具体描述
Well established in the consumer electronics industry, Digital Audio Signal Processing (DASP) techniques are used in audio CD, computer music and DAT components. In addition the applications afforded by this versatile technology now range from real-time signal processing to room simulation. Grounding the theoretical foundations of DASP in terms of practical applications, this book gives meaning to the mathematical concepts behind this subject area. It includes detailed accounts of: AD/DA conversion and DSP systems Digital Transmission Systems and M-PEG audio coding Studio technology and electronic storage media Audio algorithms: equalization, dynamic range control, room simulation and sampling rate conversion For Audio and Communications Engineers this book provides a thorough coverage of the technical basis of DASP. For Research Students in Signal Processing or Applied Physics it transforms erudite audio signal processing theory into tangible concepts.
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目录信息
读后感
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用户评价
**（评价三：一位音乐制作人的感悟）** 在音乐制作的旅程中，我常常被各种神奇的声音效果所吸引——那些让吉他变得肥厚温暖的均衡器，赋予人声空间感的混响，以及瞬间压缩人声动态的限制器。我一直对这些工具背后的原理感到好奇，但又觉得它们似乎离我所擅长的“艺术创作”很遥远。直到我读了“Digital Audio Signal Processing”，我才恍然大悟，原来我每天都在与这些数字信号处理技术打交道。这本书就像一把钥匙，为我打开了音乐制作背后那个科学而严谨的世界。书中对数字滤波器原理的阐述，让我明白了为什么不同的均衡器会有不同的“音色”，以及如何通过调整滤波器参数来塑造声音的质感。对混响算法的讲解，让我了解了如何通过模拟反射和衰减来创造出空间的深度和大小。更令我兴奋的是，书中关于动态范围处理的章节，让我对压缩器和限制器的作用有了前所未有的清晰认识，不再是单纯的“调大调小”或者“防止爆音”，而是理解了它们如何影响声音的“ Punch ”和“ Sustain ”。这本书让我能够更深入地理解我所使用的每一个效果器，从而更好地控制它们，甚至能够根据自己的音乐需求，更具创意地去运用它们。它不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够提升我音乐制作技艺的指南。它帮助我 bridging 了技术与艺术之间的鸿沟，让我能够用更专业、更精准的语言来描述和实现我的音乐想法。
评分**（评价九：一位普通音频爱好者的发现）** 我一直对音乐和声音充满热情，但接触“Digital Audio Signal Processing”这本书之前，我对于那些“专业术语”总是感到一头雾水。例如，我常常听到关于“高保真”、“采样率”之类的词语，但究竟是什么意思，却难以理解。读了这本书之后，我才发现，原来我一直以来对声音的感受，都可以用科学来解释。书中对采样率和量化深度的讲解，让我明白了为什么更高的采样率和更深的量化能够带来更细腻、更真实的声音。对数字滤波器的描述，让我理解了为什么均衡器能够改变声音的“肥瘦”，以及为什么不同的均衡器会有不同的“音色”。最令我惊喜的是，书中对混响和延迟效果的解释，让我明白了为什么听起来会有“空间感”，以及如何通过调整参数来模拟不同的房间大小和声学环境。这本书没有用晦涩难懂的语言，而是用非常通俗易懂的方式，将复杂的数字信号处理概念呈现在我面前。它让我从一个被动的听众，变成了一个能够理解声音背后的科学原理的“内行”。虽然我不是专业人士，但这本书极大地满足了我对声音的好奇心，也让我能够更深入地欣赏音乐和理解音频技术。
评分**（评价六：一位游戏开发者的心得）** 在游戏开发中，声音扮演着至关重要的角色，它能够极大地提升玩家的沉浸感和体验。作为一名游戏开发者，我一直希望能够更好地利用声音来为游戏服务。读了“Digital Audio Signal Processing”这本书，我才真正明白，原来那些游戏中各种逼真的音效，如爆炸声的震撼、环境声音的真实感，以及角色对话的处理，都离不开复杂的数字信号处理技术。书中关于音频空间化的原理，让我理解了如何通过声源定位、混响模拟等技术，来让游戏中的声音听起来仿佛来自四面八方，极大地增强了游戏的立体感。对音频特效的讲解，比如低音增强、高音清晰度处理，也让我学会了如何让游戏中的音乐和音效更具表现力。书中对实时音频处理的讨论，对于游戏开发尤为重要，因为游戏需要即时响应玩家的操作并生成相应的声音反馈。理解这些技术，能够帮助我更好地与音频设计师协作，或者在自己动手制作音效时，能够有更清晰的方向。这本书让我看到了音频技术在游戏开发中的巨大潜力，也为我提供了实现更丰富、更具感染力的游戏音频体验的工具和知识。
评分**（评价十：一位算法研究者的实践指南）** “Digital Audio Signal Processing”这本书，对于我这样专注于算法研究的人来说，具有非凡的价值。它不仅仅是对现有理论的梳理，更是在关键算法的实现和优化方面，提供了宝贵的实践指导。书中对傅里叶变换及其变种的详尽阐述，以及对各种滤波器类型（如FIR、IIR、自适应滤波器）的深入分析，都为我们进行算法设计提供了坚实的数学基础。让我尤其印象深刻的是，书中对于这些算法在实际音频处理任务中的应用，例如谱减法、维纳滤波等降噪算法，以及各种音频压缩和编码标准（如MP3, AAC）的原理性介绍。这些章节不仅展示了算法的强大威力，也指出了算法在实际应用中可能遇到的挑战和优化方向。书中对时域和频域分析的巧妙结合，以及对信号的表示和变换的深刻理解，都为我们开发更高效、更鲁棒的音频处理算法提供了重要的启示。此外，书中对于一些前沿研究领域的提及，也为我们指明了未来的研究方向。这本书为算法研究者提供了一个理论与实践相结合的平台，使得我们可以将抽象的数学概念转化为实际可用的音频处理解决方案。
评分**（评价七：一位教授的课程评价）** “Digital Audio Signal Processing”这本书，作为我多年教授数字信号处理课程的教材，其教学效果一直备受学生肯定。它以一种非常系统和渐进的方式，将复杂的数字信号处理理论，尤其是与音频相关的部分，清晰地呈现在读者面前。书中从最基础的离散信号和系统概念出发，逐步深入到傅里叶分析、滤波器设计，直至高级的音频编码和应用。每一个概念的引入都伴随着直观的解释和数学上的严谨推导，确保学生既能理解其物理意义，又能掌握其数学原理。本书的优点之一在于其丰富的图示和实例，使得抽象的数学公式变得生动形象。例如，在讲解采样定理时，作者通过对不同采样率下信号重建的图示，让学生直观地看到欠采样带来的混叠现象。在滤波器设计部分，书中提供了多种滤波器的设计方法和性能比较，这对于学生理解不同滤波器的优缺点以及在实际应用中的选择至关重要。此外，书中关于音频编解码、噪声抑制等实际应用的章节，更是将理论知识与工程实践紧密结合，让学生能够看到所学知识的实际价值。这本书的结构清晰，逻辑性强，非常适合作为本科生和研究生学习数字音频信号处理的入门和进阶教材。
评分**（评价四：一位音频研究者的深入分析）** “Digital Audio Signal Processing”这本书，对于从事音频研究的学者和学生而言，是一份不可多得的宝贵财富。它不仅涵盖了数字信号处理的基础理论，更在多个关键领域进行了深入的探讨，展现了作者深厚的学术功底和对前沿技术的敏锐洞察。书中对信号的表示、变换、以及采样理论的阐述，为后续章节的深入分析奠定了坚实的基础。尤其值得一提的是，作者在对离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）的讲解，不仅推导严谨，还结合了大量的实际应用案例，使得读者能够清晰地理解这些强大的数学工具在音频分析中的威力。此外，书中对线性时不变（LTI）系统理论的详细论述，是理解几乎所有数字滤波器工作原理的关键。作者对巴特沃斯、切比雪夫、椭圆等多种滤波器类型的数学特性和设计权衡进行了细致的比较，为研究者在特定应用场景下选择最优滤波器提供了重要的参考依据。在更高阶的章节中，书中对于自适应滤波、谱分析、以及感知音频编码等主题的探讨，更是展现了其在数字音频信号处理领域的深度和广度。这些章节不仅为我们提供了前沿的研究方向，也激发了我们对未知领域的探索欲望。本书的参考文献和进一步阅读建议，也为有志于深入研究的读者提供了宝贵的资源。
评分**（评价八：一位软件开发者的学习笔记）** 在开发音频处理相关的软件时，我发现“Digital Audio Signal Processing”这本书是我的得力助手。虽然我主要的工作是编写代码，但对底层算法的理解，能够让我编写出更高效、更优化的音频处理模块。这本书为我提供了扎实的理论基础，让我能够深入理解那些我每天都在使用的音频处理库和API背后的原理。例如，当我需要实现一个自定义的音频滤波器时，书中关于FIR和IIR滤波器的设计原理，让我能够清晰地知道如何根据性能要求来选择滤波器类型，如何计算滤波器系数，以及如何评估滤波器的频率响应和相位响应。对FFT算法的深入讲解，也让我能够理解为什么在很多音频处理任务中，比如频谱分析和音频效果的实现，都需要用到它，以及如何对其进行优化以提高计算效率。书中关于音频压缩和降噪算法的原理性介绍，也为我理解和实现这些功能提供了重要的思路。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一本“开发者手册”，它用科学的语言解释了音频处理的“黑魔法”，让我在进行软件开发时，能够做到心中有数，游刃有余。
评分**（评价五：一位硬件工程师的视角）** 从硬件设计的角度来看，“Digital Audio Signal Processing”这本书为我们理解和实现音频处理功能提供了至关重要的理论支撑。在设计音频芯片、声卡或者嵌入式音频系统时，我们必须深刻理解数字信号是如何被采集、处理和输出的。这本书详细阐述了模拟信号到数字信号的转换过程，包括了采样定理、量化误差分析等关键概念，这些直接关系到我们ADC和DAC的设计和选型。书中对数字滤波器实现的讨论，特别是关于FIR和IIR滤波器的结构和计算复杂度分析，对于我们在有限的硬件资源下高效实现滤波功能至关重要。例如，在嵌入式系统中，如何选择一个计算量小但性能又满足要求的滤波器，是我们需要解决的实际问题，而这本书提供了相关的理论指导。书中对音频编解码算法的原理性介绍，也让我们能够更好地理解在音频硬件中集成编解码器的必要性，以及如何优化其性能。此外，书中对一些高级音频处理算法的探讨，如噪声消除、回声消除等，也为我们在设计更复杂的音频硬件系统时提供了思路。总而言之，这本书弥合了理论与实践之间的鸿沟，使得硬件工程师能够从更宏观、更深入的层面来理解音频处理技术，从而设计出更优秀、更具竞争力的音频产品。
评分**（评价一：一个初学者的惊叹）** “Digital Audio Signal Processing”——光是这个书名，就足以让一个像我这样，才刚刚涉足数字音频领域，对各种术语和概念感到一头雾水的门外汉，心生畏惧，又暗藏一丝好奇。我翻开第一页，脑海中闪过的，是无数个问号：FFT是什么？滤波器又是如何工作的？那些关于采样率、量化深度，还有各种神奇的算法，听起来就像是某种古老的咒语，遥不可及。然而，随着我一页页地往下读，一种意想不到的流畅感和清晰度开始在我的思维中蔓延。作者并没有直接抛出复杂的数学公式，而是循序渐进地解释了数字信号处理的核心思想，用非常生动的类比，将抽象的概念具象化。例如，在讲解采样时，他用了“快门”来比喻，形象地描绘了数字系统如何捕捉模拟信号的瞬间变化；在解释量化时，则类比了“尺子”的刻度，让我们理解了精度与失真的关系。更令我惊喜的是，书中对各种应用场景的描述，比如音乐制作中的混响、均衡，还有音频压缩的原理，都让我感到触类旁通，仿佛之前那些模糊不清的听感体验，突然拥有了科学的解释。那些我曾经只觉得是“魔法”般的声音处理效果，现在看来，都源于这些严谨的数字信号处理技术。这本书真的让我看到了数字音频背后隐藏的科学之美，它没有让我感到被技术洪流淹没，而是像一位耐心的向导，牵引着我一步步走进这个迷人的领域。虽然我知道我离真正的精通还有很长的路要走，但这本书无疑为我打下了坚实的基础，点燃了我继续深入学习的热情。我尤其喜欢书中穿插的那些历史故事和发展脉络，它让我了解到这些技术是如何一步步演进至今的，增加了我对这个领域的敬畏感。
评分**（评价二：一位资深工程师的审视）** “Digital Audio Signal Processing”这本书，以其深入浅出的讲解方式，成功地在众多的专业技术书籍中脱颖而出。作为一名在音频处理领域摸爬滚打多年的工程师，我深知掌握核心理论的重要性，而这本书恰恰满足了这一需求。它没有停留在对现有工具的简单介绍，而是深入剖析了数字信号处理的底层逻辑和数学原理。书中对傅里叶变换、Z变换等核心概念的讲解，严谨而不失条理，清晰地阐述了它们在音频分析和处理中的关键作用。作者对各种滤波器类型的分类和设计原理的论述，也达到了相当高的学术水准，无论是FIR还是IIR滤波器，其设计方法和性能权衡都被剖析得淋漓尽致。让我印象深刻的是，书中对于时域和频域之间关系的探讨，以及如何利用这些关系来实现复杂的音频效果，如动态范围压缩、噪声门、以及多段均衡器的设计。这些内容对于我理解和优化现有的音频处理算法，甚至开发新的算法，都具有极高的参考价值。此外，书中对音频编码标准（如MP3, AAC）的原理性介绍，也让我对这些我们日常接触到的技术有了更深层次的认识。它并没有停留在“如何使用”的层面，而是深入到“为何如此”的根源。对于需要进行底层算法开发或性能优化的从业者来说，这本书提供了一个扎实的理论框架和丰富的技术视角。书中提供的数学推导过程，尽管有些复杂，但都逻辑清晰，并且作者非常巧妙地将其与实际的音频应用场景相结合，使得理论学习不再枯燥乏味，而是充满了解决实际问题的可能性。
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