具体描述
本书主要针对的是C++程序的性能优化，深入介绍C++程序性能优化的方法和实例。
全书由4个篇组成，第1篇介绍C++语言的对象模型，该篇是优化C++程序的基础；第2篇主要针对如何优化C++程序的内存使用；第3篇介绍如何优化程序的启动性能；第4篇介绍了三类性能优化工具，即内存分析工具、性能分析工具和I/O检测工具，它们是测量程序性能的利器。
本书适用于有一定C++程序开发经验的开发人员，也可以作为高校相关专业师生的参考书。
作者简介
目录信息
读后感
这本书有些东西还是可以的，但是一些地方有错，可能太粗糙了，比如第一章第一个程序（p5）关于变量地址的地方，似乎没有说明其实在VC2005和G++情况下编译都是不一样的，与书上的地址分配方式还是差了很多。
评分这本书有些东西还是可以的，但是一些地方有错，可能太粗糙了，比如第一章第一个程序（p5）关于变量地址的地方，似乎没有说明其实在VC2005和G++情况下编译都是不一样的，与书上的地址分配方式还是差了很多。
评分这本书有些东西还是可以的，但是一些地方有错，可能太粗糙了，比如第一章第一个程序（p5）关于变量地址的地方，似乎没有说明其实在VC2005和G++情况下编译都是不一样的，与书上的地址分配方式还是差了很多。
评分这本书有些东西还是可以的，但是一些地方有错，可能太粗糙了，比如第一章第一个程序（p5）关于变量地址的地方，似乎没有说明其实在VC2005和G++情况下编译都是不一样的，与书上的地址分配方式还是差了很多。
评分这本书有些东西还是可以的，但是一些地方有错，可能太粗糙了，比如第一章第一个程序（p5）关于变量地址的地方，似乎没有说明其实在VC2005和G++情况下编译都是不一样的，与书上的地址分配方式还是差了很多。
用户评价
这本书的语言风格极其口语化，仿佛作者正在与一位刚刚接触编程不久的朋友闲聊，而不是在阐述一个严肃的技术主题。它花了大量的篇幅去解释“什么是变量”以及“循环是如何工作的”，这些对于任何一个能理解“C++应用程序性能优化”这个标题的读者来说，都是完全多余的基础知识回顾。我翻阅了关于“缓存局部性”那一章，期望看到关于L1/L2/L3缓存的工作原理及其对算法选择的影响，结果却发现它用了一个非常不恰当的比喻——把缓存比作你家里的冰箱，而主存则是超市，这个比喻不仅没有帮助理解层级结构带来的延迟差异，反而引入了更多混淆。我需要的是对硬件流水线级并行的深入剖析，是关于如何设计数据结构以最大化数据对齐，以及如何利用SIMD指令集来处理大规模并行计算。这本书更像是一本面向完全非技术读者的科普读物，与“性能优化”这种需要精确量化和底层理解的主题背道而驰。
评分这本书在讲解算法复杂度时，使用的例子非常简单和脱离实际。它用一个嵌套循环来计算一个小型数组的和，并声称这是“性能瓶颈”的典型代表，然后建议我们使用一个更快的查找表来替代。虽然查找表在某些场景下确实能提升效率，但这对于处理TB级别数据的现代应用程序来说，根本不能说明问题。我期待的是如何分析一个具有复杂依赖关系、需要深度递归或图遍历的算法的渐近复杂性，以及在受限内存环境下如何通过空间换时间或时间换空间的取舍来找到最优解。这本书对复杂数据结构（如B树、跳跃表）的内存布局和访问模式的分析几乎是空白的。它更像是给刚学完数据结构导论的学生准备的习题集，而非给经验丰富的工程师提供突破瓶颈的利器。那种对微架构和编译器优化器行为的敬畏和探讨，在这本书里完全找不到踪影。
评分我对其中关于“网络通信优化”的部分感到非常失望。这本书将大部分篇幅投入到了如何设置一个反向代理服务器（如Nginx）的缓存策略，以及如何配置CDN的边缘节点，这些内容即便是对于后端开发人员来说，也属于系统管理和运维的范畴，而非C++应用程序本身的性能优化。真正的C++网络性能优化，应当聚焦于异步I/O模型的选择（例如`io_uring`与传统的`epoll`/`kqueue`的性能对比）、零拷贝（Zero-Copy）技术的实现细节、以及如何高效地序列化和反序列化数据包以减少CPU开销。这本书似乎完全跳过了这些核心议题，转而去讨论HTTP/2的头部压缩策略，这是一个由协议层面决定的优化，与我们用C++代码能直接控制的领域关系不大。这本书给读者的感觉是，它试图用“优化”这个万能词汇来包装所有与速度相关的话题，但最终却只是肤浅地罗列了不同层面的技术栈。
评分这本书中对“调试和性能分析工具”的介绍几乎是照搬官方文档的摘要。它简单地提及了GDB和Valgrind，但对于如何使用它们来诊断真正的运行时性能问题，却显得力不从心。一个专业的性能优化指南应该深入讲解火焰图的生成、如何解读perf的采样数据、如何区分CPU时间和I/O等待，以及如何利用特定工具（如Intel VTune Profiler）来分析微架构事件计数器。这本书只是告诉你“你可以用Valgrind来检查内存泄漏”，然后就草草收场，并没有展示如何通过Callgrind的结果来定位热点函数，或者如何通过Cache Miss的统计来指导代码重构。这种对工具的浅尝辄止，使得它无法真正帮助读者从“哪里慢了”跨越到“为什么慢了”的深层次理解。我需要的不是工具列表，而是将工具的输出转化为可执行优化策略的思维框架，而这本书显然未能提供这种深度。
评分这本书的侧重点似乎完全落在了前端的交互设计和用户体验上，虽然我对现代Web应用的用户界面有着浓厚的兴趣，但这本《C++应用程序性能优化》如果真的如书名所示，那它应该会深入到内存管理、多线程并发和编译期优化这些底层细节。然而，我从这本书的目录结构和宣传材料中感受到的却是大量的JavaScript框架比较、CSS布局技巧以及如何使用React Hooks来构建响应式界面。这让我感到非常困惑，难道是书名印刷错误了？我原本期待的是关于`std::move`的语义分析、`jemalloc`与标准分配器的性能对比，或是如何利用最新的C++标准库特性来榨取硬件的每一分潜能。这本书的介绍却像一本面向初级前端工程师的入门指南，充满了关于如何使用Flexbox实现垂直居中的讨论，这与我希望了解的，关于如何让一个大型C++服务在毫秒级延迟内响应的诉求相去甚远。如果我需要优化一个复杂的金融计算引擎，这本书提供的工具箱里似乎只有画笔和调色板，而没有扳手和螺丝刀。
评分不是很难又能有所收获。 作者基础扎实，书中用词和同类书相比比较准确
评分有些编程经验之后看,不是太难.
评分不是很难又能有所收获。 作者基础扎实，书中用词和同类书相比比较准确
评分有些编程经验之后看,不是太难.
评分新书借还处(老馆三楼> TP312C 1501 到期 20-10-10
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