The Analysis of Household Surveys

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出版者:World Bank Publications
作者:Angus S. Deaton
出品人:
页数:480
译者:
出版时间:1997-8-1
价格:USD 60.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780801852541
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • Econometrics
  • 微观计量
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具体描述

Over the past 15 years, the availability of cheap and convenient microcomputers has changed the collection methods and analysis of household survey data in developing countries, making the data available within months, rather than years. Simultaneously, analysts have become more interested in exploring ways in which such data may be used to inform and improve the steps involved in policymaking. This book reviews the analysis of household survey data, including the construction of household surveys, the econometric tools that are the most useful for such analysis, and a range of problems in development policy for which the econometric analysis of household surveys is useful and informative. The author's approach remains close to the data, relying on transparent econometric and graphical techniques to present the data so that policy and academic debates are clearly informed. The author illustrates the analysis through examples of policy issues from several countries, including Cote d'Ivoire, India, Pakistan, Taiwan (China), and Thailand. Two introductory chapters discuss the content and construction of surveys, as well as the econometric methods that can be used with survey data. Survey design and sampling are covered in some detail, as are the effect of survey design on the calculation of statistics and the estimation of parameters. A chapter on econometrics explores issues such as heteroskedasticity, sample selection, and instrumental variables. Four chapters focus on poverty and inequality, demand analysis and intrahousehold allocation, price and tax reform, and savings. Each chapter presents a self-contained development of the topic, introduces the important empirical issues, and provides substantive results. The book also includes the computer code used to calculate the results so that readers can adapt the methods to yield similar results for other data.

《家庭调查分析》 本书是一本内容丰富、深入浅出的指南,旨在帮助读者掌握对家庭调查数据进行全面分析的方法和技巧。无论您是社会科学家、市场研究人员、政策分析师,还是对理解社会经济现象感兴趣的任何人,《家庭调查分析》都将成为您不可或缺的参考工具。 本书从家庭调查数据的基本概念入手,详细阐述了数据收集、清洗、整理以及预处理的关键步骤。读者将学习如何识别和处理数据中的偏差、缺失值和异常值,确保分析的准确性和可靠性。我们不仅关注理论上的严谨性,更强调实践操作的重要性,书中提供了大量实际案例,涵盖了收入、消费、就业、教育、健康等多个社会经济领域。 在数据描述性统计方面,本书深入讲解了如何有效地总结和可视化家庭调查数据。从均值、中位数、方差等基本统计量,到频率分布、百分比、比例等关键指标,本书都进行了详尽的解释。同时,书中还着重介绍了各种图表工具,如直方图、箱线图、散点图、条形图等,教您如何用直观的方式呈现数据特征,以便更好地理解和沟通研究发现。 本书的核心部分聚焦于家庭调查数据的推断性统计分析。读者将系统学习各种统计模型和技术,以推断总体特征并检验研究假设。我们将从回归分析开始,逐步深入到多元线性回归、逻辑回归等常用模型,解释其原理、应用场景以及如何解读模型结果。此外,本书还将涵盖方差分析(ANOVA)、卡方检验、t检验等假设检验方法,帮助您评估不同变量之间的关系是否具有统计学意义。 为了应对家庭调查数据中常见的复杂性,本书还专门辟章介绍了多层模型、面板数据分析等高级技术。读者将学习如何处理嵌套结构的数据(例如,个体属于家庭,家庭属于社区),以及如何分析随时间变化的家庭数据。这些高级方法将为您的研究提供更深入的洞察力。 在方法论的讨论中,本书不仅仅局限于统计技术的应用,还强调了研究设计的合理性和数据分析的伦理考量。读者将学习如何根据研究问题选择最适合的抽样方法和调查设计,以及如何在数据分析过程中遵循职业道德和保护隐私。 此外,本书还包含了使用主流统计软件(如R、Stata或SPSS)进行数据分析的实用指导。通过清晰的代码示例和操作步骤,读者可以快速上手,将理论知识转化为实际的分析能力。我们鼓励读者动手实践,通过模仿和修改示例代码来加深理解。 《家庭调查分析》的目标是让读者不仅能够理解家庭调查数据的含义,更能够自信地运用各种分析工具来解答复杂的研究问题,并为政策制定、商业决策和社会进步提供坚实的数据支持。无论您是初学者还是经验丰富的研究者,本书都将成为您在家庭调查分析领域的宝贵伙伴。

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读后感

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用户评价

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《The Analysis of Household Surveys》提供了一个非常全面的框架,帮助我系统地学习和掌握家庭调查数据的分析方法。我被作者在解释统计概念时的耐心和清晰度所打动,特别是对于那些初学者可能感到困惑的复杂统计学理论,他都能用浅显易懂的语言和生动的例子进行阐释。书中关于权重调整和方差估计的章节,对于确保分析结果的代表性和准确性至关重要,而作者的讲解也让我能够清晰地理解其背后的逻辑和操作方法。我特别喜欢的是书中提供的大量实际案例,这些案例不仅验证了理论知识的有效性,也激发了我对数据分析的浓厚兴趣。它不仅仅是一本教授技能的书,更是一本能够培养研究者独立思考和解决问题能力的“教练”。我从中获得的不仅仅是知识,更是一种面对数据时的信心和勇气。

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这本《The Analysis of Household Surveys》确实是一部令人耳目一新的作品,它成功地将理论与实践巧妙地结合起来,为读者提供了一个全面而深入的视角来理解和操作家庭调查数据。在翻阅这本书的过程中,我惊叹于作者在梳理复杂统计概念上的清晰度和条理性,仿佛一位经验丰富的向导,一步步引导我穿过数据分析的迷宫。书中的例子非常贴切,涵盖了从基本的描述性统计到更高级的回归分析,每一个章节的讲解都充满了实操性的指导,让我在阅读的同时,能够立即将所学知识应用到自己的研究项目中。更难能可贵的是,作者并没有止步于技术的展示,而是深刻地探讨了家庭调查设计、执行过程中可能遇到的各种挑战,以及如何通过严谨的分析来应对这些挑战,从而确保研究结果的可靠性和有效性。这种对细节的关注,以及对研究伦理的强调,使得这本书不仅仅是一本技术手册,更是一部关于如何进行高质量社会科学研究的哲学指南。对于任何想要深入了解家庭调查数据价值,并希望掌握其分析精髓的研究者、学生,甚至是政策制定者而言,这本书都绝对是不可或缺的宝藏。它让我对数据有了更深刻的敬畏,也更有信心去驾驭它,发现其中隐藏的洞察。

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《The Analysis of Household Surveys》给我带来的最大震撼,在于它对“数据背后的故事”的挖掘能力。作者不仅仅是教授读者如何操作软件和运用公式,而是引导我们去思考数据所反映的社会现实。我曾花费大量时间研究书中的案例研究,特别是那些关于收入不平等、消费行为模式以及社会福利政策影响的分析,它们让我看到了统计分析在理解和解决现实社会问题方面的强大力量。作者对于如何解读统计结果,如何将其转化为具有说服力的论证,以及如何清晰有效地向非专业人士传达这些信息,都提供了宝贵的经验。我发现,真正有价值的分析,不仅仅在于数字本身,更在于这些数字能够揭示的趋势、模式和因果关系。这本书就像一把钥匙,开启了我对数据分析的新认知,让我能够从更广阔的视野去审视研究问题,并培养了一种更加敏锐的数据洞察力。对于渴望将理论知识转化为实际研究成果的人来说,这本书无疑是一剂强心针,它赋予了我信心,也指明了方向。

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我必须承认,《The Analysis of Household Surveys》在我学习统计分析的道路上起到了至关重要的作用。它以一种非常系统化的方式,将家庭调查数据分析的各个方面进行了梳理和整合。书中对于因子分析、聚类分析等探索性数据分析方法的讲解,让我能够更好地理解和处理那些具有潜在结构和内在联系的数据。作者在处理缺失数据和异常值时的多种方法介绍,也为我在实际分析中提供了多种选择和解决思路。更让我印象深刻的是,作者并没有回避在数据分析过程中可能出现的困难和挑战,反而鼓励读者积极面对并寻找解决方案。这种“实事求是”的态度,让我对数据分析有了更真实的认识,也更明白严谨性在研究中的重要性。它不仅仅教会了我“如何做”,更重要的是教会了我“如何思考”,让我能够更深刻地理解统计模型背后的假设,并对其局限性保持警惕。

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《The Analysis of Household Surveys》为我提供了一个全新的视角来审视家庭调查数据。我之前总觉得数据分析是枯燥且充满技术门槛的,但这本书却以一种非常有吸引力的方式,将统计学的魅力展现得淋漓尽致。作者对因果推断方法在家庭调查中的应用的阐述,让我对如何从相关性中寻找因果关系有了更清晰的认识,这对于理解社会现象的本质至关重要。书中对不同统计检验方法的适用条件和解释的深入剖析,也帮助我能够更准确地选择和应用恰当的统计工具。我尤其欣赏书中关于可视化技术的讨论,它让我明白,一个好的图表,能够让复杂的数据变得直观易懂,并有效地传达研究结论。这本书不仅仅是一本关于数据分析的教科书,更是一本关于如何用数据“讲故事”的艺术指南,它教会我如何让数据说话,并从中发现有价值的洞察。

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阅读《The Analysis of Household Surveys》的过程,更像是一场与统计学精妙之处的对话。我被作者对复杂统计概念的讲解深度所折服,他能够将诸如多重共线性、异方差性等概念,用清晰的逻辑和直观的图示解释清楚,这对于很多初学者来说是极大的福音。书中对不同回归模型的适用条件和选择标准的讨论,也让我受益匪浅,我能够根据具体的研究目标和数据特点,更准确地选择合适的分析工具。我特别喜欢的是作者在书中加入了一些关于调查问卷设计陷阱的讨论,例如引导性问题、模糊性词汇的使用等,这让我意识到,一个好的数据分析,其源头在于一个严谨的设计。这本书让我明白,数据分析并非仅仅是技术性的操作,更是一种严谨的科学态度和批判性思维的体现。它引导我超越了对数据的简单“加工”,而是去深入理解数据的生成过程,并对其可能存在的偏差保持警惕,从而保证最终的结论能够经得起推敲。

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在研读《The Analysis of Household Surveys》的过程中,我深刻体会到了严谨的统计思维对于理解社会现象的重要性。作者以其深厚的学术功底和丰富的实践经验,将家庭调查数据的分析过程分解成了一系列清晰可行的步骤,并对每一个步骤中的关键问题进行了深入的探讨。我对于书中关于模型诊断和评估的详细讲解尤为赞赏,这让我能够更好地判断我的分析结果是否可靠,并能够发现潜在的模型拟合问题。作者还提供了许多关于如何撰写高质量研究报告的实用建议,从数据的呈现到结论的阐述,都充满了指导意义。这本书让我明白,一次成功的家庭调查数据分析,不仅仅是技术层面的操作,更是一种严谨的学术追求,它要求我们对数据保持敬畏,对方法保持审慎,并对结论保持负责。

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在接触《The Analysis of Household Surveys》之前,我对家庭调查数据的理解主要停留在原始数据的层面,觉得它复杂而难以捉摸。然而,这本书彻底改变了我的看法。作者以一种非常引人入胜的方式,将抽象的统计理论转化为了可以直接应用于实际问题的工具。我尤其欣赏的是书中关于抽样方法和偏差处理的章节,这些内容往往是研究成功与否的关键,而作者却能用非常易于理解的语言和生动的例子进行阐释,让我明白了在设计调查问卷和选择样本时,每一个细微的决策都可能对最终结果产生深远的影响。此外,书中对不同类型的调查数据,如横断面数据、纵断面数据以及面板数据,进行了详细的区分和分析方法介绍,这对于我区分和应用不同的统计模型至关重要。它不仅教会了我如何“做什么”,更重要的是教会了我“为什么这样做”,让我能够更批判性地审视数据,并对其潜在的局限性保持警惕。这本书的结构设计也十分合理,每一章都建立在前一章的基础上,形成了一个严密的逻辑链条,让我的学习过程更加顺畅和连贯。

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《The Analysis of Household Surveys》这本书对我而言,是一次思维的启迪。我之前对家庭调查数据的理解,更多地停留在数字的堆砌,而这本书则教会了我如何透过数字的表象,去探寻其背后所蕴含的深刻意义。作者对于多层次模型在分析嵌套数据(如家庭成员内的个体数据)方面的应用阐述,让我对如何处理具有层级结构的数据有了更清晰的认识。书中对调查误差来源的详细分析,以及如何通过设计和分析来最小化这些误差,也让我对研究的严谨性有了更深刻的理解。我尝试着按照书中提供的步骤,对一些公开的家庭调查数据进行初步分析,结果让我惊喜,我能够发现一些之前从未注意到的社会经济规律。这本书不仅仅是一本技术手册,更是一本关于如何用数据进行理性思考和严谨研究的哲学读物。

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《The Analysis of Household Surveys》在我看来,是一本真正“实用”的指南,它不仅仅停留在理论层面,而是提供了大量可操作的建议和步骤。我尝试着按照书中关于时间序列分析的章节,对我自己收集的家庭消费数据进行初步的分析,结果让我惊喜,我能够从中发现一些之前未曾注意到的消费季节性规律。作者对统计软件的应用也进行了非常详细的介绍,从数据预处理到结果输出,每一个环节都有清晰的指引,这让我能够快速上手,并在实践中不断巩固和深化我的理解。书中的附录部分,还提供了很多有用的数据集和代码示例,这为我进一步的学习和探索提供了坚实的基础。我必须强调的是,这本书最大的价值在于它能够帮助读者建立起一套完整的分析框架,从问题的提出、数据的收集,到最终的报告撰写,每一个环节都充满了作者的智慧和经验。它不仅仅是一本书,更是一个可以随时翻阅的“研究伙伴”。

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