计算机应用基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子科技

作者:李宏，魏民主编

出品人:

页数:260

译者:

出版时间:2006-8

价格:24.50元

装帧:

isbn号码:9787811142334

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 应用
• 入门
• 办公软件
• 信息技术
• 计算机应用
• 基础知识
• 数字化
• 学习
• 技能

《数据科学导论：从理论到实践》 这是一本面向初学者的全面指南，旨在揭示数据科学的魅力与力量。在信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策、洞察趋势、塑造未来的关键要素。本书将带领读者深入了解数据科学的核心概念、方法论以及在各个领域的实际应用。 核心内容概览： 数据科学概述与思维模式： 本章将阐释数据科学的定义、历史发展以及其在现代社会中的重要性。我们将探讨数据科学家应具备的关键能力和思维模式，强调数据驱动的决策过程如何改变着商业、科研和社会。读者将了解如何从海量数据中提炼有价值的信息，并将其转化为可操作的洞察。 数据收集与预处理： 数据的质量直接影响分析结果的可靠性。本章将详细介绍各种数据收集方法，包括数据库查询、API接口、网络爬虫等，并重点讲解数据清洗、转换、去重、缺失值处理以及异常值检测等关键预处理技术。我们将学习如何应对不同类型的数据，并为后续的分析奠定坚实的基础。 探索性数据分析 (EDA)： EDA是理解数据模式、发现隐藏关系和提出假设的关键步骤。本章将深入讲解各种可视化技术，如直方图、散点图、箱线图、热力图等，并介绍统计摘要、相关性分析等方法，帮助读者快速掌握数据的分布特征、变量间的相互作用以及潜在的趋势。 统计学基础与推断： 概率论和统计学是数据科学的理论基石。本章将回顾核心的统计概念，包括描述性统计（均值、中位数、方差等）、概率分布（正态分布、二项分布等）以及统计推断（假设检验、置信区间）。读者将学习如何利用统计学知识来验证假设，评估模型性能，并对总体特征做出可靠的推断。 机器学习入门： 机器学习是数据科学的核心驱动力之一，它赋予计算机从数据中学习并做出预测或决策的能力。本章将介绍监督学习（回归、分类）和无监督学习（聚类、降维）的基本原理和常用算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、K-Means聚类等。我们将逐步引导读者理解模型训练、评估和调优的过程。 数据可视化与报告： 有效的数据可视化能够清晰地传达复杂的分析结果。本章将介绍使用Python的Matplotlib、Seaborn以及交互式可视化工具（如Plotly、Tableau）来创建引人入胜的图表和仪表盘。同时，我们将探讨如何撰写一份清晰、有说服力的数据分析报告，有效地向不同受众传达洞察。 案例研究与项目实践： 为巩固所学知识，本书将穿插多个精心设计的案例研究，涵盖金融、医疗、电商、社交媒体等多个领域。读者将跟随案例的脚步，从实际问题出发，运用所学的数据科学技术进行分析和建模。此外，本书还包含一些小型项目，鼓励读者动手实践，提升独立解决问题的能力。 本书特色： 理论与实践并重： 既有严谨的理论讲解，也注重实际操作和代码演示，帮助读者将抽象概念转化为具体技能。 循序渐进的教学设计： 内容从基础概念逐步深入到高级技术，适合不同背景的读者。 丰富的案例与项目： 通过真实世界的应用场景，激发读者的学习兴趣，并提供实践机会。 易于理解的语言： 避免过于专业和晦涩的术语，力求用清晰易懂的语言阐述复杂概念。 面向未来的能力培养： 旨在为读者打下坚实的数据科学基础，使其能够适应快速发展的数据驱动时代。 无论您是渴望进入数据科学领域的新人，还是希望系统性梳理和提升数据技能的专业人士，《数据科学导论：从理论到实践》都将是您不可或缺的学习伙伴。通过本书的学习，您将掌握解读数据、驱动创新、塑造未来的核心能力。

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我原本以为这本《计算机应用基础》只会讲些基础的计算机操作，比如如何开关机、如何使用Word、Excel这些，但它远不止于此！它真的触及了一些更深层次的概念，让我对现代社会的运作有了全新的认知。它谈到了“大数据”和“人工智能”，虽然不是深入的技术讲解，但它用通俗易懂的语言解释了这些概念的本质，让我明白了为什么我的购物网站会推荐我喜欢的东西，为什么智能音箱能听懂我的话。它还讲到了云计算，让我理解了为什么我们现在不需要在本地存储海量文件，而是可以通过网络随时访问。这本书让我觉得自己不再是那个被技术“推着走”的旁观者，而是能够站在一个更高的维度去理解技术是如何影响和改变世界的。它鼓励我去思考，去探索，去拥抱这些新的技术，而不是对它们感到陌生和畏惧。这本书的价值，在于它点燃了我对未知的好奇心，也给了我探索的勇气。

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说实话，一开始拿到这本书，我并没有抱太大的期望，毕竟我的计算机基础可以说是为零，接触得最多也就是用手机刷刷视频，电脑也就是打打字、上上网。但这本书的开头，就用一种非常友好的姿态，让我感觉它并非高高在上，而是真的想让像我这样的“小白”也能读懂。它从最基础的计算机硬件组成讲起，但不是那种冷冰冰的术语堆砌，而是通过比喻，比如把CPU比作大脑，内存比作短期记忆，硬盘比作长期记忆，一下子就把复杂的东西变得形象起来。我之前一直搞不清楚内存和硬盘的区别，看了这里才恍然大悟。然后它又讲到操作系统，我以前只知道Windows、Mac OS，但不知道它们是做什么的，这本书用非常浅显易懂的方式解释了操作系统的作用，就像是给计算机打工的“管家”，管理着所有硬件和软件的运作。最让我惊叹的是，它还涉及到一些简单的网络基础知识，比如IP地址、域名解析，虽然还比较皮毛，但足以让我理解网页是如何一步步加载出来的，不再是黑盒子的感觉。这本书真的让我觉得，原来计算机并没有想象中那么难，而且了解一些基本原理，对我们的日常生活也有很多帮助。

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这绝对是一本能让你“看见”技术背后逻辑的书。我一直觉得互联网、软件这些东西是凭空出现的，但这本书让我看到了它们是如何一步步构建起来的。它没有直接深入到编程代码，但它讲到了软件开发的生命周期，从需求分析到设计、编码、测试、部署，让我明白了开发一个软件需要经历多少个环节，多么不容易。尤其让我印象深刻的是关于用户界面的设计原则，之前我只觉得好看就行，看了书才知道，一个好的界面需要考虑用户的使用习惯、操作流程，甚至心理感受。它还讲到了一些常见的网络协议，虽然我记不住那些复杂的ronym，但大概了解了HTTP、FTP这些协议的作用，知道它们是如何在网络上传输数据的。这本书让我对那些每天都在使用的APP和网站有了更深的理解，不再仅仅是“点点点”，而是能体会到背后工程师的付出和技术的设计。

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这本书真的给我打开了新世界的大门！我一直觉得计算机这个东西离我挺远的，特别是那些编程语言、算法之类的，听起来就头大。但这本书用一种非常接地气的方式，把那些原本抽象的概念变得生动有趣。它不是那种枯燥的技术手册，而是像一位耐心的老师，一步一步地引导我。比如，在讲到数据结构的时候，我之前总以为那是程序员才需要懂的，但这本书通过生活中的例子，比如图书馆的书架、超市的货架，让我瞬间明白了不同数据结构的优劣势，以及它们在实际应用中的重要性。让我印象深刻的是，它还提到了如何优化算法，虽然我还没法自己写代码，但能理解背后的逻辑，就觉得离“懂”计算机又近了一步。而且，这本书的排版设计也很舒服，图文并茂，不会让我觉得信息量太大而产生畏惧感。我特别喜欢它里面的一些小故事和案例分析，让我觉得学习过程不那么枯燥，反而有点像在探索一个未知的领域，充满了好奇心。这本书真的让我对计算机产生了浓厚的兴趣，甚至开始思考自己是不是也能在相关领域发展一下。

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这本书简直是我解决“信息孤岛”问题的宝藏！我总是在网上看到各种各样的信息，新闻、邮件、文件，但总是觉得它们之间联系不起来，各自为战。这本书给了我一个全新的视角，让我开始思考信息的组织和管理。它讲到数据库的概念，虽然我不是数据库管理员，但了解了关系型数据库、非关系型数据库的基本原理，我开始明白为什么有些信息搜索起来那么快，而有些则慢吞吞。它还探讨了信息安全的一些基本原则，比如密码的设置、网络诈骗的防范，这些内容对我的日常生活安全感提升了太多。我之前总是随意设置密码，看了书才意识到风险有多大。而且，它还提到了数据的可视化，虽然书中没有直接教我如何制作图表，但通过案例展示，我能理解为什么用图表来展示数据比纯文字更直观，也更容易发现规律。这本书就像是给我安装了一个“全局视角”的过滤器，让我能够更清晰地看到信息背后的逻辑，以及如何更有效地利用和保护自己的信息。

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