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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:[美] Abaham Siberschatz

出品人:

页数:451

译者:杨冬青

出版时间:2012-11

价格:59.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111400851

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

• 数据库
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好的，下面为您提供一本名为《数据结构与算法实战解析》的图书简介，该书内容与《数据库系统概念》无关，并力求内容详实，避免痕迹感： --- 数据结构与算法实战解析：从理论到高效能应用的深度探索 图书分类： 计算机科学、算法与数据结构、编程实践 目标读者： 计算机专业学生、软件工程师、算法爱好者、希望提升代码效率的开发者 字数预估： 约 1500 字 --- 导言：重塑代码的效率基石 在当代软件工程的浪潮中，性能不再是锦上添花的特性，而是决定产品成败的核心要素。无论是处理海量用户请求的后端服务，还是需要毫秒级响应的前端交互，其底层逻辑的效率都深深植根于数据如何组织、以及操作数据的方式。本书《数据结构与算法实战解析》正是在这样的背景下诞生，它旨在成为一本连接理论深度与工程实践的桥梁，带领读者深入探索计算机科学领域最核心的两大支柱——数据结构与算法。 本书的核心关注点在于“如何以最经济的方式（时间和空间）解决复杂问题”。我们摒弃了传统教材中偏向理论推导和概念罗列的叙事方式，转而采用一种“问题驱动、实践验证”的教学范式。读者将不再是孤立地学习链表、树或图，而是将它们置于具体的应用场景中——比如如何设计一个高效的缓存系统，如何优化路径搜索的效率，或者如何构建一个高性能的调度器。 第一部分：基础重构与效率认知 本部分旨在巩固读者对基础数据结构的深刻理解，并建立起对算法复杂度的直观感知。我们深知，许多开发者对时间复杂度和空间复杂度的理解停留在 $O(N^2)$ 和 $O(log N)$ 的概念层面，却缺乏在实际代码中识别和优化这些瓶颈的能力。 章节聚焦： 1. 数组与动态数组的内存屏障： 深入剖析内存局部性原理对性能的影响。探讨连续内存访问模式在现代 CPU 缓存机制中的巨大优势，并结合 C++ `std::vector` 或 Java `ArrayList` 的内部实现，揭示其动态扩容的开销与权衡。 2. 链表与指针的陷阱： 不仅仅是学会实现单链表和双向链表，更重要的是分析其在随机存取场景下的性能劣势。我们将通过一个模拟内存分配器的场景，展示频繁的动态内存请求（`malloc`/`new`）如何导致碎片化和性能下降。 3. 栈与队列的抽象层级： 强调栈在递归实现（如深度优先搜索）和函数调用堆栈管理中的核心作用，同时对比队列在并发编程和任务分发系统中的应用，包括无锁队列的设计思路探讨。 第二部分：树形结构的深度挖掘与应用 树是解决层次化和半有序数据问题的利器。本书在树结构部分投入了大量的篇幅，重点关注如何在实际系统中保持树的动态平衡与高效查找。 章节聚焦： 1. 二叉搜索树（BST）的平衡艺术： 详细拆解 AVL 树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转、再平衡算法。我们不仅仅展示如何编写插入和删除操作，更重要的是通过模拟并发访问场景，解析红黑树如何在保证查找效率的同时，为后续的并发控制打下基础。 2. B 树与 B+ 树：磁盘 I/O 的优化策略： 这是连接内存数据结构与外部存储的关键桥梁。我们将以文件系统索引和数据库索引（非本书主旨，但需提及背景）为例，阐述 B 树结构如何最小化磁盘寻道次数，这是理解大规模数据访问模式的关键。 3. 堆结构与优先级的实现： 从二叉堆到斐波那契堆（Fibonacci Heap）的理论跨越。重点分析堆在 Dijkstra 算法和A 搜索中的实际应用，展示如何通过调整堆的合并操作，显著提升图遍历的效率。 第三部分：图论：连接世界的算法矩阵 图结构是描述复杂关系网络的通用模型。本书将图论的应用推向更广阔的领域，从网络路由到社交关系分析。 章节聚焦： 1. 图的遍历与路径查找： 深入对比广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在不同问题中的适用性。重点案例分析包括：网络爬虫的抓取深度控制（BFS）与迷宫问题的求解（DFS）。 2. 最短路径的统治者： 详尽剖析 Dijkstra 算法（非负权边）和 Bellman-Ford 算法（含负权边），并引入 Floyd-Warshall 算法解决所有对最短路径问题。我们将使用实际的交通网络数据模拟，直观展示不同算法在稀疏图和稠密图中的性能差异。 3. 最小生成树（MST）的实践： 聚焦 Prim 算法和 Kruskal 算法。在网络设计和基础设施规划中，如何利用 MST 确保以最小的成本连接所有节点。 第四部分：高级主题与算法范式 本部分将挑战读者的思维边界，介绍解决复杂计算问题的核心算法设计范式。 章节聚焦： 1. 动态规划（DP）：优化决策的艺术： DP 的精髓在于“最优子结构”和“重叠子问题”。本书通过背包问题、最长公共子序列的经典案例，清晰区分自顶向下（带备忘录）和自底向上（填表法）的实现差异，并强调状态转移方程的构建逻辑。 2. 贪心算法：局部最优的陷阱与成功： 分析贪心策略的适用条件（如区间调度问题），并重点讲解如何识别那些“看起来像贪心，但必须使用动态规划”的误导性问题。 3. 分治法与快速排序的性能调优： 不仅实现经典的快速排序，更深入分析“轴选择”（Pivot Selection）对平均性能和最坏性能的影响，探讨如何通过随机化轴选择来规避 $O(N^2)$ 的风险。 结语：构建高性能的软件体系 《数据结构与算法实战解析》不仅仅是一本工具书，它更是一本思维训练手册。我们期望读者在完成本书的学习后，能够： 在编码之初，就能预判数据结构选择的效率代价。 面对复杂场景，能够熟练地应用高级算法范式进行分解求解。 具备对代码性能的敏锐嗅觉，将理论转化为可测量的工程优化。 掌握数据结构与算法，就是掌握了软件世界的底层运行规律。本书的每一个例子、每一次推导，都旨在确保您能将这份知识，高效地应用于您正在构建的每一个创新项目之中。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本书前半部分讲sql和表的设计，后半部分讲实现。作为本科生来说，读前半部分就够了。我是没机会亲自实现一个数据库了，人生那么美好，不然我干嘛把时间都费在造轮子上面。最好买那个本科教学版，还省钱。做大作业部署wamp环境的时候，这本书还不如mysql的官方文档好用。考试...

评分☆☆☆☆☆

本书是数据库系统方面的经典教材之一，已被斯坦福大学、德克萨斯大学、耶鲁大学、康奈匀大学、伊利诺伊大学、印度理工学院等众多名校作为数据库系统课程的指定教材或推荐教材，其第3版的中文版也已被国内多所大学采用为本科生和研究生数据库课程的教材或主要教学参考书，收到了...  

评分☆☆☆☆☆

我每天读一章。大约每天3小时，在索引，查询处理那两章花了8小时以上，在范式那节重新整理下以前的看法，非常不错的书，翻译的也不错。相比国内的《数据库系统概论》，这书适合自学，并且非常详细，算法伪代码多。 在索引一章，完全可以通过他的算法加例子很好的理解索引的原理...  

评分☆☆☆☆☆

我每天读一章。大约每天3小时，在索引，查询处理那两章花了8小时以上，在范式那节重新整理下以前的看法，非常不错的书，翻译的也不错。相比国内的《数据库系统概论》，这书适合自学，并且非常详细，算法伪代码多。 在索引一章，完全可以通过他的算法加例子很好的理解索引的原理...  

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

《数据库系统概念》并没有局限于传统的关系型数据库，而是对NoSQL数据库的发展和应用也进行了前瞻性的介绍，这让我对数据库技术的广度和深度有了更广阔的视野。书中对键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库等不同类型的NoSQL数据库的特点、优势以及典型应用场景进行了细致的分析。它不仅仅是简单地列举这些技术，而是深入地探讨了它们为何会在特定场景下比关系型数据库更具优势，以及它们与传统数据库之间的取舍关系。例如，书中对社交网络数据建模如何更适合使用图数据库的解释，让我豁然开朗。这种对前沿技术的关注，让我在面对不同数据需求时，能够做出更明智的技术选型。

评分☆☆☆☆☆

书中对数据库安全性的讨论，让我意识到数据不仅仅是技术问题，更是关乎隐私和信任的问题。《数据库系统概念》详细阐述了数据库安全面临的各种威胁，如非法访问、数据泄露、恶意破坏等，并介绍了相应的防御措施，包括用户认证、授权、加密、审计等。书中对SQL注入等常见攻击方式的剖析，让我对潜在的风险有了更直观的认识。它不仅仅是停留在理论层面，更是强调了在实际应用中，如何通过严谨的权限管理和安全策略来保护敏感数据。这让我明白，建立一个安全可靠的数据库系统，需要从多个层面进行考量，并且需要持续地进行维护和更新，以应对不断变化的威胁。

评分☆☆☆☆☆

数据库的查询与操作是核心内容，而《数据库系统概念》在这方面的内容，可以说是相当扎实的。书中对SQL语言的讲解，从基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE，到复杂的JOIN、子查询、聚合函数，都进行了系统性的梳理。我特别欣赏书中对查询优化的介绍，它不仅仅是罗列SQL语句，更重要的是教会我如何理解查询执行计划，如何通过索引、视图等手段来提升查询效率。书中的例子，例如如何从复杂的订单表中提取特定用户的购买记录，以及如何进行跨表的关联查询，都极具实践意义。它让我明白，写出能够正确运行的SQL语句只是第一步，写出高效、优化的SQL语句才是高手。通过学习，我能够更自信地处理各种数据提取和分析任务，也更清楚地认识到，一个好的数据库系统，其价值往往体现在高效的查询能力上。

评分☆☆☆☆☆

事务管理和并发控制是数据库系统稳定运行的基石，《数据库系统概念》在这部分的处理，让我对数据库的可靠性有了全新的认识。书中对ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性的讲解，非常清晰透彻，并且通过生动的图示和场景模拟，让我理解了为什么在多用户同时访问数据库时，需要有这样的机制来保证数据的正确性。例如，银行转账的经典案例，书中将其分解为一系列的操作，并详细解释了在并发环境下，如果没有适当的锁机制，可能会出现哪些问题。同时，书中对不同并发控制协议（如两阶段锁定、多版本并发控制）的介绍，让我能够从理论上理解它们是如何协同工作的，以防止数据冲突。这部分内容的学习，让我深刻体会到，一个稳定可靠的数据库系统，背后付出了多少精妙的设计和算法。

评分☆☆☆☆☆

数据库的恢复机制是保证数据安全的重要屏障，《数据库系统概念》对这一部分的阐述，让我对数据的持久性有了更深的理解。书中详细介绍了日志（Log）在数据库恢复中的作用，包括重做（Redo）和撤销（Undo）的概念。我被书中对崩溃恢复过程的模拟所吸引，它一步步地展示了在系统突然断电或出现故障时，数据库是如何利用日志文件来恢复到一致状态的。这种对细节的关注，让我明白了为何数据库能够承受各种意外情况，而数据依然能够得到妥善的保护。书中还介绍了检查点（Checkpoint）等技术，进一步提升了恢复的效率。这让我深刻认识到，数据的丢失可能带来的灾难性后果，以及数据库系统在背后默默守护数据的努力。

评分☆☆☆☆☆

初次翻开这本厚重的《数据库系统概念》，我带着一丝忐忑和期待。毕竟，数据库这个词在我脑海中一直是个抽象的概念，与严谨的代码和复杂的逻辑紧密相连，总让人觉得难以接近。然而，这本书以一种出乎意料的清晰和系统的方式，为我打开了通往数据库世界的大门。它没有一开始就抛出晦涩难懂的术语，而是循序渐进地引导我理解数据库的本质——如何高效地存储、组织和管理海量信息。我尤其喜欢书中对不同数据模型（如关系模型、NoSQL模型）的详尽介绍，并辅以生动形象的案例，让我能够直观地感受到它们各自的优劣势以及适用场景。比如，书中对关系模型的解释，不仅仅停留在数学理论的层面，而是通过对现实世界中各种事物的建模，如学生、课程、成绩等，来阐释实体、属性、关系这些基本概念，仿佛在搭建一座知识的桥梁，让我能一步步地走入数据库的殿堂。它让我明白，数据库并非遥不可及的编程工具，而是解决信息管理问题的强大武器。我迫不及待地想继续深入，探索那些隐藏在数据背后的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

在学习《数据库系统概念》的过程中，我对数据库的整体架构和内部工作原理产生了浓厚的兴趣。书中对数据库管理系统（DBMS）的组成部分，如查询处理器、存储管理器、事务管理器等的介绍，让我对这个复杂系统的各个模块有了宏观的认识。它不仅仅是讲述如何使用数据库，更是揭示了数据库系统是如何工作的。我特别喜欢书中对查询处理过程的分解，从SQL语句的解析、优化到最终生成执行计划，每一步都清晰可见。这种“幕后揭秘”式的讲解，让我对数据库的运行机制有了更深层次的理解，也让我能够在遇到性能问题时，更有针对性地去排查和解决。它让我明白，数据库是一个庞大而精密的工程。

评分☆☆☆☆☆

随着阅读的深入，我对数据库设计的精妙之处有了更深刻的认识。《数据库系统概念》在讲解数据库设计原则时，堪称教科书级别的典范。它详细阐述了如何从用户需求出发，进行概念设计、逻辑设计和物理设计。特别是在逻辑设计部分，书中对规范化理论的讲解，让我在面对数据冗余和异常时，找到了系统的解决方案。我曾经在实际项目中遇到过数据不一致的问题，当时只能凭感觉去调整，而这本书为我提供了理论依据和方法论，让我明白了如何通过第一、第二、第三范式以及BCNF等，来优化数据结构，提高数据完整性。书中的例子非常贴切，例如设计一个图书管理系统，如何避免因重复存储作者信息而导致的更新困难。这种系统化的讲解，让我从“如何做”上升到了“为什么这么做”，从而在设计数据库时，能够更加游刃有余，并且能够预见和规避潜在的问题。它让我意识到，优秀的设计不仅是功能的实现，更是对效率、可靠性和可维护性的极致追求。

评分☆☆☆☆☆

索引是提升数据库查询性能的关键，《数据库系统概念》在这方面的讲解，是我非常看重的一部分。书中对不同类型索引（如B树索引、哈希索引）的原理剖析，让我能够理解它们是如何加速数据检索的。它不仅仅停留在“使用索引”的层面，而是深入到“为什么使用索引”以及“如何选择合适的索引”。我记得书中对B树索引的详细图解，让我直观地看到了数据是如何在树状结构中被快速查找的。通过学习，我明白了索引并非越多越好，不当的索引反而会拖慢写入性能。书中的案例，例如如何在大型表中创建合适的索引来优化复杂的查询，让我受益匪浅。这让我意识到，掌握索引的原理和使用技巧，是成为一名合格的数据库开发者或管理员的必备技能。

评分☆☆☆☆☆

阅读《数据库系统概念》的整个过程，我始终感受到一种清晰的逻辑脉络和严谨的学术风格，但同时又不失对实践的关照。它没有刻意回避理论的深度，但又能够将复杂的概念用易于理解的方式呈现出来。我尤其欣赏书中在讲解每一个概念后，都会附带相应的练习题和思考题，这不仅巩固了我的学习效果，更促使我主动去探索和应用所学的知识。书中的大量图示和表格，也极大地帮助了我理解抽象的概念。这本书就像是一位经验丰富的导师，耐心地引导我一步步地掌握数据库的精髓，让我从一个对数据库一知半解的门外汉，逐渐成长为一个能够理解其核心原理，并能将其应用于实际的探索者。它不仅仅是一本教科书，更是一次完整的知识启蒙之旅。

评分☆☆☆☆☆

还可以吧，不知道是不是因为删减的关系，这本书算是这个系列里教材味比较浓厚的了。扣一星还是因为翻译，机工能不能和人邮学学，这翻译都不走心，也不出个修订版

评分☆☆☆☆☆

还可以吧，不知道是不是因为删减的关系，这本书算是这个系列里教材味比较浓厚的了。扣一星还是因为翻译，机工能不能和人邮学学，这翻译都不走心，也不出个修订版

评分☆☆☆☆☆

入门教材 比较全面 但是深度不够 :)

评分☆☆☆☆☆

还可以吧，不知道是不是因为删减的关系，这本书算是这个系列里教材味比较浓厚的了。扣一星还是因为翻译，机工能不能和人邮学学，这翻译都不走心，也不出个修订版

评分☆☆☆☆☆

入门教材 比较全面 但是深度不够 :)