本书是市场营销研究最经典的教材之一,作者在市场营销研究方法方面造诣颇深。全书按照营销研究的过程进行组织,从问题定义开始,经过研究设计,决定数据收集方法,然后进行数据收集、分析与解释,最后提交研究报告。本书还介绍了各种研究方法的优点和缺点,以使学生能更深刻地理解并能正确地运用各种研究方法。本教材适用于市场营销专业本科生、研究生以及从事营销调研的专业人士。
◎本书特别设计了许多栏目来锻炼学生的营销调研技巧:案例、问题、伦理两难、研究现状等。
◎第9版在必要的章节精简了相关内容,使之更容易为学生理解。
◎第9版在每章的前面增加了学习目标,让学生更清楚他们所要学习的内容。
◎第9版增设了边框,对重要内容进行总结。
◎第9版对25%的案例进行了更新。
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这本书的封面设计非常引人注目,那种深邃的蓝色调与明亮的黄色字体形成了强烈的视觉冲击,让人一眼就能感受到其中蕴含的专业与严谨。我原本以为这会是一本枯燥的教科书,但翻开目录后,发现它在结构编排上颇具匠心。作者并没有采取传统的自上而下的叙事方式,而是通过一系列精心设计的案例研究来逐步引出核心概念,这种“问题驱动”的学习路径极大地激发了我的好奇心。例如,开篇并没有急于介绍问卷设计的细节,而是先抛出了一个关于“消费者行为模式转变”的真实商业难题,引导读者思考:我们如何才能在迷雾中找到真实的信号?这种处理方式,让我感觉自己不是在被动接受知识灌输,而更像是在参与一场智力探险。特别是关于定性研究的章节,作者巧妙地运用了心理学原理来解读访谈记录,那段关于“无意识驱动因素”的分析,简直是醍醐灌顶,彻底颠覆了我过去对消费者洞察的肤浅理解。总而言之,这本书的“包装”和前期的内容铺陈,成功地在学术深度与实践趣味性之间找到了一个绝佳的平衡点,让人充满了继续深入阅读的期待。
评分从内容广度来看,这本书似乎有意地打破了传统调研的学科壁垒。我惊喜地发现,它并没有将自己局限在传统的定量和定性方法论上,而是大胆地融入了社会学中的“符号互动论”以及认知心理学中的“启发式偏差”框架,用于解释消费者对品牌信息的接收与处理过程。这使得全书的视野被极大地拓宽了。比如,在分析品牌忠诚度时,作者引入了“社群构建理论”,解释了为什么某些产品的用户体验远远超越了其核心功能本身。这种跨学科的融合,使得这本书不仅仅是工具手册,更像是一部关于人类心智与商业互动的“百科全书”。对于我这种既关注营销策略又对底层社会规律感兴趣的读者来说,这本书简直是为我量身定做的。每读完一个章节,我都会下意识地去审视过去处理过的项目,发现许多当时无法解释的“怪异”数据点,现在都能在这个更宏大的理论框架下找到合理解释。
评分这本书的语言风格是其最独特的一面,它带着一种老派学者的沉稳,却又不失现代商业的锐利。它不是那种人云亦云地引用名人名言的书,而是充满了作者多年一线经验沉淀下来的“经验之谈”。书中多次使用了一种非常精炼的句式,比如:“相关性不等于因果性,但它可以是探戈的第一步。” 这种充满节奏感的表达,让原本晦涩的统计学概念变得生动起来。特别是在讨论伦理边界的部分,作者的态度非常鲜明且具有前瞻性,他没有回避数据隐私、算法偏见这些敏感话题,而是用近乎批判性的视角去审视现代技术对传统调研方法的影响。这种对“边界”的清晰界定,对于指导年轻的研究人员树立正确的职业观至关重要。它不只是教你怎么“做”调研,更重要的是教你如何“正直地”做调研,如何成为一个有良知的商业决策辅助者。阅读过程中,我常常停下来,默默地在笔记本上写下自己的心得,因为书中的某些论断,确实能引发长期的思考和反思。
评分这本书的排版和装帧细节也体现了出版方的专业水准,这是我作为一名资深书籍爱好者非常看重的一点。纸张的选择偏向于略带米黄色的亚光铜版纸,阅读起来非常舒适,长时间盯着也不会有明显的视觉疲劳。更值得称赞的是书中的图表设计,它们大多采用了扁平化设计风格,线条清晰,色彩克制,所有的信息密度都经过了精心的权衡,确保了复杂模型的视觉呈现既美观又易于理解。特别是那张关于“多层级回归模型”的流程图,复杂的数据流被简化成了几个关键的箭头和节点,即使是初次接触高级统计模型的读者也能迅速把握其逻辑。此外,书末的索引部分做得极为详尽和人性化,无论是按照术语查找还是按照理论家查找,都能快速定位到相关内容,这极大地提高了工具书的检索效率。这本书无疑是那种值得放在书架上,随时翻阅,并且能经受住时间考验的经典之作。
评分读完这本书的初稿(是的,我争取到了提前阅读的机会),我最大的感受是它的“可操作性”远远超出了我原本的预期。许多市场调研的书籍,读起来总是感觉像是在云端讨论理论,等你真的面对一个需要马上出结果的项目时,却发现找不到可以立刻套用的工具。然而,这本书的不同之处在于,它极其细致地分解了每一个调研步骤中的“陷阱”与“捷径”。例如,在抽样方法那一章,作者不仅详细罗列了概率抽样和非概率抽样的区别,还结合了预算限制和时间压力这两个现实中的致命因素,给出了一个“四象限决策矩阵”,帮助读者根据实际情况快速选择最优方案。更让我印象深刻的是,书中对数据清洗和异常值处理的论述,这部分内容往往是其他教材的“一笔带过”,但在这里却用了近五十页篇幅,配有大量的代码片段和Excel函数示例,这对于正在转型期的市场分析师来说,简直是雪中送炭。读完这一部分,我立刻感觉自己手中的数据分析报告的严谨度提升了一个档次,不再是依赖直觉进行判断。
评分为小组作业做做功课
评分好书啊
评分好书啊
评分翻译比较不给力
评分Marketing Research的入门宝典
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