目　　錄
第1章 　避免誤用　　1
1.1 　逐行處理　　1
1.2 　嵌套的逐行處理　　3
1.3 　查找式查詢　　5
1.4 　對DUAL的過度訪問　　8
1.4.1 　日期的算術運算　　8
1.4.2 　訪問序列　　9
1.4.3 　填充主—從行　　9
1.5 　過多的函數調用　　10
1.5.1 　不必要的函數調用　　10
1.5.2 　代價高昂的函數調用　　12
1.6 　數據庫鏈接調用　　14
1.7 　過度使用觸發器　　15
1.8 　過度提交　　15
1.9 　過度解析　　16
1.10 　小結　　16
第2章 　動態SQL：處理未知　　18
2.1 　動態SQL的三種方式　　19
2.1.1 　本地動態SQL　　19
2.1.2 　動態遊標　　21
2.1.3 　DBMS_SQL　　25
2.2 　動態思考的樣例　　26
2.3 　安全問題　　30
2.4 　性能和資源利用率　　33
2.4.1 　反模式　　34
2.4.2 　比較動態SQL的實現　　35
2.5 　對象的依賴關係　　37
2.5.1 　負麵影響　　37
2.5.2 　正麵影響　　37
2.6 　小結　　38
第3章 　PL/SQL和並行處理　　39
3.1 　為什麼需要並行處理　　39
3.2 　影響並行處理的定律　　40
3.3 　大數據的崛起　　40
3.4 　並行與分布式處理　　41
3.5 　並行硬件體係結構　　41
3.6 　確定目標　　42
3.6.1 　加速　　42
3.6.2 　按比例擴展　　43
3.6.3 　並行度　　43
3.7 　用於並行處理的候選工作負載　　43
3.7.1 　並行和OLTP　　43
3.7.2 　並行和非OLTP工作負載　　44
3.8 　MapReduce編程模型　　44
3.9 　在使用PL/SQL之前　　45
3.10 　可用於並行活動的進程　　45
3.11 　使用MapReduce的並行執行服務器　　46
3.11.1 　管道錶函數　　46
3.11.2 　指導　　60
3.11.3 　並行管道錶函數小結　　61
3.12 　小結　　61
第4章 　警告和條件編譯　　62
4.1 　PL/SQL 警告　　62
4.1.1 　基礎　　62
4.1.2 　使用警告　　63
4.1.3 　升級警告為錯誤　　67
4.1.4 　忽略警告　　68
4.1.5 　編譯和警告　　69
4.1.6 　關於警告的結束語　　72
4.2 　條件編譯　　72
4.2.1 　基礎　　72
4.2.2 　正在運行代碼的哪部分　　75
4.2.3 　預處理代碼的好處　　76
4.2.4 　有效性驗證　　78
4.2.5 　控製編譯　　80
4.2.6 　查詢變量　　81
4.2.7 　關於條件編譯的結束語　　82
4.3 　小結　　84
第5章 　PL/SQL單元測試　　85
5.1 　為什麼要測試代碼　　85
5.2 　什麼是單元測試　　86
5.2.1 　調試還是測試　　86
5.2.2 　建立測試的時機　　86
5.3 　單元測試構建工具　　87
5.3.1 　utPLSQL：使用命令行代碼　　87
5.3.2 　Quest Code Tester for Oracle　　87
5.3.3 　Oracle SQL Developer　　88
5.4 　準備和維護單元測試環境　　88
5.4.1 　創建單元測試資料檔案庫　　89
5.4.2 　維護單元測試資料檔案庫　　90
5.4.3 　導入測試　　91
5.5 　構建單元測試　　91
5.5.1 　使用單元測試嚮導　　91
5.5.2 　創建第一個測試實施　　92
5.5.3 　添加啓動和拆除進程　　93
5.5.4 　收集代碼覆蓋率統計信息　　93
5.5.5 　指定參數　　93
5.5.6 　添加進程驗證　　94
5.5.7 　保存測試　　95
5.5.8 　調試和運行測試　　95
5.6 　擴大測試的範圍　　95
5.6.1 　創建查找值　　96
5.6.2 　植入測試實施　　97
5.6.3 　創建動態查詢　　98
5.7 　支持單元測試功能　　99
5.7.1 　運行報告　　99
5.7.2 　創建組件庫　　100
5.7.3 　導齣、導入和同步測試　　103
5.7.4 　構建套件　　105
5.8 　從命令行運行測試　　105
5.9 　小結　　106
第6章 　批量SQL操作　　107
6.1 　五金商店　　107
6.2 　設置本章的例子　　108
6.3 　在PL/SQL中執行批量操作　　108
6.3.1 　批量獲取入門　　110
6.3.2 　三種集閤風格的數據類型　　112
6.3.3 　為什麼要自找麻煩　　114
6.3.4 　監控批量收集的開銷　　116
6.3.5 　重構代碼以使用批量收集　　119
6.4 　批量綁定　　127
6.4.1 　批量綁定入門　　127
6.4.2 　度量批量綁定性能　　128
6.4.3 　監視內存的使用　　131
6.4.4 　11g中的改進　　133
6.5 　批量綁定的錯誤處理　　134
6.5.1 　SAVE EXCEPTIONS和分批操作　　137
6.5.2 　LOG ERRORS子句　　138
6.5.3 　健壯的批量綁定　　139
6.6 　大規模集閤的正當理由　　143
6.7 　真正的好處：客戶端批量處理　　145
6.8 　小結　　149
第7章 　透識你的代碼　　151
7.1 　本章內容取捨　　152
7.2 　自動代碼分析　　153
7.2.1 　靜態分析　　154
7.2.2 　動態分析　　154
7.3 　執行分析的時機　　154
7.4 　執行靜態分析　　156
7.4.1 　數據字典　　156
7.4.2 　PL/Scope　　163
7.5 　執行動態分析　　175
7.5.1 　DBMS_PROFILER和DBMS_TRACE　　175
7.5.2 　DBMS_HPROF　　184
7.6 　小結　　189
第8章 　閤同導嚮編程　　190
8.1 　契約式設計　　190
8.1.1 　軟件閤同　　190
8.1.2 　基本閤同要素　　191
8.1.3 　斷言　　192
8.1.4 　參考文獻　　192
8.2 　實現PL/SQL閤同　　192
8.2.1 　基本的ASSERT程序　　192
8.2.2 　標準的包本地斷言　　194
8.2.3 　使用ASSERT執行閤同　　196
8.2.4 　其他改進　　198
8.2.5 　閤同導嚮函數原型　　199
8.3 　示例：測試奇數和偶數　　200
8.4 　有用的閤同模式　　202
8.4.1 　用NOT NULL輸入且輸齣NOT NULL　　202
8.4.2 　函數返迴NOT NULL　　203
8.4.3 　布爾型函數返迴NOT NULL　　203
8.4.4 　檢查函數：返迴TRUE或ASSERTFAIL　　204
8.5 　無錯代碼的原則　　205
8.5.1 　嚴格地斷言先決條件　　205
8.5.2 　一絲不苟地模塊化　　206
8.5.3 　采用基於函數的接口　　206
8.5.4 　在ASSERTFAIL處崩潰　　207
8.5.5 　對後置條件進行迴歸測試　　207
8.5.6 　避免在正確性和性能之間取捨　　207
8.5.7 　采用Oracle 11g優化編譯　　208
8.6 　小結　　209
第9章 　從SQL調用PL/SQL　　210
9.1 　在SQL中使用PL/SQL函數的開銷　　210
9.1.1 　上下文切換　　211
9.1.2 　執行　　216
9.1.3 　欠理想的數據訪問　　218
9.1.4 　優化器的難點　　222
9.1.5 　讀一緻性陷阱　　226
9.1.6 　其他問題　　228
9.2 　降低PL/SQL函數的開銷　　228
9.2.1 　大局觀　　229
9.2.2 　使用SQL的替代品　　230
9.2.3 　減少執行　　236
9.2.4 　協助CBO　　244
9.2.5 　調優PL/SQL　　255
9.3 　小結　　257
第10章 　選擇正確的遊標　　258
10.1 　顯式遊標　　258
10.1.1 　解剖顯式遊標　　260
10.1.2 　顯式遊標和批量處理　　261
10.1.3 　REF遊標簡介　　262
10.2 　隱式遊標　　263
10.2.1 　解剖隱式遊標　　264
10.2.2 　隱式遊標和額外獲取的理論　　265
10.3 　靜態REF遊標　　267
10.3.1 　詳細的遊標變量限製清單　　269
10.3.2 　客戶端和REF遊標　　270
10.3.3 　有關解析的話題　　271
10.4 　動態REF遊標　　273
10.4.1 　例子和最佳用法　　273
10.4.2 　SQL注入的威脅　　275
10.4.3 　描述REF遊標中的列　　276
10.5 　小結　　277
第11章 　大規模PL/SQL編程　　279
11.1 　將數據庫作為基於PL/SQL的應用服務器　　279
11.1.1 　案例研究：Avaloq銀行係統　　279
11.1.2 　在數據庫中使用PL/SQL實現業務邏輯的優勢　　281
11.1.3 　用數據庫作為基於PL/SQL的應用程序服務器的限製　　283
11.1.4 　軟因素　　284
11.2 　大規模編程的要求　　284
11.3 　通過規範實現一緻性　　285
11.3.1 　縮寫詞　　286
11.3.2 　PL/SQL標識符的前綴和後綴　　289
11.4 　代碼和數據的模塊化　　291
11.4.1 　包和相關的錶作為模塊　　293
11.4.2 　含有多個包或子模塊的模塊　　297
11.4.3 　模式作為模塊　　299
11.4.4 　在模式內部模塊化　　303
11.4.5 　用模式模塊化與在模式內模塊化的比較　　306
11.5 　使用PL/SQL麵嚮對象編程　　306
11.5.1 　使用用戶定義類型的麵嚮對象編程　　307
11.5.2 　使用PL/SQL記錄麵嚮對象編程　　310
11.5.3 　評估　　316
11.6 　內存管理　　317
11.6.1 　測量內存使用　　317
11.6.2 　集閤　　322
11.7 　小結　　325
第12章 　漸進式數據建模　　326
12.1 　從二十年的係統開發中總結的經驗　　327
12.2 　數據庫和敏捷開發　　328
12.3 　漸進式數據建模　　329
12.4 　重構數據庫　　331
12.5 　通過PL/SQL創建訪問層　　335
12.6 　敏捷宣言　　347
12.7 　用PL/SQL進行漸進式數據建模　　349
12.7.1 　定義接口　　349
12.7.2 　思考可擴展性　　349
12.7.3 　測試驅動開發　　350
12.7.4 　明智地使用模式和用戶　　350
12.8 　小結　　351
第13章 　性能剖析　　352
13.1 　何謂性能　　353
13.1.1 　功能需求　　353
13.1.2 　響應時間　　353
13.1.3 　吞吐量　　354
13.1.4 　資源利用率　　354
13.1.5 　性能是功能的一種　　355
13.2 　什麼是剖析　　356
13.2.1 　順序圖　　356
13.2.2 　概要文件之神奇　　357
13.2.3 　性能剖析的好處　　357
13.3 　性能測量　　358
13.3.1 　這個程序為什麼慢　　358
13.3.2 　測量嵌入　　360
13.3.3 　識彆　　360
13.3.4 　條件編譯　　364
13.3.5 　內建的剖析器　　365
13.3.6 　擴展的SQL跟蹤數據（事件10046）　　365
13.3.7 　針對Oracle的測量工具庫（ILO）　　366
13.4 　問題診斷　　368
13.4.1 　R方法　　369
13.4.2 　ILO示例　　371
13.4.3 　剖析示例　　373
13.5 　小結　　376
第14章 　編碼規範和錯誤處理　　378
14.1 　為什麼要製訂編碼規範　　378
14.2 　格式化　　379
14.2.1 　大小寫　　379
14.2.2 　注釋　　380
14.2.3 　比較　　380
14.2.4 　縮進　　380
14.3 　動態代碼　　383
14.4 　包　　384
14.5 　存儲過程　　385
14.5.1 　命名　　385
14.5.2 　參數　　386
14.5.3 　調用　　386
14.5.4 　局部變量　　386
14.5.5 　常量　　386
14.5.6 　類型　　387
14.5.7 　全局變量　　387
14.5.8 　本地存儲過程和函數　　387
14.5.9 　存儲過程元數據　　388
14.6 　函數　　388
14.7 　錯誤處理　　389
14.7.1 　錯誤捕獲　　389
14.7.2 　錯誤報告　　390
14.7.3 　錯誤恢復　　391
14.7.4 　先測試再顯示　　392
14.8 　小結　　392
第15章 　依賴關係和失效　　395
15.1 　依賴鏈　　395
15.2 　縮短依賴鏈　　401
15.3 　數據類型引用　　406
15.4 　用於錶修改的視圖　　407
15.5 　把組件添加到包　　410
15.6 　依賴鏈中的同義詞　　413
15.7 　資源鎖定　　414
15.8 　用觸發器強製執行依賴　　415
15.9 　創建最初禁用的觸發器　　418
15.10 　小結　　420
· · · · · · (收起)