测试信号处理与分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北航大学

作者:朱明武

出品人:

页数:280

译者:

出版时间:2006-12

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787810779234

丛书系列:国防科工委“十五”规划教材

图书标签:

• 信号处理
• 测试测量
• 信号分析
• 通信工程
• 电子工程
• 雷达
• 声呐
• 仪器仪表
• 控制工程
• 数据分析

《信号的海洋：探索与驾驭》 在这本深入浅出的著作中，我们将一同踏上一段发现之旅，解锁信号处理与分析的奥秘。本书旨在为读者勾勒出一幅清晰的蓝图，帮助理解那些构成我们数字世界的无形基石。我们从最基础的概念入手，逐步深入到更为复杂的技术和应用，确保每一位读者都能在自己的认知旅程中找到方向。 第一章：信号的本质与分类 我们将首先探讨什么是信号，它们如何在物理世界和数字世界中表现。从连续时间信号到离散时间信号，从周期信号到非周期信号，从能量信号到功率信号，我们会详细阐述各种信号的特性和区别。通过生动的比喻和直观的图示，你将能够清晰地辨别不同类型的信号，并理解它们在实际应用中的意义。本章还将介绍信号的采样过程，这是连接模拟世界与数字世界至关重要的一步，我们会深入探讨采样定理，以及过采样和欠采样的影响，让你深刻理解数字化的基础。 第二章：信号的数学描述与变换 信号的理解离不开强大的数学工具。本章将聚焦于傅里叶分析，这是信号处理的灵魂。我们将从傅里叶级数开始，理解周期信号的频谱构成，进而过渡到傅里叶变换，掌握非周期信号的频率域表示。你将学会如何通过频率域的视角来审视信号，理解不同频率成分对信号整体特性的影响。此外，我们将介绍拉普拉斯变换和Z变换，它们在分析系统响应和稳定性方面发挥着不可或缺的作用，尤其是在处理瞬态信号和离散系统时。本章的重点在于让你掌握将时域信号转化为频域表示的能力，以及在频域中进行分析和操作的技巧。 第三章：滤波器的设计与应用 滤波器是信号处理中不可或缺的工具，它们能够选择性地允许或抑制特定频率的信号。本章将详细介绍不同类型的滤波器，包括低通、高通、带通和带阻滤波器。我们会深入探讨模拟滤波器和数字滤波器的设计原理，包括巴特沃斯、切比雪夫和贝塞尔等经典滤波器类型。你将学习如何根据具体的应用需求，选择合适的滤波器类型、确定滤波器的阶数和参数，以及理解滤波器对信号的幅度和相位的影响。从音频降噪到图像增强，从通信系统中的噪声抑制到医疗信号的分析，滤波器在各种领域都扮演着至关重要的角色，本章将为你揭示其背后的奥秘。 第四章：卷积与相关：信号的交互 卷积是描述线性时不变系统输入输出关系的数学运算，而相关则用于度量两个信号的相似度。本章将深入剖析这两个核心概念。我们会从直观的角度解释卷积的含义，并通过实例展示它如何用于理解系统的响应。你将学习如何计算和理解卷积的结果，以及它在信号滤波、系统分析等方面的应用。同时，我们将探讨相关运算，包括自相关和互相关，理解它们如何帮助我们检测信号、识别模式以及估计信号的延迟。本章的重点在于让你掌握如何利用卷积和相关来理解信号之间的相互作用以及系统对信号的处理过程。 第五章：随机信号的分析 现实世界中的许多信号并非精确可控，而是带有随机性。本章将引导你进入随机信号的世界。我们将介绍概率论和随机过程的基本概念，包括随机变量、概率密度函数、期望值等。然后，我们将深入探讨广义平稳（WSS）和狭义平稳（SSS）随机过程，以及它们的自相关函数和功率谱密度。你将学习如何分析随机信号的统计特性，并理解它们在通信、控制、金融等领域的广泛应用。本章的重点在于为你提供分析和理解不可预测信号的工具，让你能够从统计的角度把握信号的内在规律。 第六章：现代信号处理技术概览 在掌握了基础知识后，本章将简要介绍一些现代信号处理领域的前沿技术和发展方向。我们将触及小波变换，了解它如何能够同时提供信号的时间和频率信息，在图像压缩、信号去噪等方面展现出独特的优势。我们还将简要介绍谱估计方法，如 Welch 方法和 AR 模型，它们能够更精确地估计随机信号的功率谱。此外，我们还会提及自适应滤波器的概念，这类滤波器能够根据输入信号的统计特性动态调整其参数，以达到最优的滤波效果。本章的目的是为你打开一扇窗，让你了解信号处理领域不断发展的可能性，并激发你进一步探索的兴趣。 贯穿全书的理念： 本书始终强调理论与实践的结合。我们不仅仅提供抽象的数学公式，更通过丰富的图示、详尽的解释和贴近实际的应用场景，帮助读者建立起对信号处理原理的深刻理解。我们鼓励读者在学习过程中主动思考，尝试将学到的知识应用于解决实际问题。无论你是工程专业的学生，还是对数字世界充满好奇的爱好者，相信这本书都能为你打开一扇通往信号处理精彩世界的大门。 通过阅读《信号的海洋：探索与驾驭》，你将能够自信地驾驭信息洪流，理解隐藏在数字背后的运行逻辑，并在瞬息万变的科技浪潮中，找到属于自己的航向。

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长期以来，我一直对振动信号分析在设备健康监测领域的应用非常感兴趣。然而，市场上的相关书籍大多内容陈旧，或者过于偏重理论，难以满足我想要快速掌握核心技术并投入实践的需求。《测试信号处理与分析》这本书的出现，可以说是恰逢其时。作者以一种极其精炼且富有洞察力的方式，系统地阐述了振动信号处理的各个关键环节。我尤其赞赏书中对故障特征提取方法的深入剖析，例如，书中详细介绍了如何利用FFT、倒谱等技术来识别旋转机械的常见故障，并给出了具体的判断准则。此外，书中关于时域、频域和时频域分析方法的比较与融合，也让我对如何更全面地理解振动信号有了新的认识。我尝试将书中的一些分析技术应用于我正在研究的设备数据，并获得了令人鼓舞的结果，成功地识别了一些潜在的故障模式。这本书的专业性和实用性都达到了极高的水准，对于任何从事设备状态监测和故障诊断的人员来说，它都是一本不可或缺的参考书。

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我是一名电子工程专业的学生，正在为毕业设计而苦恼。我的项目涉及到一些声学信号的分析，需要对采集到的声音进行降噪和特征提取。在老师的推荐下，我找到了《测试信号处理与分析》这本书。坦白说，一开始我对于复杂的数学公式和算法感到有些畏惧，但这本书的讲解方式却异常地友好。作者用非常生动形象的比喻来解释那些晦涩的数学概念，让我不再感到头疼。书中详细介绍了各种滤波器的设计原理和实现方法，从最基本的低通、高通滤波器，到更复杂的陷波滤波器，都给出了清晰的步骤和图示。更重要的是，书中提供了大量的MATLAB和Python代码示例，我跟着代码一步步实践，很快就掌握了如何对音频信号进行预处理。通过书中的方法，我成功地解决了项目中遇到的噪声问题，并提取出了有用的声学特征。这本书对我来说，不仅仅是一本教科书，更像是一位耐心的导师，帮助我克服了学习过程中的障碍，让我能够顺利完成我的毕业设计。

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作为一个在通信行业摸爬滚打多年的工程师，我接触过各种各样的信号处理需求，但总觉得自己的理论功底不够扎实，尤其是在面对一些复杂的干扰和噪声问题时，常常束手无策。《测试信号处理与分析》这本书恰好填补了我的这一块短板。作者的笔触非常老练，对各种信号处理技术的原理阐述得鞭辟入里，同时又能结合实际的应用场景进行讲解，这使得书中的内容既有深度又不失实用性。我特别喜欢书中关于噪声抑制和信号增强的章节，那些具体的算法和参数设置，对于我在实际工作中优化信号质量提供了宝贵的参考。例如，书中对几种主流的自适应滤波算法的比较和应用分析，让我对如何根据不同的噪声特性选择最优算法有了更清晰的认识。此外，书中的一些案例分析也极具启发性，让我看到了信号处理技术在不同通信场景下的强大威力。这本书无疑是我工作中的一位得力助手，它不仅提升了我的理论素养，更给了我解决实际问题的信心和能力。

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我最近在研究图像识别领域，深知信号处理的重要性，但一直苦于找不到一本既能全面覆盖又兼顾实践的书籍。偶然间看到了《测试信号处理与分析》，抱着试试看的心态购入。没想到，这本书的价值远远超出了我的想象。它不仅仅是理论的堆砌，更像是一本实操手册，涵盖了从信号的采集、预处理、特征提取到最终的分析和应用等各个环节。我最欣赏的是作者在讲解过程中，始终强调“为什么”和“怎么样”的问题，比如为什么需要进行滤波，如何选择合适的滤波器，这些都是我在其他书籍中很少能找到的清晰解答。书中对各种算法的优缺点、适用场景的分析也非常到位，避免了我走弯路。我尝试着将书中的一些滤波和降噪方法应用到我自己的图像数据上，效果显著，图像质量有了质的提升。这本书的结构设计非常巧妙，循序渐进，即使是初学者也能很快上手，而对于有一定基础的读者，也能从中找到新的启发。它为我在图像识别的研究道路上打下了坚实的基础，让我对未来的探索充满了信心。

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这本书真是太让人惊喜了！我一直对音频信号的神秘世界充满好奇，但总觉得相关的书籍要么太理论化，要么太浅显，难以找到一本既能深入浅出又能让我产生共鸣的。直到我翻开这本《测试信号处理与分析》，我才找到了我的“宝藏”。作者的讲解方式非常有条理，从最基础的概念讲起，比如什么是信号，信号的类型有哪些，到后来深入到各种复杂的处理技术，比如傅里叶变换、小波变换等等，每一步都衔接得非常自然。我尤其喜欢书中大量的实例和图解，这让那些抽象的数学公式变得生动起来，我仿佛能亲眼看到信号在经过不同算法处理后的变化。而且，书中的代码示例也非常实用，我按照书里的代码在我的电脑上运行了一下，效果立竿见影，这对我来说是莫大的鼓舞。这本书不仅仅是知识的传递，更是一种学习方法的引导，让我能够独立地去探索和解决问题。对于任何想要深入了解信号处理领域的朋友来说，这本书绝对是必不可少的入门和进阶指南，它的深度和广度都让我印象深刻，完全超出了我的预期。

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