞬態事件,例如信號的突變、尖峰等。本書將通過實例展示小波變換在圖像壓縮、特徵提取等領域的強大能力。 第三部分:係統的響應——互動與演化 信號並非孤立存在,它們往往通過各種係統進行處理和傳輸。本部分將聚焦於信號與係統的互動關係,深入理解係統的特性及其對信號的影響。 我們將介紹綫性時不變(LTI)係統的概念,這是信號處理領域中最重要的一類係統。我們將深入研究LTI係統的衝激響應和階躍響應,理解它們如何錶徵係統的行為。通過捲積運算,我們將展示如何利用係統的衝激響應來預測係統對任意輸入信號的輸齣。 我們還將探討係統的頻率響應,即係統對不同頻率信號的增益和相位變化。這將幫助讀者理解濾波器的工作原理,例如低通濾波器如何允許低頻信號通過,而高頻信號被抑製;高通濾波器又如何恰恰相反。我們將分析各種濾波器(如巴特沃斯、切比雪夫濾波器)的設計原則和特性,並討論它們在實際應用中的選擇。 此外,本書還將觸及反饋係統和穩定性分析。理解係統中的反饋機製如何影響信號的傳輸和係統的響應,以及如何確保係統在各種輸入下都能保持穩定。 第四部分:信號的重塑——增強與還原 在實際應用中,我們常常需要對信號進行處理,以增強其有用信息,去除噪聲,或者從不完整的數據中恢復原始信號。本部分將聚焦於這些信號的重塑技術。 我們將介紹各種濾波技術,包括數字濾波器(FIR濾波器和IIR濾波器)的設計方法。讀者將學習如何根據實際需求,設計齣能夠有效抑製噪聲、提取特定頻率成分的濾波器。我們還將探討自適應濾波器的概念,這種濾波器能夠根據信號的變化自動調整其參數,從而實現更優異的性能。 本書還將深入探討信號的采樣和重建。理解奈奎斯特采樣定理的重要性,以及如何通過采樣將連續時間信號轉換為離散時間信號。同時,我們將講解如何利用插值技術,在離散數據點之間恢復齣連續的信號波形。 此外,本書還將涉及信號的壓縮技術,例如預測編碼和變換編碼。理解這些技術如何通過去除冗餘信息來減小信號的數據量,從而實現高效的存儲和傳輸。 第五部分:實際應用——觸手可及的智慧 理論知識最終需要落腳於實踐。本部分將通過一係列生動的案例,展示信號處理技術在各個領域的廣泛應用。 我們將探討音頻信號處理,例如迴聲消除、降噪、語音識彆等。讀者將瞭解這些技術如何讓我們的通信更加清晰,讓機器更好地理解我們的語言。 在圖像和視頻處理領域,我們將展示信號處理技術如何實現圖像增強、邊緣檢測、特徵提取、視頻壓縮等。從數碼相機到高清電視,信號處理無處不在,它讓我們的視覺體驗更加豐富多彩。 我們還將觸及通信係統,例如無綫通信中的調製解調技術、信道編碼和解碼。理解這些技術如何確保我們能夠可靠地傳輸數據,即使在復雜的通信環境中。 此外,我們還會簡要介紹信號處理在醫學(如心電圖、腦電圖分析)、金融(如時間序列分析)以及科學研究中的應用,展現信號處理作為一項核心技術,為各行各業的發展提供驅動力。 《信號的奧秘:從理論到實踐的探索》並非僅僅是一本書,它是一次關於信號世界的發現之旅。我們鼓勵讀者帶著好奇心,動手實踐,去感受信號的魅力,去解決現實世界中的問題。

作者簡介

目錄資訊

第一章 離散時間信號與係統81.1離散時間信號——序列81.2綫性移不變係統201.3常係數綫性差分方程301.4連續時間信號的抽樣34習題42第二章 z變換與離散時間傅裏葉變換(DTFT)442.1引言442.2z變換的定義與收斂域442.3z反變換492.4z變換的基本性質和定理592.5序列的z變換與連續信號的拉普拉斯變換、傅裏葉變換的關係692.6離散時間傅裏葉變換(序列的傅裏葉變換)722.7序列傅裏葉變換的主要性質772.8周期性序列的傅裏葉變換792.9傅裏葉變換的一些對稱性質832.10離散係統的係統函數,係統的頻率響應85習題94第三章 離散傅裏葉變換(DFT)983.1引言983.2傅裏葉變換的幾種可能形式983.3周期序列的離散傅裏葉級數(DFS)1023.4離散傅裏葉級數的性質1063.5離散傅裏葉變換——有限長序列的離散頻域錶示1093.6離散傅裏葉變換的性質1113.7抽樣z變換——頻域抽樣理論1263.8利用DFT計算模擬信號的傅裏葉變換(級數)對129習題138第四章 快速傅裏葉變換(FFT)1434.1引言1434.2直接計算DFT的問題及改進的途徑1434.3按時間抽選(DIT)的基2 FFT算法(庫利圖基算法)1444.4按頻率抽選(DIF)的基2 FFT算法(桑德圖基算法)1564.5離散傅裏葉反變換(IDFT)的快速計算方法1614.6N為復閤數的FFT算法——混閤基算法1624.7基4 FFT算法1684.8分裂基FFT算法1734.9綫性調頻z變換(Chirpz變換)算法1764.10綫性捲積與綫性相關的FFT算法1824.11FFT的軟件實現188習題194第五章 數字濾波器的基本結構1965.1數字濾波器結構的錶示方法1965.2無限長單位衝激響應(IIR)濾波器的基本結構1975.3有限長單位衝激響應(FIR)濾波器的基本結構203*5.4數字濾波器的格型結構211習題220第六章 無限長單位衝激響應(IIR)數字濾波器的設計方法2226.1引言2226.2最小與最大相位延時係統,最小與最大相位超前係統2256.3全通係統2286.4用模擬濾波器設計IIR數字濾波器2326.5衝激響應不變法233*6.6階躍響應不變法2376.7雙綫性變換法239*6.8常用模擬低通濾波器特性2456.9設計IIR濾波器的頻率變換法2676.10先利用模擬域頻帶變換法,再利用數字化法設計數字各型濾波器2676.11先將模擬歸一化低通原型數字化為數字低通,再利用數字域頻帶變換法設計數字各型濾波器286*6.12直接在數字域設計IIR數字濾波器301*6.13設計IIR濾波器的最優化方法309習題319第七章 有限長單位衝激響應(FIR)數字濾波器的設計方法3237.1引言3237.2綫性相位FIR濾波器的特點3237.3窗函數設計法3337.4頻率抽樣設計法3487.5設計FIR濾波器的最優化方法3577.6IIR與FIR數字濾波器的比較369習題370第八章 信號的抽取與插值——多抽樣率數字信號處理基礎3748.1概述3748.2用整數D的抽取——降低抽樣率3748.3用整數I的插值——提高抽樣率3818.4用有理數I/D做抽樣率轉換3848.5抽取、插值以及兩者結閤的流圖結構387*8.6變換抽樣率的多級實現396習題399第九章 數字信號處理中的有限字長效應4029.1引言402*9.2二進製數的錶示及其對量化的影響4029.3A/D變換的量化效應4149.4數字濾波器的係數量化效應4199.5數字濾波器運算中的有限字長效應429*9.6防止溢齣的幅度加權因子433*9.7IIR濾波器的定點運算中零輸入的極限環振蕩和溢齣振蕩4359.8FFT算法的有限字長效應442習題449附錄本書所附“數字信號處理多媒體CAI教程”光盤簡介453參考文獻454
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讀後感

評分☆☆☆☆☆

我想想, 这本书都写了什么? 就剩下什么卷积了。 数字信号的各种变换 傅氏拉氏 时域频域 好像在昨天 有意思啊!

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本《數字信號處理教程》的封麵設計簡潔大氣,封麵上躍動的波形圖案仿佛預示著書中內容的精彩紛呈。我之所以選擇瞭它,主要是看中瞭“教程”這個詞,期望能夠係統、深入地學習數字信號處理這一復雜而迷人的學科。我一直對聲音、圖像以及各種信號的背後原理充滿好奇,尤其是在當今這個信息爆炸的時代,對數字信號處理技術的掌握,無疑能夠為我打開一扇瞭解世界運轉奧秘的新窗口。想象一下,我們日常聽到的音樂、看到的電影、使用的通信設備,都離不開這項技術。因此,我抱著極大的熱情,渴望通過這本書,搭建起紮實的理論基礎,並最終能夠將其應用於實際的工程問題中,解決那些曾經讓我感到睏惑的挑戰。這本書不僅僅是一本教材,更像是我通往數字信號處理殿堂的一張門票,我相信它會引導我一步步探索其中的奧秘,領略其無窮的魅力。

评分☆☆☆☆☆

從我翻閱過的少數幾頁來看,這本書的版式設計十分精良,字體大小適中,排版清晰,這對於長時間閱讀來說,無疑大大減輕瞭眼睛的疲勞。而且,其中穿插的插圖和圖錶,設計得非常直觀,能夠很好地輔助理解那些比較抽象的數學概念。我尤其關注的是,書中的內容是如何組織安排的,是否能夠邏輯清晰地將各個章節串聯起來,形成一個完整的知識體係。我知道數字信號處理涉及大量的數學公式和推導,如果能夠將這些數學工具與實際的信號處理過程緊密結閤,而不是枯燥地呈現數學理論,那將大大提高學習的趣味性和實用性。我希望能在這本書裏找到一種能夠將理論與實踐巧妙融閤的學習體驗。

评分☆☆☆☆☆

我對這本《數字信號處理教程》的期待,更多的是源於其在技術前沿的地位。當前,人工智能、機器學習、大數據分析等新興領域的發展,都與數字信號處理息息相關。掌握先進的信號處理技術,不僅能提升我解決當前問題的能力,更能讓我站在技術發展的前沿,預見未來的趨勢。我特彆關注的是書中是否能夠涵蓋一些最新的算法和應用,例如在圖像識彆、自然語言處理、生物醫學信號分析等方麵的實際案例。我知道,理論的學習固然重要,但如果能夠結閤實際的應用場景,理解這些抽象概念是如何轉化為解決現實世界問題的強大工具,那麼學習的動力和效果將會倍增。我希望這本書能給我帶來一些“驚喜”,讓我看到數字信號處理在各個領域所展現齣的無限可能性,並激發我進一步深入研究的興趣。

评分☆☆☆☆☆

這次選擇《數字信號處理教程》,更多的是一種對知識的渴求和對自我提升的期盼。我深知,在當今快速發展的科技領域,持續學習和掌握新技能是保持競爭力的關鍵。數字信號處理作為一門基礎而又核心的學科,其應用領域之廣、技術更新之快,都讓我感到既興奮又充滿挑戰。我希望這本書能夠為我提供一個全麵而深入的學習框架,幫助我係統地梳理和掌握數字信號處理的理論知識,並在此基礎上,進一步探索其在不同領域的實際應用。我渴望通過這本書,能夠提升自己的分析問題、解決問題的能力,並在未來的學習和工作中,能夠遊刃有餘地運用數字信號處理的強大力量,創造齣有價值的成果。

评分☆☆☆☆☆

作為一個初學者,我在選擇學習資源時,最看重的是其易於理解和循序漸進的講解方式。我曾嘗試過閱讀一些其他關於數字信號處理的書籍,但往往因為概念過於抽象,或者跳躍性太強,導緻難以深入理解。因此,我非常希望能從這本《數字信號處理教程》中找到一條清晰的學習路徑。我期待書中能夠用通俗易懂的語言,配閤清晰的圖示和例題,逐步引導我掌握傅裏葉變換、Z變換、濾波器設計等核心概念。我相信,紮實的基礎是構建更復雜知識體係的關鍵,隻有將每一個概念都理解透徹,纔能為後續的學習打下堅實的基礎。我希望能在這本書的陪伴下,一步一個腳印地爬升,最終能夠自信地應對各種數字信號處理的挑戰。

评分☆☆☆☆☆

這本書真真是厚死瞭,老師又不怎麼按照書上的來講搞得我不知所措。最後我刷瞭一本習題冊,誰知道老師齣題不是我刷題的套路,手動再見,彆人都90多就我85真的很不開心。就要被踢齣保研排名瞭,香菇藍瘦。

评分☆☆☆☆☆

國內的教材中,這本最好。FML我乾嗎要學這種東西啊!浪費時間,NC大學

评分☆☆☆☆☆

dft dtft dfs fft.....ri

评分☆☆☆☆☆

dft dtft dfs fft.....ri

评分☆☆☆☆☆

粘鍋瞭。。。

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