大规模风电送出与消纳 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:汪宁渤

出品人:

页数:292

译者:

出版时间:2012-12

价格:58.00元

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isbn号码:9787512334489

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新视野：人工智能驱动的未来城市交通管理系统 图书简介 本书深入探讨了在快速城市化背景下，如何利用前沿人工智能技术革新和优化城市交通管理系统。随着城市人口密度持续攀升，传统基于规则和经验的交通控制方法已难以为继，面临着日益严重的拥堵、安全隐患以及能源效率低下等挑战。本书旨在提供一个全面、系统化的框架，指导决策者、工程师和研究人员构建一个真正智能、自适应和可持续的未来城市交通生态系统。 第一部分：智能交通系统的基础与挑战 第一章：现代城市交通的痛点与演进 本章首先对当前全球主要城市交通面临的核心问题进行了细致的剖析，包括实时性差、信息孤岛效应、突发事件响应迟缓以及对环境的负面影响。随后，追溯了从感应线圈到物联网（IoT）传感器部署的交通信息采集技术的发展历程，明确指出数据是构建智能系统的基石。我们将重点讨论传统交通流理论（如昂萨-林希姆模型）在处理非线性、高密度交通场景时的局限性。 第二章：人工智能在交通领域的基础模型 本章是技术核心的奠基。我们详细介绍了适用于交通数据处理的关键AI技术。首先是深度学习在交通模式识别中的应用，包括使用卷积神经网络（CNN）分析视频流中的车辆和行人行为，以及使用循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）对时间序列交通流量进行高精度预测。其次，我们将深入探讨强化学习（RL）在动态信号灯控制中的潜力，特别是如何通过构建模拟环境（如基于微观仿真的数字孪生），训练出能够最大化路口吞吐量或最小化平均延误的智能体（Agent）。此外，本章也涵盖了图神经网络（GNN）在建模复杂路网拓扑结构和信息传播方面的独特优势。 第二部分：核心应用与数据驱动的决策 第三章：自适应信号控制的深度强化学习框架 本章是全书最具实践指导意义的部分之一。我们提出了一个多智能体深度强化学习（MADRL）框架，用于协调城市区域内的多个交叉路口。不同于以往仅关注单一路口的优化，我们的方法将整个区域视为一个相互作用的系统。书中详细阐述了如何定义状态空间（包括排队长度、速度、时间窗口等）、动作空间（信号配时调整）以及奖励函数（综合考虑公平性、延误和通行效率）。我们特别关注了探索与利用的平衡策略，确保系统能够在新颖或不确定的交通状况下快速适应。 第四章：交通态势的实时感知与预测 高质量的态势感知是有效决策的前提。本章聚焦于如何融合多源异构数据——包括传感器数据、浮动车数据（Probe Data）、移动通信数据乃至众包数据——以构建统一的交通态势视图。我们将介绍基于图卷积网络（GCN）的空间时间预测模型，该模型能够捕捉交通拥堵在空间上的扩散效应和时间上的滞后性。此外，我们还探讨了利用生成对抗网络（GAN）进行交通异常检测和短时流量预测的创新方法，特别是在应对突发事件（如交通事故或大型活动疏散）时的鲁棒性测试。 第五章：智能路径规划与动态路由优化 传统的导航系统通常依赖于预先计算的最佳路径，但在动态变化的路网中，这种静态规划往往失效。本章侧重于如何整合实时交通信息，为网约车、物流车辆乃至自动驾驶车队提供动态、全局优化的路径推荐。我们研究了基于联邦学习（Federated Learning）的去中心化路径优化算法，以在保护用户隐私的前提下，利用分散式数据提升整体路由效率。书中还包含了应对“路由塌陷”（所有用户被引导至同一条“最优”路径导致新拥堵）的缓解策略，例如引入路径多样性惩罚项。 第三部分：未来展望与系统集成 第六章：自动驾驶与车路协同（V2X）的融合 本书将自动驾驶的接入视为交通系统的一次范式转变。本章探讨了AI在车路协同环境下的角色。我们分析了如何利用路侧单元（RSU）收集的边缘计算能力，为自动驾驶车辆提供超视距信息，并解决了异构网络环境下的数据传输可靠性问题。重点讨论了决策层的协同优化：如何让车辆的局部决策（如变道、跟车）服从于路网的宏观目标（如减少系统级刹车和加速事件）。 第七章：城市交通系统的安全、公平性与伦理 智能交通系统不能只追求效率，公平性和安全性至关重要。本章对算法的可解释性（XAI）进行了深入探讨，要求我们理解AI决策背后的逻辑，特别是在信号配时影响弱势群体出行时。我们提出了衡量交通公平性的指标，并设计了旨在减少不同社会经济区域间通勤时间差异的约束优化模型。同时，我们也讨论了系统对网络攻击（如传感器欺骗、信号劫持）的防御机制，确保系统的安全性和韧性。 第八章：构建城市交通的数字孪生 本书的终极目标是实现一个高保真度的城市交通数字孪生。本章详细描述了如何整合所有实时数据、模拟模型和AI控制算法，创建一个与物理世界实时同步、可供“假设分析”（What-If Scenarios）的虚拟环境。该数字孪生不仅用于训练和验证新的控制策略，还能在实际部署前，精确模拟大规模基础设施变化（如修建新地铁线、关闭主干道）对整个城市交通网络的影响。 结语 本书为读者提供了一套从理论基石到前沿应用的完整知识体系，旨在指导下一代城市交通系统的设计、部署与管理。我们相信，通过系统化地采纳和整合人工智能技术，城市将能够实现更安全、更高效、更宜居的交通环境。

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我带着对风电这一新兴能源的好奇心翻开了这本书，没想到它带来的远不止好奇的满足，更是一种深刻的启迪。作者用一种非常系统的方式，将大规模风电的送出与消纳这一复杂议题，层层剥开，展现其内在的逻辑与挑战。在阅读过程中，我仿佛置身于一个巨大的电力调度中心，亲眼见证着风电出力曲线的起伏，以及电网如何巧妙地应对这些变化。书中对输电通道瓶颈问题的探讨，让我认识到，即使风电资源再丰富，如果缺乏足够强大的输电能力，也很难将其有效地输送到需要的地方。作者详细分析了不同输电技术（如直流输电、交流输电）在解决远距离、大规模输电问题上的优势与劣势，并结合实际工程项目，展示了技术选择背后的考量。同时，书中对风电场布局、集控中心建设以及与电网融合的论述，也让我理解了如何从源头优化风电资源的开发利用。令我印象特别深刻的是，作者在讨论风电的预测技术时，不仅仅是提及了常用的方法，更是深入探讨了不同预测模型在精度、时效性和计算复杂度上的权衡，以及如何将预测结果有效地融入到电网调度中，这对于提高电网的运行效率和可靠性至关重要。此外，书中对环境保护和可持续发展理念的融入，也让我感受到作者的远见卓识，风电的发展不仅仅是技术层面的问题，更是关乎人类未来生存环境的重大课题。这本书无疑是一次知识的盛宴，它让我对风电的认知从一个模糊的概念，上升到清晰的系统工程理解。

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这本书简直是为那些对能源转型和电力系统运行感到好奇的读者量身定做的。它深入浅出地解释了风力发电这项充满潜力的技术，如何在现实世界的复杂电网中找到自己的位置，并有效地被利用。我尤其对书中关于风电消纳策略的讨论印象深刻。作者并没有回避风电固有的间歇性和波动性带来的挑战，而是积极地探讨了各种可行的方法来解决这些难题。比如，书中详细讲解了如何通过优化调度、发展灵活性电源、建设跨区域输电线路以及利用先进的预测技术来提高风电的消纳能力。其中关于电网灵活性需求的分析，让我对传统的发电模式有了新的认识，也理解了为何需要发展更多能够快速响应的电源。作者在讨论区域协调发展时，也提供了一些颇具启发性的观点。不同地区风电资源的禀赋、用电负荷的特点以及输电通道的建设情况都存在差异，如何实现区域间的互补和协调，最大化整体的消纳效率，这是一个需要全局观和战略思维的问题。书中通过一些模型和仿真结果，展示了不同策略下的消纳效果，这让我对抽象的理论有了更直观的感受。另外，作者在分析市场机制对风电消纳的影响时，也显得非常敏锐。合理的市场设计能够引导更多的风电资源被有效利用，而一些不合理的机制则可能导致弃风限电等问题。书中对于电力市场改革的讨论，让我看到了政策和技术如何相互作用，共同推动能源系统的进步。读这本书，就像是跟随一位经验丰富的向导，穿越风电发展道路上的重重迷雾，最终看到清晰的曙光。

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这本书不仅仅是一本技术手册，更是一部关于如何构建未来清洁能源体系的战略蓝图。作者以一种宏观的视角，将风电这一重要的清洁能源，置于整个电力系统的大背景下进行审视，深刻阐释了其送出与消纳所面临的挑战以及相应的解决方案。我尤其对书中关于“电网适应性”的论述印象深刻。作者指出，传统的电网是以集中式、稳定电源为基础设计的，而大规模风电的接入，对电网的稳定性和运行模式提出了新的要求。书中详细介绍了如何通过加强电网建设、提升电网的灵活性和智能化水平，来适应风电的波动性。例如，在处理风电瞬时出力大幅下降时，书中介绍了一系列应对措施，包括依靠其他电源的快速调节能力、利用储能装置的支撑、以及通过需求侧响应来平抑负荷波动等。这些措施的组合应用，构成了一个更加 robust 和 resilient 的电力系统。书中关于跨区域输电的分析，也让我认识到，区域间的电力互联互通对于消纳大规模风电至关重要。通过建设柔性直流输电等先进技术，可以有效地将风电资源丰富的地区与负荷中心连接起来，从而实现资源的优化配置。此外，作者在讨论风电消纳的经济性时，也提供了一些颇具启发性的观点。它不仅仅是考虑风电本身的发电成本，更是将输电成本、储能成本、以及因风电波动可能带来的电网运行成本等都纳入考量，形成了一个更加全面的成本模型。读完这本书，我感觉自己对能源转型和电力系统运行有了更深刻、更系统的理解，是一部不可多得的佳作。

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在阅读这本书之前，我对“大规模风电送出与消纳”这个话题的认知，更多停留在新闻报道和科普读物的层面，缺乏深入的理论支撑和系统性的理解。然而，这本书以其扎实的学术功底和宏观的视野，为我勾勒出了一个清晰、完整的图景。作者从电力系统最基本的原理出发，深入剖析了风电并网所带来的技术挑战，例如功率的波动性、频率的稳定性、以及电压的支撑等问题。我印象特别深刻的是，书中在分析风电功率预测技术时，不仅仅是简单地介绍了几种预测方法，而是深入探讨了不同预测模型在精度、时效性以及计算复杂度上的权衡，以及如何将预测结果有效地融入到电网调度中，以提高电网的运行效率和可靠性。这让我认识到，精准的预测对于最大限度地消纳风电至关重要。书中对“弃风限电”现象的成因分析，也让我茅塞顿开。作者指出，弃风限电并非单一因素造成的，而是技术、经济、管理等多方面因素共同作用的结果。通过对这些因素的深入剖析，书中提出了一系列切实可行的解决方案，包括加强电网建设、发展储能技术、优化调度策略、以及完善市场机制等。此外，书中对风电发展前景的展望，以及对未来智能电网和能源互联网的构想，也让我对清洁能源的未来充满了信心。总而言之，这本书是一部不可多得的学术精品，它不仅为我提供了深入理解大规模风电送出与消纳的宝贵信息，更激发了我对能源转型和可持续发展的深度思考。

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我一直对新能源技术的发展充满兴趣，特别是风电，它被认为是未来能源结构的重要组成部分。然而，如何将风电这种间歇性、波动性的能源，有效地融入到已经高度发展的传统电力系统中，一直是一个巨大的挑战。这本书的出版，无疑为我们提供了深入了解这一复杂问题的绝佳途径。作者以一种严谨的学术态度，从电力系统的基本理论出发，系统地阐述了大规模风电送出与消纳所面临的挑战，并提供了多种创新的解决方案。我尤其欣赏书中关于“风电与电网的协同运行”的论述。作者指出，风电的接入不仅仅是简单的“接入”，而是需要电网对其进行实时的监测、预测和调度，以保证电网的稳定运行。书中详细介绍了如何通过先进的通信和控制技术，实现风电场与电网的深度融合，从而提高风电的可控性和可预测性。另外，书中对“电网灵活性”的强调，也让我认识到，未来的电网需要具备更强的适应能力，以应对风电等新能源带来的不确定性。作者在分析如何提升电网灵活性时，介绍了一系列有效的方法，包括发展灵活电源、实施需求侧响应、以及建设跨区域输电通道等。这些措施的组合应用，能够有效地提升电网对风电波动的适应能力。此外，书中对风电消纳的经济性分析，也为我们提供了重要的参考。它不仅仅考虑了风电本身的发电成本，更是将输电成本、储能成本以及因风电波动可能带来的电网运行成本等都纳入考量，形成了一个更加全面的成本模型。总而言之，这是一本内容丰富、论证充分、视角独特的著作，它不仅提升了我的专业知识，更激发了我对能源未来发展模式的深入思考。

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坦白说，在读这本书之前，我对“大规模风电送出与消纳”这个概念的理解非常有限，甚至有些片面。我以为就是把风力发电机建起来，然后并入电网就行了。但这本书彻底颠覆了我的认知，让我明白了其中的复杂性远超我的想象。作者以一种非常扎实的研究态度，从最基础的电力系统理论出发，逐步构建起一个关于风电并网与消纳的完整框架。我尤其欣赏书中在分析风电接入对电网动态特性的影响时，所采用的严谨的数学模型和仿真分析。例如，在探讨风电出力波动对频率稳定性的影响时，书中不仅解释了背后的物理原理，还展示了如何通过调整发电机励磁系统、配置储能装置等方式来抵消这种影响。这些具体的技术细节，让我对电力系统的精妙之处有了更深的理解。书中对经济性分析的侧重，也让我认识到，技术的可行性只是第一步，成本效益才是决定一项技术能否大规模推广的关键。作者在分析不同消纳策略的经济性时，充分考虑了风电成本、输电成本、储能成本以及电网运行成本等多种因素，这对于决策者来说具有极高的参考价值。此外，书中还涉及了一些非常前沿的技术和概念，比如区块链技术在电力交易中的应用，以及人工智能在电网优化调度中的作用，这些都让我看到了风电消纳未来的发展方向。总而言之，这是一本内容丰富、论证充分、视角独特的著作，它不仅提升了我的专业知识，更激发了我对能源未来发展模式的深入思考。

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作为一名对能源领域发展动态高度关注的读者，这本书无疑为我提供了一次宝贵的学习机会。作者以一种非常系统和全面的方式，深入探讨了大规模风电并网所带来的技术挑战，以及如何有效实现风电的消纳。我特别欣赏书中对风电功率预测技术在提高消纳能力方面作用的详细阐述。作者不仅介绍了常用的预测模型，更重要的是，他分析了不同预测精度对电网运行带来的影响，以及如何通过精细化的预测来优化调度，减少弃风限电。书中关于风电场群协调控制的论述，也让我认识到，将单个风电场视为独立的个体，已经无法满足现代电网的需求。如何通过先进的控制策略，实现风电场群的整体优化运行，从而提高风电的整体可控性和消纳能力，是未来发展的重要方向。我印象深刻的是，作者在分析风电对电网稳定性的影响时，不仅仅停留在理论层面，而是结合大量的仿真数据和实际工程案例，生动地展示了风电接入对频率、电压等指标的影响，以及相应的应对措施。这让我对风电并网的复杂性有了更直观的认识。此外，书中对风电消纳市场机制的探讨，也让我看到了技术与市场如何协同作用，共同推动风电的发展。合理的市场设计能够有效地激励风电的消纳，而一些不完善的市场机制则可能导致资源浪费。总而言之，这是一部内容丰富、论证严谨、视角独特的学术著作，它为我提供了深入理解大规模风电送出与消纳的宝贵信息。

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这本书的出现，填补了我一直以来在风电领域知识体系中的一个重要空白。在阅读之前，我虽然知道风电是清洁能源，但对其并网和消纳过程中遇到的具体问题，以及解决方案，知之甚少。作者以一种循序渐进的方式，从电网的基本原理讲起，然后逐步深入到大规模风电接入所带来的挑战，再到各种消纳策略的详细介绍。我尤其对书中关于“电网容量”与“风电消纳能力”的区分和联系的论述，印象深刻。作者指出，仅仅有足够的电网输电容量，并不意味着能够完全消纳风电，还需要考虑电网的灵活性、调峰能力以及负荷的匹配程度等多种因素。书中通过对不同区域、不同时间的风电消纳情况的分析，形象地展示了这些因素是如何相互作用的。我非常欣赏书中对储能技术在提高风电消纳能力方面的作用的详细介绍。作者不仅介绍了不同类型储能（如抽水蓄能、电化学储能、机械储能等）的特点和适用场景，还对它们的经济性和技术可行性进行了深入的分析。这些内容对于理解如何平衡风电的波动性与电网的稳定性至关重要。此外，书中对风电与其它能源（如火电、水电、太阳能）的互补协调发展的探讨，也让我看到了构建多能互补的未来能源系统的可能性。总而言之，这本书不仅是一部严谨的学术著作，更是一本极具启发性的科普读物，它让我对风电的发展有了更全面、更深入的认识。

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一本让我深度思考的书，读完后，我对电力系统的复杂性和挑战有了前所未有的认识。作者从风电并网的实际问题出发，细致入微地剖析了大规模风电并入电网所带来的技术难题，例如功率波动性、频率稳定性、电压支撑等。书中不仅罗列了这些问题，更重要的是，它提供了切实可行的解决方案和前沿的研究思路。我特别欣赏作者在论述时引入的大量案例分析，这些案例来自世界各地的实际工程项目，生动地展现了理论知识在实践中的应用，也让我看到了不同地区在风电发展中遇到的共性与个性。例如，在处理风电场瞬时出力下降时，书中详细介绍了惯量支撑、虚拟同步发电机等技术，并结合某大型风电场的实际数据，展示了这些技术如何有效平抑波动，保障电网安全。书中对电网规划、运行调度、设备配置等方面的深入探讨，也极大地拓展了我的视野。我曾认为风电并网只是简单的接入问题，但这本书让我明白，这是一个涉及多学科、多层级的系统工程，需要精密的计算、前瞻性的规划和智能化的控制。作者在介绍能量存储技术时，对不同类型储能的优缺点、适用场景以及经济性进行了详尽的比较，这对于理解如何平衡风电的间歇性与电网的稳定性至关重要。此外，书中对未来电网发展趋势的展望，特别是对智能电网、微电网以及多能互补等概念的阐释，也让我对接下来的技术发展方向有了更清晰的认识。总而言之，这本书内容充实，论证严谨，逻辑清晰，是一部不可多得的关于风电送出与消纳的权威著作，对于行业内的从业者、研究者以及对新能源发展感兴趣的读者来说，都极具参考价值。

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我曾一度认为，新能源的推广，尤其是风电，其主要瓶颈在于技术本身的成熟度，但这本书让我意识到，技术固然重要，但其与现有电网系统的融合，以及如何高效地将其转化为可用的电能，才是更加核心和复杂的问题。作者在书中深入探讨了风电送出所面临的各种挑战，例如，远距离输送带来的损耗问题、电网稳定性受到影响的风险、以及如何平衡风电与其他电源之间的关系等。我非常喜欢书中关于“风电消纳空间”的论述，它不仅仅是指物理上的电网容量，更包含了电网的灵活性、调度能力以及市场机制的配合等多个维度。作者通过对不同地区实际案例的剖析，生动地展示了如何通过技术创新、管理优化和政策引导来拓展风电的消纳空间。其中，关于风电场与电网的协同运行，以及如何利用先进的通信和控制技术实现“风光火储”的联合优化调度，让我对未来智能电网的构想有了更具体的认知。书中对风电预测技术在提高消纳效率方面的作用，也给予了高度的重视。作者详细介绍了不同预测模型（如短期、中期、长期预测）的特点及其在电网运行中的应用场景，并结合实际数据，展示了高精度预测如何有效减少弃风限电。此外，书中对新能源政策法规的分析，也让我看到了政策在推动风电发展中的关键作用。总而言之，这本书为我打开了一个全新的视角，让我看到了大规模风电送出与消纳背后所蕴含的巨大技术挑战和创新机遇，是一部极具深度和广度的学术力作。

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