大气污染数值预报基础和模式

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价格:45.00元
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isbn号码:9787502926069
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  • 大气污染
  • 数值预报
  • 环境科学
  • 气象学
  • 模式
  • 空气质量
  • 大气化学
  • 污染控制
  • 数据分析
  • 模型构建
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具体描述

这本图书《大气污染数值预报基础和模式》旨在为读者提供系统且深入的学习路径,以掌握现代大气污染监测与预测的重要原理和技术。内容围绕着大气污染现象的基本概念、数据采集方法以及数值模型的构建展开,力求以清晰严谨的逻辑传递复杂知识。书中首先详细介绍了大气污染物的主要成分及其对环境和人类健康的影响,为读者打下理解污染源与后果的坚实基础。在这一部分,作者系统解析了空气质量监测所依赖的传感技术、数据采集流程及质量控制标准,帮助读者全面掌握相关科学原理。 接下来,书籍深入探讨了大气污染数值预报的基本框架,从理论模型、参数选择到计算流程,再到实际应用案例,都进行详细剖析。其中,读者将学习不同类型的大气污染模型,如扩散模型与化学反应模型,以及它们在模拟空气污染扩展和成分变化方面的具体运作方式。书中还详细论述了数值预报过程中使用的物理方程、边界条件设定以及参数敏感性分析,确保读者能够理解模型运行背后的科学逻辑及其精度要求。 书籍强调了大气污染模式研究的重要性,并介绍了各种数据驱动与机器学习方法在现代预报中的应用。通过大量实际案例分析,例如城市区域污染、工业排放影响和跨区域污染扩散等,读者能够更直观地理解这些模型如何被实际应用于环境保护与决策支持中。特别是,对气象条件对污染物扩散的影响进行了深入探讨,使读者能更好地把握大气污染的时空演变规律。 另外,书中还系统阐述了当前研究的挑战和未来的发展方向。作者分析了模型不确定性、数据获取难度以及计算资源需求等问题,并提出了优化预报精度的策略,如多尺度耦合模型的构建及高性能计算技术的应用建议。这些内容不仅为读者提供理论支撑,也指引他们关注未来科技进步对大气污染预测的深远影响。 在总结部分,书籍致力于提升读者的科学素养与实践能力。通过详细的章节设计与实例丰富的内容安排,使每个学习者都能深入理解大气污染数值预报的内涵,并具备应用其原理解决实际环境问题的能力。读者不仅能够掌握理论知识,更能将这些知识转化为具体分析工具,助力社会各界更有效地应对空气质量挑战。这本书不仅是一本科学著作,更是指导未来研究与实践的重要参考资料。

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