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出版者:

作者:杨述斌

出品人:

页数:125

译者:

出版时间:2007-1

价格:14.80元

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isbn号码:9787560939407

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《模拟电子电路分析与设计》 本书深入剖析了模拟电子电路的核心概念、基本原理及其在实际应用中的设计方法。全书共分为十五章，从最基础的半导体器件模型出发，逐步深入到复杂的集成电路应用。 第一章 绪论 本章首先介绍了模拟电子电路在现代电子系统中的重要地位和应用领域，包括通信、控制、仪器仪表、音频处理等。接着，回顾了电子电路的基本概念，如电压、电流、电阻、电容、电感等，并简要阐述了电路分析的基本方法，如基尔霍夫定律、叠加定理、戴维宁定理和诺顿定理。最后，强调了模拟电路设计中需要关注的关键因素，如精度、稳定性和功耗。 第二章 半导体二极管及其应用 本章详细介绍了PN结的形成、伏安特性曲线、击穿现象以及二极管的基本模型。重点讲解了二极管的各种应用，包括整流电路（半波整流、全波整流、桥式整流）、滤波电路、稳压电路（稳压二极管）以及限幅和钳位电路。通过具体的电路实例，帮助读者理解二极管在信号处理中的作用。 第三章 双极结型晶体管（BJT） 本章深入探讨了BJT的结构、工作原理、电学特性和各种工作区（截止区、放大区、饱和区）。详细介绍了BJT的各种基本放大电路组态，如共发射极放大电路、共集电极放大电路（射极跟随器）和共基极放大电路，并对它们的电压增益、电流增益、输入输出阻抗和频率响应进行了详细分析。同时，还讲解了BJT的偏置技术，包括固定偏置、发射极自偏置、分压偏置等，以及它们对电路性能的影响。 第四章 场效应晶体管（FET） 本章重点介绍结型场效应晶体管（JFET）和MOS场效应晶体管（MOSFET）的结构、工作原理和电学特性。对比分析了JFET和MOSFET的异同点，并详细讲解了它们的放大电路组态，如共源放大电路、共漏放大电路（源极跟随器）和共栅放大电路，以及这些电路的性能特点。此外，还介绍了MOSFET的跨导和沟道长度调制效应，为理解更复杂的MOS电路奠定基础。 第五章 BJT和FET放大电路的频率响应 本章分析了BJT和FET放大电路在高频和低频下的频率响应特性。讲解了电容（旁路电容、耦合电容）在低频时对放大电路增益的影响，并引入了增益滚降和半功率点（-3dB频率）的概念。在高频部分，重点分析了晶体管内部寄生电容（如Cbe, Cbc, Cgd, Cgs）以及引线电容对放大电路带宽的影响。介绍了米勒效应及其对高频性能的恶化作用。通过增益-频率特性曲线，帮助读者理解放大电路的带宽限制。 第六章 差分放大电路 本章详细介绍了差分放大电路的基本结构、工作原理和性能指标。分析了差模增益、共模增益和差模抑制比（CMRR）。讲解了差分放大电路在抑制噪声和共模干扰方面的优势，并介绍了使用BJT和FET构建的典型差分放大电路。本章还触及了差分放大电路的级联应用，为后续的运算放大器分析打下基础。 第七章 信号处理用滤波器 本章介绍了模拟滤波器在信号处理中的重要作用，包括低通、高通、带通和带阻滤波器。讲解了滤波器的基本类型（无源滤波器和有源滤波器），以及它们的设计原则。重点介绍了巴特沃斯、切比雪夫和贝塞尔等滤波器逼近函数的特性，并分析了它们在通带和阻带内的频率响应。本章还介绍了Sallen-Key和多重反馈等有源滤波器电路的实现。 第八章 振荡器 本章探讨了各类模拟振荡器的设计与实现。讲解了正弦波振荡器的工作原理，包括其产生的反馈机制和起振条件（巴克豪森判据）。详细介绍了RC振荡器（如移相振荡器、韦恩桥振荡器）和LC振荡器（如哈特莱振荡器、科勒皮茨振荡器、克拉普振荡器）的电路结构和频率决定元件。此外，还介绍了石英晶体振荡器的高稳定性和应用。 第九章 运算放大器（Op-amp） 本章详细介绍了运算放大器（Op-amp）的理想模型、实际模型和性能参数，如开环增益、输入阻抗、输出阻抗、带宽、压摆率、共模抑制比等。重点讲解了运算放大器在各种反馈配置下的应用，包括反相比例器、同相比例器、加法器、减法器、积分器和微分器。通过这些基本运算电路，展现了运算放大器强大的信号处理能力。 第十章 运算放大器电路的应用 本章在前一章的基础上，进一步拓展了运算放大器在实际应用中的设计。介绍了比较器电路、施密特触发器电路，以及如何利用运算放大器构建各种波形发生器（如三角波、锯齿波发生器）。还讲解了有源全通滤波器、自动增益控制（AGC）电路以及模拟乘法器等电路设计。 第十一章 电源电路与稳压器 本章介绍了各种模拟电源电路的设计，包括线性电源和开关电源的基本原理。重点讲解了线性稳压器，如串联型稳压器（如78xx系列、LM317）和并联型稳压器。分析了稳压器的稳压原理、负载调整率和电源调整率。此外，还介绍了如何设计可调稳压电源和保护电路。 第十二章 信号调制与解调电路 本章深入探讨了模拟通信中的信号调制与解调技术。讲解了幅度调制（AM）及其变种（DSB, SSB, VSB），包括其产生和解调电路。详细介绍了频率调制（FM）和相位调制（PM），以及它们的解调方法，如斜率检波器、鉴频器和锁相环（PLL）。 第十三章 模拟信号采样与保持电路 本章介绍了模拟信号数字化的前置电路——采样与保持电路。讲解了理想采样器和理想保持器的功能，以及它们在时域和频域的特性。详细介绍了使用MOSFET或运算放大器实现的采样与保持电路，分析了它们在采样速度、漏电和建立时间等方面的性能限制。 第十四章 模拟滤波器设计实例 本章通过多个实际工程案例，展示了如何综合运用前面章节的知识来设计实际的模拟滤波器。包括音频均衡器、抗混叠滤波器和噪声抑制滤波器的设计。重点关注如何在满足性能要求的前提下，优化电路的元件数量、功耗和成本。 第十五章 现代模拟电子电路技术展望 本章对现代模拟电子电路技术的发展趋势进行了展望。介绍了低压、低功耗模拟电路的设计挑战，以及开关电容滤波器、开关稳压器等技术。还简要提及了射频（RF）模拟电路的设计考虑，如阻抗匹配、噪声分析和电磁干扰（EMI）等。 全书在讲解理论知识的同时，辅以大量的电路图、波形图和设计实例，旨在帮助读者建立扎实的模拟电子电路基础，并掌握解决实际工程问题的能力。

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我是一名刚刚接触数字信号处理的学生，市面上有很多关于DSP的书籍，有的理论性很强，有的实践性很弱。我希望这本书能够在我刚刚起步的阶段，为我打下坚实的基础，并且能够提供一些能够直接上手的例子。我不太喜欢那种上来就全是公式推导的书，那样很容易让人失去学习的兴趣。相反，我更倾向于那种能够先讲清楚一个概念的意义和应用场景，然后通过简单的代码示例来演示，最后再逐步深入讲解背后的原理。不知道这本书是否符合我的期望。

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最近在研究机器学习，尤其是涉及到信号数据的预处理部分，很多算法都需要对原始信号进行特征提取和降维，而这些都离不开数字信号处理的技术。我希望这本书能够提供一些实用的方法和代码，帮助我快速地掌握这些技巧，以便更好地应用到我的机器学习项目中。我特别想知道它有没有介绍一些常用的信号特征，比如能量、过零率、均方差等等，以及如何通过傅里叶变换、小波变换等手段来分析信号的频谱特征。如果能有结合机器学习应用的案例，那就更完美了。

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我是一名通信工程专业的学生，数字信号处理是我们的核心课程之一。我希望这本书能够帮助我更好地理解课堂上讲授的理论知识，并能够将它们应用到实际的实验和项目中。我尤其关注它是否能够清晰地解释采样定理、量化误差、数字滤波器的实现原理等关键概念，并且提供相应的仿真代码，让我能够通过实验来验证这些理论。如果它还能介绍一些在通信系统中常见的信号处理任务，比如调制解调、信道编码等，那对我来说将是极大的帮助。

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对于我这种已经对DSP有一定基础，但是想进一步提升技能的人来说，一本好的DSP教材应该能够提供一些进阶的算法和实际应用场景。我希望能在这本书里找到关于高级滤波器的设计方法，比如自适应滤波器、最优滤波器等等，以及它们在通信、雷达等领域的具体应用。同时，我也对信号的复用、多速率信号处理等概念感兴趣，不知道这本书是否会涉及这些内容。如果它能包含一些稍微复杂一些的工程项目案例，那就更好了，能够让我看到DSP技术在真实世界中的强大力量。

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我购买这本书的初衷，是想解决我在音频处理项目中遇到的一个瓶颈：如何有效地去除背景噪声，同时又不损失音频信号的关键信息。我知道这涉及到滤波器的设计和参数选择，但我总是觉得自己的理解不够深入，也不知道如何根据实际的噪声特性来调整滤波器。我希望这本书能够提供一些关于噪声抑制的详细讲解，包括不同类型的噪声分析，以及针对性的滤波算法和参数设置指南。最好能有一些实际的音频去噪案例，并附带完整的代码，让我能够直接参考和修改。

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我喜欢那种能够激发我思考的书，而不是简单地灌输知识。这本书的标题“实践教程”给我一种感觉，它不仅仅是告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“怎么做”，并且引导你去“思考为什么”。我希望它能够提出一些具有挑战性的问题，引导读者去探索不同的解决方案，并鼓励读者进行实验和创新。如果书中能够包含一些“思考题”或者“挑战项目”，让我能够主动地去运用所学的知识，解决实际问题，那将是非常有价值的学习体验。

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老实说，我买这本书之前，对数字信号处理的了解仅限于一些零散的知识点，比如知道它在音频、图像处理等领域有广泛应用，但具体怎么实现，为什么要这么做，就一窍不通了。这本书的篇幅看起来挺扎实的，我猜它应该会从最基础的概念讲起，然后逐步深入到更复杂的算法。我特别关注的是它有没有讲到一些常见的信号处理任务，比如降噪、特征提取、信号的生成和分析等等。如果能有专门的章节介绍这些实际应用，并辅以详细的步骤和代码，那就太棒了。我希望这本书能够帮助我建立起一个清晰的DSP知识体系，而不是零散的碎片。

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这本书我刚拿到手，还没来得及深入翻阅，但是从目录和一些篇章的标题来看，它似乎非常侧重于“实践”这个词，这对我来说是个好消息。我一直在寻找一本不只是停留在理论上的DSP教材，而是能够真正指导我动手去实现的。我知道数字信号处理听起来很抽象，什么傅里叶变换、滤波器设计，这些概念一旦脱离了实际应用，就很容易让人望而却步。而这本书的标题直接点明了这一点，让我对接下来的学习充满了期待。我希望它能提供大量具体的代码示例，最好是跨平台的，比如Python或者MATLAB，这样我就可以在自己的电脑上跟着操作，一步步理解算法的原理并验证效果。

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我是一名嵌入式系统的开发者，最近在项目中需要处理一些传感器采集到的信号，感觉现有的知识储备不够用，所以才开始关注数字信号处理。我听说DSP的算法很多都很耗费计算资源，不知道这本书会不会涉及到一些关于算法优化的内容，比如如何在有限的硬件资源下实现高效的信号处理。当然，我也知道优化往往是在理解了基础算法之后才能进行的，所以如果它能先讲清楚原理，再循序渐进地讲解优化技巧，那将是最理想的状态。我希望这本书能让我不仅“知道”如何实现，还能“知道”如何做得更好。

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拿到这本《数字信号处理实践教程》后，我大致翻了一下，感觉它的排版和图示设计都挺不错的，没有那种让人头晕的密密麻麻的公式堆积。我个人比较喜欢图文并茂的学习方式，通过图形化的展示来理解抽象的数学概念，会事半功倍。我猜这本书里肯定会有大量的图表来解释滤波器的频率响应、信号的时域和频域特性等等，这些对于我这样的视觉型学习者来说至关重要。希望它能在讲解核心概念的同时，也能通过直观的图示，帮助我建立起对信号处理过程的感性认识。

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